JPEG2000遥感图像实时压缩系统

随着遥感技术发展,传输型空间飞行器系统中传输大量遥感数据的需求日益增加,对图像压缩处理能力提出了更高的要求,而现今相对落后的遥感图像压缩设备与海量数据压缩需求形成了矛盾.为解决这一问题,该文提出了一种遥感图像实时压缩系统的设计实现方法.此方法基于先进的JPEG2000图像压缩标准,使用专用协议芯片,结合高速的CompactPCI内部总线和可编程逻辑芯片,搭建了硬件压缩系统,并在工控机终端建立软件解码单元,实现了大量遥感数据的实时传输压缩与解码显示,提供了实验结果,并针对实验图像数据,给出了适合于遥感图像压缩的参数设置情况.测试证明,该遥感图像压缩系统能够实时连续压缩数据,图像压缩效果达到应用要求.     

基于Nios II软核的遥感图像实时压缩系统

针对在空间遥感探测领域,大量遥感图像传输和对图像实时处理的需求,提出一种基于Nios II 软核的遥感图像实时压缩系统的设计方法.该方法基于先进的JPEG2000图像压缩标准,使用专用协议芯片,结合嵌入式处理器和可编程逻辑器件,搭建了硬件压缩系统,并在基于Nios II软核的遥感图像实时压缩系统工控机终端建立软件解码单元,实现了大量遥感数据的实时传输压缩与解码显示.测试证明,该遥感图像压缩系统能够实时连续压缩数据,图像压缩效果达到应用要求.通过测试结果分析,并结合具体的工程任务,指出了该图像压缩系统下一步的改进方向.     

基于JPEG2000的交通监控图像高速实时压缩应用仿真研究

随着交通公路运输的快速发展,公路交通安全形势日趋突出,尤其在低等级公路地势险峻的路段交通事故时有发生,因此迫切需要建立针对这些路段的交通监控系统.但是,传统的交通监控系统设计模式不能满足低成本建设的要求.针对山区及边远地区公路车流量较少的应用环境,提出了使用CCD相机拍摄图片,利用无线网络进行监控图片传输的设计构想.并针对交通监控图像的实时、高速、高压缩率传输需求,在Visual C 环境下,建立了对监控图像进行压缩、传输、解压、接收、显示等过程进行仿真研究的仿真系统.该系统主要使用JPEG2000算法进行了仿真分析,在仿真系统的设计实现中采用图像分块压缩等关键技术,并针对压缩速度提出了压缩效率、信噪比等评价指标.仿真结果证明了图像数据压缩系统的有效性.本项研究成果可以用于对监控图像实时压缩技术进行仿真研究和分析,并可以指导相关监控设备的研发及监控系统设计.     

基于JPEG2000的遥感图像高保真压缩方法

针对遥感图像空间相关性弱、图像纹理丰富的特点,提出了在JPEG2000无损压缩框架上,增加一项对高频子带中的小波系数进行平坦区域系数滤除的方案。本文根据遥感图像小波变换后的高频子带纹理强弱进行局部块划分,对平坦区进行滤除,对纹理区进行高保真压缩。实验表明,此方法可在图像高保真的条件下简化算法、提高图像压缩效率。     

基于多DSP的遥感图像实时压缩系统设计

随着遥感技术的发展,对高分辨率的遥感图像实时压缩的需求日益迫切。设计了高性能的图像压缩系统,由8片ADSP-TS201为核心处理器和2片FPGA组成,可提供高达28.8 GFLOPS的峰值浮点运算能力。该平台采用PCIE总线作为外部接口,具有良好的可扩展性和强大的数据交换能力;各处理器采用Link Port互联,形成松耦合结构,可实现高速传输、实时处理和大容量存储三者的平衡,具有良好的可重构性和通用性。最后采用该系统实现JPEG2000压缩,实验结果表明,该压缩系统无损压缩速率可达6.2 Mpixels/s,非常适用于高分辨率、高质量遥感图像压缩领域。     

遥感图像快速压缩传输系统的设计与实现

遥感图像快速压缩传输系统为用户开展海量遥感图像存储与网络共享提供技术支撑平台。系统采用客户端对客户端的设计架构,采用图像分层分块、自适应小波变换、网络链路质量探测等技术,成功研制了遥感图像快速压缩传输系统,满足了各类型遥感图像应用单位之间的遥感图像共享、浏览、压缩与传输需求。     

实时仿真实时图形生成系统

图形学发展很快,已广泛应用于CAD、CAM、CAE、动画和模拟训练等领域。近年来,交互式图形学和实时仿真实时图形生成系统的出现和发展,为仿真开劈了前所未有的广阔前景。1989年首届国际仿真设备展览,美国Silion公司推出4D Robort实时仿真实时图形生成系统,确实给人们留下了深刻的印象,它代表了仿真应用技术发展的趋势。我们利用国产的巨型银河仿真机YH—FI和mpsc—1图形工作站初步实现了实时仿真实时图形生成系统,并对某型号战略导弹进行了六自由度实时仿真和三维动态图形生成(见图一、二)。该系统的特点在于,利用专用仿真机YH—F1不降低对复杂问题仿真的质量,     

动力学系统实时仿真数值方法研究

从6个方面概述动力学系统实时仿真数值方法的一些最近的研究进展，内容包括：产时仿真快速混合算法、实时并行Rosenbrock算法、实时并行组合算法、微分代数系统的实时算法与实时并行算法、实时间断处理并行算法以及一些并行算法的效率分析等。给出构造实时仿真算法新的思想和方法，同时也涉及一些有关问题的讨论。     

基于DSP的神经网络实时仿真系统研究

采用DSP设计完成了神经网络实时仿真系统。文章从神经网络协处理器的硬件结构、协处理器中的神经网络协处理器的硬件结构，协处理器中的神经网络算法，神经网络协处理器及其缩主机间数据交换等方面系统地描述了该仿真系统。在神经网络在线算法的实现中，利用DSP能与其宿主机实现并行工作的特点，采用DSP和计算机并行工作；在宿主机中实现BP网络对受控对象的辨识，在神经网络协处理器中完成模糊神经网络在线控制算法，从而加快了神经网络运算速度，使其达到在线控制的要求，文章的最后给出了一个直升机总矩通道在本仿真系统的仿真实例，说明了本系统的实用性。     

空间光学遥感器控制系统的实时仿真测试

设计基于Windows系统的精确定时与多任务协调处理相结合的实时仿真测试系统。采用FPGA控制的PCI设备定时触发计算机外部中断的方法实现系统精确定时。按照由高到低的执行优先级,重新排列指令的发出、解析、存储等任务的执行顺序,避免出现定时中断无法响应的情况。实验结果证明,系统定时精度可达0.1 ms,测试任务均能按时执行、及时解析并正确储存,满足空间光学遥感器控制系统的实时仿真测试要求。     

小波变换在遥感图象压缩中的应用研究

详细研究了基于小波变换的遥感图象压缩编码技术。针对卫星气象云图及合成孔径雷达图象压缩的不同要求，分别提出了自适应加权量化及快速小波变换的方法。实验结果表明本文提出的方法是解决遥感图象压缩编码的有效途径之一。     

海量遥感影像数据库实时压缩系统的设计与实现

数据压缩是解决海量数据远程传输的关键技术,编解码速度和重建图像质量是评价压缩系统性能的重要指标。论文介绍了作者自行设计和实现的一个海量遥感影像压缩系统,给出了该系统的工作原理和实现方法。     

自联想神经网络的遥感图象主分量提取

提出了一种自联想神经网络的遥感图象主分量提取方法,这种方法可能应用于图象的压缩、特征提取和图象滤波中,实验结果表明：自联想神经网络算法简单、易于实现,其压缩效果与Ｋ－Ｌ变换相当。     

基于可逆整数小波变换的遥感图像的无损压缩

针对遥感数据的特点，将可逆整数小波引入遥感图像压缩领域，与SPIHT编码相结合，试验选用了几种可逆整数小波对几幅遥感图像和标准测试图像进行图像无损压缩试验，结果与JPEG2000相比都所有提高。     

卫星遥感影像预处理中噪声去除方法的研究

主要介绍了在遥感卫星影像预处理过程中遇到的噪声问题及其解决方法,内容有常见的遥感噪声现象包括整像素偏移、字节错位、影像错行、带状噪声、条纹噪声等,在描述噪声现象的同时给出了针对上述噪声的相应处理方法如空域滤波方法以及频域滤波方法等。实践证明所述方法在遥感卫星影像预处理过程中得到了很好地应用。     

卫星遥感图像增强处理方法研究

在地震减灾研究中,遥感技术作为获取某些震害特征信息和基础空间信息工具而被广泛应用,但是由于在卫星成像过程中,受传统航宅摄影技术以及其它各种噪声的影响,造成遥感图像图质的退化,从而影响了后期的遥感信息的提取和处理.遥感图像增强处理,可以改善图像中某些特性的视觉效果,通过在Visual C++平台上对采集回来的图像进行直方图修正和局部方差均衡图像增强处理,结果提高了卫星遥感的显示质量,为后期地震减灾遥感信息的提取和处理奠定了一定的理论基础.     

整型小波变换应用于遥感图像无损压缩

基于“提升”(Lifting)算法实现整型小波变换(IWT),然后将图像变换到小波域,用零树编码 和算术编码相结合的方式对图像进行无损压缩,并针对遥感图像波段之间的相关性进行了谱间预 测。最后进行了一些相关实验,实验证明将IWT应用于遥感图像无损压缩是有效的。     

航天遥感图象压缩技术的最新发展

介绍了当今图象压缩技术的发展现状，以及航天遥感数据压缩技术的应用现状，探讨了上前各种图象压缩技术的特点，并说明了各种技术应用航天遥感的可能性，对将来我国航天遥感星载无损压缩，有损压缩以及地面数据压缩提出了建议。     

遥感影像数据库研究

该文首先对目前国内外遥感影像数据库方面的研究工作做了介绍,并对一些重要遥感影像数据库系统实施方案进行了具体实践和测试,在此基础上针对各方案的技术路线、支持的操作系统及数据库平台、影像数据库的管理方式、系统体系结构、影像数据压缩方案、电子地图支持能力和使用的软件平台等7个方面做出了具体测试和分析,并给出测试结果和最终结论。