基于Netica的导弹故障诊断贝叶斯网络模型研究

针对传统导弹装备故障诊断方法效率低、精确度差等问题,提出了采用贝叶斯网络进行导弹测试故障诊断的方法。本文首先对贝叶斯网络进行了概述,然后对导弹模型故障分支进行了贝叶斯网络故障诊断精确推理。进而采用故障树-贝叶斯网络转化法生成导弹典型故障贝叶斯网络模型,并使用贝叶斯工具Netica对该模型进行了案例分析。结果表明该方法可为导弹装备故障的快速定位提供依据,为贝叶斯网络技术在导弹故障诊断领域的应用奠定基础。     

基于BP神经网络的导弹故障诊断专家系统设计

分析了某型导弹测试系统的故障机理,针对这种故障机理,结合故障诊断需求,设计了故障诊断专家系统,建立了BP神经网络模型,并利用训练样本对网络进行了训练,重点针对导弹模飞测试故障诊断模块进行了应用分析．解决了故障分析、判断不够精确、自学习能力不强等问题,为该型导弹测试系统的故障智能诊断提供了一种新的实现方法．     

导弹测试设备故障模式分析与诊断技术

为实现导弹地面测试系统的故障诊断,依据系统的内部特点,按操作流程抽取电路子网络,研究了采用逆向推理的方法进行子系统电路的故障模式分析.考虑到抽取出来的电路子网络是较简单的开关/继电器组合,故采用采样点来表征电路信息,这样就可以利用状态点的信息组合来进行故障的检测和诊断.最后,通过实例验证了这一方法的实用性和有效性,为类似复杂电子系统故障诊断的实现提供了新的方向.     

基于服务器模式的导弹测试与故障诊断系统

采用服务器模式和网络技术的数据采集与处理系统来对导弹控制系统数据进行采集、接收、传送、处理、存储和显示,该方法能够便于多个客户机根据需要分别进行测试与故障诊断,另一方面也能有效提高导弹控制系统测试与故障诊断的工作效率.     

一种应用于飞航导弹测试诊断中的混合逻辑模型

提出了一种飞航导弹测试诊断中故障诊断的模型,并给出了该模型基于飞航导弹无线电高度表的设计实现方法步骤.     

机载导弹电路多级信息融合技术的故障诊断

构建了多级信息融合技术故障诊断的框架, 分析了该技术进行故障诊断的原理, 并结合某型机载导弹电路说明该技术在故障诊断中的应用, 得到了较为理想的结果.     

多级信息融合技术的机载导弹电路故障诊断

建构了多级信息融合技术故障诊断的框架,分析了该技术进行故障诊断的原理,并结合某型机载导弹电路说明该技术在故障诊断中的应用,得到了较为理想的结果.     

基于VXI总线的导弹惯性平台测试与故障诊断系统设计

针对导弹惯性平台测试与故障诊断系统的特点和设计要求,给出了基于VXI总线的某型号导弹惯性平台自动测试与故障诊断系统的开发设计方法,重点探讨了VXI总线测试硬件与软件的组成和实现方法.     

机载导弹电路故障诊断优化方法探讨

针对机裁导弹电路故障诊断问题，提出了在赋模糊权的二部图中求解故障诊断费用最小的诊断顺序的数学模型，并给出了该模型的优化算法，根据算法可方便地得出故障诊断顺序的优化决策方案，使机载导弹电路故障诊断更为经济和快捷有效。     

一种导弹自动驾驶仪智能故障诊断方法研究

针对某型导弹自动驾驶仪模拟电路的特点,本文以其中一功能电路为例,介绍了基于PSPICE电路仿真、以BP神经网络为诊断手段的导弹智能故障诊断方法,对该诊断方法的诊断效果进行了简要评价.     

基于正交试验法和集成神经网络的模拟电路故障诊断方法

在利用集成神经网络进行模拟电路故障诊断时,经常会遇到训练样本庞大的情形.文中以进行多故障诊断为目的,提出了一种基于正交试验法和集成神经网络的模拟电路故障诊断方法.通过正交试验法,大大减少训练样本,同时保证了故障覆盖率.经算例证明,该方法可行、有效.     

基于ADASYN-随机森林的智能家电内部电路故障诊断

针对智能家电内部电路故障诊断中存在的数据不平衡和分类器诊断精度低的问题,提出一种基于ADASYN算法过采样和随机森林(random forest,RF)的故障诊断方法。将电流信号进行小波包分解,提取最后一层各节点能量作为特征向量;使用ADASYN算法扩充训练数据集,得到随机森林故障诊断模型并进行测试。实验结果表明：ADASYN-随机森林故障诊断模型对智能家电内部电路故障具有较高的诊断精度,对故障诊断有一定的实用价值和指导意义。     

基于正交试验法的模拟电路故障诊断新方法

基于神经网络的模拟电路故障诊断方法,存在训练样本庞大的缺点,以进行多故障诊断为目的,提出一种基于正交试验法和神经网络的模拟电路故障诊断方法,充分利用各种信息,以科学的方法对数量庞大的训练样本进行“缩水”处理。该方法能大大减少训练样本,同时保证故障覆盖率,有一定创新性。经算例证明,该方法可行有效。     

基于多信号流图模型的装备故障诊断方法

为了提高装备故障诊断效率,介绍了一种基于多信号流图模型的新型故障诊断方法.基于TEAMS Designer软件工具,建立了某自行高炮供电系统多信号流图模型.通过对该系统多信号流图模型进行分析,针对故障现象设计出了合理有效的故障诊断策略,通过实际的故障诊断应用及与传统的测试诊断方法比较,显示出该诊断方法的优越性和有效性.     

基于系统辨识的小波分析在导弹一级变放故障诊断中的应用研究

提出了一种基于系统辨识思想的故障诊断方法，详细介绍了利用小波分析方法将某导弹一级变换放大器故障精确定位的算法，给出了故障诊断的硬件电路原理图，并且通过仿真实验证实该方法的可靠性和有效性。     

基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的电路故障诊断方法

针对数／模混合电路故障的特点,采用将粒子群算法与最小二乘支持向量机相结合的故障诊断方法,在保证诊断过程准确率的基础上,实现多类故障的快速诊断。在诊断过程中,支持向量机的参数寻优过程存在随意性、盲目性和效率低等问题,采用改进的粒子群算法优化支持向量机的参数,建立基于支持向量机的故障分类模型。实验结果表明,与其他方法相比,该方法提高了故障诊断的精度,具有明显的实用价值。     

一种扩展染色模糊故障Petri网的故障分析方法

针对传统故障诊断方法在模拟故障传播及诊断推理过程中存在不确定性等问题,提出一种基于扩展染色模糊故障Petri网的故障诊断分析方法;首先,在采用传统的Petri网模型描述系统故障状态的基础上,引入令牌、库所染色规则,并进一步结合模糊产生式规则与矩阵运算进行故障正反推理,提高模型的容错性;该模型正向推理采用变迁点火判别矩阵实现故障状态的智能评价,反映故障传播特性;逆向推理采用最小割集理论方法进行优先诊断,提供诊断次序,避免诊断的盲目性;最后以气源系统为典型应用对象,验证上述方法的有效性。     

炮射导弹系统故障的模糊-免疫混合诊断策略

针对炮射导弹系统故障特点和故障诊断方法中存在的不足,提出基于模糊-免疫混合故障诊断方法。从理论上分析模糊-免疫诊断方法的可行性和创新性,给出故障诊断策略的总体方案,建立故障诊断的数学模型;以制导装置为例对故障产生的原因进行定量计算。诊断结果表明:该电路发生故障的主要原因是由保护电路引起;所提方法可解决在故障先验知识缺乏的情况下对炮射导弹系统故障的定量诊断。     

基于图论模型的模拟电路故障可测性分析

利用拓扑结构建立模拟电路故障诊断图论模型,讨论了基于图论模型的模拟电路故障可测性,用香农信息熵对测点上电路故障状态的不确定性进行了定量描述,依据可测节点处提供的故障信息量大小,给出了模拟电路中部分测试节点不可及情况下确定最优故障检测点方法。通过实例验证了该方法的有效性。