黑泉水库运行期渗流监测资料分析

依据运行期黑泉水库大坝内部渗压、坝肩渗流、坝基渗流以及放水洞洞身渗漏等安全监测资料,采用定性分析与定量分析相结合的方法,对大坝防渗系统运行状况进行全面分析和评价.     

新疆平原水库大坝安全监测成果实例分析

新疆平原水库大坝从建成到现在已运行多年,为了了解该工程目前的运行情况和安全情况,对该平原水库大坝运行多年的监测资料进行了综合分析和安全评价,通过对大坝的变形和渗流的监测分析了解到,目前大坝的最大垂直位移值为1 201 mm,坝基换填砾质土对减小坝基沉降起到了很好的作用,大坝变形已趋于稳定;坝体、坝基的渗压位势从上游向下游逐渐减小,并随时间的推移逐年减小,坝基渗透比降也较小,截渗槽截渗效果也较好,说明渗流较为稳定。结果表明:该平原水库大坝工作性态良好,能够满足正常蓄水及安全运用的要求。     

三峡工程大坝左厂(非)坝段渗流监测

本文主要介绍三峡工程大坝左厂(非)坝段渗流监测工程,监测成果表明,上下游围堰破堰和大坝蓄水后,坝基(体)渗压、坝基扬压力和渗流量等多有明显增加,但均在设计允许范围内。渗流监测成果为三峡工程的施工及运行安全、优化设计等提供了重要的科学依据。     

枫树岭重力坝坝基渗流处理效果评价

枫树岭大坝经过20余年的蓄水运行,大坝左右岸坡坝段坝基出现渗流偏大现象。为确保工程安全运行,对左右岸坡坝段坝基进行了帷幕补强加固处理。为分析评价坝基渗流处理实际效果,通过大坝安全监测资料采用多元线性回归对坝基渗流进行定量分析,建立了坝基渗流量、扬压力等与环境量之间良好的回归模型。通过分析坝基渗流的变化情况,说明帷幕补强加固对坝基渗流量减小起到明显效果。图4幅,表1个。     

某混凝土面板堆石坝渗流监测资料分析

为了解某水库大坝的渗流状况以防止发生渗透破坏,采用定性与定量分析的方法对某混凝土 面板堆石坝坝基的Ｆ4断层、防渗帷幕和坝体坝基等渗流监测资料进行了详细地分析,并建立了渗流监 测资料的多因子回归统计模型。分析成果表明:Ｆ4断层帷幕和趾板帷幕灌浆防渗效果良好,大坝渗流 符合一般的渗流变化规律。大坝渗压水位的多因子回归统计模型拟合效果较好,大坝渗流与库水位及 降雨呈正相关关系,与时效因子关系较小。运行了近10年的某面板堆石坝的渗流状况目前处于正常状 态,为确保大坝安全运行,建议加强对监测仪器的维护,充分发挥监测的作用。     

某水库大坝及涵洞渗流监测分析与安全性评价

从某水库大坝和涵洞监测断面的地基、换填砾质土、截渗槽的工程特性和土料特性出发,根据渗流监测成果,对中坝和涵洞部位渗流情况进行了详细分析。然后,对这些部位的渗流进行了相关性分析、渗径推断和平均渗透系数推算;根据监测的异常渗流过程,判断了异常渗流原因,对大坝和涵洞进行了安全性评价。目前,该水库大坝和涵洞仍处于渗流稳定过程中,经回归分析,坝体和坝基渗压水位的主要影响因素是库水位,出现的异常渗流情况还不至于对大坝和涵洞的安全运行产生危害,有待继续跟踪监测。     

严寒区水电站混凝土拱坝渗流初蓄—运行期监测成果分析

混凝土拱坝蓄水后,在水荷载作用下,坝体渗流安全不能处于全面受控状态。为掌握严寒区混凝土拱坝的渗流状态,文章根据初蓄—运行期大坝渗流监测成果,分析山口水电站坝基扬压力、坝体渗流、绕坝渗流、渗漏的变化情况。结果表明：受严寒地区温控难度大影响,部分测点渗压出现异常情况,但不影响大坝整体安全运行;帷幕后渗压折减系数符合设计要求,坝体渗压规律基本合理,绕坝渗流变化较小,渗漏量远小于经验值。大坝在初蓄—运行期的渗流变化符合一般认知规律,大坝渗流处于安全状态。     

溪洛渡水电站初蓄-运行期大坝渗流监测成果分析

溪洛渡拱坝最大坝高285.5 m,蓄水之后,渗流广泛存在于坝体和坝基之中,可能会威胁大坝安全。为掌握大坝的渗流状态,根据溪洛渡水电站初蓄-运行期大坝渗流监测成果,分析和评价了渗流变化规律和分布特征,为评估大坝运行安全提供依据。结果表明:溪洛渡大坝防渗帷幕及排水幕效果良好,帷幕后及排水幕后渗压折减系数均在设计允许范围以内,绕坝渗流状态合理,渗流量趋于稳定,大坝在初蓄-运行期的渗流发展过程和分布特征符合一般的认识规律,状态正常。     

于桥水库大坝渗流监测资料分析

本文分别对于桥水库大坝坝体与坝基渗流监测资料、纵横剖面渗流场、渗压水位统计模型、坝基位势过程线以及坝后渗流量等项目进行了分析。结果表明,左残丘坝段基础存在砾碎石层,灌浆防渗效果不明显,坝体浸润线较高,坝基渗压水位与库水位相关性强;水中倒土坝段坝基渗压水位与库水位相关性高,高喷墙防渗效果未达到预期目的;右岸轻碾压坝段,坝基渗压水位与库水位相关性强、位势高;放水洞与坝体接触部位可能存在接触渗漏隐患;其他坝段的渗流状态正常。文中取得分析结论,为于桥水库大坝的渗流安全评价提供了重要基础支撑。     

黑龙滩水库大坝渗流监测资料分析

对黑龙滩水库大坝的渗流渗压监测资料进行了分析讨论 ,包括坝基渗压水位、绕坝渗流水位以及坝体和坝基的渗漏等。     

希尼尔水库大坝渗流监测安全评价

通过对希尼尔水库渗流监测资料分析和渗流有限元计算分析,结合大坝坝基工程条件,工程质量评价、现场安全检查以及运行过程出现的大坝渗流问题,对希尼尔水库大坝渗流安全性综合评定为"C"级,建议完善坝基防渗体系,做好坝后排水畅通,确保水库大坝安全。     

新安江水电站大坝安全监测系统探讨和监测效果分析

为综合评判新安江水电站大坝的安全状况,从坝体表面变形、坝体坝基裂缝变形、坝基渗压、坝体坝基渗漏等多方面剖析了该水电站大坝安全监测系统,将获取的大坝实测数据进行整理分析和挖掘探讨。结果表明:新安江大坝坝体和坝基的工作状态目前稳定,其水平位移、垂直位移、渗流状况基本正常;大坝安全监测系统中的监测项目十分全面,针对大坝安全运行管理的关键要素做到全覆盖;监测数据正确率和精准度较高,能较好反映大坝运行性态变化。     

昌马水库蓄水期坝体安全监测资料分析与评价

对昌马水库土石坝蓄水运行初期6年的大坝监测资料进行了分析研究,重点探究蓄水运行后水位升降对大坝坝体黏土心墙及灌浆帷幕防渗效果的影响,坝肩绕坝渗流、坝体位移变形评价,结果表明:坝体浸润线、坝基渗流均在正常范围内;两岸坝端有绕渗现象;主观测断面渗压正常,下游边坡稳定安全系数满足规范要求.     

澌溪河水库大坝渗流监测数据研究

为了澌溪河水库大坝的安全建设和运行,对大坝监测数据进行研究非常重要。在水库大坝扩建前,为了防渗的要求,对坝体和坝基进行帷幕灌浆,通过对灌浆前、后压水试验数据和坝后总渗流量监测数据进行分析,表明帷幕灌浆后坝基的平均单位吸水率和坝后总渗流量有明显地减小,比较直观地证实了帷幕灌浆可以达到减小坝基渗流的效果。水库大坝的安全运行期间,为了监控大坝的安全运行和辅助决策,利用人工神经网络建立了有效的渗流量预测模型。计算结果表明,该预测模型能正确地模拟和预测大坝的渗流量。     

故县水库大坝渗流分析

故县水库大坝为混凝土重力坝,针对大坝渗流监测项目及运行情况,通过对该工程坝基扬压力、大坝渗流量和绕坝渗流等三方面进行分析,得出F5断层C445-3管水位持续升高,应该引起重视;河床坝段扬压力水位较低,河床坝段排水系统完善,运行正常;岸坡坝段、河床坝段扬压系数均小于设计值0.3,满足设计要求和大坝安全要求;坝基渗流量较小,没有产生较大的集中渗流,大坝帷幕灌浆效果良好,坝基渗流稳定可靠。     

汶川大地震后紫坪铺水利枢纽渗流量监测成果分析

根据紫坪铺水利枢纽渗流量监测成果,对紫坪铺水利枢纽坝体、坝基渗流及绕坝渗流监测运用定性分析法,就渗流量的影响因素及特征值进行分析,并对紫坪铺水利枢纽渗流量安全进行评价,进一步提出了蓄水建议。紫坪铺水利枢纽坝体、坝基渗流及绕坝渗流主要受库水位和大气降水影响,“5·12”汶川大地震后,坝体、坝基渗流及绕坝渗流量均有增大,但增幅均较小;汶川大地震后,紫坪铺水库库水位均控制在860m以下,至2009年8月底渗流量监测成果表明,紫坪铺水利枢纽渗流量表见异常,同比国内正常运行的同类型大坝,紫坪铺水利枢纽渗流量是安全的。     

深圳西丽水库大坝渗压、渗流自动监测系统及其技术要点分析

大坝渗压、渗流监测是大坝安全监测的重要内容之一,是大坝的安全性和稳定性分析的重要手段。针对西丽水库的现状和存在问题,结合分布式采集架构的特点,分析大坝渗压、渗流监测系统的总体结构。     

三峡工程泄洪坝段渗流监测分析

在三峡水库蓄到高水位156 m高程及运行过程中,对泄洪坝段的渗流进行了监测,监测结果表明,泄洪坝段的坝基(体)渗压、坝基扬压力和渗流量等测值较小,均在设计允许范围内,其分布及变化符合一般规律。三峡工程泄洪坝段实测渗流性态正常,为三峡工程的施工及运行安全提供了科学依据。     

新疆三屯河水库大坝安全监测成果分析

新疆三屯河水库属病险水库,除险加固前,大坝渗漏严重,抗滑稳定安全度小于规范值.加固后对原有安全监测系统进行了更新,实现了在线实时监测.简要地介绍了大坝安全监测系统的布置情况,对大坝除险加固后的监测成果作了全面分析,其结果表明坝体经加固处理后,强度明显提高,刚度增大,大坝变形量较小.坝基经过帷幕灌浆、固结灌浆以及增加排水减压措施后,坝基渗压状况明显改善,水库在高水位运行时,帷幕后扬压系数小于设计值,说明这些处理措施效果良好.     

柴河水库大坝坝基渗流监测数据研究

柴河水库大坝右坝段坝基存在渗漏问题,为了水库大坝的安全建设和运行对大坝监测数据进行研究非常重要。采用逐步回归分析法对大坝坝基测压管多年监测数据建立了统计回归分析模型,计算结果表明,观测值与拟合值统计复相关系数较大,估计标准误差较小,模型有效地反映了坝基渗流的变化规律和发展趋势。为了监控大坝的安全运行和辅助决策,利用小波神经网络建立了有效的坝基渗流量预测模型,计算结果表明,该预测模型收敛速度较快、预测精度较高,能正确地模拟和预测大坝的渗流量。