基于隶属度的社会化网络重叠社区发现及动态集群演化分析

社会化网络中节点的复合属性可能为临时或过时状态,并且节点拥有一定能力维持固有状态,所以不可单纯依据新增数据或节点现有特征确定社区划分.本文提出可重叠社区发现算法及集群动态更新方案,根据网络历史数据分析节点对原始集群的隶属程度,并结合新增数据确定节点变化趋势,实现网络结构分析及社区动态更新.本文分别在不同数据集中测试聚类效果,实验结果证明算法既保持对新增数据的敏感度,也防止了节点短暂特征或节点维持固有状态的能力对划分结果的负面影响.     

动态软件体系结构的在线演化方法分析

文中基于动态软件体系结构的在线演化方法的探究,首先给出了动态软件体系结构、动态特性、面向DSA的架构等方面的内容,接着就在线演化的实施探讨了预设的演化、非预设的演化系统。     

基于Attention深度随机森林的社区演化事件预测

在网络结构不断变化的同时,社区结构也随之演化.社区结构在不同时间片的变化可定义为四种不同的演化事件：持续、分离、融合和消失.本文运用网络表示学习的方法,对网络进行图嵌入编码映射到低维向量空间中,研究动态社区演化事件的预测.特征方面,在传统的社区内部属性特征、时间片间属性特性变化和前段时间片的社区演化事件的特征维度的基础上,引入潜在结构特征表征四种演化事件,运用随机游走和Softmax思想获取潜在的结构特征;模型方面,引入深度随机森林的策略,同时采用attention机制、蒙特卡洛特征采样策略进行特征融合和特征训练,克服了已有算法仅获取局部结构特征的缺陷.实验在DBLP、FACEBOOK和Bitcoin数据集上,对比SVM、XGBOOST和RIDGE模型训练,证实了新提出的算法模型对最终预测准确率有很大的提升.     

基于UPFNN的油田机采工艺动态演化建模

采用建模发现油田机采系统的潜在规律,再利用该规律优化获取机采系统的最佳决策参数,对解决机采系统效率低、能耗大等问题具有重要意义。然而,机采系统受机械、地层、人为等不确定因素的影响,难以掌握其生产参数、环境变量与系统性能之间的变化关系。为此,提出无迹粒子滤波神经网络,并用其建立机采系统的动态演化模型。该方法将无迹卡尔曼滤波作为重要性采样密度,直接通过无迹卡尔曼滤波估算状态向量(粒子)的概率密度函数,从而有效提高滤波精度以及建模精度。通过对某油田机采系统的数据样本实验,表明该方法提高了机采模型的精度,并能对动态系统突变实时跟踪,可有效指导机采系统获取最佳决策参数。     

基于动态演化技术的测站监控工作站设计

通过比对结构化软件架构和动态演化软件架构的实现方法,得出基于动态演化技术的监控工作站更适合测控设备发展需求,并阐述其实体信息配置化、独立功能模块化、共同接口插件化的设计思想,最后总结基于动态演化技术的监控工作站具有的优势。     

动态信息网关键技术的研究进展

信息网,表示了真实世界中众多的对象和对象之间的联系,在多种现实应用中广泛存在。对信息网的分析研究具有重要的实际意义和广阔的应用前景。在实际中,信息网上的对象和联系常常随着时间的推移不断发生变化,这样的信息网被称为动态信息网。近年来,动态信息网受到了很多的关注。目前对于动态信息网关键技术的研究主要集中在社区探测和社区搜索、离群点探测、影响力最大化、链接预测。本文详细介绍了这些关键技术的概念、发展和在动态信息网上的研究进展,之后讨论了动态信息网关键技术研究仍然面临的挑战,以及未来可能的研究方向。     

动态网络表示学习研究进展

网络表示学习旨在将网络信息表示为低维稠密的实数向量,解决链接预测、异常检测、推荐系统等任务.近年来,网络表示学习研究取得重大进展,但研究多基于静态网络,而真实世界构成的网络是动态变化的,对动态网络分析的需求日益增加.本文总结了当前动态网络表示学习的方法与研究进展,首先提出网络表示学习的动机,阐述动态网络以及表示学习的发展历史与理论基础;接着,系统概述了大量动态网络嵌入方法,包括基于矩阵分解的动态图嵌入、基于随机游走的动态图嵌入、基于深度学习的动态图嵌入和基于重构概率的动态图嵌入,并分析与比较,给出动态网络表示学习的应用场景;最后,总结未来网络表示学习的研究方向.只有考虑网络的动态性,才能真实反映现实网络的演化,使网络表示学习更具价值.     

SOI 动态阈值MOS 研究进展

随着器件尺寸的不断缩小,传统MOS器件遇到工作电压和阈值电压难以等比例缩小的难题,以至于降低电路性能,而工作在低压低功耗领域的SOI DTMOS可以有效地解决这个问题。本文介绍了四种类型的SOI DTMOS器件．其中着重论述了栅体直接连接DTMOS、双栅DTMOS和栅体肖特基接触DTMOS的工作原理和性能．具体分析了优化器件性能的五种方案,探讨了SOI DTMOS存在的优势和不足。最后指出,具有出色性能的SOI DTMOS必将在未来的移动通讯和SOC等低压低功耗电路中占有一席之地。     

布里渊动态光栅的研究进展

基于受激布里渊散射(SBS)效应的布里渊动态光栅(BDG)自提出以来,一直受到人们的广泛关注.相比于光纤布拉格光栅(FBG),BDG具有快速重构、读写分离、参数可控等优点,已在保偏光纤、单模光纤、少模光纤和光子晶体光纤中实现.同时,不同类型的BDG研究也不断出现,如啁啾BDG、相移BDG、混沌BDG和随机BDG等.简要...     

The evolution of communication vehicles: linear progress andcyclical progress

Examines several aspects of communication methods (`vehicles') and the various types of progress that have been made over the years. Much of the progress we have made in communicating is rooted strongly in our past. Much of the future of our communication vehicles will be rooted in our present and our understanding of our present. In this paper, we focus our discussion on six aspects of communication: (1) communication vehicles for teaching and learning; (2) forums for communication-wide interchange of ideas; (3) vehicles for search-and-retrieval of information; (4) the richness of the communication media set; (5) venues of communication-where we communicate and the tools we use; and (6) the idea of linearity in communication     

解决动态多中心问题的自学习差异进化算法

为解决动态环境下的多中心优化问题,提出自学习差异进化算法。通过评估特定个体检测到环境变化,自学习算子将群体引至新的环境,并保持群体的拓扑结构不变,以继续当前的进化趋势。采用邻域搜索机制加快算法的收敛速度,引入随机个体迁入机制增加群体多样性。实验以周期动态函数为测试对象,比较自学习差异进化算法与部分智能优化算法的性能,结果表明,新算法有更快的收敛速度和更好的环境适应能力。     

纯镁动态塑性变形的微观组织演变

采用高应变速率对纯镁热压板材进行动态塑性变形(DPD)。利用光学显微镜、X射线衍射仪和场发射电子枪扫描电镜的EBSD系统等分析DPD变形前后的微观组织和织构演变过程。结果表明,动态塑性变形使纯镁中原始大晶粒发生破碎,形成细小不规则新晶粒,产生细化作用,大晶粒晶界处由于高位错密度形成了亚晶界;通过EBSD在二次孪晶内部观察到了与基体成20°～30°取向差的再结晶晶粒;DPD形变5%的孪生率是8.27%,形变8%时孪生率增加到9.88%。     

纯镁动态塑性变形的微观组织演变

采用高应变速率对纯镁热压板材进行动态塑性变形(DPD).利用光学显微镜、X射线衍射仪和场发射电子枪扫描电镜的EBSD系统等分析DPD变形前后的微观组织和织构演变过程.结果表明,动态塑性变形使纯镁中原始大晶粒发生破碎,形成细小不规则新晶粒,产生细化作用,大晶粒晶界处由于高位错密度形成了亚晶界;通过EBSD在二次孪晶内部观...     

基于非负矩阵分解的半监督动态社团检测

如何有效融合不同时刻的网络结构信息,是影响复杂网络中动态社团检测算法检测性能的关键和难点。基于此,提出了一种基于非负矩阵分解的半监督动态社团检测方法SDCD-NMF,该方法首先有效提取了历史时刻所包含的稳定结构单元,然后将其作为正则化监督项,指导当前时刻的网络社团检测。在真实网络数据集上的实验表明,所提方法与已有方法相比具备更高的社团划分质量,更有利于探索网络的演变与发展规律。     

可编程光处理器加速WDM向动态发展

目前，波分复用在电信网的扩容中扮演着关键角色。然而，也正是在这种重要性与日俱增的同时，光学所起的作用在很大程度上还仅仅是传输，信息的交换和处理功能仍然需要在电域上实现。最近，随着技术的进步，系统集成商开发的光系统已经能提供更多的功能，即不仅仅限于将数据从A地传送到B地的功能，主要进展还表现在将那些原先只能在电域上处理的交换和路由功能引入到光层。城域网中的交换，远比在长途传输网中采用WDM进行扩容要困难得多。实际上，在交换机将OC-192或OC-48乃至更低容量的信号送到企业或集团用户之前，城域网设备首先应将…     

超高纯铝在动态塑性变形过程中的微观组织演化

利用金相显微镜和EBSD技术对超高纯铝(99.999％)在动态塑性变形(dynamic plastic deformation,DPD)过程中的微观组织及取向差进行了表征,分析了超高纯铝在DPD变形方式下组织的演变规律.     

Research progress of sensor-cloud security

Through consulting lots of domestic and international literatures about sensor-cloud security,a series of security problems are found,such as reputation problem of service provider,the coupling problem of physical nodes,the leak of authority management,et al,which seriously hinders the further development of sensor-cloud.The secure problems occurring in sensor-cloud were analyzed,the current secure technologies were contrasted ,similarities and differences of various types solutions were discussed and summarized.After that,several future challenges of sensor-cloud security were concluded.Finally,a fog-based structure was proposed to solve the security problems,which would bring new ideas to the sensor-cloud security research.     

单光子探测器的研究进展

单光子探测器能够探测极微弱光信号, 具有较高的灵敏度, 在民用和国防领域都有广泛的应用。近年来, 随着科学技术的飞速发展, 在传统光电探测器件不断优化和改进的同时, 其它新型光电探测器件也得到了极大发展且取得了重要技术成果。为深入了解单光子探测器的技术发展现状和趋势, 总结了目前具有代表性的单光子探测器在研究现状、技术难点和最新技术突破等方面的关键信息, 分析了光电倍增管和雪崩光电二极管等传统单光子探测器的优势与不足以及之后的技术发展方向, 同时还介绍了超导纳米线单光子探测器和基于新型2维材料的雪崩光电二极管等几类具有良好光电性能和巨大发展潜力的新型单光子探测器, 并对其发展前景进行了展望。