智能制造能力评价标准发布

正中国电子技术标准化研究院发布《智能制造能力成熟度模型白皮书(1.0版)》,旨在帮助企业进行自我评估与诊断,以达到有针对性地提升和改进智能制造能力的目的。《白皮书》认为,当前,《中国制造2025》从国家战略和地方政策强有力的支撑,到产业基层积极自发的原动力,我国智能制造的发展已经形成自上而下的外部合力,前景可期,     

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所为东营市企业提质增效服务

正为落实《优势产业+人工智能三年行动计划方案》,加快推动传统优势产业转型升级,向智能化倍增发展,东营市工业和信息化局组织开展了首批企业智能制造诊断评估工作,以"把脉"企业存在问题,精准实施企业提质增效政策支持。作为国家智能制造领域领先的研究机构,机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下简称仪综所)凭借扎实的智能制造共性和应用技术研究基础以及丰富的多行业咨询评估和工程实施经验,成功入选东营市首批智能制造诊断评估服务机构。     

《工业物联网白皮书》正式发布

<正>2017年9月11日举行的2017智能制造与工业互联网高峰论坛上,由中国电子技术标准化研究院等相关单位共同编写的《工业物联网白皮书》(2017版)正式发布。同时,《智能制造能力成熟度模型》(试行)也同步发布。发布者是两台智能机器人钢铁侠和"小白机器人"。白皮书明确了工业物联网的定位:工业物联网是支撑智能制造的一套使能技术体系。     

《智能制造标杆企业案例集》发布

进一步发挥智能制造标杆企业引领示范作用,工业和信息为化部组织智能制造系统解决方案供应商联盟面向“2019年智能制造标杆企业”开展了案例征集和编制工作,在深度梳理、筛选和专家指导的基础上遴选出17个典型案例,编制形成《智能制造标杆企业案例集》。     

一种智能滚齿机成熟度评价方法

掌握智能滚齿机的智能化状态,改进智能滚齿机的薄弱环节,是提升滚齿机智能化程度的重要途径。通过借鉴能力成熟度模型集成技术,构建智能滚齿机成熟度模型并给出其主要特征以描述滚齿机智能化发展进程,根据滚齿机的智能特性建立智能滚齿机成熟度综合评价指标体系。在此基础上,提出一种区间层次分析法和模糊综合评价相结合的智能滚齿机成熟度评价方法,其量化结果能合理地评估智能滚齿机成熟度,直观得到滚齿机智能化的改进方向。通过对企业某台智能滚齿机的评价,验证所提方法的有效性。     

视点·视野

<正>201 5年智能制造试点示范项目名单公布7月21日,我国工业和信息化部公布了2015年智能制造试点示范项目名单,覆盖38个行业的46个入围项目。此次试点示范项目遴选工作是依据专项行动实施方案和《关于开展20 1 5年智能制造试点示范项目推荐的通知》,由地方工业和信息化主管部门、中央企业推荐,工信部组织专家进行综合评价而选出的。其中,工程机械行业三一集团有限公司申报的《工程机械智能制造综合试点示范》、潍柴动力股份有限公司申报的《柴油机智能制造综合试点示范》等项目入围。     

工业和信息化部启动2015年智能制造试点示范专项行动

<正>2015年3月9日工业和信息化部印发了《关于开展201 5年智能制造试点示范专项行动的通知》,并下发了《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》(以下简称"《实施方案》")以促进工业转型升级,加快制造强国建设进程。《实施方案》明确了专项行动的总体思路和目标。明确要坚持立足国情、统筹规划、分类施策及分步实施的方针,以企业为主体、市场为导向、应用为切入点,持续推进试点示范。通过试点示范,关键智能部件、装备和系统自主化能力大幅     

“中国制造2025”工业转型五大试点领域

<正>2015年3月18日,工业和信息化部发布《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》(以下简称:"《通知》")以及《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》,正式启动智能制造试点。根据智能制造试点通知,将分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等六大重点行动。其中,智能制造不仅是两化深度融合的突破口,也是工业互联网     

基于智能制造岗位能力需求的高职《数控加工与编程》课程改革与研究

针对传统《数控加工与编程》课程教学面向智能制造技术所存在的问题,提出了基于智能制造岗位能力需求为导向的《数控加工与编程》课程改革方案,在分析数控加工智能制造岗位工作任务和能力要求的基础上,通过重构课程教学目标、优化课程教学内容、改革课程教学模式及考核方式等手段对《数控加工与编程》课程进行了研究,从而使学生通过课程改革的实施提高智能制造岗位实践应用能力,实现课程教学质量的全面提升。     

工信部等四部门部署开展2022年度智能制造试点示范行动

<正>为贯彻落实《“十四·五”智能制造发展规划》,日前,工业和信息化部、国家发展改革委员会、财政部、国家市场监督管理总局联合印发《关于开展2022年度智能制造试点示范行动的通知》,部署开展2022年度智能制造试点示范行动。试点示范内容包括智能制造优秀场景和智能制造示范工厂。     

智能制造各层级的内涵及评估要点解析

智能制造作为第四次工业革命,是实现制造强国的重要途径。我国在战略上高度重视发展智能制造,先后制定了一系列政策,多角度多渠道推进企业的信息化智能化改造。本文介绍了智能制造的基本概念,梳理了迄今发布的智能制造重点政策,技术上将智能制造的主体划分为车间级、工厂级、企业级三个层级,并阐述了各个层级的特点和智能化建设内容。此外,还介绍了作为推进智能制造重要手段之一的评估工作的作用,剖析了三个智能制造层级的评估要点和评估手段,可作为国内制造企业和评估机构的参考依据。     

传统制造业智能化改造目前已全面启动

正近日,工业和信息化部印发《关于开展智能制造试点示范2016专项行动的通知》,要求工业和信息化系统结合实际,认真贯彻落实《智能制造试点示范2016专项行动实施方案》。该方案提出,全面启动传统制造业智能化改造,开展离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维     

《智能制造标杆企业案例集》发布

正为进一步发挥智能制造标杆企业引领示范作用,工业和信息化部组织智能制造系统解决方案供应商联盟面向"2019年智能制造标杆企业"开展了案例征集和编制工作,在深度梳理、筛选和专家指导的基础上遴选出17个典型案例,编制形成《智能制造标杆企业案例集》。案例来自汽车整车、家用电器、电池制造、石油化工、通用仪器仪表等多个行业领域,从企业基本情况、项目背景、实施路径、成效总结、经验复制推广、建设体会、亮点及模式总结等不同方面进行了阐述,为不同行业、区域企业开展智能化改造提供有借鉴意义的成功经验和模式。     

本期导读

<正>"中国制造2025"工业转型五大试点领域2015年3月18日,工业和信息化部发布《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》以及《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》,正式启动智能制造试点。根据智能制造试点通知,将分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等六大重点行动。其中,智能制造不仅是两化深度融合的突破口,也     

制造企业数字化转型能力成熟度评价模型研究

当前制造企业数字化转型能力成熟度评价模型研究普遍存在模型指标颗粒度较粗、缺乏对网络安全建设等维度评价、评价方法较单一等诸多问题,在管理实践中发挥效用有限。基于能力成熟度模型构建方法、价值链等理论,分析制造企业数字化转型的实际情况和阶段特征、关注重点,提出了一套覆盖制造企业全价值链业务活动、可根据评价应用场景进行灵活调整的评价模型。模型由能力要素、一级指标、二级指标组成的指标体系和5个能力成熟度等级组成。应用模型开展评价时,采用AHP-DEMATEL、模糊综合评价算法等进行指标权重设置与成熟度计算。该模型具有模型覆盖范围广、指标细化程度高、评价方法科学合理等优点,可为制造企业数字化转型评价提出广泛适用的分析依据与应用途径。     

甘肃省3个项目争取列入国家智能制造综合标准化与新模式应用项目

正为落实《中国制造2025》总体部署,深入实施智能制造工程,助推制造业转型升级、提质增效,工业和信息化部、财政部联合开展智能制造综合标准化与新模式应用项目工作。经我委积极组织企业申报,甘肃银光化学工业集团有限公司"含能材料高能炸药数字化车间通用模型综合标准化与试验验证"、大禹节水股份有限公司"农业精量灌溉装备智能制造新模式建设项目"、天水长城开关厂有限公司"中高压气体绝缘开关设备智能制造系统"3个项目已在工信部2017年智能制造综合标准化与新模式应用拟立项项目中公示。     

关于智能制造发展战略的八点建议——对中国工程院提出的《中国智能制造发展战略研究报告(征求意见稿)》的一些看法

当前,国际上对智能制造的理解与解读的看法不胜枚举,但也一直未有形成统一认知。近期,《中国智能制造发展战略研究(征求意见稿)》报告总结了近几年智能制造及两化融合等专项及各地开展智能制造工作的经验。本文深刻剖析智能制造的基本内涵、代际划分、总体架构和人在智能制造中的作用等方面,梳理汇总了几点关于智能制造发展战略的建议,期待有助他人研究与实施智能制造、制定产业政策等时进行参考。     

基于BP-AdaBoost算法的复杂产品装配制造成熟度等级评估方法

现有复杂产品装配制造成熟度等级评估依赖专家凭经验确定指标权重和指标评分，存在主观性较强、工作量大、耗时长、无法传承评价实例所蕴含的知识等问题。为了提高复杂产品装配制造成熟度等级评估的效率以及客观性，利用成熟度等级评价实例数据，研究基于BP人工神经网络和AdaBoost算法的制造成熟度等级评估方法。构建复杂产品装配制造成熟度评价指标体系，给出基于模糊评价法和隶属函数的评价指标及成熟度等级达成度量化方法，建立基于BP神经网络的复杂产品装配制造成熟度等级评估模型，并使用AdaBoost算法优化成熟度等级评估BP神经网络模型。采用复杂产品分系统装配制造成熟度评价数据集对评估模型进行训练和实验，分析BP-AdaBoost的评估结果，获得最优评价模型。实验结果表明，基于BP-AdaBoost算法的复杂产品装配制造成熟度等级评估方法具有较好的可靠性与准确度。     

智能制造与装备

<正>2016年底,工信部发布了《智能制造发展规划(2016—2020年)》(下称《规划》)。《规划》提出2025年前,推进智能制造实施"两步走"战略:第一步,到2020年,智能制造发展基础和支撑能力明显增强,传统制造业重点领域基本实现数字化制造,有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步,到2025年,智能制造     

《中国智能制造绿皮书(2017)》正式发布

正日前,由工业和信息化部、中国工程院、中国科学技术协会指导,中国企业联合会和中国科协智能制造学会联合体组织编写的《中国智能制造绿皮书(2017)》在2017世界智能制造大会闭幕式上正式发布。《绿皮书》全面梳理了近年来我国智能制造的发展,从综合、行业、区域和企业四个维度系统总结了推进智能制造取得的成