栅格编码量化(TCQ)在语音编码中的应用

栅格编码调制（ＴＣＭ）作为一种有效的数字调制技术,已经得到了广泛的应用。其在信源编码中的对偶———栅格编码量化（ＴＣＱ）,也正在研究之中。ＴＣＱ方法利用有限字母表的率失真理论,采用信号的集合扩展、分划及支路标注等概念,结合信号本身的特点,得到了一种均方误差性能很好且计算量不复杂的压缩编码器。本文将ＴＣＱ量化编码方法用于语音编码,设计了ＴＣＱ编码模拟系统,模拟结果表明重建语音具有较高的主、客观质量。     

卷积码在语音压缩编码中的应用

栅格编码量化（ＴＣＱ）是基于有限字母表率失真理论,将信道编码和量化相结合的一种压缩编码方法。结合信号的具体特点,用它可以设计出一种均方误差性能很好而且复杂度低的压缩编码器。本文将此方法用于语音压缩编码,设计了１６ｋｂｐｓ的语音自适应预测栅格编码量化系统（ＡＰＴＣＱ）,并详细研究了系统设计中的关键问题———卷积码的选择。该系统经软件模拟,重建语音主、客观质量较高。     

标量-矢量量化(SVQ)在子带编码中的应用

子带编码（ＳＢＣ）作为中低码率的波形编码方法，已经广泛应用于语音及声频编码。ＳＢＣ可以通过给各子带分配不同的量化及编码比特数，使压缩编码后的重建语音具有较高的质量。ＳＶＱ是一种低复杂度、结构化的标量－矢量量化编码［１］，它的码书结构可由标量量化的变长码得到。本文将ＳＶＱ量化编码方法用于子带编码，设计了语音信号ＳＶＱ子带编码模拟系统，模拟结果表明重建语音具有较高的主、客观质量。     

卷积码在语音压缩编码中的应用

栅格编码量化是基于有限定母表率失真理论,将信道编码和量化相结合的一种压缩编码方法。结合信号的具体特点,用它可以设计出一种均方误差性能很好而且复杂度低的压缩编码器。本文将此方法用于语音压缩编码,设计了１６ｋｂｐｓ的语音自适应预测栅格编码量化系统,并详细研究了系统设计中的关键问题－卷积码的选择。该系统经软件模拟,重建语音主,客观质量较高。     

电力数据传输中的纠错编码技术

介绍了电力数据传输的特点以及常见的差错控制方法。详细论述了基于调制技术与编码技术的网格编码（ＴＣＭ）。分析了在电力数据传输时,纠错码和调制方式的选取原则和扩散卷积码的编码、Ｖｉｔｅｒｂｉ译码及其纠错性能。实验证明,该卷积码不仅可以纠正随机错误,而且还可以纠正突发错误,非常适合电力传输。最后分析了采用单片机和 Ｄ／Ａ变换器实现的ＱＡＭ调制解调方法。     

分组编码调制新进展

１９８２ 年,Ｕｎｇｅｒｂｏｅｃｋ 提出了将卷积码与调制一体化的网格编码调制（ＴＣＭ）方案,这种方案能够在不增加系统带宽与发射功率的前提下,提高信息传输的可靠性．作为ＴＣＭ 并行分支的分组编码调制（ＢＣＭ）方案是由Ｉｍ ａｉ与Ｈｉｒａｋａｗ ａ 于１９７７ 年提出的,它是将分组码与调制一体化,采用这种方案构造出的ＢＣＭ 码有许多优于ＴＣＭ 码之处．文章简要叙述了ＴＣＭ 技术提出的背景,重点论述了ＢＣＭ 码的一般构造方法,以及ＢＣＭ码在纠错抗干扰方面的发展动向,给出了目前ＢＣＭ 技术中需要解决的一些问题     

16kb／S BESBC语音编码

本文提出了一种称为比特扩展子带编码（ＢＥＳＢＣ）的语音编码方法。该方法在输入语音作子带分解的基础上，以ｒｂｉｔｓ作２（ｒ＋１）量阶的语音编码，在相同码率的条件下，提高了编码的量化信噪比，改善了重建语音的质量。在１６ｋｂ／ｓ的情况下，获得了良好的听觉效果。     

16kb／s BESBC语音编码

本文提出了一种称为比特扩展子带编码（ＢＥＳＢＣ）的语音编码方法。该方法在输入语音作子带分解的基础上，以ｒ ｂｉｔｓ作２＾（ｒ＋１）量阶的语音编码，在相同码率的条件下，提高了编码的量化信噪比，改善了重建语音的质量。在１６ｋｂ／ｓ的情况下，获得了良好的听觉效果。     

网格编码调制在扩频多址系统中的应用

在假定多用户干扰等效于高斯分布的条件下,讨论了网格编码调制（ＴＣＭ）在ＡＷＧＮ信道下的性能．通过和非编码扩频多址（ＳＳＭＡ）下的性能比较,得出了ＴＣＭ－ＳＳＭＡ系统在一定信噪比条件下,性能比ＳＳＭＡ系统要好的结论．     

TMS320C50在语音编码转换中的应用研究

提出一种采用不同编码体制的ＰＣＭ（脉冲编码调制）和ＣＶＳＤ（连续可变斜率增量调制）之间的编码数字转换算法，该算法在无信道传输误码的前提下，满足“多次转接时无误差积累”这个条件；在此基础上，研究采用ＴＭＳ３２０Ｃ５０数字信号处理器实现该算法在实际中的应用，经过研究，采用此数字信号处理芯片设计出的网间桥接设备完全可以实现通信网的互连，具有一定的应用价值。     

标量—矢量量化（SVQ）在子带编码中的应用

子带编码作为中低码率的波形编码方法，已经广泛应用于语音及声频编码。ＳＢＣ可以通过给各子带分配不同的量化及编码比特数，使压缩编码后的重建语音具有较高的质量。     

基于压缩感知的语音信号编码算法

针对语音信号在离散余弦变换基上的稀疏性,提出了一种基于压缩感知的语音压缩编码算法。算法在编码端采用随机高斯矩阵直接对语音波形进行观测,并采样均匀量化技术对随机观测进行量化。解码端利用未饱和的观测值通过Lasso算法实现语音信号的重构。仿真结果表明,该算法具有良好的重构性能。     

4.8kbit／s语音编码技术的研究与实现

给出了一种基于改进型码激励线性预测编码（ＣＥＬＰ）算法的声码器。激励由随机码本和自适应码本构成，声道由线性预测器构成。为了获得高质量的合成语音，采用了非整数时延技术、频谱展宽技术、感知加权技术等，为了提高编码算法速度，码本搜索采用重叠码字技术，随机码本采用三元稀疏码本，最后给出了对合成语音质量的主观及客观测试结果。     

一种新的HDTV传输技术

研究了一种新的信道编码和调制技术,将网络编码调制（ＴＣＭ）与正交频分复用（ＯＦＤＭ）有效地结合起来,能够同时抵抗ＨＤＴＶ信道上的各类干扰。着重研究了这种方法的原理和性能,并对其在ＨＤＴＶ广播中的应用作了有意义的推广。     

集群通信中的代数CELP语音压缩编码

描述了欧洲全数字集群系统（ＴＥＴＲＡ）声码器中的ＡＣＥＬＰ算法、结构及其技术特点。采用Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式准确有效地估算线谱对（ＬＳＰ）；采用开环和闭环分析相结合进行非整数基音搜索；采用代数码本结构作为固定码本，大大降低了计算复杂度，在频域更好地控制了激励信号的统计特性。ＡＣＥＬＰ在低于４．８ｋｂ／ｓ的码率下能获得较好的语音质量。     

格状编码32QAM／16QAM高清晰度电视传输系统的误码性能

本文描述压缩了的ＨＤＴＶ信号地面数字传输的一种方法．首先分析地面电视广播信道的多径干扰模型，提出具有代表性的信道参数．其次讨论格状编码３２ＱＡＭ／１６ＱＡＭ，选定编码器结构使之具有很好的性能／复杂性折衷．ＬＭＳ算法自适应横向均衡器用于克服多径衰落引起的码间干扰．研究在加性噪音和多径干扰下ＨＤＴＶ传输系统的误码性能．计算机模拟结果表明系统性能良好．     

均匀量化和基于A律13折线的非均匀量化的性能比较

本文主要介绍了脉冲编码调制（PCM）量化过程中均匀量化和基于A13折线的非均匀量化性能的比较,分析两种量化方式分别对大信号和小信号的量化误差的影响,以及对于不同种类信号如何选择合适的量化方式。     

八状态的格码编码和译码的模拟方法

对ＴＣＭ码进行了研究，利用子集划分再结合Ｖｉｔｅｒｂｉ算法编制出八状态的格码和编码程序，纠错能力得到提高。     

低码率TCM DS／SSMA系统在衰落信道下的性能

将高效网格编码调制（ＴＣＭ）应用于室内慢衰信道下的直接序列扩频多址（ＤＳ／ＳＳＭＡ）系统中，提出了一种分析ＴＣＭ ＤＳ／ＳＳＭＡ系统性能的方法，理论分析和模拟表明，在系统用户数，用户信源比特速率和伪码周期相同的前提下，通过消除并行路径和增大最短错误分支长度等适当编码方法，采用低码率ＴＣＭ的ＤＳ／ＳＳＭＡ系统较与Ｕｎｇｅｒｂｏｅｃｋ型ＴＣＭ相结合的ＤＳ／ＳＳＭＡ系统具有更好的性能。     

用于 HDTV 的改进的Viterbi 译码方法

在数字通信领域和图象压缩编码领域中,高清晰度电视（ＨＤＴＶ）使用了多项当今世界上可以实际应用的最先进的技术。这些技术关联着大多数正在研究的数字通信中的先进技术,改进ＨＤＴＶ系统为数字通信的发展提供了方向。作者在研究格状编码调制（ＴＣＭ）的Ｖｉｔｅｒｂｉ译码发生错误的情况时,发现了一种改进译码性能的方法。使用本文提出的方法,可以使ＴＣＭ的Ｖｉｔｅｒｂｉ译码性能接近理论极限,并为ＨＤＴＶ中ＴＣＭ译码的硬件实现提供了灵活的可选方案。