某系统视频与任务数据记录设备遥控操作台设计与实现

视频与任务数据记录设备是一种非常重要的用于记录飞机飞行训练时各项数据以便训后分析的设备,遥控操作台是整个设备的控制中心.过去普遍采用的遥控操作台功能较为单一,无法快速响应用户命令且无法对视频中的重点部分进行回放.设计并实现了一种遥控操作台,可以快速响应用户命令,实时监控视频与任务数据记录系统中各硬件状况,并且与之前系统...     

公安与商网视频音频报警一体化系统研究

系统分为视频音频报警采集、设备管理服务和报警监控管理中心三个子系统,从而实现了视频、音频、报警三位一体。系统前端为视频音频报警采集系统;设备管理服务系统包括权限验证服务器、总控服务器和应用服务器等;报警监控管理中心系统实现报警视频和音频接入展示、报警记录查询、报警点电子地图浏览、实时视频播放、录像视频回放等功能。     

基于Sprite的手机移动视频监控系统

为了实时实现监控,文章提出了基于Sprite技术开发手机移动视频监控系统的方案,较详细地介绍了系统的设计与实现,服务器与手机终端之间采用Datagram方式传输图片数据,手机终端采用Sprite技术以动画效果实现实时视频监控。通过实验测试,系统达到了实时视频监控的要求。     

基于嵌入式系统的家庭无线视频监控系统的设计

设计了一款基于Linux嵌入式操作系统家庭式无线视频监控系统。该系统采用RT3052为核心处理器,以嵌入式Linux为操作系统平台,在此基础上实现了无线视频监控功能。实验运行的结果表明,这款家庭式无线视频监控系统,在无需工程布线的情况下较好的实现了家庭安防的功能,并能满足对多个监控数据进行可靠、实时的传输,具有一定的实用价值。     

基于嵌入式Web Server的煤矿视频监控系统的设计

提出了一种基于嵌入式Web Server的煤矿视频监控系统的设计方案。该系统在S3C2410微处理器上搭建了嵌入式Web Server,通过USB摄像头获取实时视频数据,综合利用JPEG压缩方法、Video4Linux编程和多线程通信技术,将视频数据提交给监控端,最后由监控端将接收到的数据重组、复合成视频图象,从而实现了远程视频监控功能。测试结果表明,该系统图象清晰,坏帧率低,稳定性和实时性较好。     

基于μClinux的远程监控系统的设计与实现

本文设计了一种基于μClinux的远程监控系统。该系统通过USB摄像头采集视频数据,采用Video4Linux模块提供的编译接口进行视频采集程序的设计,经MPEG-4压缩算法对视频流进行压缩编码,通过实时传输协议(RTP)和实时传输控制协议(RTCP)配合使用实现流媒体数据的网络传输。整个系统建立在嵌入式架构上,能独立完成实时视频的采集、处理及传输功能,可广泛应用于远程监控系统、可视电话、工业控制等领域。     

基于电力线通信的视频监控系统终端设计

为满足家庭和实验室等局部小范围内快速搭建监控系统的需求,设计基于电力线通信(PLC)的视频监控系统终端。该终端系统的PLC模块实现数据在电力线上的传输,控制器模块采用S3C2440处理器芯片,基于Linux操作系统实现视频采集、数据压缩、网络传输、实时显示、存储等功能。实际监控结果表明,该终端成本低、监控网络搭建方便快速、功能扩展能力强。     

煤矿井下防爆视频监控系统的设计

介绍了煤矿井下防爆视频监控系统的发展,分析了目前煤矿井下防爆视频监控系统存在的问题,设计了一种煤矿井下防爆视频监控系统。该系统综合了计算机技术、IP视频技术、视频数据的压缩及解压处理技术、互联网应用技术,实现了基于TCP/IP的点对点、点对多点、多点对多点等远程视频实时编码组播(广播)和监控、远程控制摄像机和云台的功能,提高了煤矿井下视频监控的效率。     

企业污染源监控系统设计分析

企业污染源监控系统通过与环境监测系统结合,将监测数据处理服务器中的数据信息和污染源监控系统中的视频信息关联,在实现排污点数据监测的同时进行更为直观的排污点实时视频浏览和排污点监控录像调用,污染源视频监控系统可以帮助各级环保部门有力提升监督能力和监管效率。     

基于S3C2410嵌入式无线视频监控系统的设计

介绍了一种基于S3C2410硬件平台和嵌入式Linux操作系统的视频监控系统的总体设计方案,在嵌入式Linux平台下利用软件实现视频数据的采集、MPEG-4编码和网络传输;阐述了系统的总体结构和各部分功能特点,选择xvidcore作为本系统中视频图像压缩模块中的核心算法;采用以嵌入式Linux系统为核心,基于其良好的网络功能,通过USB摄像头实时获取视频和CDMA模块完成无线网络及Internet的接入;控制终端利用Wi-Fi无线局域网技术通过AP接入Internet,真正实现视频监控的无线化,满足无线视频监控系统的要求。     

基于Flex、Red5和MongoDB的视频直播、录制及存储系统设计

为改善以往网络视频直播或点播过程中播放不流畅的情况和寻找大量视频数据的存储策略,提出了一种实时的视频直播、录制及存储系统的整体设计方案。利用开源的流媒体服务器Red5结合富互联网技术Flex实现直播和录制;通过开源NoSQL数据库MongoDB将录制的视频数据进行存储。实际测试结果表明,该平台能满足系统在多用户访问和数据存储方面的要求。     

基于MPEG-4算法的视频采集卡设计

数字视频监控系统以其直观、方便、信息内容丰富的特点越来越受到人们的重视,已成为安全防范系统的重要组成部分。视频采集子系统主要完成视频图像的采集和压缩,是数字化视频监控中最核心的部分,直接影响着整个监控系统性能和质量的好坏。针对新一代的视频监控系统对视频图像的质量和实时性的要求,本文设计出一种基于DSP和PCI接口的视频采集卡。     

基于流媒体技术的自适应性视频监控系统

视频监控系统对视频数据的实时性要求很高,并且在不同的网络状态下保证这一需求至关重要。文章应用RTP／RTCP协议、XMPP协议、H．264视频编码方法,设计了一种自适应性的视频监控系统。该系统能对网络状况及时做出响应,调整系统运行方式,保证视频图像的实时性。文章首先分析了视频监控系统的特性,指出了系统具有自适应性的必要性,然后阐述了系统的设计方法和技术实现,最后介绍了系统的实现和运行效果。     

基于FPGA的目标跟踪系统设计与实现

为提高智能视频监控中目标检测与跟踪的实时性、稳定性以及设计灵活性,基于现场可编程门阵列技术,设计一个应用于静态背景下的单目标跟踪系统,并设定报警功能。通过帧间差分和形态学方法减少环境变化对系统的影响,利用多点定位算法实现目标跟踪。实验结果表明,该系统稳定且处理速度快,当目标在摄像头视野内突然停止时也可进行定位与跟踪,具有较好的鲁棒性。     

矿区分布式网络视频录像系统设计

针对传统集中式网络视频录像系统在多通道、大容量存储与多终端并发访问时,存在存储设备硬件处理能力不足和网络带宽局部拥塞现象,设计了一种分布式网络视频录像系统。该系统采用分布式IP架构,可实现视频数据的分布式物理存储和集中式逻辑管理;应用基于Socket的设备通信控制技术及基于应用层组播的回放控制技术,实现了设备管理和权限管理控制数据的交互及视频流的高效网络传输控制。测试结果表明,该系统较好地解决了矿区多通道、大容量的视频数据实时存储和远程回放问题。     

一种保证初始数据完整性的实时视频流分发插件

在视频监控联网系统中进行实时监控时,如果监控客户端收到的初始视频数据不完整会出现初始播放画面花屏的问题.基于开源多媒体框架GStreamer,针对H.264编码标准,设计并实现了一种实时视频流分发插件.该插件使用随机创建的请求型source衬垫用于视频数据的分发,并通过缓存当前IDR帧组的方法确保发送初始视频数据的完整性.该插件可应用于流媒体服务器当中,解决实时监控时初始画面花屏的问题.实验结果表明,应用该插件的流媒体服务器能够高效分发实时视频数据并保证初始播放画面完整,对提升实时监控效果有着明显的作用.     

基于嵌入式CPU-GPU的高清鱼眼视频实时校正系统

在安防监控领域,需要鱼眼实时监控系统实现360°×180°大范围高质量无死角全景实时监控,现有的鱼眼校正系统存在成本较高,灵活性差,特别是清晰度不高和实时性差等方面的问题。针对如何提高全景高清鱼眼视频校正的实时性问题,提出了基于嵌入式平台STiH418的CPU-GPU高速通信协议和基于可编程着色器的嵌入式CPU-GPU内存共享方法,并利用GPU的纹理映射技术实现了全景高清鱼眼视频实时校正系统。实验结果表明,与相关校正系统相比,该系统很好地兼顾到算法效率、图像校正效果和完整性,可以完全满足360°×180°的全景高清（400万像素,2 048×2 048p30）鱼眼视频实时监控,而且与使用PC服务器相比嵌入式系统降低了系统整体成本,ARM CPU软件生成更新校正算法和可事时实时和事后的虚拟PTZ提高系统灵活性和稳定性,因此该系统具有很高的实用价值。     

一种新型粮食企业智能称量系统的设计

针对粮食企业地磅称量中存在的多种人为差错和作弊的现象,提出一种综合计算机网络、红外定位和视频技术的具有智能辅助的称量信息系统.首先利用红外线定位确保待称重车辆停放到位,再通过摄像头对现场进行实时视频录制以便于追溯,同时对汽车车牌分割和识别作为确定待称重车辆身份的辅助,有效解决了称重过程中存在的管理漏洞,确保了称重数据的准确性和可靠性.系统软件基于.Net平台使用C#语言开发.通过在企业的实际运行表明,该系统性能良好,有较高的实用参考价值.     

基于Spark的实时视频分析系统

视频监控技术在交通管理、公共安全、智慧城市等方面有着广泛的应用前景,且向着智能识别、实时处理、大数据分析的方向发展. 本文针对大规模实时视频监控提出了新的解决方案. 基于Spark streaming流式计算、分布式存储及OLAP框架,使多路视频处理在可扩展性、容错性及数据多维聚合分析上具有明显的优势. 系统根据视频处理算法划分为单机处理与分布式处理. 并将视频图像处理与数据分析耦合,利用Kafka消息队列与Spark streaming完成对多路视频输出数据的进一步操作. 结合分布式存储方案,并利用OLAP框架实现对海量数据实时多维聚合分析与高效实时查询.     

Chaos-cryptography based privacy preservation technique for video surveillance

A multimedia surveillance system aims to provide security and safety of people in a monitored space. However, due to the nature of surveillance, privacy-sensitive information such as face, gait, and other physical parameters based on the captured media from multiple sensors, can be revealed without the permission of the people who appear in the surveillance video. This is a major concern in recent days. Therefore, it is desirable to have such mechanism that can hide privacy-sensitive information as much as possible, yet supporting effective surveillance tasks. In this article, we propose a chaos cryptography based data scrambling approach that can be applied on selected regions of interest (ROIs) in video camera footage, which contains privacy-sensitive data. Our approach also supports multiple levels of abstraction of data hiding depending on the role of the authorized user. In order to evaluate the suitability of this approach, we applied our algorithm on some video camera footage and observed that our approach is computationally efficient and, hence, it can be applied for real-time video surveillance tasks in preserving privacy sensitive information.