多Agent协同系统的Pi演算建模方法

MAS因自治性、反应性等特性适用于复杂的分布式系统,为了分析、模拟Agent的并发交互过程并设计出合理的MAS,应用了形式化方法Pi演算进行建模． 首先介绍了多Agent协同系统中Agent之间的广播、中介和代理3种通信模型, 然后给出了Agent之间交互模式的Pi演算建模方法． 再以家庭物联网系统作为多Agent协作实例, 应用Pi演算对其建模, 模拟多个Agent协作过程中的通信． 最后, 采用移动工作台对模型的语义进行了验证, 表明了Pi演算对MAS建模的适用性．     

MAS环境下实现Agent交互协作的关键技术

讨论了MAS环境下实现Agent交互协作的关键性问题。在分析Agent协同设计目标的基础上,将遗传算法应用于子任务的调度,提高了Agent协同工作的效率。应用Agent的通信语言建立了一个基于知识查询与操纵语言的Agent通信模型,通过引入Agent位置追踪和Agent消息缓存机制解决了Agent移动过程中遇到的位置追踪和通信失效问题。     

MAS行为协进化Petri网模型构建

为对复杂的多Agent行为协进化过程进行建模,给出了行为协进化的MAS智能控制系统的组织构造,引入Petri网方法构建了系统行为协进化过程的Petri网模型,并对模型进行了特性分析及仿真验证.所建模型较好地描述了协进化及其控制过程的流程结构、动态行为规律及多Agent间的交互机制.     

基于层次MAS的旅游电子商务系统模型设计

目前我国旅游电子商务系统尚处于初步发展阶段,普遍存在着信息化、智能化程度低、主动服务意识差、服务项目单一等缺点。文章在分析现有系统共同特点和存在问题的基础上,引入了智能Agent及MAS技术,通过新型层次MAS结构的建立和分析,提出了3层MAS结构的新系统模型,仿真出系统与用户的伙伴关系交互过程。系统主体结构通过不同MAS层之间的协作运行,完成对用户需求的自动学习、分析及方案推优等功能,体现了单A-gent和多MAS技术相结合的混合式结构设计特点。文章结论部分还分析了新系统模型的引用预测及其对传统旅游企业的运作方式的深刻影响。     

基于MAS的协作Agent间的联盟策略研究

Agent是一个在分布式系统或者协作式系统中能持续自主发挥作用的实体,它具有自主性、主动性、反应性和智能性的特点.随着单个Agent研究的逐渐深入,多Agent系统越来越受到关注,多agent机器人系统(MAS)是目前研究的热点.个体Agent之间互相合作、协作和相互服务,可以共同构成一个功能强大的多Agent系统(多智能体系统-MAS).MAS可以由多个智能和能力较低或较单一的Agent组成,也可以以几个较复杂的Agent成员为基础,结合其他简单Agent成员共同组成.本文首先介绍了Agent的概念、特性和结构模型,通过分析Shapley和Postman算法的优缺点对多Agent在协作过程中的联盟策略进行了研究.     

基于移动Agent的分布式安全审计系统的研究

介绍了安全审计系统的重要性.设计并实现了基于移动Agent的分布式安全审计系统.该系统构造了多种类型的安全Agent,利用多Agent的相互交互、协作来实现分布式安全审计过程,满足网络动态变化的要求.指明了实现系统的关键技术和方法.     

多智能体系统与足球机器人系统体系结构研究

从微观和宏观两种技术路线分析了多智能体系统 (MAS)的组织结构和Agent的体系结构 在半自主型的MAS组织结构的基础上 ,建立具有主Agent、逻辑Agent与物理Agent的异构体系 ,提出了一种足球机器人系统的体系结构模型 ,其结构具有分层知识、动态共享、分级推理特点 ,即简化推理过程 ,又增强推理能力 ,引入可拓学理论 ,解决Agent之间的冲突问题 ,提高足球机器人的应变能力和实时性     

基于协作Agent的智能决策支持系统研究

针对传统智能决策支持系统缺乏可重构性和协调性等弱点,提出一种基于多Agent的智能决策支持系统结构．通过引入人工智能中的Agent技术构建决策支持系统,采用拥有不同功能的智能体Agent实现了决策支持系统的各智能部件．利用Agent技术对系统进行了结构设计和运行设计,提出以协作Agent为核心的新的系统结构,较好地实现了多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难题提供了一种新的思路．     

多Agent电网运行决策支持系统

如何把有关电网运行的各类信息和知识组成一个规范统一、界面友好的自适应的决策支持系统,用以提高电网运行的可靠性、调度效率和管理水平,是电网运行信息化所面临的一个挑战.电力系统是一个开放复杂互联的大系统,根据对Agent的智能、移动、交互等属性方面的分析,本文研究并提出了基于多Agent技术的电网运行决策支持系统体系结构,同时介绍了系统功能和运行过程.系统由决策资源层、通信服务器主体层和职能主体层三层构成.每个智能Agent都有自己的知识库,其中的知识和数据支持智能Agent完成自己的任务并处理好与其它主体和环境的交互.通过采用Agent技术,可以将复杂系统理论,信息采集和知识发现方法,电力系统专业理论,专家的经验以及强大的计算机处理能力紧密地集成到一个基于多Agent的人机协作系统中.每一个Agent可以对本地局部的电力系统进行分析判断,通过多个Agent的自治以及它们之间的协作可以完成大规模的控制和决策.因此,系统可以更快、更正确地支持电网调度员做出运行决策和控制决策.     

基于可信联盟的多Agent协作模型研究及应用

传统多Agent系统间协作过分注重个体效率,忽视了实体间协作的管理,使问题求解变得复杂.可信联盟机制动态分析了复杂问题分解协作过程,改进了传统分布式MAS系统结构,引进了信任管理机制,使实体间协作分工有序、明确,并进一步提高协作效率.案例分析表明,该模型能够加强多Agent实体间合作的可信度,提高协同与决策的效率.     

制造组织系统的多生命周期设计

针对重构频度增加所带来的制造组织成本与风险增大问题,引入组织生态学理念,给出了组织多生命周期的概念与多生命周期循环的判定条件．基于最优组织单元的结构与功能特性,阐明了制造组织多生命周期演进的机理;提出了以最优组织单元为基本结构模块,实现制造组织多生命周期循环的设计方法．该设计具有可实现组织核心能力的代际复制、进化与制造资源的跨生命周期共享,并可实现制造组织的快速重构,降低组织的重构成本与变革风险等潜在优点．     

Windows API函数实现串行通信的方法

介绍一种调用Windows API函数实现串行通信的方法，同时还介绍2种简便实用的通信进程管理机制：定时通信进程管理和事件驱动通信进程管理，并且介绍了一些同类的研究工作：即用C Builder编程实现串行通信。     

PLC与电子称之间的通讯技术研究

为了解决PLC与电子称之间的通讯问题,以PLC无协议通讯技术为基础,提出了一种实现PLC与电子称之间进行通讯的方法,探讨了两者间的通讯协议、硬件连接和软件设计,并将其应用于实际生产中．实践证明,该技术不仅提高了称重过程的生产率以及称重的可靠性,而且可实现称重过程的自动化．     

基于GPIB总线的接口模块的研究

本文作者介绍了GPIB总线技术的原理，并基于GPIB总线技术的基础研究设计了一个可程控测量仪器的接口，具体给出了以单片机为核心的该接口模块的硬件设计和软件设计，实现了PC机与单片机之间的数据通讯。     

企业职能部门间的有效沟通问题研究

针对目前企业存在的科层制的组织结构、过度的专业化倾向、绩效考核目标与方式的偏颇及团队协作文化氛围的缺失等问题进行了分析,阐述了职能部门间的沟通障碍对企业的危害,提出了实现企业职能部门间有效沟通的主要方法和途径,包括实现企业组织结构扁平化、建立网络化信息沟通渠道和岗位轮换制度,精简机构,树立团队意识等.     

监控系统中微机与多片单片机的通信

在以微机为核心的监控系统中,上、下位通信是必不可少的重要环节,介绍利用VB,通过RS-232串口,实现微机与多片单片机之间串行通信的方法．详细分析了通信协议及通信过程,给出了微机与单片机的硬件连接及软件设计方法．这种串行通信方法具有线路简单,可靠性高,成本低等特点,可用于生产实践．     

通信信号自动分类的一种方法—学习子空间法的应用

文中提出了应用学习子空间法的通信信号自动分类的网络结构，通过将输入矢量在子空间内的投影实现聚类运算，达到了将隐含层节点数降低的目的，提高了网络的训练速度，增强了网络的抗干扰和实时处理能力，文中还对加噪后的通信信号进行计算机模拟实现了分类。     

论国有企业组织机构的创新方向

中国国有企业的组织机构形式多为"科层结构",经久不变,则机械僵化,窒息员工创造性,无法应对新的挑战.国企的组织机构必须适时变革创新,创新的方向有:分立化、柔性化、价值流化、扁平化、网络化、精简化、人性化、横向组织化、虚拟化、智能化.     

通信线路工程项目管理中“组织过程资产”建设内容研究

在现代项目管理的五大管理过程———启动、规划、执行、控制和收尾中,各类通信工程均会形成不同的组织过程资产,文章将结合通信线路工程的具体建设管理过程,运用现代项目管理知识,对其在不同管理阶段所形成的项目管理组织过程资产建设内容进行研究,以期形成组织过程资产建设的规范化和标准化,用以更好地指导通信线路工程项目管理。     

基于COM的串行通信DLL的设计与实现

介绍了基于COM的串行通信DLL的设计思路和实现方法。说明了COM的基本概念,描述了设计思路,并给出具体的实现和调用的方法,然后进行通信测试,同时对测试结果做进一步分析,为后期进一步的优化改进做准备工作。