振荡时电力系统瞬时频率的实时测量

提出了一种实时测量电力系统瞬时频率的算法。该算法经严格的数学推导，并结合简单的迭代和泰勒展开法而得到。由算法测得的瞬时频率可以用来消除负序不平衡电流、准确地提取故障分量和测量距离阻抗值，使继电保护装置能获得准确的参数信息，以便进一步提高当前保护装置的动作性能。文中分析了影响该算法精度的主要因素，解决了算法中的过零点问题。算法本身考虑到对噪声的抑制能力以及对A／D变换引起的量化误差的适应性。实验伤真结果表明该算法具有较高的测量精度，实时性强，基本不受两侧电势幅值不同的影响。     

电力系统频率的实时估算

提出了一种基于过零点检测的电力系统频率估算的新方法．所提出的方法计算简单、跟踪速度快,并具有较高的精度．同时对系统谐波分量和随机噪声对该方法的影响以及频率跟踪方面进行了仿真试验．     

在暂态过程中电力系统频率的估算

提出了一种在暂态过程下测量电力系统频率的快速准确算法。该算法考虑了RL电路中的暂态电流，假设暂态电流含有一个按正弦规律变化的周期分量和一个按指数规律变化的非周期分量。通过数字微分，非周期分量的参数如时间常数以及整个非周期分量可以用采样序列准确计算，进而利用计算出的量和采样序列来估算出暂态过程中电力系统的频率。整个估算过程仅需一个周波的时间，测量的精确度高于99．99％，而且测量精度不受周期分量和非周期分量参数变化的影响，更不受采样频率的影响，因此非常适应于电力系统的实时测量和控制。     

基于电气量频率差异的电力系统振荡识别

重点研究了电力系统振荡时,振荡中心和非振荡中心电压频率和电流频率的特征。研究表明：当系统发生振荡时,只有振荡中心的电压频率与电流频率相等,且振荡中心的一侧电压频率大于电流频率,另一侧电压频率小于电流频率;电压频率与电流频率的差值大小取决于振荡周期的长短、测量点与失步机组的电气距离以及失步机组的电动势夹角。从而提出了一种新的基于电气量频率差异的振荡识别方法,同时通过广域信息的获取,可以判断出振荡中心的位置。仿真结果验证了分析的正确性。     

基于综合相量的电力系统振荡频率实时测量

提出了一种基于综合相量幅值和相位变化规律实时测量电力系统振荡中振荡频率及瞬时频率的算法,利用三相电流经相应变换获得综合相量。算法经过严格的数学推导,没有近似处理。理想情况下只需要两个采样间隔即可以完成频率测量。仿真计算结果表明,频率测量结果有较高精度。算法对于改善保护及电力系统安全自动装置在振荡中的性能具有实用性。     

电力系统低频振荡频率的快速估计算法

为克服当前电力系统稳定器PSS（Power System Stabilizer)参数固定，运行方式单一的缺点，设计了一种实用的算法，能够在振荡在1／4周期内准确地估计出振荡频率，对PSS的运行参数进行实时调整，使所设计的PSS能够灵活地抑制各种频率的振荡，该算法运用了非线性回归法，首先分析了低频振荡波形遵循的数学规律，提出合适的回归方程，并通过泰勒展开法，将该回归方程进行简化，再等间隔抽取N个采集点进行回归计算，求出回归方程系数，减少了运算量，然后使用得到的系数技术振荡频率，最后利用Matlab对该算法进行仿真，结果表明该算法具有较高的精度和速度。     

一种电力系统频率的实时估算方法

提出了一种曲线拟合结合泰勒级数展开的电力系统实时频率测量算法,采用分子、分母绝对值相加的方法来避免了计算过程中分母过零点的影响,理论分析及数字仿真表明,该算法实现简单,有很高的计算精度,对谐波也有一定的抑制能力。完全能满足电力系统实时频率估算的要求。     

一种电力系统频率的实时估算方法

提出了一种曲线拟合结合泰勒级数展开的电力系统实时频率测量算法,采用分子、分母绝对值相加的方法来避免了计算过程中分母过零点的影响,理论分析及数字仿真表明,该算法实现简单,有很高的计算精度,对谐波也有一定的抑制能力.完全能满足电力系统实时频率估算的要求.     

抑制频率振荡的电力系统稳定器参数优化

超低频频率振荡是有功频率控制过程的小扰动稳定问题。由于负荷电压调节效应使得无功电压控制和有功频率控制产生耦合,传统用于抑制低频振荡的电力系统稳定器(PSS)可用于抑制频率振荡。提出了在多机系统中选择抑制频率振荡的PSS的方法,该方法综合了PSS对低频振荡和频率振荡的影响大小。构建了抑制频率振荡的PSS参数优化模型,该模型仍然以低频振荡模式阻尼比作为优化目标,但加入频率振荡对应频段发电机励磁系统相位要求作为约束,保证机组励磁系统为频率振荡提供足够的正阻尼。采用粒子群优化算法对模型进行求解得到PSS最优参数。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

基于SHGM估计方法的电力系统状态估计

电力系统状态估计作为一种应用软件，在整个能量[管理系统（EMS）中起着非常重要的作用，但是经典的估计方法在处理不良的异点时显得无能为力，为了解决这一问题，文中在简要分析映射统计概念及原理的基础上，用先辨识杠杆点的方法来进行估计，从而避免受到在这些点的不良数据的影响，仿真试验结果表明，该方法较一般的WLS状态估计方法在处理不良数据以及收敛性等方面具有更好的效果，并且它的算法是对较简单的基于WLS算法的修改，所以很容易实现。     

电力系统强迫功率振荡分析

电力系统中持续的周期性小扰动可能引起联络线的大幅度强迫功率振荡。本文通过特征分析方法，阐明了电力系统强迫功率振荡的机理，指出了这类强迫功率振荡与负阻尼低频振荡的不同，并介绍了１９９４年４月２６日南方互联电力系统“４．２６”事故的仿真结果。     

电力线正交频分复用通信的实时信道估计

信道估计是电力线正交频分复用（OFDM）通信中的重要环节。直接影响OFDM通信的均衡效果和动态数据流分配。文中介绍了利用电力线信道的性质,在OFDM通信中实时获得信道传输特性函数的方法,并通过实验证实了该方法的有效性。估计方法得到的电力线信道传输特性曲线与实际曲线的比较以圈表的形式给出。实验还证实电力线信道可以看成一个线性有限冲激响应（FIR）滤波器系统,为进一步研究电力线信道的性质和高速电力线通信奠定了基础。     

基于权函数的电力系统状态估计算法

提出基于权函数的电力系统状态估计算法,该方法较好地综合了加权最小二乘法（ＷＩ－Ｓ）和加权最小绝对值（ＷＬＡＶ）两种估计方法的优点,仅需对应用广泛的ＷＬＳ软件作很少的修改即可实现该算法。在求解迭代过程中,以残差变化最作为加速因子,修正权函数,减少了迭代次数,加快了算法的计算速度,用ＩＥＥＥ３０和ＩＥＥＥ１１８节点系统验证了此方法的优越性。     

面向对象的电网监控实时数据库系统

从电网监控系统对实时数据的技术性能要求出发,利用面向对象库技术,在提出面向对象的实时数据库模型的基础上,给出了电网监控实时数据库系统的设计及实现方法。通过具体的应用,说明了面向对象的实时数据库系统在电网监控系统中具有广泛的应用前景。     

低频振荡模式选择法的再改进

在分析了改进低频振荡模式选择法原理的基础上,指出了其存在的不足,并提出了针对性的再改进算法。再改进算法除了具备原算法的优点外,还解决了原算法迭代收敛到非机电模式的问题和丢根问题;避免了用QR法对大型矩阵求特征值;无须对振荡收敛的机电模式进行迭代求解;具有计算量少、收敛快的特点。     

状态估计中选取量测权值的新原则

估计结果的准确性和数值稳定性是状态估计的两个重要方面,通常按量测精度选取量测权值,能使估计结果有较高的准确性,但可能对数值稳定性不利。文中在分析量测权值变化对状态估计数值稳定性影响的基础上,提出了状态估计中选取量测权值的新原则：非关键量测的权值反映量测精度,以量测方差的倒数为其权值;关键量测的权值根据数值稳定性的要求选取,以其他量测权值的平均值为关键量测的权值。这样能较好地协调数值稳定性与估计结果准确性之间的关系。在附录中论述了估计精度与关键量测的权值无关。     

电力系统状态估计问题的研究现状和展望

状态估计是现代ＥＭＳ的重要组成部分,文中从状态估计的准则,加权最小二乘估计器,坏数据的处理,外部网络和可观测性分析及其它问题等方面综合论述状态估计问题的研究现状,对值得研究的问题进行展望。