基于B/S与C/S结构的招生管理系统的实现

随着全国普通高等学校网上录取工作的全面实施,高校招生管理工作必须适应信息化发展要求。本文针对目前国内高校招生信息管理系统的种种不足,提出了基于《全国普通高校招生网上录取系统院校系统》二次开发的解决方案,解决了系统间的数据共享问题,实现了推荐生跟踪管理、招生决策分析等重要功能。     

高职院校招生宣传工作的实践与探索

生源是我国高等职业教育发展的前提,也是高职院校培养技能应用型人才的关键。生源既是历年招生工作中高职院校关注的焦点,也是攻克的难点,它的充足与否,凸显了高职院校的发展实力。随着我国高等职业教育改革的深入发展以及高考制度的改革,高校招生生源面临严重挑战。如何保证生源质量,认清当前新的形势,找出其存在的问题,确定科学的招生目标,对高职高专院校人才培养有着重要意义。     

高校网上招生系统院校端子系统的设计

介绍了网上招生系统的总体结构,描述了院校端子系统的工作原理及各项功能,并对其存在的问题进行了探讨;结合2001年网上招生的经验,及浙江省各高校的招生特点,提出了修改方案.     

试论高职院校招生就业工作

目前,不少高职院校招生陷入了一定的困境,毕业生就业率也受到质疑,如何摆脱这种困境？准确定位高职招生培养目标,建立健全符合高职招生就业机制是本文重点讨论的内容,期望对高职院校招生就业工作人员提供一定的帮助。     

高职院校“多维立体化”单独招生人才选拔模型与信息系统构建要点分析

通过分析高职院校单独招生的目的和现状,依据多元智能教育理论和职业核心能力标准设计测试题库,全面梳理招生、考核、录取过程,建立一个全方位的招生选拔信息化管理平台,解决单独招生中存在的诸多问题,实现规范管理,提高招生质量。     

VFP的查询表单在招生管理系统中的设计与实现

本文结合多年工作实践经验,利用VFP的查询语句,将从《全国普通高校招生网上录取--院校子系统》导出的25个文件建立关联,生成一个信息相对完整、独立的数据表,为高校数字化校园建设提供学生档案数据。     

高职院校五年一贯制招生管理信息系统分析与设计

"五年一贯制"招生是高职院校多元化招生方式中的一种,为中职学生提供了学习深造机会,为高职院校拓宽了技术技能型人才培养渠道。但"五年一贯制"招生的计划申报、考生报名和录取都与其他招生方式不同,时至今日,甘肃省高职院校还没有统一的招生管理信息系统来支撑。通过对"五年一贯制"招生流程的分析与优化,运用软件工程思想,应用UML技术进行系统分析与设计,实现了高职"五年一贯制"招生系统的设计。     

基于云计算和微服务架构的招生信息平台研究

文章结合教育信息化发展的需要，在对高职院校招生管理业务进行调研分析的基础上，利用云计算技术进行弹性化设计，采用微服务架构创建招生“平台+应用”体系，搭建界面友好、功能强大、便于扩展和应用升级的招生一体化信息平台，为高职院校开展招生工作提供了一种较好的信息化解决方案。系统采用微服务架构将各业务功能拆分为精细化的服务，使用容器化模式进行部署和管理，可提高开发人员的工作效率。     

基于大数据技术的高校招生决策支持系统的框架设计

信息技术尤其是大数据技术的发展,促使市场上对其的需求日益增加,在这样的背景下,本文提出基于大数据技术的高校招生决策支持系统的开发和利用,研究了基于大数据技术的高校招生决策支持系统的设计步骤,包括概念设计、框架设计、详细设计等,并根据实际需求,设计了基于大数据技术的高校招生决策支持系统的相应框架。     

技工院校学籍管理系统的建设

本文主要论述了技工类院校的招生特点、技工类院校招生与普通高等院校招生的区别以及学籍管理系统方面与普通高等院校有何不同,并建设技工院校学籍管理系统的流程,BS结构,与现有的其他系统实现对接出现的问题。     

关联规则在独立学院招生决策中的应用

关联规则(Association Rule)是数据挖掘领域中一个重要的研究课题,广泛应用于各个领域,既可以检验行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏的新规律。本文利用关联规则对独立学院招生信息进行分析,建立独立学院招生决策模型。首先选取考生高考志愿表中的专业信息,然后利用关联规则进行挖掘,最后对挖掘出的规则进行分析和应用。实验结果表明,利用关联规则对考生高考志愿信息进行挖掘是可行的、有效的,它为独立学院编制招生计划和制定招生宣传方案提供了一种新的参考依据,在独立学院招生领域具有较好的应用前景。     

高校网络教育学院远程教学质量保证体系探讨

现阶段我国高校网络教育学院发展速度和规模都在不断的加速、扩大.2013年教育部公示我国共有68所网络教育院校具有招生资格.面对着高校扩招的步伐逐步扩大,各网络教育学院为了得到进一步的发展也在不断的进行着各种的招生宣传, “211重点院校”、“在家上名牌大学”等成为一些高校网络远程教育学院高呼的口号.但是招生宣的各种招式对于网络教育学院的长久发展来说只是临渊慕鱼.保证教学质量才是高校网络教育学院的长久发展之道.本文从高校网络教育学院远程教学的质量保证体系方面进行阐述,旨在探讨保证高校网络教育学院长久、健康发展的方法.     

基于asp的学籍管理系统的分析

自2001年高校扩大招生以来,高校的学生也逐年增加,这就给高校的学籍管理带来了更加信繁杂的管理。这就为学校学籍管理系统提出了更加高的性能要求。所以,结合现有的技术,开发一款性能稳定、数据安全、高效的学籍管理系统就显的格外重要,本文结合我校的实际学籍管理工作,对学籍管理系统进行了分析,并提出了解决方案。     

基于糊模ID3算法的高校学生流失数据挖掘研究

目前高校不断扩招,生源却逐渐减少,于是预防和减少学生流失正成为各高校必须面对的问题。通过对高校学生流失情况进行数据挖掘,可发现一些有价值的信息,为解决高校学生流失问题提供帮助。基于糊模理论提出了糊模ID3算法,并将该算法运用于分析高校学生流失原因之中。通过实验证明,该算法生成的决策树更加合理,分类速度更快,为解决高校学生流失问题提供了理论依据。     

高校招生录取数据分析研究

对网上招生录取数据库的分析可以为各部门提供有效数据，因此以VFP程序设计为例，阐述了招生原始数据的SQL查询、数据格式转换以及基于存储过程的高级SQL分析技巧。希望能够为各高校的招生信息处理提供帮助。     

大数据背景下高校招生策略预测

在应届高中生生源不断下降、高等院校招生规模不断扩大、招生方式多元化不断发展、各院校之间招生竞争日趋激烈的条件下,利用海量招生异构数据,准确定位生源对象,做好前期招生宣传是各高等院校需要考虑的重要问题。结合云计算技术,利用并行化计算模型MapReduce和内存并行化计算框架Spark对高校招生历史数据进行分析,提出采用并行化随机森林预测高校招生策略模型,缩短了模型的预测时间、提高了模型的预测精度、增强了模型对大数据的处理能力。实验结果表明,并行化随机森林算法在不同数据集上的多方面性能均优于常用的决策树预测方法。     

基于云计算与SOA框架的高校招生信息管理系统

高校招生信息管理工作是高校学生工作的主要环节,属于一项复杂却精细化的工作.因此本文基于云计算与SOA框架设计了高校招生信息管理系统.首先设计系统整体框架,其次详细设计系统综合性能、功能模块、数据库,最后进行系统实现与部署.结果表明,此系统功能完善,稳定性与可靠性较高,可满足系统多元化需求,显著提升招生信息管理效率与水平...     

数据挖掘技术在高职毕业生跟踪调查中的应用

随着职业院校的不断发展以及技术的进步,数据挖掘分析已经在教育行业得到越来越多的应用。利用近几年的毕业生调查数据,经过数据清理及集成,运用EXCEL为数据挖掘分析的工具,采用了关联和聚类算法,找到了毕业生就业规律,相应地提出了提高人才培养质量和就业质量的对策和方法,最终让数据分析的成果为高职院校的改革发展提供了科学的依据。     

基于云平台的高校MOOC的建设研究

近两年云教育备受关注,云环境下学习模式的研究也逐渐升温,MOOC就是其中一种,特别是2013年还被称为“MOOC元年”。MOOC的发展对高校教育是一个巨大的冲击,高校教育需要和MOOC结合起来办学。该文从高校MOOC云平台的建设、高校MOOC教学机制两个方面阐述了高校教育应该怎样结合MOOC以提高自己的竞争力。     

一个基于数据挖掘技术的高校财务预算系统设计与研制

财务预算是高等院校管理中的一项重大决策工作。采用数据仓库和数据挖掘技术建立决策支持系统是当前的主要方式。本文分析了高等院校财务预算的业务需求,设计实现了一个高校财务预算决策支持系统,包括数据预处理、数据集成、数据挖掘分析等。系统采用决策树数据挖掘技术,对高校财务历史数据进行分析处理,提供预算分析指导。实际使用表明系统对高等院校的财务预算有良好支持。