基于模型的图形用户界面软件测试方法

通过研究GUI(图形用户界面)软件的规格说明、GUI结构、GUI代码,构造用于GUI测试的四种不同层次的GUI表示方法,该表示方法可以描述界面间关系的界面调用关系图、界面信息的对象-事件分析图、界面内事件间关系的事件关系流图以及程序内部逻辑结构的事件程序控制流图,在此基础上提出了基于这些模型的复合性测试用例生成方法,并用实例说明该方法的有效性.     

基于事件流图的GUI自动化测试系统的开发

针对目前GUI自动化测试方法中存在着一定程度的手工依赖性以及对测试用例和测试覆盖率缺乏系统管理等问题,本文结合Microsoft UI Automation框架开发了一个基于事件流图的GUI自动化测试系统。该系统先对被测标准GUI进行逆向工程以得到GUI的事件流图和期望的结果,然后分别采用基于蚁群算法的日常冒烟测试用例生成算法和基于宽度优
先搜索的深度回归测试用例生成算法生成测试用例,并用这些生成的测试用例来测试新的GUI。测试结果表明,该GUI自动化测试模型是切实可用的,为在Windows环境下提高GUI测试的自动化程度提供了一种更为有效的途径。     

基于事件流图的用户界面测试优化

针对目前用户图形界面(GUI)自动化测试对于代码和开发语言的依赖,以及捕捉/回放工具中存在的手工依赖和对测试用例测试覆盖率缺乏系统管理的问题,基于事件流图理论,提出了不依赖于代码静态分析的GUI自动化测试方法。在没有程序代码的前提下,利用WinRunner工具通过鼠标动作获得GUI组件,利用自行开发的工具自动分析GUI窗口层次,定义事件属性和测试用例生成规则,自动生成了完备测试用例集,并通过实例验证了方法的有效性。     

基于模型的图形用户界面事件交互图生成方法

用户界面(GUI)测试是一项很困难的工作,一个重要的原因是背景事件会影响测试结果,基于模型的图形用户界面测试技术可以解决这个问题。目前基于模型的图形用户界面测试技术有两种常用的GUI模型:事件流图(EFG)和事件交互图(EIG)。这两种模型可以表示GUI事件之间的交互关系,其中EIG是从EFG转换而来的。通过一个简单的GUI实例对GUI中的事件进行了明确的划分,并且为适应文中的划分事件改进了原有的MX算法。最后根据GUI的事件驱动性和对GUI事件的划分提出了一种由EFG转换成EIG的新方法:驱动算法。实例表明,此方法使EFG转换成EIG的过程更简单。     

一种基于模型的并发系统测试目的描述

提出了带约束事件的时序逻辑TLCE,用于描述系统运行中输入/输出事件之间的时序关系以及对事件参数的数据相关性约束。阐述了一种基于模型的并发系统测试框架,采用TLCE描述测试目的以引导测试用例生成。缓存一致性协议和会议协议的实例研究中所生成的测试用例集显著优于随机测试用例集。这说明了TLCE作为测试目的描述的有效性。     

基于UML协作图和DFA的测试用例生成方法研究

UML协作图能够描述对象之间动态的交互关系及对象之间消息传递的过程,根据协作图中的消息流和控制流可以获取有用的场景模型并生成测试用例。本文在研究UML协作图和确定有穷自动机（DFA）之间对应关系的基础上,提出一种将UML协作图转换为DFA,再从DFA中提取测试场景生成测试用例的方法,并将该方法应用于实际项目的测试用例生成。最后,通过对结果进行数据对比和分析,说明该测试用例生成方法的有效性。     

基于用户操作的事件流模型构建方法研究

随着GUI的应用越来越广泛,GUI软件的功能性测试变得越来越重要,它是确保整个系统安全性、可用性和鲁棒性的重要因素。虽然测试人员对GUI软件的自动测试技术研究比较多,但基于模型的自动化技术却很少能用于实践中,关键原因是研究人员提出的模型在应用方面具有其局限性,更重要的是,构造模型是一个非常困难的过程。在手动测试不可或缺的情况下,提出了通过录制用户操作来构建事件流模型的方法,方法实现模型简单准确,通过模型可以生成大量有效的测试用例,提高测试GUI软件功能的充分性。     

基于事件权重的GUI测试路径生成方法

针对GUI事件驱动特性产生无限多个测试路径的问题,提出在事件流图中考虑事件权重的GUI测试路径生成方法。分析了事件流图模型,采用层次分析法计算事件的权重,通过遍历事件流图生成GUI测试路径。该方法减少了测试路径的数目,生成的测试路径更具有效性,提高了测试效率。     

一种基于事件关系的图形用户界面程序测试方法

从图形用户界面(GUI)应用程序具有的事件驱动运行特征出发，研究了事件之间的可能关系．对事件进行了分类并构造了关联图，在此基础上提出了根据事件关系设计测试用例的基本方法。最后利用该方法对一个实际例子进行测试用例的设计。     

一个支持持续集成的移动应用功能测试框架*

为了更加有效地检测移动应用缺陷,论文提出了一个自动化测试框架;该框架包含了常见GUI控件识别、测试用例生成,排序以及事件流模型的API。框架根据应用程序GUI运行时状态信息生成可执行的测试用例;这些测试用例可以组织成测试套件。一个实际案例证明了该框架如何贯穿整个测试流程,降低测试自动化工作的复杂性。     

影响GUI测试性能的两个因素:测试用例及测试预测

GUI测试在软件开发和测试中具有重要的地位.GUI自动化测试的实际应用强调了测试的成本和效率.在GUI测试中,测试用例和测试预测是两个与图形用户界面测试性能相关的主要因素.根据GUI的事件流图,事件关联图等特性,通过分析GUI事件的代码复杂度,将事件分配到各个长度不同的测试用例中,并定义测试预测的级别.通过实例,研究测试用例和测试预测对于图形用户界面测试性能的影响,从而为进一步完善GUI测试框架提供了依据.     

面向GUI软件测试的交互图生成及其实现*

从控件的信息入手,研究了界面的控件间功能交互关系,提出了基于交互图的GUI测试方法,并开发了一个基于交互图的GUI测试工具GUITester.它能自动生成交互图和测试用例,大大提高了GUI软件测试的效率和覆盖率.     

一种低代价的图形用户界面回归测试框架

图形用户界面(GUI)采用快速原型法生成,具有一些不同于传统软件的特性,使得传统软件测试技术不能直接应用于GUI。为此,分析GUI事件的交互,研究事件交互可能导致缺陷的原因,进而提出一个低代价的基于事件交互图的GUI自动化回归测试框架及相应的回归测试过程,用于提供最优的缺陷发现率和成本组合。     

一种改进的GUI测试框架DART

针对当前的图形用户界面自动化测试中存在的局限性,提出一种每日自动回归测试（DART）框架的改进方案。研究DART流程、事件流图,包含了事件关联图的方法,实现对事件流图的优化,并采用权重选择法对DART方法进行改进,使之成为一种高效、简洁的自动冒烟测试框架。     

一种基于事件处理函数的GUI测试方法

事件处理函数响应用户GUI(graphic user interface)操作并完成软件预定义功能,事件处理函数以及事件处理函数之间的关系实现是否与规约一致,是GUI 测试的重点.针对现有的基于模型GUI 测试用例自动生成过程中面临的测试用例规模庞大以及生成的测试用例无效问题,从分析事件处理函数的角度出发,提出了一种GUI 测试模型EHG.针对此模型,结合事件处理函数及其代码结构,提出了两个测试覆盖准则：完整最短路径覆盖准则和完整最短路径定义-引用对覆盖准则;利用基于反馈的测试用例生成技术生成测试用例.实验结果表明,针对较为复杂的应用,该方法不仅能够有效控制测试用例规模,消除无效测试用例,而且生成的测试用例能有效提高事件处理函数的代码结构覆盖率.     

Iterative execution-feedback model-directed GUI testing

Current fully automatic model-based test-case generation techniques for GUIs employ a static model. Therefore they are unable to leverage certain state-based relationships between GUI events (e.g., one enables the other, one alters the other’s execution) that are revealed at run-time and non-trivial to infer statically. We present ALT – a new technique to generate GUI test cases in batches. Because of its “alternating” nature, ALT enhances the next batch by using GUI run-time information from the current batch. An empirical study on four fielded GUI-based applications demonstrated that ALT was able to detect new 4- and 5-way GUI interaction faults; in contrast, previous techniques, due to their requirement of too many test cases, were unable to even test 4- and 5-way GUI interactions.     

Generating Event Sequence-Based Test Cases Using GUI Runtime State Feedback

This paper presents a fully automatic model-driven technique to generate test cases for Graphical user interfaces (GUIs)-based applications. The technique uses feedback from the execution of a “seed test suite,” which is generated automatically using an existing structural event interaction graph model of the GUI. During its execution, the runtime effect of each GUI event on all other events pinpoints event semantic interaction (ESI) relationships, which are used to automatically generate new test cases. Two studies on eight applications demonstrate that the feedback-based technique 1) is able to significantly improve existing techniques and helps identify serious problems in the software and 2) the ESI relationships captured via GUI state yield test suites that most often detect more faults than their code, event, and event-interaction-coverage equivalent counterparts.