基于WT和SSA-LSTM的短期天然气负荷预测模型研究

天然气作为一种清洁、高效、稳定的能源，在实现“双碳”目标中发挥重要作用，如何对其负荷进行高精度预测尤为重要。首先，将原始数据进行预处理，将预处理之后的数据利用Coiflets小波进行分解并进行归一化；其次，将归一化后的数据代入经麻雀搜索算法（SSA）优化后的LSTM模型进行训练与预测；接下来，将预测结果进行反归一化并进行重构；然后，以MAPE、RMSE和MAE对模型的预测效果进行评价，指出最优预测结果；最后，实例验证结果表明：最优结果是经过Coiflets小波4阶6层分解之后的组合模型，其预测精度为99.1%，达到了预期效果。此结果可以为天然气工程的在线应用和小波变换在其他预测情景中时间序列分解提供参考。     

天然气负荷预测研究综述

精确的负荷预测结果随着天然气消费量的快速增加而日益重要，天然气行业正面临着前所未有机遇和挑战。在天然气行业中，由于各种预测方法的特点不同，将各种传统、人工智能算法应用于负荷预测时，需要对不同方法在负荷预测中的适用程度和优缺点进行分析。对国内外天然气负荷预测的研究现状进行论述，并分析了不同方法的特点和优缺点，对天然气行业负荷预测方法的选择具有一定的参考意义。最后，对未来天然气行业的负荷预测进行了展望。     

循环水冷却水系统换热器中污垢的预测和监测

为了获取循环冷却水换热器中长期运行的污垢数据，使用了在线污垢监测器。根据这些数据建立了一个模型，用于预测任何水化学的冷却水换热器的污垢性能。后来将该预测指数用于实际运行的换热器，具有良好的相关性。实例研究对该预测指数作了验证。     

ANRPC下调2012年增长预测至3．1％

1月4日，天然橡胶生产国协会（ANRPC）将2012年全球天然胶产量增长率预测从3．6％下调至3．1％，为1041．5万吨。该协会曾在2011年11月份预测，2012年全球天然胶产量将增加3．6％。目前下调该预测，主要是将2011年的产量预测从1002．3万吨上调至1010万吨。     

基于熵权法-LGBM算法的岩爆等级预测模型研究

为了解决多个岩爆预测指标数据间存在的数值和量纲差异导致指标利用率较低的问题，建立了基于熵权法和LGBM(Light Gradient Boosting Machine)算法的岩爆预测模型。首先运用熵权法消除指标数值差异的影响，确定各指标的权重，在此基础上引入LGBM算法对样本数据进行训练，运用Leaf-wise叶子生长策略提升计算效率，最后将训练结果与传统LGBM模型、RF(Random Forest)模型和XGBoost模型的预测结果进行对比分析，结果表明，组合模型的预测准确率高达93.1%,明显优于单一模型。将组合模型应用于终南山隧道通风竖井的岩爆等级预测中，发现预测结果与实际情况基本相符，验证了组合模型的可靠性。     

未来20年全世界汽车拥有量增长趋势

未来２０年全世界汽车拥有量增长趋势英国《世界交通预测和对策》最近发表预测：到２０１０年，世界小汽车和载重汽车每年消耗量将达７５００万辆，比目前每年消耗５Ｑ００万辆增长五成。预测说，１９９０～２０１０年，全世界将生产１３亿辆汽车，这个数字将成为在此之前...     

009油封贮存期快速预测及其可靠性研究

介绍油封老化试验和数据处理方法，推算了００９油封在等效温度下的贮存期预测方程，并以０．０５的信度（即９５％的概率）给出最小贮存期值，满足了使用方６年贮存期要求。同时将同批００９油封的快速预测结果与自然贮存１５年的数据进行对照，验证了试验室快速预测的可靠性。     

上游相关市场

美国政府提高今年原油价格预测 据美国彭博新闻社4月6日报道，由于预计到全球经济在今年年底前将回弹，美国政府日前提高了其对今年原油价格的预测。     

人工神经网络在注塑参数预测中的应用

应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型。利用CAE软件进行模拟，获取训练样本。用Matlab语言编制了应用程序，对网络的训练及参数预测的过程进行求解。将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分析，显示出BP网络的稳定性和可靠性。经实例验证，表明人工神经网络技术应用于注塑参数值的快速预测和选取方面是可行的。     

中国炭黑原料油现状和趋势（续完）

2004年焦炭生产仍在较快增长，据中国炼焦工业协会预测，焦炭产量将达到19500万吨。其中机焦产量，笔者预测比2003年增长20％，将达15775万吨。     

乙炔加氢反应器的先进控制(Ⅰ)--动态机理模型的建立

从反应机理出发，建立为多变量预测控制服务的乙炔加氢反应器非线性动态机理数学模型，为该反应器的先进控制工程应用打下良好基础。对模型进行动态分析，对非线性模型进行集总化、线性化处理，得到工业上适用的线性化模型，将线性化模型与原始模型进行仿真对比及模型校验，仿真及验证证实了模型的有效性。     

基于C-R模型的非线性系统模糊内模控制算法研究

针对大多数非线性系统的内模控制难以建立精确的对象模型和逆模型的问题,引入了基于C-R模型的非线性系统建模方法,并在此基础上研究基于C-R模型的非线性系统的模糊内模控制设计。由C-R模型的辨识递推算法获得对象模型和逆模型,并建立模糊内模控制算法。通过对连续搅拌反应釜控制系统的仿真表明,该控制方法有效、可行,具有良好的控制品质。     

脱丙烷塔进料组成的预测

引言 精馏塔的操作,往往要控制塔顶或塔底关键组分的含量或某一其他性质,如炼油厂气体分离装置脱丙烷塔的塔顶丙烷含量[1].     

MIG焊接V型熔池特性的数理模型建立

通过对MIG坡口焊接工艺过程的分析将三维焊接物理过程简化为二维数理模型,建立移动高斯热源模型用于描述电弧与工件的热作用,建立熔池内的CFD模型用以描述熔池内熔化／凝固过程的流动传热传质现象,对典型V型坡口焊接过程进行实验和数值模拟研究,通过与实验得到的工件截面金相图对比分析验证了数理模型的准确性,最后对数理模型中高斯热源参数及熔池流动的驱动力机理模型进行了进一步讨论。结果表明通过合理的模型参数选择二维数理模型可以准确地分析MIG坡口焊过程熔池的演变过程。     

基于SVR误差补偿技术的神经网络城市污水厂水质预测

城市污水处理是一个复杂的生化处理过程,现在的神经网络技术无法做到对此过程精准建模.为了解决该问题,提出了一种基于SVR误差补偿技术的神经网络水质预测算法.该算法先利用BP神经网络对水质处理过程进行映射,再利用SVR误差补偿模型获得BP网络的预测补偿,进行预测数据校正.为了验证补偿模型的性能,还组织了马尔科夫补偿模型的对...     

铅酸电池剩余放电时间的研究

针对铅酸电池的电压与剩余放电时间之间的关系,建立了指数函数模型来模拟整个放电过程。为尽量降低MRE,该方法应用大量实验室数据选择恰当的模型做数据拟合的过程。首先,根据MRE的定义选择恰当的数据,利用MATLAB软件给出电压与剩余放电时间之间的指数模型;其次,找出电压与剩余放电时间模型的系数与电流之间的函数关系,进而得到电压与剩余放电时间和电流之间的函数模型;最后,用逐步迭代法建立电压与剩余放电时间和衰减状态之间的函数模型。通过对模型精确度的评估证明用指数模型来模拟放电过程是合理的,MRE都控制在2%之内。     

基于ARIMA时间序列模型的中国塑料制品产量预测研究

根据中国2000~2019年塑料制品产量的时间序列数据,研究差分自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模和应用。利用白噪声检验和平稳性检验对原始序列进行预处理及ARIMA模型识别,在模型定阶后进行参数估计,检验模型拟合效果,并预测塑料制品的产量。结果表明:ARIMA(2,1,1)模型可以很好地描述塑料制品产量的变化趋势,使用该模型可以预测未来五年的塑料制品产量。     

三元催化转化器数学模型的发展研究

介绍了三元催化转化器的结构及工作原理,论述了目前开发出的催化转化器的各种数学模型,包括温度模型,二维模型,多维模型,及动力学模型等。对今后催化转化器数学模型的研究方向做了展望。     

Model for a cascade continuous epoxidation process

A steady-state mathematical model was developed to analyze the performance of a cascade continuous epoxidation process that was applied to the epoxidation of unsaturated compounds with in-situ-formed performic acid. The model equations were nonlinear, and the model prediction was calculated by solving the model equations using a numerical solution procedure. The experimental results supported the model prediction in that good agreement between the model predictions and experimental results was achieved. The model is necessary for precise operation control, process estimation, and operating parameter optimization and regulation, and will provide a theoretical foundation and research method for automatic control and engineering scale-up.     

多尺度作用的D4/APAEDMS本体共聚过程仿真

引　言本体聚合过程中 ,体系黏度随单体转化率的增加急剧上升 ,从而带来一系列特殊的问题 :宏观层次上 ,黏度增加将导致搅拌功率消耗显著增加与聚合热难于移出 ,影响到聚合过程操作稳定性 ;微观层次上 ,体系黏度增加必然对聚合过程中微观混合和物系传递产生显著影响 ,直接影响聚合体系的动力学特性和分子特性 ,同时动力学特性和分子特性决定了聚合物系黏度 .因此 ,本体聚合的本征动力学参数不能直接应用于高转化率、高黏度的工业聚合过程 ,对本体聚合过程进行动力学模拟考虑本征化学反应及聚合物系扩散过程是必要的有关八甲基环四硅氧烷 (Ｄ…