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色噪声环境下自适应波束形成技术能有效适应阵列天线系统的实际应用场景。首先分析了色噪声环境下自适应波束形成技术性能,重点研究了有限次快拍下自适应波束畸变产生的原因,其次,在已知噪声协方差情况下,通过对噪声相关矩阵的改进设计,降低了色噪声协方差矩阵对自适应波束形成影响。计算机模拟仿真结果表明:提出的自适应波束形成算法在色噪声环境下具有较好的波束保形能力。 相似文献
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该文提出了一种基于对角加载的鲁棒自适应波束形成算法,以提高空间色噪声环境中自适应波束对方向矢量误差的鲁棒性。该算法首先利用噪声协方差矩阵对阵列相关矩阵进行预白化,同时定义了一个与噪声矩阵相对应的椭圆方向矢量模糊集,然后,通过在该模糊集内进行最坏情况性能优化来确定对角加载因子。和现有的通过迭代求解加载因子的方法不同,该文给出了最优加载因子的近似解析表达式,降低了运算量,揭示了哪些因素可以影响最优加载因子,以及如何影响。仿真结果表明,在空间色噪声环境中,该算法具有很好的鲁棒性,并且,给出的加载因子表达式是其真实最优解的一个准确近似。 相似文献
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脉冲噪声环境中鲁棒的自适应波束形成方法 总被引:3,自引:3,他引:3
本文提出一种脉冲噪声环境中的自适应波束形成方法.方法假定噪声服从对称 α 稳定(S α S:Symmetric α -stable)分布,首先定义分数低阶阵列响应,然后根据最小方差无畸变响应波束形成器(MVDR)提出分数低阶最小方差无畸变响应波束形成器(FrMVDR).理论上证明了当阶数小于噪声特征指数的一半时,分数低阶阵列输出功率有界.计算机仿真实验证明了本文提出的FrMVDR波束形成器在高斯噪声和非高斯脉冲噪声环境中性能都优于MVDR和其他有关的基于分数低阶矩的波束形成器,是一种鲁棒的自适应波束形成器. 相似文献
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基于高阶统计量的自适应非线性波束形成新算法 总被引:7,自引:1,他引:6
本文提出了一种新的基于高阶统计量的自适应非线性波束形成器,与常规的基于2阶相关矩阵自适应数字波束形成器相比,它的有效阵列孔径得到扩展,可抑制多于阵元数个有源干扰,对主瓣干扰抑制的性能及波束保形得到明显的提高,对阵元误差具有更强的容差能力。计算机仿真结果验证了这些结论。 相似文献
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本文研究一种适用于宽带、移动、相关或非相关等复杂干扰环境下,自适应数字波束形成算法。噪声信号来波方向采用极大似然法估计。优化判据中加入适当阶次的导数约束能改善复杂环境下的波束赋形特性,与SMI算法和kalman滤波算法的计算机仿真比较表明,本算法性能较优,平稳性更好 相似文献
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针对冲击噪声(包括所有对称α稳定分布噪声)环境下一般未知噪声统计特性,提出了一种最小几何功率无失真响应波束形成算法。该算法利用求取有限对数矩时无需噪声统计特性的特点,用对数矩代替二阶矩在约束期望信号增益为1的条件下使快拍信号的几何功率最小,最终使输出信号能达到更高的几何信干噪比。并通过一种新的迭代的方法得到最优权向量。仿真实验证明了该算法的有效性。 相似文献
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本文研究了在阵列信号处理中使用累积量的问题,以及在相干多径环境中基于累积量的盲自适应波束形成技术。该技术能在阵列几何结构和阵列流形未知的条件下,自适应调整权系数使阵列输出的信号干扰加噪声比最大。 相似文献
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自适应波束形成权递推自脉动阵实现 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种新的自适应波束形成权矢量递推计算的数据域并行实现算法及其脉动阵(Systolic阵)实现结构。算法基于数据矩阵Q R分解方法实现,在脉动阵上实现了完全并行流水处理。 相似文献
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本文提出一种基于信号的周期平稳特性的具有快速收敛特性的盲波束形成新方法,该盲算法应用于RLS技术,仿真实验证明该算法的收敛速度快于Castedo等人提出的随机梯度算法。 相似文献
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相控阵雷达发射波束自适应零点形成方法研究 总被引:6,自引:4,他引:2
对相控阵雷达的发射波束自适应零点形成问题进行了研究.给出了一种适合发射波束自适应零点形成的性能量度,利用Lagrange乘子法得到了最优发射波束的权值矢量.还给出了计算最优权值矢量的算法.仿真结果表明本文的方法是非常有效的. 相似文献
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本文讨论了共轭梯度算法在自适应波束形成中的应用,指出在时域和空域同时处理,与仅在时域或空域处理的方法相比,不仅在性能上得到了改进,而且放宽了对阵元数目的要求。同时提出了一种前后向平均和多层前后向处理的结构和方法,使算法在上得到了进一步的改善。 相似文献
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数字波束形成技术的工程应用问题 总被引:7,自引:0,他引:7
为了在工程中应用数字波束形成技术,本文深入地讨论了两个问题:(1)数字波束馈源,文中说明了数字波束馈源是减少设备的一种有效方法,给出了它的基本概念,并详细推导了为在主阵面得到需要的方向图时馈源所需的权值计算公式;(2)通道幅相误差的检测和校正,文中给法,该方法既适用于强迫馈电也适用于空间馈电的相控阵雷达。 相似文献