风力发电机组状态监测系统研究

针对风力发电系统的运行要求,提出一种先进的状态监测与故障诊断系统,该系统以风力发电机组齿轮箱等设备的振动信号等实际测量信号作为信号源,利用自主研发的嵌入式微处理器对采样数据进行信号分析,并可通过远程计算机对机组运行状态进行在线监测;同时嵌入了视频、音频实时监控,可以实现工作人员对机组运行状态的全面、实时远程监控.该系统已在某风电场投入使用,其有效性和准确性得到了验证.     

计算机在线状态监测与诊断系统的设计

本文以某一现场大型旋转设备计算机状态监测与诊断系统设计为例，说明分布式计算机在线状态监测与诊断系统的硬件构成，软件设计及系统的主要功能。     

基于LabVIEW的变压器在线状态监测系统

变压器的在线状态监测对于变压器的故障诊断以及电网的正常运行具有重要的意义。对以机械参数为主、电气参数为辅的变压器振动分析法进行了研究,建立了一套在线状态监测系统。系统通过工作现场的数据采集终端检测变压器的振动、电压、电流和油温信号,使用串口和以太网实现数据采集终端和上位机之间的数据通信;上位机采用LabVIEW软件对这些信号进行分析,从而判断变压器的工作状态。试验表明,系统具有良好的在线监测效果。     

基于虚拟仪器的水电机组在线状态监测系统的研究*

随着水电机组状态检修的不断开展, 需要实现对机组的状态监测, 及时了解机组的运行情况并能及时处理。考虑到水电机组状态监测的多样性和复杂性, 结合实际, 提出水电机组在线状态监测的项目和基于PXI 总线仪器和LabVIEW 的具体实施方案。状态监测系统通过对水电机组状态量的采集、处理和分析, 来实现水电机组运行状态在线实时监测, 极大地提高了机组利用率。该系统在水电机组的状态检修中得到了实际应用。     

基于LabVIEW的风力发电机状态监测系统的设计

为了降低风力发电机维护和检修费用,针对风力发电机组的运行特点开发了状态监测系统.首先介绍了系统的总体设计方案,接下来分别对系统的硬件电路设计原理进行了介绍,最后提出了使用LabVIEW软件工具包检测特征频率点幅值的手段进行风机故障诊断的方法.     

基于并行口的设备状态监测与故障诊断系统的设计

基于计算机通用并行口的设备状态监测与故障诊断系统具有采集与数据传输速度快,控制方便等优点.以电机状态监测与故障诊断系统为例,分析了基于通用计算机并行口的状态监测与故障诊断系统电路设计方法.     

多级故障诊断系统

介绍了为提高故障诊断的正确率,将一混合故障诊断专家系统中的基于BP神经网络诊断模块、基于自组织神经网络诊断模块和基于小波分析诊断模块设计成多级诊断系统。对多级诊断系统的性能进行了分析,给出了多级诊断系统的拒绝输出策略。     

燃气发电机组状态监测及故障诊断监控系统研究

作者研发了一套燃气发电机组状态监测及故障诊断系统,本系统实现了燃气发电机组振动数据和性能参数同时采集,共同分析的功能,建立了振动故障诊断数据库,实现对燃气轮机主要部件的故障诊断.并通过对某油田现场的9台燃气发电机组进行测试,结果表明,本系统的软件功能和硬件功能可以满足燃气轮机状态监测及其故障诊断的要求.     

基于分形和FNN的水轮机组振动故障在线诊断*

水轮发电机组的故障诊断具有模糊性和耦合性,提出一种基于模糊神经网络FNN的水轮发电机组振动故障在线诊断方法。首先,对反映转子振动状态的轴心轨迹用分形维数提取其结构特征,实现图形量化,以便FNN在线识别;接着,以6种典型振动故障为研究对象,在总结了包括轴心轨迹在内4类共14种故障征兆的基础上,分析各故障征兆的模糊属性,给出它们的模糊处理;然后,建立一种六层的前向FNN映射征兆到故障间的模糊推理,并给出学习算法修正网络参数;FNN通过自学习可保证良好的在线诊断精度。实例分析结果验证了其可行性。     

采煤机液压故障诊断系统设计

为了及时、有效地对采煤机液压故障诊断提供支持,采用本体技术对液压系统故障知识建模,结合模糊推理设计采煤机液压故障诊断系统,通过故障案例验证系统诊断的准确性,对采煤机液压故障诊断技术有着一定的参考、促进作用。     

在线钢坯喷号自动视觉检测系统设计

以在线生产的热钢坯标号为识别对象,设计了一套实时视觉检测系统.利用灰度面积滤波、改进Marr边缘提取算子、自动阈值等图像处理技术滤除干扰,完成字符提取;通过投影法得到单个字符;并且引入距离变换的思想对模板匹配法进行改进,能更加准确地识别标号.视觉系统还利用无线技术进行数据传输.实验结果表明该检测系统是有效可行的,在识别准确率上近98%,每块钢坯的识别时间约1.5 s,能满足生产线需要.     

多参量状态监测与故障诊断系统数据库技术研究

针对大型往复式压缩机状态监测与故障诊断系统的数据信息特点,通过WinCC组态数据库、Microsoft Access数据库、文件系统管理数据三种数据管理方法对系统的适应性的研究,最终选择文件系统管理数据,同时采用内存对齐规则设计规划了系统数据的存放格式,从而建立一个实时性高、数据量大的数据库来满足工业现场需要。     

基于模糊集和粗糙集联系度的商务决策系统

粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完整、不确定性问题,把集对分析中的联系度概念应用于粗糙集中,说明了粗糙集联系度与下近似集和上近似集的值化的关系,将粗糙集联系度理论与模糊集理论相结合,提出了一种基于模糊集和粗糙集联系度的综合评价方法,实例验证了该方法对一大类复杂信息系统的知识发现具有一定的应用价值。     

基于泄流孔的管道内检测器运动状态分析

检测器在管道内依靠输送介质的压差产生动力,从而驱动其行走完成壁面腐蚀缺陷的扫描检测,检测器在管内的运动状态会直接影响到检测数据有效性。检测器速度一般采用泄流孔的方式控制,泄流孔的设计和检测器运动机理建模研究检测器运动状态的关键。本文采用流体力学的方法建立了检测器在管道中运动时的流场分析模型,分析了当原油以相对内检测器1.5 m/s流速通过不同结构泄流孔时的流场变化情况,结果表明单孔渐扩型泄流孔周围流场状态更加稳定,更有利于内检测器运动状态的稳定。建立了当内检测器采用单孔渐扩型泄流孔时的运动机理模型,对内检测器所受驱动力和摩擦阻力进行深入分析,得到了泄流孔开度和内检测器运动速度之间的特性关系曲线,为实现内检测器运动速度控制打下了理论基础。     

Reasoning about correlation-based inspection of small-batch-manufactured objects

A strategy for performing a correlation-based visual inspection of an object in a workcell is described. As such the controller is required to tell the robot where to position the camera next, to tell the system which template to correlate with next and to alarm if a fault is detected. Such a strategy would be appropriate for a hybrid optical-electronic-based inspection system, and this application is discussed.     

An online expert system for fault diagnosis in hydraulic systems

Fault diagnosis has become increasingly important for industrial automation and many approaches have been investigated for the online diagnostic task. This work demonstrates a new online expert system for dynamic industrial automated processes. The emphasis of this diagnostic system lies in the functions provided for fault detection, prediction, compensation and diagnosis. The system uses experiential knowledge cooperatively with scientific knowledge in a new interactive formation. It is developed in two parts using the DASYLab software for the numerical computations and the KPWin development tool for the symbolic representations. The system was developed in collaboration with the company Automation Systems S.A., which specializes in hydraulic systems, and is used for fault detection in production machines.     

基于T-S模糊故障树的混凝土泵车泵送液压系统故障诊断

针对混凝土泵车泵送液压系统结构复杂,故障发生概率、故障机理和故障程度具有模糊性的特点,提出了基于T-S模糊故障树的泵送液压系统故障诊断方法。该方法用模糊数描述液压元件和系统的故障概率,解决了故障概率的不确定性;用T-S模糊门描述事件间的联系,解决了故障机理和事件联系的模糊性;用模糊数描述故障的严重程度,考虑了故障程度对系统的影响。将该方法运用到了混凝土泵车泵送液压系统的故障诊断中,取得了较好的效果。     

故障树分析中底事件排序问题的研究

基于BDD的故障树分析方法是先将故障树转换为BDD,而后进行分析.在转换的过程中,底事件的排序尤其重要,直接影响到后面的分析.研究了底事件的排序问题,将运用于数字电路的化简方法运用底事件的排序中,实例证明,可使转换后的BDD结点数比采用随机的底事件顺序产生的BDD的结点数减少一半以上,甚至可以减少到最少.