油气田调整改造投资预测研究

老油气田改造的工作量大小受多方面因素影响,主要与开发指标、油田规模、资产状况及油气田开发时间有密切关系,具体因素有油田开采面积、开发年限、地质储量、可采储量、剩余可采储量、生产井数、年产油、年产液、累积产量、年注水量、油田综合含水、资产规模等。采油厂及全油田投资影响因素不完全相同,对各厂影响较大的因素包括开发年限、累计产油、年末含水及固定资产指标。从各采油厂因子分析模型预测结果可以看出,因子分析法预测的偏差低。因子分析模型预测结果符合率都达到95％以上,符合率很高。     

广义递减模型的建立及应用

对于已经进入产量递减阶段开发的油气田,产量递减法是预测油气田可采储量、剩余可采储量、产量和递减率的重要方法。基于广义的Arps指数递减、双曲递减和调和递减,结合陈氏线性递减模型,建立了广义递减模型。该模型可以用于油气田可采储量、剩余可采储量、产量和递减率的预测。递减因子m是判断和区分递减类型的重要参数。当m=2时为线性递减;当m=1时为指数递减;当0 相似文献   

一种预测水驱油田含水率的新模型

在水驱油田开发中,预测含水率随开发时间的变化规律具有重要的意义.基于水驱油田含水率上升规律,将一种预测油气田累积产量的模型用于含水率的预测,从而建立了一种新的预测水驱油田含水率的模型,且该模型可以简化为Logistic模型.运用二元回归法求解该模型.用胜利胜坨油田和河南双河油田的实际含水率数据对该模型进行了验证,通过对...     

油气田进入递减阶段开发指标预测

油气田进入递减阶段后，丙型水驱特征曲线不能预测开发指标与开发时间的关系，指数递减预测模型在动态预测中不能预测油气田的含水率、产水量、产液量、累积产水量和累积产液量等。针对该阶段含水率的变化特点，对丙型水驱特征曲线进行了改进，将丙型水驱特征曲线与指数递减预测模型相结合，提出了一种预测油气田进入递减阶段开发指标的联解法。把水驱开发成熟油气田的生产数据与该方法预测结果进行对比分析，结果表明该方法有效且实用。此外，大庆油气田开发的实践表明多数油气田在生产后期的产量递减规律比较符合指数递减，在今后的开发过程中可以利用该方法对开发指标进行预测，以指导实际的开发生产。     

折耗法在油气田企业的应用

折耗法在油气田企业的应用严九我国石油行业油（气）井折旧一直采用平均年限法，根据油（气）井的原值和使用年限，每年提取等额的折旧来收回投资。由于石油行业是资源采掘企业，具有行业的特殊性。油田开采的规律，一般可分为高产期、稳产期、递减期。从高产期到递减期原...     

油气田产量预测的新模型

基于累积产量随时间递增的信息特征及对以往产量预测模型的研究，建立了一种预测油气田产量、累积产量和可采储量的新模型。该模型可以对油气田开发全过程的开发指标进行拟合与预测，并可简化为Logistic模型和胡一陈模型。用前苏联巴夫雷油田和北斯塔夫罗波尔一佩拉基阿金气田的实际数据验证的结果表明，该模型预测精度较高。表2参10     

气藏递减期生产动态预测定量关系模型

稳产期结束后,气藏开发进入产量递减期。为快速、准确预测气藏生产动态规律,基于气藏采气速度与稳产期定量关系研究成果,结合定容气藏物质平衡方程和气井二项式产能方程,应用气藏工程原理,建立正常压力气藏递减期生产动态预测定量关系模型,得出了气藏递减期采气速度与生产时间定量关系式。以某气井为计算实例,将文中方法与数值模拟方法对比。计算结果表明:该模型能准确预测任意稳产期采气速度下产量递减期的生产动态。同时,从该模型中能得出部分影响气藏产量递减快慢的因素。     

鄯善油田储采比合理界限的确定

预测产量，尤其是预测中长期产量，是油气藏工程师的重要任务，而储采比是油气田开发分析的重要指标，现在公认的油田稳产储采比下限值一般在10左右，低于此值，油田即进入递减阶段。运用重复线性回归法，对鄯善油田三间房油藏产量进行了预测，并在此基础上，对油田合理储采比界限进行了确定。     

水驱开发指标的数学模型联解预测方法

油田进入高含水后期,在生产压差和井网条件基本不变的条件下,产量将按照一定的规律开始递减。萨中已开发区块水驱递减类型符合指数递减模型,该模型只能预测产油量、累积产油量和可采储量,不能预测水驱油田的含水率、产水量和产液量。将指数递减模型与丙型水驱特征曲线相结合,可以预测水驱油田各项开发指标。对于投产时间短、还未出现产量递减的三次加密的井,先利用油田水驱采收率与井网密度经验关系预测加密调整井的可采储量,然后采用广义翁氏与丙型水驱特征曲线联解法进行开发指标预测。     

高含水后期油田开发指标预测

将乙型水驱特征曲线与指数递减预测模型相结合,提出了一种预测水驱油田进入递减阶段开发指标和可采储量的联解法,并针对油田进入递减阶段含水率的变化特点对乙型水驱特征曲线预测法进行了改进.该方法克服了乙型水驱特征曲线和指数递减预测模型在动态预测中存在的各自缺点,并提高了含水率预测的精度,为油田进入递减阶段开发指标的预测提供了较好的预测方法.将水驱开发成熟油田生产数据与该方法预测结果进行对比分析比较,表明该方法实用有效.在今后的开发过程中可以利用该方法对开发指标进行预测,以指导实际开发生产.     

预测油气田可采储量和剩余可采储量的快速方法(为庆祝克拉玛依油田勘探开发50周年而作)

可采储量和剩余可采储量是油气田开发的重要指标,尤其剩余可采储量,是油气田未来开发的物质基础.目前,对于水驱开发的油田,预测可采储量的方法有：水驱曲线法、产量递减法、预测模型法和数值模拟法.然而,当油气田业已进入递减阶段之后,产量递减法则是最为重要的预测方法.它也是国际上通用的标准方法.基于产量递减法,提出了预测油气田技术可采储量、经济可采储量、剩余技术可采储量和剩余经济可采储量的快速方法.这些方法的实用性、有效性和可靠性,已被我国12个油田的实际应用所证实.     

油田开发规划多目标优化方法

在油气田开发中 ,需要对产量、利润等多个目标进行合理的规划决策。根据油田开发的实际情况 ,将油田的产量、利润细分为九个部分 ,建立了油田开发规划目标数学模型 ,将利润、产量、成本、投资四种油田开发指标分成不同的优先级进行优化。在该模型中 ,可以根据不同的需要对优先级进行设置。通过对模型的数学处理 ,将模型转化成标准的多目标规划形式。利用某油田的有关数据 ,通过目标单纯型算法 ,给出了满意解。     

高含水时期转注聚经济极限井网密度求解新方法

根据水驱开发至高含水期以后转注聚开发方案设计的需要,在高含水期水驱递减模型和聚合物增油量预测的基础上,建立了一种结合经济效益指标的高含水期转注聚经济极限井网密度的计算方法,研究了转注聚后井网密度与油田最终采收率、转注聚时水驱程度及投资回收期之间的关系.应用该公式计算了某高含水期转注聚单元区块的经济极限井网密度,为油田注聚开发方案的制定和实施提供了一定的理论依据.     

用广义回归神经网络和遗传算法分析产量递减

我国大多数油田开发已经进入到产量递减阶段,对这一阶段的相关理论有着迫切的需求。产量递减阶段的传统理论存在着不少缺点,使得它的应用受到了很大限制,应用效果也不是很好,主要的问题集中在对递减指数的求解上。广义回归神经网络（ GRNN）和遗传算法（ GA）都是在模拟人的生理活动进而提出的人工智能技术。GRNN 对数据样本没有太多的要求,可以逼近任意类型的函数;GA 可以进行全局搜优,也可以进行局部搜优。它们的联合应用可以克服传统理论的缺陷。首先建立GRNN 神经网络,然后利用一种改进的GA 搜索全局最优的平滑因子,最终建立模型,并把它们应用于孤岛油田产量递减期,取得了良好的效果。     

预测油气田产量和可采储量的F模型

预测产量和可采储量是油气田编制开发规划、设计调整方案以及分析开发动态等研究工作必不可少的重要内容。用数学模型或增长曲线方法可以对油气田产量变化的全过程进行描述。根据数理统计学中的F分布,在完成模型转化的推导中首次引入时间转化常数,建立了预测油气田产量和可采储量的新数学模型———F模型。推导了F模型产量、累积产量、最高产量及其发生时间的计算公式,其中的产量和累积产量公式分别用贝塔函数和不完全贝塔函数表达。由于F模型中包含4个常数,模型曲线调节余地较大,因此既适用于油气田产量呈单峰的情形,也适用于产量为纯递减的情形;4个模型常数采用重复线性回归方法求解,便于在计算机上实现。应用F模型描述冀中坳陷的任丘雾迷山组碳酸盐岩油田和岔河集下第三系砂岩油田的产量变化,结果表明,该模型适用范围广,有较好的实用价值。图3参6(朱亚东摘)     

广义增长与递减曲线预测油田开发指标通用公式

提出油田开发指标计算的广义增长与递减曲线通用公式,它既是增长曲线又是递减曲线,可以反映开发全过程瞬时产油量与累积产油量关系曲线向上凹和向下凹这两种情况。除此之外,作为增长曲线,它还可以描述开发任一时间出现的产量峰值情况,因而可以描述与预测油田开发全程指标,优于一般的增长曲线;作为递减曲线,它在任何情况下都可以计算出最大可采储量,因而可以描述与预测油田递减阶段开发指标,优于Arps递减曲线。马坊油田、任丘油田、双台子油田代表不同的油藏和驱动类型,应用该通用公式计算这些油田的产量变化,计算曲线与实际数据拟合得很好,广泛适用于不同的油藏类型及驱动类型,可以用油田开始开发阶段的动态数据计算。算例还表明,拟合的生产时间越长,计算结果越准确。图3表2参8(俞启泰摘)     

油藏产量递减影响因素及其灰色关联分析

递减率是衡量油田开发管理水平的主要指标,是完成全年生产任务的关键。目前业内对油田产量递减规律的研究主要集中在递减率的计算、递减类型的判别、产量预测以及相关软件的编著等方面,而结合油田产量递减的渗流原理并通过数学方法分析影响递减的因素及其相互关系尚为缺乏。本文将递减率与采油速度结合起来,并利用灰色关联分析方法对所建立的模型中所表达的影响递减的因素进行模糊数学分析,得到递减率与各影响因素的关联度排序,便于分清主要矛盾、提出相应措施,为缓减产量递减提供科学依据。     

喇嘛甸油田产量规模调整及地面系统优化研究

针对喇嘛甸油田特高含水期地面工程系统存在负荷率低、单位能耗上升较快、油田改造工作量大的问题,对该油田的中长期开发指标进行了预测,协调利用水驱与聚合物驱工艺的功能,将地面系统调整与产能改造相结合,控制了新增规模,编制了地面系统的优化调整总体方案。调整改造现场试验证明了该方案的可行性。     

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油气田产量和可采储量的预测是油藏工作中一项十分重要的任务，它是编制油气田开发规划部署，进行油气田开发（调整）方案设计，以及油气田开发动态分析的重要内容。基于对大量油气田开发实际动态资料的统计研究，建立了一种预测油气田产量、累积产量、可采储量、最高年产气量及其发生的时间的新模型。该模型还可以预测剩余可采储量、剩余可采储量的储采比或采油速度等参数。油气田实际应用结果表明，该模型不仅适用于油气田产量存在单峰的情形，而且也适用于油气田投产之后持续递减的情形。     

油井压裂效果分析方法

从油田开发规律的前提出发，用Ｌｏｇｉｓｔｉｃｃｕｒｖｅ和广义递减模型，对油井压裂后的最终可采储量、阶段累积产油量及累积增油量、某一时间的日产油量及日增油量、压裂投资回收期等开发指标的预测方法进行了探讨与分析。并用某油田６口同期压裂井的实际生产数据，做了以上开发指标的实例计算，拟合结果与实际生产动态数据误差较小。计算结果表明：人工压裂不仅可以提高阶段采出程度，同时也可增加最终可采储量。该方法亦可用于其它油井增产措施效果评价中