基于可变模糊集理论的洪水分类研究

针对洪水分类指标具有不确定性、模糊性及以往洪水分类研究中未考虑聚类指标权重的不足,提出了一种基于可变模糊集理论并考虑模型参数指标权重变化的可变模糊聚类迭代模型,并应用于南京站和宜昌站的洪水样本分类中.实例结果表明,该模型在洪水分类预测中准确、合理,具有推广应用价值.     

基于模糊层次分析与可变模糊集的徐州市水资源管理现代化评价

为科学合理地评价区域水资源管理现代化水平,采用综合指标评价法建立了多层次的可变模糊评价模型,利用模糊层次分析与一致性检验法确定指标权重,并以徐州市为例,对水资源管理现状进行了综合评价。结果表明,徐州市水资源管理水平处于初等现代化阶段,呈现与水利现代化水平相适应的特征,可见该模型可充分利用客观与主观分析的优点,具有较好的可信度和适应性。     

基于投影寻踪聚类思想的区域旱灾综合风险动态评估模型

从系统理论的角度分析了区域旱灾系统的结构体系,将区域旱灾风险分为致旱因子危险性、孕灾环境不稳定性和承灾体脆弱性三个子系统,并分析了各子系统的主要因素,从而建立了区域旱灾系统综合风险评估指标体系,并根据区域旱灾综合风险评估的目的,将动态综合评估方法和区划聚类评估方法相结合,建立了基于投影寻踪聚类思想的区域旱灾综合风险动态评估模型,为区域旱灾综合风险评估提供了参考依据。     

基于可变模糊集的灌区干旱综合评价模型及其应用

针对已有的干旱评价方法缺乏普适性,构建了基于可变模糊集理论的干旱综合评价模型,并以濮阳渠村引黄灌区为例进行了综合评价.结果表明,该模型合理、可行、计算简单、实用性强,可为我国北方干旱地区综合评价提供理论支持和决策参考.     

基于AHP-可变模糊集理论的抽水蓄能电站灌浆质量综合评价

灌浆作为抽水蓄能电站建设中尤为重要的一项技术,其灌浆质量评价是工程建设中面临的重要科学难题,合理有效的灌浆质量评价对保障工程安全具有重要的意义。目前,灌浆质量评价的研究未考虑评价过程中的不确定性,且缺乏多指标综合分析。针对上述问题,提出基于AHP-可变模糊集的灌浆质量综合评价方法。首先,系统分析影响灌浆质量的相关因素,将灌浆质量综合评价分为灌前可灌性评价、设计及施工合理性评价和灌后质量评价3部分;然后,选取岩体属性、浆液性质、设计参数、施工参数、浆液压力、渗透性、密实性、耐久性等8个指标以构建评级指标体系;其次,基于AHP方法求取指标体系的各指标权重;再次,考虑灌浆质量综合评价中的不确定性,利用可变模糊集理论,建立评价等级与评价指标之间的不确定映射;最后,将基于AHP-可变模糊集的综合评价方法应用于荒沟抽水蓄能电站灌浆工程中,为灌浆质量综合评价提供了一种新的思路。     

防洪工程安全评价集对分析——可变模糊集模型

在流域防洪工程体系安全评价的指标体系及其等级标准的基础上，提出了用集对分析方法构造可变模糊集的相对差异度函数，进而建立流域防洪工程体系安全模糊综合评价的新方法（SPA—FCE）。结果表明，SPA—FCE计算过程直观、简便、通用性强、评价结果合理、精度高，可适用于已知等级评价标准的各种系统综合评价问题，有利于推动可变模糊集理论的进一步发展。     

基于改进突变评价法的安徽省旱灾风险评价

随着全球气温变暖和人口负荷增加,旱灾风险对区域可持续发展的威胁日益严重。结合突变理论与层次分析法,在分析旱灾风险影响因素的基础上,建立了包含危险性、暴露性、灾损敏感性、抗旱能力等四方面子系统共12个指标的突变模型,评价了安徽省16个城市2008～2017年的旱灾风险等级。评价结果表明,空间分布上,安徽省旱灾风险等级综合排序存在明显的地域差异,呈现由北向南递减分布的规律;时间序列上,安徽省各城市暴露性要素和抗旱能力要素大多呈现相同的走向,灾损敏感性要素部分城市在相同年份达到峰值。可见改进的突变评价法能有效减少排序主观性的影响,改善归一化公式造成的评价结果聚集问题,可为区域干旱风险评估及防灾减灾提供有益参考。     

基于可变模糊识别模型的武汉市水资源承载能力评价

通过分析水资源承载能力的主要影响因素,以武汉市为例,提出了武汉市水资源承载能力评价指标体系,合理确定指标标准值,并建立了基于可变模糊识别的水资源承载能力评价模型,采用可变模糊集理论计算样本指标对各级别指标标准值区间的相对隶属度,指标权重通过主客观相结合途径确定,即准则层指标权重采用层次分析法确定,指标层指标采用熵值法确定。结果表明,武汉市水资源承载能力属于中等水平。     

可变模糊优选神经网络综合评价模型

针对多指标评价问题中区间形式评价标准的处理方式和指标权重的确定方法直接影响评价的科学性及合理性,首次将可变模糊集理论和模糊优选神经网络有机结合,提出了一种新的评价模型———基于可变模糊集理论和模糊优选神经网络的综合评价模型,并应用模型对黄河流域9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价。评价结果表明,黄河流域水资源可再生能力总体上较弱;新的评价模型是科学、合理的。     

防洪工程安全评价集对分析-可变模糊集模型

在流域防洪工程体系安全评价的指标体系及其等级标准的基础上,提出了用集对分析方法构造可变模糊集的相对差异度函数,进而建立流域防洪工程体系安全模糊综合评价的新方法(SPA—FCE)。结果表明,SPA—FCE计算过程直观、简便、通用性强、评价结果合理、精度高,可适用于已知等级评价标准的各种系统综合评价问题,有利于推动可变模糊集理论的进一步发展。     

基于模糊可变评价模型的地下水脆弱性研究

针对传统DRASTIC方法中将指标离散化、权重定额划分及人类活动影响的问题,以通辽市地下水脆弱性评价为背景,应用模糊可变评价模型从水量及人类活动复合作用角度评价了地下水脆弱性.实例表明,该模型信息处理综合性强,评价结果可信度高,可应用于地下水脆弱性的综合评价中.     

基于可变模糊评价模型的长江上游气象干旱评价

为全面评价长江上游流域的气象干旱状况,利用该流域1953~2012年的气温、降水资料,选取标准化降水指数(SPI)、连续无雨日(CDD)、相对湿润度指数(M)3种气象干旱指标,建立可变模糊数学模型,并应用Mann-Kendall检验法和小波分析方法分析了该流域长期气象干旱的时空变化特征。结果表明,流域气象干旱程度总体呈加重趋势;季节上冬、春连旱较为严重,秋旱有显著加重趋势,预计今后出现秋、冬、春连旱的可能性大;气象干旱存在20年左右的长周期以及6~8年左右的短周期;年际及季节空间分布规律均为自东向西逐渐加重。研究成果可为深入认识区域长期气象干旱演变特征提供参考,对西南等地区的抗旱减灾工作具有重要意义。     

浅谈环境风险评价的理论与实践

环境风险评价已经成为环境影响评价与管理的重要组成部分，分析了环境风险评价与环境影响评价的关系，环境风险评价的特点以及进行环境风险评价的必要性，回顾国内外环境风险评价的研究现状，论述了在我国开展环境风险评价的研究目的，研究内容和研究方法。     

基于模糊理论的智能电网运行风险评估系统研究

依据电力调度系统实际运行情况和业务需求,结合智能电网发展趋势提出了智能电网运行风险评估系统,设计了基于模糊综合评价思想的智能电网运行风险评估模型,并以某一区域电网2009年运行数据作为研究样本,验证了电网运行风险评估模型的可应用性和合理性。并在此基础上搭建了智能电网运行风险评估系统,科学全面地反映了电网风险水平,为电网安全应急管理措施的制定提供了量化依据。     

基于原型观测资料的模糊积分重力坝风险综合评价模型及应用

针对重力坝风险评价中复杂性和模糊性的特点,通过对重力坝风险特点的分析和对风险因子的有效识别,将重力坝原观监测资料和模糊数学理论应用于重力坝风险评价中,提出了重力坝风险评价指标体系、定量和定性指标的相关计算方法和分级标准,构建了重力坝风险综合评价模型。利用该模型评价了官地重力坝的风险状况,得出其运行风险较低的结论,符合事实,验证了该模型的可操作性和合理性。     

基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价

针对土石坝渗流安全风险评价指标存在模糊性和随机性的问题,在传统模糊综合评价模型的基础上引入云模型,建立基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价模型。选取渗透坡降等12个指标构建评价指标体系,采用AHP法确定评价指标权重,由安全风险等级和评估数据分别推求标准云和评价云数字特征值,通过计算标准云和综合云的相似度给出评价结果。将该模型应用于已建土石坝工程的渗流安全风险评价中,计算得到综合云与标准云的最大相似度为0.800,进而给出该土石坝渗流安全风险等级为"较低风险",通过与传统模糊综合评价模型对比发现,该模型评价方式更为客观,评价结果更为全面。研究成果可为土石坝安全评价和加固提供参考。     

电力建设项目风险评价研究

对电力建设项目存在的风险进行了系统识别,建立了电力建设项目风险评价指标体系,提出,电力建设项目风险评价的适用方法。     

可变模糊模型在水资源短缺风险评价中的应用

针对水资源短缺风险评价中各指标具有模糊性及应用单一模型评价存在的偏面性问题,采用可变模糊评价模型进行水资源短缺风险评价可提高评价结果的可靠性,并将熵权作为客观权重与主观权重相结合确定指标综合权重。实例应用结果表明,该模型计算简便,评价结果可靠、合理。     

基于可变模糊识别模型及GIS相耦合的水库水质综合评价

针对水库水质时空分布特征复杂,常规水质监测难以准确掌握水库水质实际状态的问题,以大连市碧流河水库为例,在综合考虑水文、地形及水动力条件的基础上通过分区布设监测断面和监测点,获得了时空综合条件下的水质监测样本,利用可变模糊识别模型量化综合水质级别,结合GIS地统计学方法对评价结果进行可视化表达。结果表明,可变模糊识别模型与GIS结合的方法,不仅可合理地量化水体综合水质状态,还可直观地展示水质时空变化特征,建议对复杂地形边界的水库大水体进行时空综合监测,以掌握水质实际状态。     

基于BP神经网络模型的水库移民后期扶持效果风险评价

对大中型水库移民后期扶持效果进行风险评价可掌握和了解后期扶持政策实施情况,以河南省淅川县水库搬迁安置移民为例,基于水库移民后期扶持监测评估调查数据,构建了移民风险评价指标体系,基于BP神经网络模型对该县后期扶持效果进行了风险评价。结果表明,淅川县大部分地区在后期扶持政策实施后移民的生产生活水平均得到了不同程度的恢复和提高,与监测评估综合评价结果相吻合,可见该模型用于水库移民后期扶持效果风险评价可行、有效。