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针对目前互联网垃圾邮件日益泛滥的情况,对目前常用的几种抗击垃圾邮件方法进行了介绍,同时提出一种混合型的垃圾邮件过滤系统,对其进行了详细地阐述。该方法结合贝叶斯理论和基于内容的邮件过滤思想,给出了邮件过滤系统的体系结构,并对其算法进行了分析。 相似文献
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基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统 总被引:7,自引:0,他引:7
文章介绍了一个基于文本分类技术识别垃圾邮件系统的体系结构,并介绍了该系统涉及到的中文信息处理、文本特征选取、朴素贝叶斯分类器等关键技术。最后,文章给出了针对部分垃圾邮件的处理结果。结果表明,该方法对于垃圾邮件的识别,具有较好的效果。 相似文献
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一种基于N-gram组合的中文垃圾邮件过滤方法 总被引:3,自引:0,他引:3
中文垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求。本文使用了基于简单贝叶斯模型的过滤算法,同时使用N-gram对中文文本进行自动分词,并且组合多个N-gram来加快分类的收敛速度,这样分类是一种切实可行的垃圾邮件过滤方法。对于这种代价敏感性(cost sensitive)的分类,通过移动门限值的方法来处理:在评估结果时采用了TCR以及召回率(SR)和正确率(SP)等参数考察实验数据。实验表明:这种方法代价较小,而正确率较高。最后我们认为可以通过筛选训练邮件以及和其它措施相结合来满足ISP级别等应用场合的要求。 相似文献
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垃圾邮件过滤技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
电子邮件成为人们相互联系的一种重要方式,同时由于其本身所具有的开放性、低成本等特点使其成为无孔不入的垃圾邮件的一种重要传播途径。为了对抗日益泛滥的垃圾邮件,人们找到了许多方法,在分析了当前主流的反垃圾邮件方法,并比较几种方法优缺点的基础上,设计、实现了反垃圾邮件过滤软件。 相似文献
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基于贝叶斯方法的一种垃圾邮件过滤的实现 总被引:2,自引:1,他引:1
随着Internet的迅速发展,电子邮件的应用变得十分广泛,但是许多无用、有害的信息也随之而来。文章通过对垃圾邮件的分析与处理,运用贝叶斯方法建立一个自适应性又能够个性化的自动邮件过滤系统。该系统可以较为容易地识别出垃圾邮件,降低误判率。 相似文献
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基于贝叶斯神经网络的垃圾邮件过滤方法 总被引:10,自引:2,他引:10
垃圾邮件过滤是当前互联网应用中急需解决的一个重要课题,日益受到人们的关注。本文提出了一种基于贝叶斯神经网络BNN(Bayesian Neural Network)的垃圾邮件过滤方法,利用贝叶斯推理和神经网络相结合的贝叶斯神经网络算法对用户给定的正常/垃圾邮件集合进行训练,得到邮件过滤模型。并且提出了一种有效的特征选择方法,采用信息增益准则,有效降低了特征维数。经过实验测试,本文提出的方法可以实现对垃圾邮件的有效过滤。 相似文献
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以朴素贝叶斯理论作为基石并结合信息增益、代价因子等方法,尝试设计一种基于用户需求的垃圾邮件过滤分类模型,在垃圾邮件一次分类基础上提出邮件先过滤后分类方法,进而改进传统邮件分类一次阈值比较,变为两次阈值比较,且应用反馈技术以应对垃圾邮件的日益变化.该模型可能会对垃圾邮件多分类研究具有一定的参考价值. 相似文献
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The data is noisy and diverse,with a large number of meaningless topics in social network.The traditional method of bursty topic discovery cannot solve the sparseness problem in social network,and require complicated post-processing.In order to tackle this problem,a bursty topic discovery method based on recurrent neural network and topic model was proposed.Firstly,the weight prior based on RNN and IDF were constructed to learn the relationship between words.At the same time,the word pairs were constructed to solve the sparseness problem.Secondly,the “spike and slab” prior was introduced to decouple the sparsity and smoothness of the bursty topic distribution.Finally,the burstiness of words were leveraged to model the bursty topic and the common topic,and automatically discover the bursty topics.To evaluate the effectiveness of proposed method,the various experiments were conducted.Both qualitative and quantitative evaluations demonstrate that the proposed RTM-SBTD method outperforms favorably against several state-of-the-art methods. 相似文献
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网页过滤系统旨在帮助用户屏蔽不健康的网页。提出了基于混合模式的网页过滤模型,将传统的基于网址过滤和敏感词过滤的方法与基于文本分类的过滤方法结合起来。重点讨论了特征量选取、网页结构化信息利用等方面的改进措施。实验表明这种模型在保持易于实现的特点的同时,在速度和准确度方面都有不同程度的提高。 相似文献
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颜世莹 《电信工程技术与标准化》2011,(9):54-59
随着移动网络的发展,垃圾短信已经成为亟需解决的重要课题.当前的垃圾短信过滤技术在应用于大规模垃圾短信过滤时,很难兼顾过滤的准确性和实时性要求.本文针对垃圾短信的特点,提出一种基于行为和内容协作分析的垃圾短信过滤机制并构建了原型系统.为了提升过滤及时性和过滤效果,采用行为分析为主、内容分析为辅的策略,并引入概率理论对归一... 相似文献
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A method of improved support vector machine naive Bayes algorithm was proposed——TSVM-NB algorithm. 相似文献
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本文简要介绍了垃圾短信对社会带来的负面影响,分析了目前垃圾短信治理体系存在的不足,提出了基于大数据挖掘分析的垃圾短信治理方案:首先构建垃圾短信用户识别指标体系,通过引入随机森林模型,对垃圾短信用户进行识别和有效治理,最后运用平台对垃圾短信用户进行精细化管理。 相似文献