SMS WAP PUSH实现简介

本文阐述WAP PUSH的架构、接口协议、服务流程和范畴。并详细描述基于SMS通过短信网关实现WAP PUSH的方法,对SMS WAP PUSH的应用具有良好的参考价值。     

基于SMS的旅游咨询信息系统的设计与实现

通过介绍国内旅游业的背景引出旅游咨询信息系统,基于SMS模式阐述系统设计原则。以云南省丽江市的旅游现状为列,说明系统总体设计、网关逻辑结构设计及系统模块设计。在系统开发过程中,主要应用数据挖掘技术和短信网关技术。     

基于智能手机的校园短信网关系统的设计与实现

提出了将Windows mobile智能手机作为服务器的校园短信网关系统的应用方案.本短信网关系统由PC机和WiFi智能手机组成,PC机与WiFi智能手机之间通过自定义的通信协议进行数据通信.PC机向WiFi智能手机发送命令,调用智能手机的短信API,通过GSM网络将短信发送至目的手机.本校园短信网关系统为校园教务人员、教师和学生之间的互动以及校园举办的各种短信投票、短信祝福提供了快捷廉价的方式.     

基于设计模式的SP短信网关系统设计

互联网短信网关(internet short message gateway,ISMG)系统在短信业务的开展中充当着重要的角色,各种设计模式的巧妙运用也是面向对象编程与面向对象设计的重点之一.介绍了服务提供商(service proyider,SP)的短信网关架构以及各主要模块,并结合具体实例,特别讲述了该网关系统中所运用的主要的设计模式,最后在前面的基础上对网关系统的短信上行和短信下行两个主要流程做了进一步介绍.     

CBC模式下SMS4算法并行化研究

为提高密码分组链接即CBC模式下SMS4算法的实现性能,研究了CBC模式下多SMS4密码处理引擎的并行处理机制.首先提出了支持CBC模式的SMS4密码处理引擎架构,基于资源重用的方式设计了SMS4算法的迭代结构.在此基础上进一步研究了多密码处理引擎的并行化问题,提出了CBC模式下多引擎的任务分配机制.与同类设计相比,该文设计的密码处理引擎资源占用少、数据吞吐率高,提高了CBC模式下SMS4算法的处理性能.     

基于设计模式的企业短信网关框架

分析了目前企业短信服务平台中的短信网关(以下简称企业短信网关)存在的问题,并采用建立基于设计模式的企业短信网关框架来解决这些问题。介绍了该框架的体系结构,并结合实例详细论述Observer、Command及Factory等设计模式在企业短信网关框架建立中的应用,给出了应用该框架开发新的企业短信网关系统的方法。     

“移动梦网”的幕前幕后

中国移动天津分公司短信网关扩容项目采用Novell公司的电信级Linux系统(Suse Linux Enterprise Server)作为整个短信网关应用的运行系统,达到了高稳定性、高性能、低成本的要求。中国移动短信业务是目前中国移动最赚钱的数据业务,在2002年短信数量达到750亿条,业务收入75亿元。中国移动在31个省、市分别建设了两套短信网关,组成了移动短信网关互联网即:移动梦网。随着业务的发展和对更高性能的要求,中国移动启动了对整个短信网关网络进行优化、系统改造和扩容的工程。亚信作为承建和开发中国移动梦网短信网关系统的主要厂家将其短信网关…     

基于SMS的顶岗实习信息管理平台的设计与实现

传统的顶岗实习管理主要依靠人工电话联系和纸质记录管理模式,效率低、时效性差。通过研究,利用现代通信技术和信息技术手段,结合SMS技术、PHP技术、MySQL技术,设计了MAS系统和短信猫PHP接口程序、监听程序,优化了程序算法,开发出基于SMS的顶岗实习信息管理平台,能实现及时与实习学生联系沟通、同时进行信息通知发布和数据统计,有效解决了顶岗实习管理难题。     

移动通信短彩交互平台的研究与实现

移动通信信彩交互平台采用以控件为基础的模块化、开放式框架设计.短信彩信网关是依据电信级标准设计的网关,具有接入各运营商短信彩信网关的能力.平台内置多种商业模式以提高本设计的实用性,平台支持短信购物、短信投票、电视及电台的短信互动、彩信报等多项短信彩信的行业应用.本系统将应用于移动增值业务领域,作为应用加载到移动运营商网...     

短消息服务提供商系统的研究与实现

短信服务（SMS）在通信产业中正在占据越来越重要的位置。文章介绍了中国网通SMS短信服务提供商（SP）与中国网通短信中心（SMSC）以及用户手机终端之间的数据交互原理，给出了SP提供商的短信增值业务运营平台的设计原理及实现方法。该平台已投入使用，并取得了良好的效果。     

云计算环境下资源调度系统设计与实现

在云计算环境下,对开放的网络大数据库信息系统中的数据进行优化调度,提高数据资源的利用效率和配置优化能力;传统的资源调度算法采用资源信息的自相关匹配方法进行资源调度,当数据传输信道中的干扰较大及资源信息流的先验数据缺乏时,资源调度的均衡性不好,准确配准度不高;提出一种基于云计算资源负载均衡控制和信道自适应均衡的资源调度算法,并进行调度系统的软件开发和设计;首先构建了云计算环境下开放网络大数据库信息资源流的时间序列分析模型,采用自适应级联滤波算法对拟合的资源信息流进行滤波降噪预处理,提取滤波输出的资源信息流的关联维特征,通过资源负载均衡控制和信道自适应均衡算法实现资源调度改进;仿真结果表明,采用资源调度算法进行资源调度系统的软件设计,提高了资源调度的信息配准能力和抗干扰能力,计算开销较小,技术指标具有优越性。     

基于云网络架构的虚拟网络映射算法研究

云网络架构采用控制与转发分离机制实现了资源的灵活分配,为了满足云网络架构的资源分配符合多业务的资源需求,提出了一种基于云网络架构的虚拟网络映射算法,提高了资源利用率。建立的虚拟网络映射算法模型,给出了虚拟网络映射算法的约束条件和优化目标。针对语音、视频和数据3种业务进行了仿真,结果表明,提出的算法提高了控制资源利用率、转发资源利用率和链路资源利用率。     

Profit maximization based task scheduling in hybrid clouds using whale optimization technique

ABSTRACT

In cloud computing system, task scheduling plays an important key role. The tasks provided by the user to allocate in cloud have to pay for the share of resources that are used by them. The requirement of task scheduling in the cloud environment has become more and more complex, and the amount of resources and tasks is growing rapidly. Therefore, an efficient task-scheduling algorithm is necessary for allocating the task efficiently in the cloud, which can achieve minimum resource utilization, minimum processing time, high efficiency, and maximum profit. In hybrid clouds to maximize the profit of a private cloud while guaranteeing the service delay bound of delay-tolerant tasks is studied in this article. Here, a new metaheuristic technique inspired from the bubble-net hunting technique of humpback whales, namely whale optimization algorithm (WOA), has been applied to solve the task-scheduling problem. Then WOA algorithm is compared with existing algorithms such as artificial bee colony algorithm (ABC) and Genetic algorithm (GA). The experimental result shows that the proposed WOA algorithm greatly increases the efficiency and achieves maximum profit for the private cloud.     

高能物理云平台中的弹性计算资源管理机制

虚拟化技术作为一种新的资源管理技术,正在高能物理领域得到越来越广泛的应用。静态虚拟机集群方式已经逐渐不能满足多作业队列对于计算资源动态的需求。为此,实现了一种云计算环境下面向多作业队列的弹性计算资源管理系统。系统通过高吞吐量计算系统HTCondor运行计算作业,使用开源的云计算平台Openstack管理虚拟计算节点,给出了一种结合虚拟资源配额服务,基于双阈值的弹性资源管理算法,实现资源池整体伸缩,同时设计了二级缓冲池以提高伸缩效率。目前系统已部署在高能所公共服务云IHEPCloud上,实际运行结果表明,当计算资源需求变化时系统能够动态调整各队列虚拟计算节点数量,同时计算资源的CPU利用率相比传统的资源管理方式有显著的提高。     

一种基于QoS的云负载均衡机制的研究

提出一种基于QoS的云负载均衡机制,即:构建QoS模型和云资源模型;建立资源度量与QoS属性之间的映射;对虚拟机实例负载状况和虚拟机集群资源利用状况进行量化评估;感知用户的QoS并对比所监控的云节点的资源度量情况,根据对比结果,通过任务调度算法和弹性伸缩算法分别实现任务的分发和虚拟机集群的弹性伸缩,最终达到优化的负载均衡的目的.通过模拟试验,结果表明本方法与Round robin算法相比,有更好的负载均衡效果.     

基于ZigBee、以太网、WiFi技术的网关设计

针对适用于教学仪器市场的物联网产品比较少以及与学校自主研发产品不兼容的情况,设计并实现了基于无线传感网技术的测控子系统.该子系统由数据采集与控制节点、网关、服务器和上位机4部分组成.其中,网关是数据采集控制节点和服务器的通信桥梁.网关采用STM32F103VET6和CC2530双处理器架构.首次将逆向云算法应用到物联网网关中,使网关具有自适应性和智能性.详细介绍了测控子系统中网关架构、软硬件设计、通信协议和逆向云算法.实验结果表明,本设计能满足系统各项要求,具有良好的可靠性.     

基于云边协同的充电设施协调控制系统设计

随着大规模充电设施的接入及其相关分析计算的日益精细化,原有的监控系统无法适应相应的大规模数据处理需求,因此本文提出基于云边协同的充电设施协调控制系统,结合云边协同特点和充电设施控制需求,构建了云端、边缘、充电设施聚合网关功能定位及交互模型,云端对边缘、聚合网关进行统一管理,接收采集信息并对控制系统分析计算服务进行管控和调度,边缘对分布式充电设施进行数据采集和实时控制;云边系统通过Docker容器技术实现服务器资源进行管理,并提出了基于最小变化率的容器部署调度算法实现服务器负载均衡以及资源的高效利用;所提系统实现了大数据通信压力下资源的有效分配,满足电力系统数据采集和多时间尺度控制的需求。最后给出所提系统的应用效果,进一步通过实例验证了Docker容器及其部署调度算法在资源管理方面的适应性和高效性。     

基于云计算的电网企业信息运维模式研究

随着电网企业大量信息系统及设备投运,传统运维方式在调度数据及资源的灵活性和实时性方面出现了瓶颈,运维服务保障能力亟待提升。为解决以上问题,本文提出一种基于云计算的电网企业信息运维模式,从梳理业务需求处理流程入手,建设信息系统资源池平台和桌面云终端资源平台,整合公司信息系统及终端资源,为运维工作提供技术支撑。同时,优化云调度,完善云检修,提升信息资源利用效能。最后,规范服务交付流程,健全运维保障体系,明确信息运维管理格局,增强运维管控水平。该模式可快速响应资源调度,优化资源使用效能,提升用户体验,实现从面向设备为核心到面向服务为核心的运维管理模式新转变,全面提升信息运维服务保障能力和内部资源管控能力。     

云虚拟机异常检测场景下改进的LOF算法

针对云服务中由于资源超额预定造成负载不均衡的云虚拟机异常,提出了一种基于密度空间的局部离群因子（Local Outlier Factor Based on Density Space,LOFBDS）算法。LOFBDS算法参考DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）算法,将云虚拟机在密度空间中的性质融合至LOF算法之中,提出对云虚拟机的判断规则,以达到优化对正常云虚拟机的检测过程,提高检测效率。实验结果表明,所提出的算法对云服务负载不均造成的云虚拟机异常有着良好的检测效率,并且时间花费较少。     

质心粒子群优化算法在云计算路径规划中的应用

云计算是一种为了解决海量数据处理要求的新型技术,云端数据资源的路由规划一直是研究的重点。粒子群优化算法具有智能搜索、全局优化、收敛速度快等特点。为了提高在云数据库路径选择的效率,在标准粒子群算法的基础上,提出了一种改进型的基于质心的粒子群优化算法模型,该算法能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库。仿真实验结果表明,该算法在采用合适的参数情况下具有良好的吞吐量,能有效地提高云计算的效率。