案例决策技术及案例决策支持系统研究综述

案例是人类直觉、逻辑和创造性三种思维的综合表现形式,案例推理是人脑类比学习的模仿者,在知识难以获取的应用领域取得了丰硕的成果.从认知学角度探讨了案例推理的逻辑合理性,研究了案例智能决策技术;针对决策支持系统研究与开发中出现的系统柔性差等核心问题,提出了以案例推理为基础的案例智能决策支持系统,该系统可以很好地实现决策支持.对此进行了深入研究,最后探讨了该系统的研究与发展的方向.     

基于案例推理的中医诊疗专家系统

把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理。提出系统模型,介绍了案例推理的基本结构：案例提取网（easeretrievalnets）以及案例提取算法,对系统中案例的学习和修正机制进行了说明,并提出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统。最后对系统的优点进行总结,并提出进一步研究发展方向。     

基于案例推理的应急辅助决策方法研究*

将案例推理的方法应用到应急决策中,为应急决策提供了一种实用的科学辅助方法。在分析了应急案例特征的基础上设计了一种基于概念树—突发事件本体模型—事件元模型三层架构的应急案例通用的案例描述与组织方法;根据应急案例属性复杂及属性值缺失的问题设计了基于结构相似度和属性相似度双层结构的案例全局相似度计算算法,避免了传统最近相邻算法中的属性值缺失问题;最后通过基于案例推理的应急辅助决策原型系统的开发使设计方法得以实现,证明了该方法具有较好的实用性。     

CBR的应急案例通用表示与存储模式

针对目前基于案例推理的应急辅助决策研究中只能对某一特定类型应急案例进行案例表示和案例推理的局限,设计一种基于应急概念树-突发事件本体模型-事件元模型的三层架构的通用应急案例表示与存储模式,为4大类突发事件应急案例的表示、存储与推理提供一个通用的平台。通过原型系统的开发证明该通用模式的实用性。     

融合案例推理与规则推理的设备采购决策支持系统

对制造行业新产品试制部门的设备采购过程进行了分析，指出其对于整个企业制造过程的重要性，说明采购决策支持系统的引入的必要性，并将基于案例推理与基于规则推理相结合，构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构，解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型跨国制造企业试制部门的决策支持系统中，取得了较好的效果。     

基于CBR的通信对抗指挥IDSS设计

研究了基于案例推理的通信对抗指挥智能决策支持系统开发技术。在分析通信对抗指挥决策流程的基础上,基于案例推理的设计思想,提出了一个通信对抗指挥智能决策支持系统的技术框架。该框架划分为应用层、处理层、管理层、信息层和通信层,同时讨论了各层的功能及详细内容。该系统克服了传统的基于规则推理系统的军事知识难于获取、表示和推理的脆弱性等缺陷,能有效地处理通信对抗指挥中面临的半结构化或非结构化问题,提高了制定通信对抗方案的时效性和科学性。     

基于案例推理的中医诊疗专家系统

把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理。提出一个系统模型,介绍案例推理的基本结构,案例提取网以及案例提取算法,对系统中案例的学习和修正机制进行了说明,给出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明,以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统。对系统的特点进行总结,指出进一步研究发展方向。     

基于案例推理的入侵检测关联分析研究

针对基于规则和模型的入侵检测专家系统中难以建立和表达入侵检测规则的问题,利用基于案例推理(CBR)方法对知识要求的低依赖性,将它引入入侵检测(ID)领域,提出了基于案例推理的入侵检测关联分析(CBRIDRA)模型的框架,研究了系统各功能模块,并对其中攻击案例定义、攻击案例检索、攻击案例管理、专家知识系统等关键技术的解决思路和实现方法进行了讨论。     

物流业务辅助支持系统的设计与实现

把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理.提出一个系统模型,介绍案例推理的基本结构,案例提取网以及案例提取算法,对系统中案例的学习和修正机制进行了说明,给出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明,以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统.对系统的特点进行总结,指出进一步研究发展方向.     

基于案例推理的土石坝病险智能诊断系统

近年来基于案例推理已受到广泛关注，将基于案例推理技术应用到土石坝病险诊断系统中，为土石坝病险智能化诊断提供了一条新的途径。该文针对土石坝病险诊断的案例特点，设计了案例的集成框架表示和分层模糊检索策略，并提出了诊断系统的实现方案。     

基于犹豫模糊集的网络舆情突发事件应急群决策方法

考虑决策者在时间紧急及信息不完备的情况下给出评估值时可能会出现犹豫不决的情况,提出基于犹豫模糊集的网络舆情突发事件应急群决策法.首先,通过犹豫模糊信息熵及交叉熵建立各评价指标的权重确定模型;其次,利用犹豫模糊加权平均算子及得分函数计算各突发事件评价指标的犹豫模糊评估值得分;然后结合各评价指标的权重值及评估值得分,计算出各网络舆情突发事件综合危害性得分,进而辅助应急部门确定各网络舆情突发事件的处置顺序;最后通过案例分析证明了方法的有效性.     

基于CBR的信息系统案例检索多Agent模型研究

将Multi-Agent技术应用于信息系统案例检索中,结合CBR技术与Web Service思想,提出了基于CBR的信息系统案例检索多Agent系统的模型框架和运作流程,设计了基于智能聚类的案例检索算法,通过神经网络的自组织学习优化案例检索的过程,使得该多Agent系统成为具有高度自治性的自我学习与完善的系统,为信息系统案例检索系统的研究与开发提供了一定的借鉴.     

基于本体的案例推理模型研究*

提出了基于本体的案例检索及相似性评估方法和基于本体的案例适配模型,使得CBR(case-based reasoning)系统的开发可在语义层次上进行相似性评估和案例适配,这样得到的结果更能反映用户的真实需求;并且CBR所需要的领域知识可从本体中获取,大大降低了传统CBR系统中知识获取的瓶颈。最后在此基础上,提出了基于本体的CBR系统模型框架,从软件复用的角度提高了CBR系统的开发效率。     

基于实例的变型业务流程设计的研究

重组企业业务流程可以提高企业对市场的竞争能力.把变型产品的业务流程看作是抽象的变型产品,提出了以实现业务流程重组为目标的变型业务流程设计框架.在该框架中,以场景和刻面概念分别作为描述实例的手段,消除需求和设计间的"语义断层";提出基于树匹配的实例检索算法,以提高实例检索的查准率和查全率.     

基于CBR的快速路VMS的信息发布策略

将案例推理技术引入到快速路上可变信息牌的信息发布策略中,利用以往具体案例的经验来解决当前新的信息发布问题.首先对北京市环路上可变信息牌的使用进行了评述,在此基础上提出了基于案例推理的快速路可变信息牌的信息发布策略.详细讨论了基于决策树的案例组织方法和基于模糊推理的案例修正方法.基于案例推理的信息发布策略能够及时准确地把相关信息发布给驾驶员,从而提高出行效率.     

案件要素异构图的舆情新闻抽取式摘要

是指从与司法案件相关的舆情信息中抽取与案件相关的句子作为摘要。在案件舆情文本中通常包含如涉案人员、案发地点等案件要素,这些案件要素对于摘要生成有着重要的指导意义。因此,针对案件舆情文本的特点,提出一种基于案件要素异构图的抽取式摘要模型。首先通过基于图注意力机制融入案件要素的方法,构建一个由句子节点、词节点和案件要素节点组成的异构图,来捕捉句子间的关联关系,最后对句子进行分类,生成摘要。在基于百度百科构建的案件舆情数据集上进行实验,结果表明,模型相比基于注意力机制融入案件要素的方法在ROUGE-L上取得14.22个百分点的提升。     

基于案件要素指导的涉案舆情新闻文本摘要方法

涉案舆情新闻文本摘要任务是从涉及特定案件的舆情新闻文本中,获取重要信息作为其简短摘要,因此对于相关人员快速掌控舆情态势具有重要作用。涉案舆情新闻文本摘要相比开放域文本摘要任务,通常涉及特定的案件要素,这些要素对摘要生成过程有重要的指导作用。因此,该文结合深度学习框架,提出了一种融入案件要素的涉案舆情新闻文本摘要方法。首先构建涉案舆情新闻摘要数据集并定义相关案件要素,然后通过注意力机制将案件要素信息融入新闻文本的词、句子双层编码过程中,生成带有案件要素信息的新闻文本表征,最后利用多特征分类层对句子进行分类。为了验证算法有效性,在构造的涉案舆情新闻摘要数据集上进行实验。实验结果表明,该方法相比基准模型取得了更好的效果,具有有效性和先进性。     

基于XML的案例表示和案例库构造方法

将基于案例推理(CBR)技术与XML结合,提出了基于XML的案例表示方法,给出了DTD定义,分析了它与传统数据库相比的优势,并以Snort规则的基于XML的案例化为例,证明了该方法的有效性.所做工作为CBR的研究提供了一些新的思路.     

基于案例推理的在线答疑系统设计

提出了一种基于案例推理技术的网络教学平台答疑系统的结构。简要介绍案例推理技术及其关键技术,然后给出了答疑子系统的结构设计图,并对设计图的各个模块进行了简要说明。对案例库的构建及案例权重的定义和维护进行了详细的说明,并给出了权重维护的步骤及公式。最后,系统给出了检索案例失败时的补救措施,即通过传统答疑方式,由专业教师给出解答,并添加案例致案例库。该系统较之传统答疑方式在答疑效率以及资源重用等方面有较大改进。     

基于本体和CBR的钻井工程风险决策模型研究

为了实现钻井工程风险智能决策,从钻井专家决策过程的特征出发,针对传统的CBR技术的不足,提出并构建了一种基于本体和CBR的钻井工程风险决策模型。通过对风险决策案例的分析,设计了钻井风险决策案例的结构,并结合本体技术构建了风险决策案例本体,使案例表示更规范化、语义化,同时为案例知识提供了良好的可扩展性与共享性;为了提高案例检索效率,按照本体中风险的类别对案例进行分层组织,建立了风险案例库;针对现有的案例相似度计算模型的缺陷,提出了一种改进的基于本体的语义相似度计算模型,并由此构建了风险案例检索模型,经现场实例测试,结果表明该模型有效地提高了案例检索的查准率和查全率。在以上基础上,开发了钻井工程风险决策原型系统,为钻井专家、技术人员提供了高效的决策支持。