数字射线图像降噪中的非线性滤波方法

阐述了几种常用于数字射线成像信息处理的非线性滤波降噪法,包括中值滤波、同态滤波、小波降噪和形态滤波法。并通过试验进行了分析比较,得出各种方法的优缺点及适用场合。介绍了一些较新颖的降噪方法,为处理射线检测图像提供一个参考依据。     

X射线线阵实时成像焊缝缺陷检测方法

针对X射线线阵探测器实时成像的焊缝图像,提出了降噪处理、焊缝图像分割及缺陷检测的方法.通过自适应中值滤波方法对焊缝图像进行滤波降噪,利用类间、类内方差比分割法和数学形态学方法进行焊缝图像分割,对焊缝部分应用高频加强变换提取焊接缺陷.结果表明,采用自适应中值滤波能够有效去除噪声的同时保留焊缝和缺陷的边缘细节;类间、类内方差比分割方法与数学形态学方法并用能准确地将图像分割为焊缝与母材区域;高频加强变换能使焊缝中心部位灰度变化突显进而实现缺陷检测.     

数字射线图像降噪中的线性滤波方法

数字射线成像(DR)系统中,图像中的噪声是影响图像质量的重要因素之一,给图像分析和缺陷(尤其是微细瑕疵)识别带来了困难。为了提高图像的信噪比,对图像降噪方法的研究是十分必要的。对DR系统中噪声的来源及其产生的影响进行分析后,比较了几种常用的线性滤波方法对射线图像的降噪效果,介绍了近年来提出的一些较新颖的降噪方法。     

非线性滤波在射线图像降噪增强中的应用

射线数字成像是当前射线检测与诊断技术发展的方向，图像降噪增强是提高射线成像检测灵敏度和分辨力的关键。重点探讨以排序滤波为代表的非线性滤波图像降噪增强方法，对射线图像的处理表明，线性滤波在降噪的同时会引起较大的边级模糊，而排序滤波不仅降低噪声且能保持图像细节，提高图像质量效果明显。     

射线检测中运动模糊图像的恢复

X射线实时成像检测中,若曝光时间内工件和X射线图像采集设备有相对线性运动,会造成图像运动模糊降质。提出利用运动模糊点扩展函数的频域特征和Hough变换得到模糊图像的运动方向,并将之旋转到水平轴方向,利用差分法求解运动模糊点扩展函数的长度。并用Wiener滤波的方法,恢复降质的图像,取得了较好的效果。     

射线实时成像检测图像质量的改进方法

研究了射线实时成像检测时改进图像质量的方法。采用外加磁场的方法矫正钢管剩磁,可克服由钢管剩磁引起的X射线图像畸变。在射线源上方附近及图像增强器输入屏处放置铅板,可减小由射线散射引起的图像噪声。采用独立电源和图像增强器单独接地等手段,可降低设备干扰引起的X射线图像噪声。通过合理选择射线源焦点、焦距和图像放大倍数,减少了X射线实时成像检测图像的不清晰度。     

射线检测图像的自适应多尺度积阈值降噪算法

针对射线检测图像的高噪声、低对比度、图像模糊等特点,提出了一种射线图像的自适应多尺度积阈值降噪算法,解决了常用射线检测图像降噪算法存在的降噪效果差、图像模糊、缺陷边缘和细节丢失等问题。该算法利用噪声估计、多尺度、积阈值、小波等方法对射线检测图像进行降噪处理,获得了高质量的降噪图像。以实际的工业焊缝射线检测图像为例,将所提算法与常用的小波降噪、中值滤波、维纳滤波、小波中值等算法进行降噪对比研究。试验结果表明,所提算法不仅具有优异的降噪性能,而且能够较好地保留缺陷图像边缘、细节等重要特征。     

基于DirectShow的图像动态降噪技术

在工业检测中,针对传统的降噪方法难以实时处理的问题,提出了一种基于Direct-Show的实时处理视频的动态降噪方法。利用DirectShow技术建立视频编辑平台,采用提升框架的降噪算法建立视频处理的滤波技术。该方法用软件实现,降低了成本,避免了使用特定硬件的限制,易于修改。仿真结果表明,该方法具有较好的实时性和去噪效果。     

工业射线视频成像的噪声抑制方法

介绍了X射线图像增强器视频成像系统的结构和性能,分析了影响成像质量的因素.转换屏和CCD成像系统响应的不一致性是影响检测灵敏度的主要因素;而由于量子起伏、散射等造成的随机噪声也严重影响了成像质量.文中先对系统的不一致性进行模型校正,再针对随机噪声进行递归滤波降噪,与单一方法的噪声抑制相比,有效地提高了系统的成像质量.     

X射线实时成像系统的应用

X射线照相法操作简单、结果显示直观，是企业常用的无损检测方法之一。但该方法检测成本高，检测图像不能动态可调，因此目前国外已普遍采用X射线实时成像系统和工业CT成像系统。X射线照相法是作者单位使用最广泛的无损探伤方法，仅胶片一项，每年就需要十几万元，而X射线实时成