油田生产指挥中心管理平台的搭建与构想

朝阳沟油田面临着辖区面积大、井区分布零散、管理难度大、人力成本高等实际问题。为有效促进油田管理水平提升,逐步实现由数字化油田向“智慧油田”迈进,通过分析朝阳沟油田数字化建设的现状,结合油田实际,基于物联网、云计算、人工智能等技术,提出了朝阳沟油田生产指挥中心管理平台的建设方案。实施完成迁移工程和改造工程后,实现油田生产调度、电力调度、雷达监控中心等生产数字化系统整合。设计了涵盖生产管理、上位机监控、机采管理、工业安全等子系统于一体的生产管理平台,实现油田生产数据和视频监控信息汇聚、分析、预警和管理功能。平台运行后将满足油田不同层级用户在统一系统中开展管理与决策,对提高管理水平、减少用工总量、节约人力资本、促进油田高质量发展具有重要意义。     

油田开发生产监控系统的开发与应用

为了保证企业高效运营,降低勘探风险,提高经济效益,河南油田将GIS技术应用于油田企业管理与建设,成功地开发了"油田开发生产监控系统"。该系统建设以油田信息总体规划为指导,以数据采集、数据传输和数据存储管理为基础,以油气生产管理的业务流程为主线,应用现代通信、管线探测、遥感和地理信息系统等先进技术手段,有效地整合了油田企业的井场站点、集输管网、办公场地等生产要素信息和地理信息数据。该生产监控系统实现了地图与生产数据的双向查询,使得油田地下设施地面化、生产要素信息数字化,它为油田的生产管理及各类生产施工提供了科学、系统准确的技术数据。     

“互联网+”模式下作业区数字化管理探索

随着"互联网+"时代的不断发展及油田公司信息化建设的需要,传统的油气开发生产管理模式已经不能满足企业强化信息化与生产经营深度融合的管理理念;本文研究的目的就是在企业信息化整体规划基础上如何利用"互联网+"的开放性、灵活性和易扩展性,建立新的管理模式,来打破传统油气开发生产较为繁杂的管理模式,实现企业的管理目标。本文通过梳理作业区业务范围和管理流程,规范业务分类和优化管理流程,将现场业务归纳为4大业务领域、39个业务子项,以及适合一线场站管理的巡回检查、常规操作、分析处理、维护保养、检查维修(施工作业)等10大类流程,并提出建立作业区数字化管理平台用以实现油田公司对基层的数字化管理。笔者在业务研究成果之上,基于油田公司当前管理需求、信息化建设现状和未来建设规划基础上设计了平台建设的业务架构、应用架构和集成架构,为实现作业区基础工作和业务管理的"岗位标准化、属地规范化、管理数字化"的管理目标奠定基础。     

数字油田生产管理系统的建设

数字油田是油田企业信息化建设的发展趋势,是油田各生产部门进行管理与决策的基础平台。从建设数字油田生产管理系统的基础地理数据采集、集输管线数据采集等方面论述了数字油田建设的系统方案。从建设数字油田生产管理系统的总体架构、系统总体数据流程、系统数据库构成、软件设计方案等方面论述了数字化生产管理系统的开发方案。总结了新疆克拉玛依油田、大庆油田、大港油田、长庆西峰油田等油田数字化建设的现状,并对数字油田建设的发展方向提出了展望。在建设数字油田的进程中,应根据油田的实际需求进行开发建设并逐步完善。     

吐哈油田勘探生产技术数据管理应用集成信息平台建设与应用

为了实现油田勘探生产技术数据的集中统一化管理与应用,使其最大限度的服务于油田勘探生产与科研工作的需要,吐哈油田从解决勘探生产技术数据统一"采、存、管、用"的角度出发,进行了油田勘探生产技术数据管理与应用集成信息平台的建设工作,通过集成一体化数据库与应用平台的建设,建成了油田级集成信息平台,实现了油田勘探生产技术数据的集中统一管理,实现了有较高协同度的多个专业化应用,在油田勘探生产决策和综合研究工作中得到了良好的应用。吐哈油田的实践探索对油气勘探企业级综合信息平台的技术与实现,做了有益的探索与尝试,在方法和实现上均有创新。本文对该信息平台的建设技术与应用情况做了系统的介绍论述,对同类型信息平台的建设和应用具有一定参考和借鉴价值。     

油田智能生产指挥平台建设

本文结合油田现场实际详细论述了油田生产管理信息化应用情况,探讨智能生产指挥平台建设方案。指出海拉尔油田借力集团公司统建的信息系统平台,融合GPS定位系统和网络地理信息技术,通过传感器、视频监控等设备对现场数据图像实施采集,利用传输网络将数据上传至数据库和服务器中,建立井站库智能巡检和地面生产管理系统,实施油水井、管网、站库数字化管理;采用业务流程表单作为网络化平台传递信息的载体,满足各部门高效协作与沟通的需求,深度挖掘生产环节产生的数据资源,构建业务模型,辅助油田生产经营分析,为管理层决策提供信息和数据支持,保障油田生产安全高效运行。     

GIS技术在站场数字化管理平台中的应用

油田地面建设工程日趋复杂,产生了大量繁杂的信息,这些信息表现为多系统、多层次、多式相和空间相关性,严重影响油田工程建设管理。为此,建立了站场数字化管理平台,该平台充分应用GIS技术,集成DEM、DOM与DLG等数字产品,以联合站为单位建立三维模型,展示联合站地面系统地理现状、系统规划、站间布局、管网分布、生产运行、设备参数等一系列数字信息,以动画形式模拟运行工艺流程的设计与规划、仿真计算等。通过系统平台动静态信息查询、数据统计报表、生产模拟运行等功能,有效提高了油田生产管理水平,为辅助规划设计及教学培训等提供了基础平台。     

油水井生产管理系统的数据采集及应用优化

目前油田生产已进入数字油田建设阶段,油水井管理系统、数字化生产指挥平台等已普遍应用于油田生产,为油田开发的精细管理夯实了可靠数据基础。对于油田开发工作者来说,油井生产动态数据的正确性和及时性至关重要。采用油水井以单井为单元的远程单管流程计量监测系统,结合数字化实时功图采集,形成油井远程监测、动态生产数据实时采集上传及分析优化系统,实现油水井生产数据及工况分析系统优化升级及高效运用实际生产,达到提升整个系统效率的目的,取得了较好的应用效果,为技术人员探索油田开发规律、制定合理的油田开发技术政策提供了更为强大的数据支撑。     

油田地面系统数字化建设虚拟技术应用

针对喇嘛甸油田数字化建设难度大、投资高、建设周期长,以及难以满足数字化建设的需求等问题,提出以站场虚拟场景进行数字化管理。以系统主体网络为骨干,采用精确的地形测绘及站库三维建模技术,实现地面系统虚拟场景的建立,以此为基础建立地面系统数字化管理平台,并将地面系统矢量图、地面设施的精准图文信息与动静态生产数据、二维线划图、三维场景相结合,实现了油田实体在虚拟世界的展现。应用数字化管理平台,开展采油厂大中型站库集中监控、无人值守,地面系统的区域优化简化,以及生产设施运行管理等,取得了较好的社会效益和经济效益。     

大港数字油田建设新进展

近年来以物联网、云计算、大数据为代表的信息技术进步对于推进数字油田建设发挥了巨大作用。实现资产化管理的勘探开发数据成为油气田企业重要的生产要素,应用大数据思维开展数据发掘分析成为寻找油气资源、优化生产、提高决策效率的重要手段;以"港西模式"为代表的地面优化简化工作,通过地面工程标准化建设与以油水井数字化、管道数字化和站库数字化建设为代表的油气生产物联网系统建设的深度融合,全面推进老油田地面工程建设,对转变生产方式、优化劳动组织、提高生产效率、降低安全风险发挥了巨大作用;采用云计算理念,建立集中管理的勘探开发协同研究云,为研究人员提供集硬件、软件、项目数据服务、成果管理于一体的应用服务,满足地震解释、地质建模、数值模拟等研究工作,支持一体化协同研究。开展以优化云计算应用模式、规模推广物联网技术、探索大数据分析技术应用为代表的数字油田建设,推进企业向智能油田方向发展,提升勘探开发一体化协同创新能力、油气生产现场智能化管控能力和生产经营分析决策能力,为企业可持续发展奠定坚实基础。     

油田工况数字化与无线视频监控

为了满足油田后期滚动开发的需要，达到油田生产管理自动化的目的，文章阐述了利用现代通讯及计算机局域网络技术，数字化无线油井工况监控、计量站自动计量监控和现场的无线视频监控等技术，以油井无线工况数据采集、诊断与控制管理为主(SCADA)，配合无线井场电视监控(WTVC)，形成立体化、网络化、数字化的自动化监控系统，对其所属井、站进行自动数据检测、过程控制和图像监视，实现无人值守。监控系统实时采集数据和图像，并将其传输到自动化生产中央控制室进行处理，通过实现网络信息共享，为管理人员进行生产决策提供及时准确的信息，从而提高油田生产管理水平和生产效率，降低生产成本。     

油田档案信息化数据运行管理

石油企业档案馆（室）保存着油田在勘探开发、生产经营、科研管理中产生的珍贵资料。文章着重探讨档案信息资源建设中,如何以油田勘探开发档案的信息数字化建设为手段,加强档案数据运行管理的方法和措施,为油田的勘探开发、科研生产不断发挥作用与价值的管理运行思路。     

GIS用于油田地面工程

利用GIS(地理信息系统)及WebGIS技术开发了喇嘛甸油田地面工程信息系统,实现了油田地面工程图形和属性数据的网上发布。该系统可以方便、迅速、精确地提供油田地面建设系统的主要信息,为油田规划设计人员、现场生产管理和全局控制决策提供数字化地形图、地面建设各专业系统图形和属性数据等基础信息,为油田规划方案优化及管理决策提供科学依据。     

井场数据中心构建与应用

在综合研究井筒各专业数据采集、传输和应用特征的基础上,采用多元信息架构技术构建以现场数据中心、专业监控中心和油田数据中心三大平台为主的井场数据中心,实现井筒多专业数据同平台整合检索,提供多种形式的数据监控和应用分析,为井场各专业用户以及基地生产、管理和科研等多部门搭建一个功能全面的井筒信息服务平台。通过异地数据同步、多元数据传输与可定制信息发布等技术,实现一站式或多点式同步和异步信息服务功能,在满足源头数据采集、油田数据中心建设要求的基础上,直接服务于油气钻探和日常生产管理,包括为油田多部门提供常态化应用、远程多井对比、远程岩心图像分析、多井同屏实时监控等服务项目。通过对井筒数据的实时采集、传输、发布及分析,达到对钻井施工、油气发现全过程的有效监控和分析对比,为油气勘探管理者与作业者进行科学决策提供一体化的信息服务。     

“大数据”智能炼油厂之路

现代化炼油厂大量采用智能化仪表设备,同时配置了先进的过程控制系统(PCS)、生产管理系统(MES)、企业资源规划(ERP)等,使过程控制、生产管理、经营管理三层融为一体,基本实现了炼油厂数字化。现代化炼油厂拥有海量的过程数据和管理数据,以现有的数字化平台为基础,通过投用优化的智能仪表诊断软件、无线专家诊断系统、无线PAD巡检等措施,升级改造了数字化信息平台;同时强化了预测管理、驱动管理、系统化信息化管理,使数字炼油厂成功转型为信息化炼油厂,并为智能化炼油厂建设起到了一定示范作用。     

综合网络管理平台用于油田的数字化建设

数字油田是指将实际油田的自然和人文等信息集成到一起并数字化之后的虚拟油田。数字油田综合网络管理平台是以油田实际油藏研究为主轴,综合运用计算机系统、数字化控制系统、数据传感、集成及共享技术等,实现油田数据采集、数据分析、油田远程监控与操作控制。平台的建设应遵循实用、可靠、安全的原则,尽量提升系统的经济性。数字化油田综合网络管理平台的引入,使油田工作人员对诸如抽油机压力、温度、载荷、功率,集输管网压力、流量、流体黏度等参数数据的远程监视与调控成为可能,简化了新油田投产、老油田改造中遇到问题的解决方法。     

基于物联网的油田井场安全监控预警系统

物联网是数字化油田迈向智慧化油田的基础。结合延长油田物联网智慧化油田建设项目,开发基于物联网的油田井场安全监控预警系统,确立安全监控预警系统物联网架构,分析井场安全要素与预警监测因素集,提出基于模糊层次分析法(AHP)的安全监控预警模型以及安全智能决策流程。系统由安全信息采集、传输、预警与决策三部分构成,对井场生产工艺参数、设备状态信息、泄漏、防盗等实时监测,通过无线与有线网络进行井场安全数据与状态信息集成,实现安全监控预警与智能决策。该系统在数字化油田安全生产与安全管理中发挥了重要作用,具有一定的应用推广价值。     

大庆油田智能化储运系统建设展望

大庆油田储运与销售分公司既是油田储存、外输与销售的重要环节,也是油田公司数字化改造、智能化运行的重要组成部分。在油田储运系统信息化方面,储运与销售公司曾建设GIS系统、完整性管理平台、数字化站系统、视频监控系统等多个信息化系统,为油田进一步数字化、智能化打下坚实基础。在当前油田数字化、智能化技术发展的形势下,已建系统之间缺乏数据共享,系统功能集成化、智能化不高等问题需要解决,因此亟需在已建多个数字化储运管理信息系统的基础上,通过应用智能化技术,整合已建系统,打破“信息孤岛”,建设感知、互联和数据整合的智能化油田储运系统,实现储运站库在感知预警、运维控制等方面的智能化,全面提升经济效益和生产效率。     

录井综合信息平台及其在勘探开发中的应用

随着井场信息平台的建成与逐步完善和石油行业网络信息技术的发展与应用,石油勘探开发技术水平得到了迅速提高。为适应勘探开发网络信息技术的发展和对井场源头信息的需求,以胜利油田录井公司研制开发的井场录井综合信息平台为例,在简介其结构组成与功能的基础上,重点阐述了该信息平台在"数字化油田"建设、井位部署、地质设计、钻探过程监控、指挥决策、单井评价、区域研究和综合研究等方面应用中所发挥的作用。针对"数字化油田"建设,提出了以录井综合信息平台为依托的发展思路;从信息平台发展角度出发,提出了向井场信息在线监控、可视化交互处理和智能化分析判断方向发展的目标。     

油井远程监控系统的应用与展望

详细介绍了长庆油田油井远程监控系统的应用情况,并对目前系统的特点、存在的问题进行了归纳、分析。提出了一种基于生产数据管理的油井远程监控系统,充分利用计算机信息网络资源,实现生产数据实时采集、产量自动计量、油井远程监控、油井故障诊断、生产动态分析、报表自动生成等功能,简化了流程、降低了投资、减少了用工总量,提高了油田数字化管理水平,为建设数字化油田搭建了平台。