泉州市电子地图及其公交查询功能的实现

选用组件式GIS技术,使用地理信息系统组件MapX4.5和高级语言VB6.0进行泉州市旅游交通电子地图的开发,阐述了该系统的功能、总体结构、系统实现及公交查询的功能、数据结构、编码方法的实现过程。     

具有GIS功能的地热管理信息系统的研制

该信息系统是为天津市地热资源数据管理而开发的 .在实现普通 MIS系统功能的基础上 ,增加了 GIS功能 ,可以实现对电子地图的操作、管理及图数结合等 .该系统是基于 Windows平台、采用 C/S结构、使用面向对象技术和组件式技术开发的应用系统 .详细介绍了系统结构、系统功能、模块划分和实现方法 .探索并实践了一种内嵌 GIS功能的管理信息系统的开发方法     

基于ARM-Linux导航电子地图数据模型

为满足嵌入式系统中导航需要,对基于ARM-Linux系统下实现地图导航的地图数据组织模型进行了研究.根据嵌入式地图导航系统的需求及嵌入式系统的特点,分别从纵向上基于功能和横向上基于地域进行数据分层,采用多文件分块分层实现数据的存储,并针对各个功能提出了4种检索方法进行快速检索.基于图形化转换软件设计,成功地实现了各个地图数据文件的输出,在嵌入式ARM平台上基于QT/Embedded开发地图软件进行试验.结果表明,该导航电子地图数据组织模型在满足导航系统性能需求的基础上,能较好地支持导航系统主要功能的实现,适合于导航服务系统.     

多尺度导航电子地图系统的关键技术研究

多尺度导航电子地图系统融合了数字制图技术、GIS技术、多媒体技术等多种高科技手段,可为实时导航过程中的路径规划、引导、显示功能提供一套便捷的、可视化的空间信息服务平台,但现有的研发方案并没有很好地顾及用户对自适应智能缩放地图的浏览和查询需求。针对导航电子地图的多尺度特性和多媒体特性,设计了多尺度导航电子地图系统的研制与开发框架,详细论述了构建多尺度导航电子地图系统的总体结构及设计方案,重点剖析了基于“目标内插法“实现多尺度导航电子地图智能化显示的关键技术,并在基于VB和MapX的二次开发环境下实现了对多尺度导航电子地图信息的多尺度显示、多尺度查询、空间分析、最优路径设计和引导等功能。测试结果表明了系统运行的可靠性和稳健性。     

基于GIS控件的电子地图制作

电子地图是矢量化、数字化的地图,是一个在计算机硬件、软件支持下,对有关地理分布数据进行信息处理的管理系统.分析研究GIS控件开发电子地图的方法和特点,给出了MapX开发电子地图的方法:首先使用Mapinfo来绘制地图,将要制作的城市电子地图分为不同图层导入到VB中,通过引入MapX控件,在VB中开发了长沙市电子地图,该地图具有查询、放大、缩小、漫游、测距等功能.     

海信车载交通诱导终端

青岛海信网络科技股份有限公司智能交通事业部开发的车载交通诱导终端采用Windows操作系统或Linux操作系统，内置的GPS系统配合电子地图可直接利用卫星定位，广泛用在车辆、船舶、飞行器等移动交通工具上，实时显示移动物体当前所在的位置，提供最佳行驶路线，播放各种交通信息、VCD／DVD，接收电视节目、语音及短消息通信，还可上网收发电子邮件，声控操作，实现与信息控制中心的实时通信、数据交换及监控。适用于公安、机关、企业、家庭等各类用户。产品咨询：（０５３２）５８４２６３６—３９海信车载交通诱导终端@海利…     

基于MO的GIS交通信息查询系统

以交通信息查询系统的设计与实现为例,阐述了运用高级程序语言C#和组件MapObjects(MO)开发GIS应用系统的方法.对系统开发方式、系统总体框架、系统开发结构和系统数据组织等进行了详细的描述,并简要介绍了系统的主要功能,给出了功能的实现方式.该方法可以推广到建立同类型的信息系统,对扩大GIS的应用范围和应用领域具有现实意义.     

短时车流量组合预测模型

随着道路车量不断增多,由交通异常事件造成的非正常拥堵情况严重影响了出行者的出行效率和路网的整体运行水平.因此,需要准确及时地检测出非正常拥堵情况,通过诱导、疏通等方式改善拥堵状况.对车流量的准确预测是检测非正常拥堵的有效方法.根据交通流量的不确定性和非线性的特点,将改进的BP神经网络模型和ARIMA模型进行组合,建立组合预测模型.实验结果表明,组合模型的预测结果比单个模型的预测结果理想,且达到较高的预测精度.     

基于MapX的电子地图系统及数据库技术应用

电子地图技术具有信息存储、查询和表达的多样性特征,利用MapX结合VB访问外部数据库管理、播放地图多媒体信息是一种极其有效的方法.论述了电子地图系统的功能及结构设计和利用Access数据库技术实现用户登录和多媒体信息的存放、更新的详细方法.     

快速路网单点入口匝道动态控制策略仿真评价研究

有别于以往工作,运用宏观交通网络动态建模理论与计算机仿真技术,以快速路网为考察对象,提出单点入口匝道动态控制策略的宏观交通仿真评价方法,设计了一种基于ALINEA原理的单点入口匝道动态控制算法,针对一多起点-多终点拥挤路网,开发仿真系统,给出控制前后路段交通状态时变图、全局路网交通状态图等可视化仿真结果,描述路网交通流演化,定量评价匝道控制效果。算例表明,控制后路网拥堵显著缓解,网络总耗时减少约5%。研究显示了单点匝道控制策略宏观交通仿真评价方法有助于深刻、全面、直观地理解路网交通流演化,剖析拥堵成因,设计符合全局、系统眼光的高效控制策略,给出定量评价,具有有效性与优越性。     

诱导条件下交通信号控制方法的研究

针对城市道路交通拥堵问题,本文提出了一种基于诱导条件下的交通信号控制方法,该方法根据城市道路交通状况调节信号机的绿信比,采用在诱导路径的诱导方向进行线协调控制,并借助微观仿真软件VISSIM进行仿真验证,仿真结果表明,在延长交通拥堵路段的绿灯配时的同时,增加了诱导路段的绿灯时间,且有效缓解了交通拥堵状况。该研究为交通诱导系统中的信号调节方案提供了理论支持,具有广泛的实用性。     

城市交通流诱导系统的框架研究

从中国城市交通的具体情况出发,结合中国城市交通控制特点及其他基础设施的特点,提出了一种适合中国国情的城市交通流诱导系统的结构框架;对框架中各个子系统之间的协调方式以及信息交换模式进行了规划;并对各个子系统的功能进行了讨论。由各个子系统相互协调构成的有机整体可以有效地控制城市交通状况,减少交通堵塞的发生。     

基于Fuzzy-PCA的城市区域交通拥挤评价方法

城市区域路网交通状态分析是实施区域交通管理和交通诱导的基础。为实现对区域路网拥挤状况的有效刻画,提出了一种基于主成分分析和模糊综合评价相结合的定量评价方法。以路段平均行程时间为描述交通拥挤的参数,将路网中所包含的各个路段作为影响因素,利用主成分分析法确立了各个路段对区域拥挤的影响权重;运用模糊综合评价法对区域路网拥挤状况进行了评估。在济南市实际路网结构下,通过VISSIM交通仿真软件和SPSS数据统计分析软件对算法进行了实例验证。结果表明,该算法能够客观、有效地刻画城市区域道路的交通拥挤状况。     

基于物联网的地下停车场车辆引导系统

为提高地下停车场的智能化管理水平,在传统停车场方便改造的原则上,提出一种基于物联网技术的车辆引导系统。该系统采用超声波采集车辆信息,选用Zigbee技术进行数据收发,利用上位机的车辆引导系统将车位检测节点的车位信息和各道岔路口车辆进出区域的车流量进行整合,以充分规避区域局部性拥堵的情况,使驾驶员在车辆最优路径引导下停车结束后步行至电梯的路程最短。实验仿真表明,该系统对车辆进行分级引导,区域车位自选,减少了多车辆涌入造成的拥堵和混乱;能使驾驶员选择最佳停车位,并提供了从入口到最佳停车位的引导路径,改善了现有停车场车辆引导系统智能化程度低的情况,提高了停车场的管理效率。     

交通流诱导与控制协同优化模型的遗传算法求解

以路段和交叉口的加权拥挤程度最小为目标,建立诱导和控制的协同优化交通流分配模型,并提出基于遗传算法的求解。采用动态滚动式计算模型算法得出的均衡流量调整为诱导信息的发布提供定量依据,能够将诱导和控制协同起来均衡路网流量,避开拥挤。小路网试验结果表明:该模型算法实时、有效,便于实施。     

基于Q-学习算法的交通控制与诱导协同模式的在线选择

采用Q-学习算法实现了交通控制与诱导协同模式的在线选择。首先,采用Q-学习算法训练多智能体,根据多智能体内部的推理得到不同交通状态下的最优协同模式,最终实现交通控制与交通诱导协同模式的在线选择与转换。仿真结果表明,本文提出的基于Q-学习算法的协同模式选择方法在一般交通拥挤状态下具有较好的协同控制效果,对比离线式模式选择方法更能适应交通状态的不断变化,从而达到有效避免严重交通拥堵、改善路网性能的目的。     

采用红外线的大型公共场所人流诱导疏散方法的研究

针对当前我国城市中各大型公共场所人流量较大易造成拥堵这一状况,本文设计了一套智能化的人流快速诱导疏散系统。该系统可实时监测通道内的人流情况,并在拥堵时通过警示灯提醒行人,指示灯和语音提示自动指引行人使用闲置通道或备用通道。此系统具有实时性、稳定性、智能化的特点。     

交通拥堵下基于实时交通信息的路径选择模型

针对路段行程时间的估算在交通路径诱导系统中的应用,提出了一种在交通拥堵下基于实时交通信息的路径选择模型.根据目前城市交通的状况,以城市交通系统的基本设施为基础,分析了影响路段行程时间的各种因素和路段行程时间的组成.利用设置在路段上的车辆自动检测装置来搜集实时交通信息,通过行程时间的计算、动态算法的构造和路网模型的建立来对交通路径进行动态规划.实验结果表明,该模型解决了实际交通系统中的时间最短路径问题,具有一定的实用价值.     

基于信息素模型的交通异常预测研究

针对准确收集交通堵塞数据难以及交通事故数据少、信息弱的特点,提出一种基于信息技术的交通预测方法,该方法不需要过去的数据及对数据的分析处理,而采用了传感技术和昆虫传递信息的机理.仿真实验结果表明其预测准确度高于时间序列中的滑动平均法.     

基于决策树的交通拥挤状态预测

随着交通需求量的增加,城市道路拥挤现象越来越严重,所造成的直接或间接的经济损失是难以估量的.若能可靠地预测出即将形成的交通拥挤状态,并采取及时、有效的交通管理措施,可以避免交通拥堵的产生或减轻其严重程度.城市智能交通信息平台积累了大量的交通数据,各交通数据往往存在某些内在的联系.分析影响交通拥挤状态的环境因素,利用数据挖掘中的决策树方法对大量已有历史交通数据进行挖掘可以确立交通拥挤发生模式,从而利用发生模式与当前数据来预测交通流拥挤状态.决策树擅长处理非数值数据,而且计算速度快,对交通拥挤状态预测具有较强的适用性.