共查询到17条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
针对QAM相干光传输系统中载波频偏估计算法存在估计范围小、计算复杂度高的问题,提出一种基于训练符号的FFT频偏估计算法.利用训练符号相位信息消除部分采样信号调制相位,取该部分信号的幅角进行FFT变换,最终得到频偏估计值.消除了原频偏估计算法中除以4的运算,从而扩大了频偏估计范围,同时由于减少了FFT长度进而降低计算复杂度.仿真结果表明,改进后的算法在QAM相干检测系统保持较高精度的频偏估计情况下,其估计范围可以达到±50%符号速率. 相似文献
3.
QAM解调系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了QAM解调芯片的发展状况以及目前主流的几款芯片,通过对这几款芯片的分析和比较,提出QAM解调系统设计中应注意的问题,为QAM解调系统的研究与设计提供了参考. 相似文献
4.
QAM在相干解调时,接收机需要提供一个与发射机调制载波同频同相的相干载波,以保证接收机以较低的错误概率恢复出发送信号,载波提取性能的好怀是评价接收机性能的重要标准。可见,为了保证信息的可靠传输,对载波频率偏移和相位偏移的估计方法的研究与改进具有重要意义,为此,研究了一种面向判决的载波相位估计算法,仿真结果表明效果较好。 相似文献
5.
载波频率偏移是光通信系统中一种常见的损伤,常用数据辅助估计算法和非数据辅助估计算法进行频偏估计并补偿。两类算法可以均在时域或者频域进行估计。基于M次幂周期图盲估计是一种较为成熟的应用算法,经过改进可以应用在高阶调制格式。为降低频偏估计的计算量可以使用多级频偏估计算法,可以在不损失估计精度的前提下大大降低频偏估计的实现复杂度。通过仿真与实验,验证了多种频偏估计算法的正确性和有效性以及多级频偏估计的实用性。 相似文献
6.
7.
OFDM系统对载波频偏(CFO)非常敏感,CFO破坏了子载波正交性从而引起载波间干扰(ICI)导致系统性能下降.本文分析了CFO对解调数据二阶统计特性的影响,提出了一种适用于频率选择性衰落信道下的非数据辅助的频偏估计方法,利用解调数据二阶统计量矩阵的对角能量提取CFO信息,可实现CFO的精确估计.该方法不需要发送导频数据和信道响应先验知识,因而提高了系统传输效率.文中同时给出了估计的闭环求解方法,大大简化了实现复杂度.最后对算法在多径信道环境下进行了仿真,结果表明本文提出的估计方法在低SNR时仍具有较好的估计性能. 相似文献
8.
QAM调制与解调的全数字实现 总被引:6,自引:1,他引:6
论述了适用于数字微波系统的全数字正交幅度调制解调方式,并根据星座图的形状指出了16QAM。64QAM(星座图为矩形)与32QAM,128QAM(星座图为十字形)在调制与解调方法上的区别,最后用ADS(Advanced Design System)对16QAM,32QAM,64QAM,128QAM全数字调制与解调过程进行仿真,并给出了64QAM在加性高斯白噪声条件下的误码率。实验证明,全数字正交幅度调制解调易于实现,且性能良好。 相似文献
9.
10.
11.
根据高效QAM信号解调设备的功能指标、技术指标要求,采用ADC、FPGA、数字信号处理、单片机和数字解调等技术,实现对高效QAM信号的有效解调,满足了高质量的军事侦察和控守能力,解决了解调入锁门限高、误码率高、解调速率不能连续可调等解调关键难题。应用表明,高效调制信号控守能力明显增强,控守时间大大延长,情报生产能力进一步提高,推广应用前景广阔。 相似文献
12.
对QAM解调技术进行了介绍,设计了一种新的QAM解调器,支持16QAM解调和64QAM解调,可应用于手机电视终端,硬件实现简单,节省了系统总体成本. 相似文献
13.
现有的自适应解调方案中采用的调制星座阶数最高仅限于16,且方案分析和设计中没有考虑信道编码的译码环节。该文研究适用于高阶QAM调制的自适应解调算法,并结合无率纠错码提出一种收端速率自适应方案。收端将符号中每个比特的对数似然比绝对值与设定的解调门限值比较,大于该解调门限值的比特解调,否则删除。无率码译码码字长度固定,通过调整解调门限达到误码性能要求。在解调比特的平均互信息分析的基础上,给出不同信噪比下达到期望的译码误码性能要求的解调门限值及解调比例的计算方法。以256-QAM星座和Raptor码为例给出方案设计实例并进行仿真,仿真结果验证了理论分析的正确性和方案的有效性。 相似文献
14.
15.
用频率响应最小均方误差的方法设计了一种用于数字电视QAM解调的插值滤波器,并提出了通过I/Q复用和部分模块的共用来实现插值滤波器的简化结构,节省了硬件资源。用Matlab对滤波器的性能进行了仿真,结果表明其对镜像信号的抑制达到-39dB,与其他类型的插值滤波器相比较,其对镜像信号的抑制性能更好。 相似文献
16.
17.
为提高幅相键控( APSK)信号和正交调幅( QAM)信号信噪比估计范围和精度,提出了一种改进的信号信噪比估计算法。算法首先计算接收信号平方的均值和绝对值的均值之比,然后根据星座图特征,利用多项式拟合该比值与信噪比的关系。在拟合过程中,对信噪比区间进行分段拟合来提高各段拟合精度,并用蒙特卡洛仿真经验值修正算法的固有偏差,从而得到信噪比的近似无偏估计。仿真结果表明,当信噪比估计区间为-5~20 dB且数据长度合适时,16 APSK和32 APSK信号信噪比估计偏差均值小于0.5 dB,标准差小于2 dB;该算法对16QAM和32QAM信号信噪比估计的标准差小于传统数据拟合算法。该算法运算复杂度较低,便于实时应用和硬件实现,对恒模和非恒模信号均能实现信噪比宽范围精确盲估计。 相似文献