基于多新息理论的深度信念网络算法

针对深度信念网络（DBN）算法在采用反向传播修正网络的连接权值和偏置的过程中,容易产生梯度小、学习率低、误差收敛速度慢等问题,提出一种结合多新息理论对标准DBN算法进行改进的算法,即多新息DBN（MI-DBN）。MI-DBN算法是对标准DBN算法中反向传播的过程重新建模,使得算法在原先只利用单个新息的情况下,扩展为能够充分利用之前多个周期的新息,从而大幅提高误差收敛速度。通过实验对MI-DBN算法和其他分类算法进行了数据集分类的比较,实验结果表明,MI-DBN算法相较其他分类算法,其误差收敛速度较快,而且最终对MNIST数据集和Caltech101数据集的识别中误差结果相对更小。     

基于多新息理论的 EKF 改进算法

针对标准的扩展卡尔曼滤波算法（EKF）在强非线性系统中估计精度较低的问题,提出了一种改进的扩展卡尔曼滤波算法（MI-EKF）,使得滤波精度得到很大的提高。MI-EKF 是在标准 EKF 基础上,结合多新息理论,不仅考虑了系统当前的测量值,而且也充分考虑了之前时刻的有用信息,从而使得 MI-EKF 的滤波精度和稳定性得到改善。最后,讨论了新息数量对改进算法精度的影响,仿真结果表明包含两个新息的 MI-EKF 算法滤波效果最佳。     

新型网络控制系统在烧结控制改造中的应用

1 网络控制系统 随着计算机控制系统进一步集成化、网络化、智能     

多新息随机梯度辨识方法

多新息随机梯度辨识方法是系统辨识和参数估计的一种基本方法.该方法由于采用了间断迭代,因此可以克服坏数据对参数估计的影响,且具有较强的鲁棒性,又可以跟踪时变参数.作者从理论上给出了多新息随机梯度辨识方法的推导过程,同时列出多新息随机梯度辨识方法的各种变形.数字仿真实验表明多新息随机梯度辨识方法具有良好的性能.     

时变系统辨识的多新息方法

推广了估计时不变参数的单新息修正技术,提出了多新息辨识方法.该方法可以抑制坏数据对参数估计的影响,具有较强的鲁棒性.分析表明多新息方法可以跟踪时变参数,计算量也较遗忘因子最小二乘法和卡尔曼(Kalman)滤波算法要小.仿真结果说明多新息算法估计系统参数是有效的.     

交换以太网在网络控制系统中的应用

本文针对网络环境下实际倒立摆对象的起摆与镇定问题，研究分析了普通以太网和交换以太网两种网络模型对系统控制性能的影响。实验结果表明在交换以太网环境下，倒立摆系统的控制性能得到较大的改善。     

短时延多包传输网络控制系统的容错控制

研究了存在数据丢失的短时延多包传输网络控制系统在静态调度和动态调度下的控制器设计问题。把未能成功传输数据的传感器节点视为暂时失效,将网络控制系统建模为一类具有时变传感器“故障”的系统。在静态调度策略下,将系统建模为一类具有一定切换规则的周期系统,利用容错控制理论和周期系统理论得到系统稳定性判据;在动态调度策略下,将系统建模为一类具有有限子系统的自主切换系统,利用容错控制理论和切换系统理论给出了系统的稳定性条件。并利用控制器和观测器的协同设计方法给出了系统在静态调度和动态调度下的容错控制律和状态观测器设计方法。数值仿真算例证明了结论的可行性和有效性。     

多进程在单片机控制系统中的应用

将多进程概念引入８０９８单片机控制系统中。重点描述了采用进程调度方式管理资源的数据结构设计及系统调度流程。     

基于多新息理论的PID神经网络改进算法

为了提高非线性动态系统辨识精度,提出一种基于多新息理论的PID神经网络改进算法。对具有时间延迟非线性动态系统,由于采用多新息,充分利用了系统的当前数据和历史数据,较传统的BP算法,本文所提算法在辨识精度和收敛速度方面具有更好的效果。仿真结果表明该算法的有效性。     

网络控制系统的性能优化研究

网络控制系统(NCS)是基于网络的分布式控制系统。文章结合网络调度和系统控制,以网络的可调度性和系统稳定性为约束条件,给出了NCS的性能优化模型,并利用基于Matlab/Simulink的实时控制系统仿真软件包True Time对其进行了仿真。仿真结果表明:该方法既提高了控制系统的性能,又优化了网络调度性能,提高了网络资源的利用率。     

多回路网络控制系统中调度与控制的协同设计方法

结合具有多控制回路的网络控制系统框架结构,设计了一种基于网络控制性能运行状态的调度器的算法,根据系统对控制性能的要求,通过实时调整各控制回路的采样周期,实现多控制回路NCS的系统性能优化,并通过一组仿真给予验证.仿真结果显示,所设计的调度器能够对多控制回路的网络控制系统的有限资源进行有效的调度,提高资源利用率.     

一种网络控制新方法及其液位控制应用

提出了一种应用新方法来解决网络控制系统（NCS）的时延问题;该方法在利用广义预测控制（GPC）基本原理的基础上,提出了克服网络时延的排队策略,并通过浙江大学局域网（ZJULAN）在三缸耦合液位控制系统中取得了很好的应用效果;液位控制的成功应用表明,该方法有很好的实用价值,不仅继承了GPC的鲁棒性,还能非常成功地处理网络时延和丢包等较恶劣的网络情况.     

网络控制系统的网络安全研究

基于网络控制系统(networkedcontrolsystem,NCS)的基本概念,分析了NCS网络安全体系结构和动态需求,讨论了确保NCS网络安全的各种安全机制,提出了自律分散NCS安全体系策略,指出了如何设计具有自律可控性和自律可协调性的NCS安全体系的思想方法,并给出了相应的模型结构。     

基于广义预测控制算法(GPC)的网络闭环控制系统研究

网络控制系统中普遍存在的传输延时严重影响了系统的控制性能。针对这个问题,本文介绍了一个控制器由事件驱动、传感器和执行器由时间驱动的分布式系统模型。控制器采用了GPC控制算法,执行器节点设置控制增量缓冲区,以此来保证在网络存在随机时延情况下输出的控制量均为最优或者次最优,系统仍有良好的控制性能。     

基于内模PID控制器的时延网络控制系统的保稳定性设计①

网络控制系统中存在的随机时延会导致系统的性能变差甚至不稳定。通过对随机时延的分析,建立了一个基于内模PID控制原理的网络控制系统模型,并以工业过程控制中经常用到的二阶对象为控制对象,完成了网络环境下的内模PID控制器的设计。仿真对比表明,该控制器对系统性能进行了补偿,保证了系统具有良好的稳定性能。     

EPA通信网络接入技术的研究与应用

通过对EPA网络整体架构和NAT(Network Access Technology)的分析研究,给出了EPA通信网络接入技术的分类.作为EPA-NAT的一种应用,在浙江中控的CS4000过程控制实验装置的基础上,组建了EPA通信网络控制系统(NCS),论述了该系统的工作原理,并设计了系统组态工程.通过实际使用,验证了EPA系统的优越性,并提出了搭建包括EPA网络节点在内的网络化过程控制系统实践平台的构想.     

无模型自适应控制在锅炉主汽温控系统中的应用

针对电厂锅炉主汽温度对象大延迟、大惯性、多种扰动以及非线性、时变性的控制难点,提出带有跟踪微分器的无模型自适应控制器串级系统主控制器设计方法,控制器融合衰减因子与滤波抑制测量扰动,自抗扰观测抑制负载扰动。仿真结果表明控制方法具有较强的鲁棒性和自适应能力。     

高阶模糊控制器在网络控制系统中的应用

当网络控制系统存在非线性随机延迟时，不能直接使用传统的控制方法。针对这种随机延迟该文提出了高阶模糊控制方法。该方法在经典PID控制器的理论基础上进行改进，增加了系统输出的高阶信息，同时利用模糊控制理论对控制器参数进行在线自适应调节。为此该文首先简要地介绍了网络控制系统中存在的随机延迟，然后分析了延迟引起的非线性特征。结合该文的算法思想和模糊控制器的设计原理给出模糊控制器的设计过程。最后给出了应用此方法的一个仿真实例。     

分布式入侵检测技术在网络控制系统中的应用

随着控制系统复杂性的日益扩大,控制系统的网络化是控制系统发展的必然。自动控制、计算机网络和通讯技术的融合,为实现控制和管理信息一体化提供了一条新思路,但也带来以一系列安全问题,如何保障网络控制系统的安全是当前控制网络信息建设的研究热点。文中通过分析网络控制系统的结构和对网络安全的要求,提出了将分布式入侵检测技术运用到网络控制系统的具体方案,并对相关技术和网络安全体系的建设进行了讨论。