异构无线网络资源管理与切换控制技术

随着通信技术的发展,新型业务逐渐增多,传统的通信网络无法满足各种业务之间巨大的性能需求差异,未来的通信网络逐渐向异构网络进行发展。针对异构网络中资源调配与垂直切换的问题,利用虚拟网络技术与资源虚拟化技术设计了异构网络中的无线资源管理方法,并设计了子网间垂直切换算法。该算法利用层次分析法与熵权法得到各网络参数的综合权值,加权得到各网络的效用值并依此选择最优网络。通过搭建系统平台验证了设计的异构无线网络的有效性,为后续异构无线网络的研究提供了参考。     

基于强化学习的异构无线网络资源管理算法

为了充分利用各种无线网络的资源,需要实现异构网络的融合,而异构网络的融合又面临接入控制与资源分配的问题。为此,提出一种基于强化学习的异构无线网络资源管理算法,该算法引入 D2D （device-to-device）通信模式,并可以根据终端不同的业务类型、终端移动性及网络负载条件等状态,选择合适的网络接入方式。同时,为降低存储需求,采用神经网络技术解决连续状态空间问题。仿真结果表明,该算法具有高效的在线学习能力,能够有效地提升网络的频谱效用,降低阻塞率,从而实现自主的无线资源管理。     

一种基于软件定义的异构无线网络设计架构

异构无线网络凭借其综合利用多种无线通信资源的优势,成为未来无线网络研究重点。针对异构无线网络面临综合资源利用受限、组网不灵活、业务部署困难等问题,基于软件定义设计思想,提出了一种异构无线网络设计架构,通过对无线传输手段进行软件化和资源化设计,采用网络集中控制架构,实现网络资源的动态优化配置,具备更强的灵活性和业务适配传输能力。     

基于集中式接入网架构的异构无线网络资源管理技术研究

未来无线通信网络将是一个多种无线接入方式共存的异构网络,如何实现异构网络在频谱、软硬件资源等方面的融合是一个亟需解决的问题.现有方案受限于不同网络独立部署的架构,无法真正实现异构网络资源的融合.针对该问题,提出了一种新型的基于集中式接入网架构的异构网络融合平台,可以在集中式资源池基础上进行异构网络间处理资源及无线资源的共享与统一管理.基于该平台,进一步阐述了异构网络资源管理的关键技术,包括基站资源虚拟化、处理资源按需分配、动态频谱共享、网络覆盖优化及性能分析验证方法等,为未来异构网络融合研究提供了一种可行的方案.     

多代理系统在异构无线网络资源管理中的应用

在网络向着高速化、宽带化、泛在化发展的过程中,出现了多种多样的无线通信系统,给网络带来了丰富的异构性。然而异构网络缺少互通机制,缺乏有效的协调,具有系统间的干扰、单一网络业务提供能力有限、频谱资源稀缺等问题,网络资源利用率低下。为使网络资源能够高效使用,联合资源管理必不可少。而传统的集中式资源管理架构不能满足异构网络环境的需求,分布式基于多代理的网络资源管理架构将是未来异构无线网络联合资源管理的主要形式。     

异构无线网络终端接入选择功能架构的研究

在异构无线网络环境中,为了实现多模移动终端总是无缝连接到最适合应用需求的接入网络,本文首先提出一种异构终端管理系统,接着设计了接入选择功能架构,赋予终端选择接入网络的功能,并详细描述了3个核心部件(网络接口适配、用户偏好和移动性管理模块)的功能,最后论述了接入选择功能的执行和实现过程。     

联合资源管理的异构无线网络垂直切换算法

针对资源有限的无线异构网络,关键问题是如何管理稀缺的无线资源(如带宽)来满足服务提供者和享受服务的用户的需求。提出一种联合带宽动态分配,准入控制的垂直切换算法,旨在提高运营商的利益最大化的同时兼顾用户的服务质量。仿真结果表明,该算法可以有效地提高带宽资源的利用率,有效降低阻塞率和掉话率,能够满足不同业务的切换要求,适合异构无线网络的多业务传输。     

基于云计算的电子政务公共平台系统架构

介绍了基于云计算的电子政务公共平台系统架构的组成,并详细阐述了系统架构中各子架构设计的需求、目的、要求等内容。     

基于干扰效率多蜂窝异构无线网络最优基站选择及功率分配算法

针对多蜂窝多用户异构无线网络干扰管理和效率提升问题,该文研究了基于干扰效率最大的下行链路基站(BS)-用户匹配和功率分配问题。首先,考虑宏用户和微蜂窝用户的服务质量,将问题建模为多变量混合整数非线性规划问题。其次将原问题分解为基站选择和功率分配两个子问题。针对基站选择问题,利用凸优化问题获得最优基站选择策略;针对功率分配问题,利用二次变换法和Dinkelbach辅助变量法,将功率分配问题转换为凸优化问题求解。仿真结果表明,与现有算法对比,该算法具有较好的干扰效率和干扰控制性能。

     

云计算架构及建设探讨

从运营商视角,首先对云计算系统架构进行深入分析,结合实际,定位于云计算架构中的基础设施、云计算资源层和云计算平台层等层面提出建设思路和技术前瞻。     

交互式异构无线网络垂直切换的中间件架构

异构无线网络研究的关键之一在于按照用户的应用要求,在不同网络之间实现垂直切换。文章面向多模移动终端提出交互式垂直切换中间件架构,描述了架构的功能组成体系,阐明了在多模移动终端上交互式简单快速地设置垂直切换所需参数或权重的界面。给出了按层次分析法AHP进行垂直切换的中间件实现流程的一个例子。     

异构环境虚拟化资源管理相关研究

随着异构环境的数据处理平台的不断发展,平台系统内虚拟化资源管理的重要性日益凸显,吸引了越来越多研究人员的关注。传统高性能同构处理平台在可移植性、可重构性和可扩充性等方面远不能满足大量复杂数据处理的需要。从异构环境下虚拟化资源管理的角度出发,文中通过介绍异构软硬件虚拟化、资源管理策略的相关研究进展,对现有虚拟化资源管理策略进行了分析总结,并分析了未来异构环境虚拟化资源管理趋势。     

基于效用理论的异构无线网络选择

在未来的异构无线网络环境中,为满足数据业务的需求,移动用户总希望能够接入最适合的网络。针对将实际测量的指标值归一化后作为决策值中存在的问题,提出了将效用理论应用到多指标算法中,设计了指标在不同业务、终端状态、用户类型下的效用函数,并用指标效用替代归一化测量值作为决策值计算备选网络的总效用,最后根据总效用值的比较来选择最优网络。仿真表明,此算法能够更好地反映用户的需求,帮助用户选择适合的网络。     

基于云计算的综合信息化管理系统架构

综合信息化管理是现阶段信息化发展的趋势,云计算是目前合理利用资源加快信息化进程技术的研究热点.针对现阶段信息化发展的需求,在分析和研究云计算和信息化管理系统特点的基础上,提出了基于云计算的综合信息化管理系统架构,为信息化管理提供一种有效的建设方案.     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

随着数据挖掘系统与云计算技术融合程度的加深,传统数据挖掘系统中存在的不足之处逐渐凸显出来,很大程度上影响数据挖掘效率及有效性.在本文中,以云计算技术为基础,分析了面向海量数据的数据挖掘系统构建时的平台架构,并探讨了其中的关键技术,旨在提升数据挖掘系统的构建速度及质量.     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

近年来,随着经济的飞速发展,社会逐渐步入信息化社会。相比传统数据挖掘系统,基于云计算的数据挖掘平台是新时代的科技产物,具有得天独厚的优势,其处理海量数据的能力、面向服务、高度扩展性等特点受到各行各业广泛的关注和认可。文章首先概述了云计算的概念以及服务范围,之后分析基于云计算的数据挖掘平台架构,并且提出相关的技术指导建议。     

异构无线网络干扰效率最大顽健资源分配算法

针对能效提升、宏用户干扰减小的问题,该文研究了基于干扰效率最大的异构无线网络顽健资源分配算法.首先,考虑宏用户干扰约束、微蜂窝用户速率需求约束和最大发射功率约束,将资源优化问题建模为多变量非线性规划问题.其次,考虑有界信道不确定性模型,利用Dinkelbach辅助变量方法和连续凸近似方法结合对数变换方法,将原分式规划顽健资源分配问题转换为等价的确定性凸优化问题,并利用拉格朗日对偶算法获得解析解.理论分析了计算复杂度和参数不确定性对性能的影响.仿真结果表明该算法具有较好的干扰效率和鲁棒性.     

异构无线网络中基于多网协同优化的资源管理技术研究

在移动信息高速发展的今天,为了满足不同用户的需求,人们已经研究卡发出了多种类型的无线通信系统。就目前的发展情况来看,由于2G和3G都存在一定的客观限制因素,且现在正在向着4G网络不断迈进;因此,如何进行多种异构网络的协同优化来有效利用网络资源,也是主要的研究对象之一;基于此,本文将简要分析多网下同优化的资源管理及其相关管理技术。     

一种SLA约束下云资源管理架构

通过分析云计算运营监控、计费等方面的考虑,设计了一种SLA约束下的云资源管理架构SBRAA,将云计算中实现市场机制的核心通过代理网关、应用/任务工作流管理模块、SLA协商管理模块、SLA匹配模块、选择/调度管理模块、标准云接口API、SLA数据管理、监控管理模块等的设计,有效解决云资源的调度管理问题,并实现了云用户和云代理、云代理和云资源提供商之间的高效交互。     

异构认知网络环境下的动态分级资源管理方法

针对异构认知网络中的资源管理问题,提出了基于认知的动态分级资源管理方法(DHRM)。根据不同时间尺度,引入小波神经网络、基于维纳过程的预测方法和增强学习算法获得业务分布变化、切换呼叫资源需求量以及用户喜好等信息,从而动态调配异构多网络各级可用资源。在资源合理分配基础上,根据各网络实时状态以及用户喜好,通过多属性决策算法动态地将业务流分配到最佳接入网络中。仿真结果表明,DHRM相对于网间静态资源管理方法系统容量提高了约20%。