基于自适应堆滤波的边界检测

从被噪声干扰的图象中提取边界是图象测试与分析的关键之一。通常需要先滤除图象中的噪声，再用边界检测算子求出边界。本文介绍了一种边界直接检测法，即将边界检测与噪声滤波相结合，它是基于自适应堆滤波的边界检测法。首先非线性堆滤波器用于求出图象某象素点邻域内的灰度最大值与最小值的最优估计，然后以此两估计值之差代替原象素点灰度值。最后对之二值化求出边界。本文根据最小平均绝对误差准则，采用自适应方法求解堆滤波器。这种方法类似于线性自适应滤波器的ＬＭＳ方法，先任设一初始堆滤波器，利用期望图象与合噪声图象对堆滤波器进行迭代训练，最后求出最优化的自适应堆滤波器。文章最后给出了采用自适应堆滤波法求取图象边界的试验结果，表明这种方法可以有效地抑制各种分布的噪声干扰。     

图象小波变换编码的双金字塔数据结构

利用小波变换将图象分解成一组多分辨率子图象,提出了一种改进的编码方案---利用子图象的灰度统 计分布特性和人眼视觉特性的分配比特数；采用双金字塔数据结构对图象数据进行编码，充分利用子图象的相似 性，进一步减少了数据量。10幅奶牛图象的平均压缩比达到26.2，平均信噪比为30.6dB具有较好的图象恢复质 量.     

基于单景高分四号卫星多光谱影像的舰船运动特征检测

高分辨率地球同步轨道（GEO）遥感卫星技术能够在短时间内对大范围海域进行高频重复监测，有望近实时地获取海上舰船运动特征。以广东省珠江伶仃洋的南部海域为研究区，基于单景高分四号卫星多光谱影像，使用梯度阈值方法对海上运动舰船进行检测，结果表明：①利用单波段高分四号多光谱影像能够检测出船位与航向，船位平均误差为80.46 m（相当于1.61个图像分辨单元），航向检出率为74.36%，航向绝对误差为8.65°。②利用单景高分四号影像能够检测出航向与船速，航向精度为98.96%，平均绝对误差为8.78°，船速精度为83.0%，平均绝对误差为1.41 m/s。研究表明高分四号卫星能够用于海上舰船近实时遥感监测，在海上舰船运动特征检测方面具有独特优势和巨大的应用潜力。     

基于单景高分四号卫星多光谱影像的舰船运动特征检测

高分辨率地球同步轨道（GEO）遥感卫星技术能够在短时间内对大范围海域进行高频重复监测，有望近实时地获取海上舰船运动特征。以广东省珠江伶仃洋的南部海域为研究区，基于单景高分四号卫星多光谱影像，使用梯度阈值方法对海上运动舰船进行检测，结果表明：①利用单波段高分四号多光谱影像能够检测出船位与航向，船位平均误差为80.46 m（相当于1.61个图像分辨单元），航向检出率为74.36%，航向绝对误差为8.65°。②利用单景高分四号影像能够检测出航向与船速，航向精度为98.96%，平均绝对误差为8.78°，船速精度为83.0%，平均绝对误差为1.41 m/s。研究表明高分四号卫星能够用于海上舰船近实时遥感监测，在海上舰船运动特征检测方面具有独特优势和巨大的应用潜力。     

产品图象智能检测技术研究

工业界对图象智能检测技术有着迫切的需要。本文通过对火腿肠产品在线感官质量检测关键性技术的深入研究，证实了该项技术住火腿肠类产品在线感官检测中应用的可行性，文中重点讨论了产品图象智能判别系统的硬软件结构、图象检测判别万法、检测实验数据及实验结果分析。     

光学测量传感器的设计与分析

在非接触式检测技术中,基于主动视觉检测技术的光学测量传感器因能快速给出准确的结果而被广泛应用。这里设计的是一种基于激光三角法原理的光学测量传感器。该传感器由CCD摄像机和激光器组成,主要用于测量路面面型的整体情况。实验结果表明,此传感器在竖直方向的测量范围可达到1100mm,横向测量范围可达到1300mm;横向平均绝对误差约为0．05mm,最大绝对误差约为0．09mm;纵向平均绝对误差约为0．08mm,最大绝对误差约为0-2mm。     

小波变换在遥感图象融合中的应用研究

针对基于小波变换的图象融合中存在的光谱扭曲问题 ,提出了一种直接相加的小波变换低频信息处理方法 ,即将未分解的 TM放大图象与小波分解后的 SPOT图象的高频部分重构得到的图象通过直接相加来生成融合图象 ,这种方法得到的融合图象 ,其光谱扭曲值和信息量两个指标均优于常规的小波融合方法 .由小波变换与 IHS变换的光谱质量比较表明 ,小波变换比 IHS变换更适合于波谱响应范围不同、相关性弱的图象间的融合 ;另外 ,空间质量比较还表明 ,小波变换在融合中、小尺度的纹理特征方面具有优势 .     

基于平均曲率的布料模拟弯曲模型

通过对布料特性及内部结构的研究与分析,针对布料的弯曲特性提出一种非线性弯曲近似模型。首先对实际布料的弯曲属性值进行测量,获得布料的弯曲属性参数;然后,在此基础上建立基于平均曲率的弯曲近似模型来表示弯曲力。其次,利用曲面的平均曲率与高斯曲率对布料的三角网格模型进行分区划分。最后,根据子区域平均曲率的变化对弯曲力进行更新。仿真实验中,在不影响布料模拟质量的前提下,与Volino弯曲模型相比在弯腰时关键帧的速度平均提高了2.7%,抬臂时关键帧的速度平均提高了4.1%。实验结果表明,该模型对弯曲力的计算兼顾了简单性和精确性,能充分表现衣服褶皱细节,生成的衣服褶皱较真实。     

基于平均场退火的二值纹理图象恢复

本文根据平均场退火技术，提出了一种二值纹理图象的估计和恢复算法，纹理图象描述为一个马尔可夫随机场模型和噪声过程的综合结果，算法递归地进行模型参数估计和图象恢复，其核心是一个统计松驰搜索算法，平均场方法将统计松驰方程转化为一组确定性方程，从而有效地提高了计算效率，对二值噪声纹理图象的实验结果说明了算法的有效性。     

一种基于M序列扩频的小波域数字水印

该文基于小波变换多分辨率的优良特性，结合M序列扩频技术的保密性强、抗干扰的特点，提出了一种盲数字水印方法。对原始图象先进行小波分解，然后用M序列扩频的方法把水印图象嵌入到变换后图象的第三层细节子图中，而后进行小波重构得到嵌入水印信息的图象。进行相关检测时不需要原始图像。实验证明该水印有很强的不可见性和鲁棒性。     

市电参数测量仪的设计

为了实现市电质量监测并降低测量成本,以STC12C5A60S2微处理器为控制核心,利用电压有效值转换芯片等器件,设计了一款市电参数测量仪,对频率、电压有效值及失真度进行测量;基于测周法实现50 Hz频率的测量,通过一块电压有效值转换芯片测量总电压有效值与谐波电压有效值,实现市电电压的测量,并通过计算获得失真度值;实验结果表明,该测量仪测量精度较高,频率测量误差小于0.1%,电压有效值测量误差控制在1%以内,失真度测量误差小于5%;该测量仪结构简单、性能稳定,可应用于电能质量监测系统。     

基于数字图像处理的植物叶面积测量方法

数码相机摄入图像时产生的线性几何畸变会给叶片面积的测量带来误差。针对此问题文章改进了Hough变换算法,并用来对叶片畸变图像进行几何校正,然后计算叶片面积。实验表明,该方法适于多种植物的叶面积活体测量,速度快,精度高。     

传感器模糊神经网络非线性误差补偿的研究

在测量系统中。传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性，通过传感器的逆特性将传感器非线性特性改造成与实际物理过程相一致的不失真的线性特性。从而减小非线性误差。通过应用实验，验证了该方法的有效性。     

改进遗传算法在差分像运动图像实时处理中的应用

差分像运动图像的处理是大气相干长度测量的关键环节,而大气相干长度测量通常需要实时获取数据。因此,差分像运动图像的处理速度与测量仪器的性能有直接的联系。为提高大气相干长度仪的实时测量能力,根据差分像运动图像的特点设计一种改进的遗传算法,对目标光斑进行快速识别。改进的遗传算法为提高收敛速度,取消交叉算子,同时为避免早熟收敛,改进染色体结构,使其在仅使用变异算子的情况下仍具有全局探索能力。Schaffer函数模拟寻优实验验证该方法的可行性。使用改进遗传算法的大气相干长度仪实现实时快速测量。     

图像法空间运动物体尺寸测量的畸变特性研究

图像法用于空间运动物体尺寸测量时,由于图像传感器和物体存在相对运动关系,造成测量尺寸的畸变。在分析图像传感器动态测量过程的基础上,抽象出动态采集的数学模型,分析了传感器采集频率、被测物体运动速度等各个参数对动态采集畸变特性的影响,并进行了实验研究。研究表明:在动态模型的基础上优化采集参数可以减小畸变,进一步修正畸变数据可以提高动态测量的准确度。     

一种图像测量系统的现场标定和畸变校正方法

提出了一种图像测量系统的现场标定和分区线性畸变校正方法,靶标件采用一加工有一个圆孔的工件,以圆心为特征点,标定时,CCD摄像机沿着系统的导轨移动,计算图像中圆心位置并读取导轨光栅尺数值,可以获得多组标定特征点。用中心部分特征点求出标定参数,从而计算出图像中各点的畸变值,进行分区畸变校正。     

一种非线性摄像机标定方法

由于加工误差和装配误差的存在,摄像机光学系统与理想的小孔透视模型有一定的差别,致使物体点在摄像机平面上实际所成的像与理想成像之间存在不同程度的非线性光学畸变。为了提高图像检测、模式匹配等定量分析的准确性,必须对这一类畸变进行修正。该文以针孔摄像机模型为基础,综合考虑了摄像机的透镜畸变效应,并借助于开放计算机视觉函数库OPENCV,实现了一种基于张正友摄像机标定的改进算法。利用检测得到的角点,获得物体的世界坐标和图像坐标。结果证明该文中的标定算法实现简单,精度高,稳定性好。     

摄像机镜头畸变的研究

分析了摄像机成像模型和镜头非线性畸变模型,通过实验的方法求得了镜头的径向畸变系数,并首次根据图像复原原理将镜头的畸变系数引入边缘的亚像素定位算法中,最后通过对图像测量系统进行了标定,用实验的方法定量地比较了镜头径向畸变对测量精度的影响。同时,在标定的过程中通过“二次标定”的方法消除了“单次标定”所引入的系统误差,提高了测量精度。实验证明,通过对镜头的畸变进行校正来提高亚像素边缘定位精度的方法是有效的、显著的。     

一种非线性摄像机标定方法

由于加工误差和装配误差的存在,摄像机光学系统与理想的小孔透视模型有一定的差别,致使物体点在摄像机平面上实际所成的像与理想成像之间存在不同程度的非线性光学畸变。为了提高图像检测、模式匹配等定量分析的准确性,必须对这一类畸变进行修正。该文以针孔摄像机模型为基础,综合考虑了摄像机的透镜畸变效应,并借助于开放计算机视觉函数库OPENCV,实现了一种基于张正友摄像机标定的改进算法。利用检测得到的角点,获得物体的世界坐标和图像坐标。结果证明该文中的标定算法实现简单,精度高,稳定性好。     

光条投影测量中一种确定摄像机镜头畸变系数的方法

光条投影测量中，在不考虑摄像机镜头畸变的情况下，测量精度不高。提出了一种提高光条投影测量精度的摄像机镜头畸变系数的确定优化方法。从参考平面的测量出发，考察其上的若干测量点，找到其变形与摄像机镜头畸变系数的函数关系，进行最优迭代求解，进而确定摄像机镜头畸变系数。有效地解决了由于镜头畸变给测量带来的误差的问题，提高了测量精度。