微机检测信号的两种算法

提出了一种适用于八位微机避免乘除法运算,提高计算的实时检测处理正弦电量的算法及一种自动跟踪信号频率变化,校正采样周期的算法。     

微型计算机检测信号的两种算法

本文提出了一种适用于八位微机避免乘除法运算,从而提高计算速度的实时检测处理正弦电量的算法及一种检测信号频率变化、校正采样周期的算法。     

一种新的跳频信号检测算法

本文提出了一种基于功率谱估计的跳频信号检测的新方法,该方法主要是利用定频信号、跳频信号的功率谱随时间变化的差异性,通过对定频信号功率谱进行对消以实现跳频信号的检测,分析了影响定频信号功率谱对消的因素,计算机仿真结果证实了该方法的有效性。     

一种基于LTE的改进型信号检测算法

为了提升信号检测算法的性能,提出了一种改进型V-BLAST算法,在最先检测层保留了K个与判决统计量欧氏距离最近的星座点,其他各层依旧采用V-BLAST算法,从而降低了误码传播的可能性。通过仿真,设定了K的取值,并得到结论:K取值适当时,该改进型算法比传统的V-BLAST在性能上有了明显提升。     

一种新的QR-SIC-MSD联合 MIMO信号检测算法

针对MIMO信号检测中球形译码(Sphere decoding, SD)算法在低信噪比时接近最大似然(Maximum likelihood, ML)算法复杂度的缺点,提出了一种基于QR分解的串行干扰抵消(Successive interference cancellation, SIC)和修改的球形译码(Modified sphere decoding, MSD)联合MIMO信号检测算法,称之为QR-SIC-MSD算法.该算法在低信噪比时采用SIC算法,在高信噪比时,采用MSD算法,根据噪声方差仅选择一次初始搜索半径,若搜索失败则用SIC解代替.通过SIC算法与MSD算法的结合,大大地降低了球形译码算法的复杂性,同时保证了在中高信噪比时逼近ML算法性能,在低信噪比时接近 ML算法性能.文中同时给出了完整的算法流程图及计算机仿真结果.     

弱信号检测的几种新方法

介绍了三种弱信号检测的新方法，它们是基于子波变换的信号检测，基于高阶统计量的信号检测和基于人工神经网络的信号检测，理论分析和实验证明它们可以有产儿地利用信号的选验信息来提高检测性能，因而受到了人们极大的关注而迅速得到了发展。     

两个快速的完全的并行细化算法

本文提出了两个并行细化算法ＦＰＴＡ１和ＦＰＴＡ２，并对算法的正确性给出了证明。通过一些典型图像模式的处理，对这两处算法和目前几个流行的并行累化算法进行了比较。结果表明，本文提出的算法，在细化质量和执行速度等方面，都具有明显的优点。     

一种功能机器人微机控制系统

本文介绍了用ＭＣＳ－５１系列单片机８０３１为核心的机器人控制系统的开发，研制。剖析了控制器的硬件组成，原理和软件设计要点，重点介绍了在构造动作形式库中采用的“环形节点法”。工业机器人既有功能要求又有工作精度要求，因而多采用系统微机制作控制器。作为服务和观赏机器人应在保证完成预定功能的前提下，提高性能／价格比，力求经济，实用。     

两种斯坦纳问题的近似算法

本文对图的斯坦纳问题和直角斯坦纳问题各设计了一个近似算法。     

面向多媒体的微机群集并行环境探讨

日新月异的多媒体技术对微机运行速度提出了更高的要求。本文试图利用当今微机上 Ｗｉｎｄｏｗｓ９５操作系统所提供的抢先式多任务、网络通信等特点，建立类似于传统工作站构成的工作站集系统。用这种系统可以提高某些多媒体应用的运行速度，最高微机利用率。     

计算机医用信号处理与分析——基于小波变换的医学瞬变信号去噪新方法

本文提出一种用于计算机辅助诊断前处理的医学信号去噪新方法。方法：１．对信号进行ＤＷＴ。２．在ｓ＝２１上，利用邻近尺度ＷＴ系数的空间相关性进行选择性去噪。３．在ｓ≥２２上，运用阈值法（Ｓｏｆｔ，ＨａｒｄＴｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ）去噪。４．信号重构。结果：分别采用本文方法及传统方法对突变信号进行去噪与结果比较。结论：本文方法在获得信噪比增益的同时，能够保持对信号突变信息的良好分辨且处理速度快、便于在微机上实现。     

现代数字信号处理技术的虚拟机应用程序开发

本文将小波分析技术同虚拟仪器技术有机地结合起来,研制开发了现代数字信号处理技术的虚拟仪器系统,界面友好,程序运行速度快,实现了用软件代替硬件、用虚拟仪器代替传统仪器的目标,并且在性能价格比和操作简便性上表现了很大的优势。它的研制为数字信号处理技术的研究开辟了新的空间。     

一类问题的描述方式及其算法

本文给出了一类问题的一种描述方式，这类问题包括有向图的最短路问题、赫夫曼问题、矩阵链问题、汉密顿回路问题等等。在这种描述方式的基础上，给出了一个算法模式，并讨论了如何通过该算法模式得到回溯算法、动态规划算法、分枝限界算法、贪心算法以及启发式搜索算法等等，只要对这个算法模式中的变量给出不同的定义就可以得到求解这类问题中某一具体问题的算法，最后还给出了ＳＩＭＤ模型上的一个并行算法模式，通过该并行算法模     

移动机器人非视觉传感器及其信号处理方法

非视觉传感器是机器人认识和了解外部环境的重要途径，移动机器人常用的非视觉 传感器包括超声、红外、接近传感器等．这些传感器大多是以环或阵列的形式出现，因此其 信号处理往往要占用机器人大量的CPU时间．本文提出了一种采用多DSP控制和处理各类非视 觉传感器的方法，给出了传感器信号处理的原理和具体实现．同时我们引入了并行处理的机 制，各类传感器信号处理可同时进行，在很大程度上提高了机器人传感器信号处理的速度， 有利于机器人在实时动态环境中运行．并给出了非视觉传感器信号处理的实验结果，验证了 该方法的有效性．      

超立方体的全交换路由算法研究

全交换指系统中的每个处理机同时把各自的消息发送给其它所有处理机的一种通信.这是并行计算中最常用的通信模式之一。本文提出了一种新的全交换路由算法,其通信开销较小,且容易实现.文中介绍了算法的设计思想,证明了算法的正确性,并估算出算法的执行时间.     

一个通用的饲料厂微机控制系统

本文介绍一个饲料厂微机控制系统的软、硬件设计思想与实现方法。整个计算机的硬、软件系统均采用模块化设计。根据笔者调试和运行经验，文中还提出了为保证计算机安全、可靠运行应采取的抗干扰措施。实践证明，该系统具有结合实际、设计合理、运行可靠、维护简单等特点，可应用于各种类型的饲料厂。