新型录像机伺服系统故障检修捷径与技巧(上)

<正> 录像机能否正确记录和重放稳定图像,关键在于视频磁头是否准确地跟踪磁迹,而伺服系统则是视频磁头精密跟踪磁迹的重要保证。伺服系统按处理信号的方式可分为模拟伺服和数字伺服两大类。早期生产的录像机一般采用模拟伺服而近期生产的新型录像机均采用数字伺服。数字伺服比模拟伺服具有稳定性高和抗干扰能力强等优点。     

模拟分量录像机AU—65E的维修

［例1］机型：AU-65E故障现象：重放磁带上信号时，在监视器上观察发现其图像上部杂波较大或不稳定。分析：图像上部信号不好，首先怀疑是磁迹跟踪不好，但调整录像机前面板上的磁迹跟踪电位器，发现并不能改善图像。于是判断是磁鼓入口侧的磁带运行异常，而引起的故障。检修：首先将录像机置于重放状态，用张力表（已校准）测量导柱PI和PZ之间的张力，为259，在正常范围内。然后，将示波器接至录像机调制／解调（W3）板的TP3OI，观察重放时其亮度磁头输出的YRF信号，很明显RF包络显示入口处的磁带通路不好，此时对导柱PI、PZ、P4…     

有问有答

问1:一台FUNAI-33VH 录像机,以 SP 速度放像时一切正常,但在以 LP 速度时图像为黑白,声音亦有堵塞失真现象出现,不知何故,有何方法改进?(上海梁卫国问)答:FUNAI-33VH 录像机,属于普通的两磁头家用录像机。该机只具备 SP 录放像功能,不具备 LP放像功能,故不能用来播放用 LP 速度录制的磁带。VHS-PAL 制式的录像机在 SP(STANDARD、PLAY)状态工作时,走带速度为23.39mm/s,而在LP(LONG PLAY)状态时,走带速度则降为 SP 时的一半,即11.7mm/s。SP 状态时视频磁迹宽度为49μm,而 LP 状态磁迹宽度仅为24.5μm。为了兼顾     

简讯

GZ自动跟踪磁迹磁头通过部级鉴定1987年10月7日至8日在国家经委培训中心由广播电影电视部技术局主持召开了GZ自动跟踪磁迹磁头部级鉴定会。到会代表来自全国各大电视台、科研单位、大学、工厂等约20多个单位,30多位代表。     

录像机的时间和控制码

本部分规定了数字代码的编码格式和调制方法，以便用它来对录像机和（或）关联的分立录音机进行定时和控制。编码信号应记录在插入磁迹或辅助纵向磁迹上。     

3／4英寸录像带控制磁迹中断与处理

３／４英寸录像带控制磁迹中断与处理葛兆光（内蒙古巴盟电视台）在我们制作电视节目的过程中，经常需要把已编好的节目（图像或声音）进行修改，如果编辑人员这时忘了把自动编辑机或录像机的编辑状态由组合编辑状态及时改为插入编辑状态。那么，在编辑出点后将出现一段黑...     

录像机X值测量仪的设计

X值作为VHS家用录像机的一项技术指标对于保证各种类型的录像机的互换性是非常重要的。所谓录像机之间的互换性是指这台录像机记录的节目磁带,可以用另一台录像机完好的重放出来。反之亦然。 X值的定义是磁迹图上视频磁头180°扫描末端至音控磁头缝隙的距离。磁迹位形图如图1(从磁层面观察)。从图中可以看出X值的测量应从CH 2 180°     

新型录像机故障维修讲座 第一讲 红外遥控发射器电路维修

红外遥控电路是新型录像机的重要组成部分。遥控电路的故障将使录像机的许多功能无法使用。例如:日立VT-426E、427E录像机的检索、慢动作速度、慢动作磁迹跟踪、进帧及反复等功能和松下 NV-J25录像机的缓进往复(JOG/SHUTTLE,(亦称飞梭变速)、存贮及重放放像、节目及时间检索等功能,必须操作遥控器才能实现。红外遥控电路是录像机中故障率较高的部分之一。通常以遥控发射器的故障为多见。     

VHS录象机的自动磁迹跟踪技术

本文从录象机的伺服原理出发,通过叙述磁迹跟踪的必要性及其与图象质量的相关性,以日立VT-747录象机为例,介绍了自动跟踪的工作原理和控制过程。     

录像机CTL的补救措施

本文主要介绍了录像机ＣＴＬ控制磁迹的作用特点以及补救措施。     

聚合物波导电光调制器阵列的研究及其应用

基于衰减全反射结构,提出了一种聚合物电光调制器阵列,该调制器含有多对电极,且多对电极可同时极化并可以独立工作.目前我们已在实验室成功制备了双通道聚合物波导电光调制器,并利用此调制器实现两路视频信号的同时调制.     

基于雷达组网远程监控系统设计与实现

针对雷达组网系统对远端雷达站监控的需要,提出了一种雷达远程监控系统设计方法。采用高性能TMS320DM642处理器作为系统硬件平台,应用其高速处理性能和片上集成外设端口功能,实现对雷达状态视频信号采集及数据压缩处理,利用其IP端口完成远程数据传输。该系统嵌入远端雷达站,以视频方式收集雷达工作状态信息并上传;雷达组网系统接收并显示各雷达视频信息,实现了远程监控。     

自动目标识别(ATR)可靠性研究

对同类目标畸变不变的正确识别率与不同类目标分类误识别率是衡量一个自动目标识别 (ATR)系统的两个最重要性能指标。但在实际应用中 ,ATR系统所获取的外场的目标与背景总是处于随时间不断变化的条件下 ,与系统所存储的参考目标通常都不会一致 ,从而导致相关识别SNR劣化。特别对于多目标识别与不同类目标的区分 ,常规的相关门限判决方法会造成很大的误识别 ,大大影响了ATR系统的识别可靠性。本文采用人工神经网络 (ANN)与模糊逻辑技术 ,对相关信号与噪声进行实时数字后处理 ,通过对信号与噪声强度分布等高线而不仅仅是强度的识别 ,大大提高了ATR系统的识别可靠性 ,改善了识别效率。     

基于TVP5147芯片的多路红外视频切换解码问题研究

在基于TVP5147和FPGA的高精度红外视频数据采集系统中,利用行同步信号HS、列同步信号VS、奇偶场信号FID和有效视频信号AVID进行视频采集,一般会造成采集与显示部分不能使用同一个时钟脉冲信号,以至于在不掉电进行视频切换时就会出现视频采集与显示无法同步的现象.介绍了一种基于VPO视频数据流解码来提取视频信号和时钟信号的视频采集方法.由于可使采集和显示部分使用同一个基准信号,该方法有效解决了视频切换时采集与显示不同步的问题,而且在自主研发的采集系统中取得了良好的使用效果.     

SAR图像目标方位角估计方法综述

目标方位角估计是进行SAR图像自动目标识别(ATR)的重要步骤。由于目标SAR图像对目标方位角的敏感性,在目标识别之前进行方位角估计能够提高系统的效率,增强系统的实时性。本文在分析SAR目标模型的基础上,对目标方位角估计算法进行了全面系统的研究,总结了目前存在的目标方位角估计方法的主要研究思路,即:提取目标主轴、提取目标主导边界、最小外接矩形获取,并介绍了有代表性的算法,指出了这些算法的优缺点,展望了今后的发展方向。     

数字雷达视频压缩方法的研究

为了解决雷达视频信号存储、传输问题,需对其进行压缩处理。根据雷达原始视频信号的特点,分析了常用的雷达视频信号压缩方法与分类,并阐述了各压缩方法的优缺点;提出了一种基于JPEG 2000国际标准的用于雷达视频信号的压缩方法,并对压缩系统进行分析设计。最后对一幅2 048×2 048图像进行压缩,分析结果,压缩率达70%。     

视频调理器MAX7452在电视/红外视频跟踪仪中的应用

在光电跟踪系统中,电视或红外热像仪视频信号由于长线传输引起的信号衰减和噪声增加给信号检测带来了很大影响。介绍了利用视频信号调理器MAX7452实现视频自动增益控制(AGC)的具体应用,可提高视频信号长线传输的保真度,减小衰减和噪声,使视频调理稳定。     

自动目标识别的工程视角述评

自动目标识别(ATR)是一个和信号与信息处理、模式识别、人工智能等学科密切相关的特殊工程技术应用领域。由于ATR系统识别对象固有的不确定性，识别环境的复杂性，以及日益加剧的识别对抗性，使得ATR的发展一直面临着从理论到技术、到应用的系统性挑战。该文从工程视角出发，阐述了ATR的定义与内涵，简要回顾与分析了该领域发展动态，梳理了ATR的核心技术体系与系统开发模式，最后对未来的发展挑战做了分析。      

Joint Scene and Signal Modeling for Wavelet-Based Video Coding with Cellular Neural Network Architecture

This paper presents a joint scene and signal modeling for the design of an adaptive quantization scheme applied to the wavelet coefficients in subband video coding applications. The joint modeling includes two integrated components: the scene modeling characterized by the neighborhood binding with Gibbs random field and the signal modeling characterized by the matching of the wavelet coefficient distribution. With this joint modeling, the quantization becomes adaptive to not only wavelet coefficient signal distribution but also the prominent image scene structures. The proposed quantization scheme based on the joint scene and signal modeling is accomplished through adaptive clustering with spatial neighborhood constraints. Such spatial constraint allows the quantization to shift its bit allocation, if necessary, to those perceptually more important coefficients so that the preservation of scene structure can be achieved. This joint modeling enables the quantization to reach beyond the limit of the traditional statistical signal modeling-based approaches which often lack scene adaptivity. Furthermore, the dynamically enforced spatial constraints of the Gibbs random field are able to overcome the shortcomings of the artificial block division which are usually the major source of distortion when the video is coded by block-based approaches at low bit rate. In addition, we introduce a cellular neural network architecture for the hardware implementation of this proposed adaptive quantization. We prove that this cellular neural network does converge to the desired steady state with the suggested update scheme. The adaptive quantization scheme based on the joint scene and signal modeling has been successfully applied to videoconferencing application and very favorable results have been obtained. We believe that this joint modeling-based video coding will have an impact on many other applications because it is able to simultaneously perform signal adaptive and scene adaptive quantization.     

高品质等离子电视图象技术

视频信号处理是改善等离子电视显示图象质量最重要的技术之一.当器件特性和信号处理综合优化时,视频信号处理技术就会显示出它的最高效能.噪声抑制、信号格式转换、边缘增强以及灰度实现等信号处理技术都是针对等离子显示器件特性开发和优化的.在图象的信噪比,对比度、分辨率,色彩和灰度等方面,所开发的视频信号处理展现出较高的图象质量.