网站云的数据管理技术与实现

网站云为同行业同性质的网站提供一种集群统一的管理方式,通过SaaS多租户技术网站云可以为租户提供良好的数据安全与个性化定制,因此它需要一种动态可管理的数据存储方式作为支撑。本文从平台内部数据管理与平台外部数据的迁移方式这两部分进行阐述,提出使用枢轴表与XML结合的数据管理方式,并结合实际应用的案例进行说明。实践证明,这种高效的动态管理方式能够支持网站云的实现,满足多租户网站云平台的需要。     

SaaS交付平台多租户数据管理模型研究

随着SaaS(Software as a Service,即SaaS)应用交付平台租户数目及信息数据量呈几何曲线性增长,平台数据管理正处于由单数据节点往云中多数据节点转变的必然阶段,本文以软件即服务应用交付平台中多租户云数据管理为目标,对SaaS平台数据模型、云中放置策略、租户索引等进行了深入研究,提出一种SaaS平台多租户虚拟化方式及高效映射转换的数据分层模型,通过租户无关的应用数据模型为开发商屏蔽多租户云数据管理技术细节,通过租户逻辑模型支持租户按需定制数据模式以及各业务系统数据之间的共享关系,通过逻辑存储模型为平台运营商屏蔽了云中数据节点伸缩技术,解决了SaaS应用生命周期云数据管理技术瓶颈问题.     

一种SaaS交付平台的多租户数据迁移策略

现有的云数据放置策略未引入SaaS特征,租户作为独立个体的特征被忽略,导致多租户数据的混合放置,常用的数据迁移策略面临着识别及迁移租户数据的挑战。提出一种面向SaaS应用的云中多租户数据动态同步迁移策略,解决了共享存储模式下无法识别SaaS应用租户,难以使用快照、日志等数据库技术进行租户数据迁移的问题。通过SaaS平台数据层面的同步迁移,保证云中各数据节点的负载均衡及良好的用户体验。     

基于MapReduce和多目标蚁群算法的多租户服务定制算法

多租户服务定制能满足租户不断变化的个性化服务需求,是实现灵活的SaaS多租户软件体系结构的核心技术之一.文中给出多租户服务定制的层次结构图和定制流程,并提出基于MapReduce和多目标蚁群算法的多租户服务定制算法(MSCMA).MSCMA从众多业务流程和海量服务中为租户定制出最适合的业务流程和优化的服务组合,并设计多目标蚁群算法,应用MapReduce云计算技术,在云计算环境中分布式并行地运行优化任务,并采用优良解保持策略和解多样性保持策略.实验表明,MSCMA在求解多租户个性化服务定制问题时表现出良好的收敛性和扩展性,具有处理海量数据和大规模问题的能力.     

SaaS模式下多租户实现的关键技术研究

针对SaaS服务模式下多租户技术实现面临的数据隔离、功能可配置、架构可伸缩和数据可扩展等技术难题,为每一类难题的解决提供了多项实现技术,对比分析了每种实现模式的优缺点,有助于SaaS模式下多租户技术的实现.     

TenantCPUMan:基于负载分析的多租户动态CPU资源调整

在云计算多租户应用模式中,由于动态的负载变化会影响租户资源分配,可能会出现因负载过高而产生资源竞争或侵占,导致服务质量下降。针对关键的CPU资源,设计一种基于负载分析的多租户应用动态CPU资源调整机制及其原型系统,在租户应用负载信息采集的基础上,运用多元线性回归法对资源分析,根据负载的变化动态调整资源分配,实施租户虚拟机调整、CPU资源管理等。测试结果表明该系统能有效实现多租户资源调整,能应对租户的CPU和内存负荷过载问题,有助于保障租户服务质量。     

基于软件构件技术的多租户个性化框架

共享应用实例的应用级多租户模式是成熟度等级最高的软件即服务模式,能够提高资源利用率、降低应用升级维护成本,但是面临着不同租户的个性化需求支撑的技术难题。已有的研究和工业实践已经在多租户个性化方面进行了尝试,从实践项目中提炼出了基于构件软件开发（Component Based Software Development,CBSD）的多租户个性化方法框架,包括流程、扩展类型和技术支撑等,对多租户应用系统的业务逻辑、界面逻辑和数据实体三个部分的个性化扩展提出了解决方案。通过一个现实应用中的产品验证了框架的有效性。     

多租户软件中动态个性化配置与定制技术分析

随着信息技术的发展,网络的应用已经渗透到几乎每一个领域。软件的服务能力也在不断提升,多租户软件中动态个性化技术对人们的生活带来了很大的便利。在有效降低网络运行成本和软件使用成本方面,多租户软件成为人们的好选择,但是这一实用实惠的软件系统的动态个性化配置与制定技术还不完善有很多的不足之处。如果能解决这一软件系统中的不足,多租户软件将会更大程度的造福网络软件用户。本文将从多租户软件的基本概念出发,阐述其产生的背景,个性设置的要点、特点和优点,以及未来的发展前景等,让多租户软件更好地发挥作用。     

SaaS多租户数据管理及实现策略

云计算是通过互联网以服务的形式为客户提供企业级计算资源的技术。最普遍使用的服务是软件即服务(SaaS)。许多SaaS提供者利用多租户模式来托管应用。多租户是一种架构方法,软件应用程序的单实例服务多个租户,因此多租户设计关键要解决的是租户数据的共享与隔离。文章论述了多租户架构中数据存储管理的三种方式,详细描述了共享表时多租户数据库的具体实现策略,指出了各种模式映射技术的优缺点,最后给出了将来的研究目标。     

基于可信计算的多租户隐私数据保护

针对多租户应用的隐私数据保护问题, 在分析多租户应用的特点和隐私数据保护需求的基础上, 将可信计算技术引入多租户隐私数据保护, 基于虚拟可信平台模块vTPM提出了一种具有定制性的加密保护方案, 利用vTPM提供的加密密钥对租户的隐私数据进行加密, 同时利用vTPM的密钥保护和管理功能对加密密钥进行保护. 最后, 基于Xen实现的vTPM实现了本方案.     

多租户高可用并行任务调度框架

描述了一种多租户高可用并行任务调度框架MTHPT的设计思想、体系结构和实现技术,MTHPT包括3部分：任务定义与配置、异步并行任务调度模式、消息告警与监视.任务调度引擎和任务执行组件采用分开部署、异步并行调度和快速回调的模式,快速释放调度引擎占用的线程资源,解决了部分任务执行周期长、定时任务无法按时执行等影响业务系统性能的问题.任务调度配置提供了多租户应用模式.实验分析及评估表明,MTHPT提高了应用系统的任务调度并行调度效率和稳定性.     

一种面向多租户中间件的应用级并发控制方法

针对在多租户中间件上存在的租户隔离、资源侵占的问题,提出一种面向多租户中间件的应用级并发控制方法。首先分析了现有并发控制方法的局限性,然后介绍了一种基于工作管理器的多租户请求处理模型的原理及设计,进一步给出了基于该模型的应用级并发控制方法的设计与实现,最后通过实验测试方法的性能开销,并设计了一个多租户性能隔离方法来验证方法的应用效果。实验结果验证了方法的有效性。     

凌云体系结构及关键技术研究

云计算系统的基本模型、体系结构、关键技术与系统实现是当前学术界、IT企业界共同关注的热点问题.通过分析现存的2种云计算系统特征,包括垂直型和混合型云计算系统,发现构建生产性云计算系统过程中的3个重要且富有挑战性的问题:异构应用负载模式的高效支持、多租户的资源租赁和利用一套统一的系统整合海量异构的云资源.针对这些问题,简单介绍了凌云系统的组成与目标,提出了一种基于资产租约模型的云计算系统体系结构,并对资产分区管理、虚拟网络管理、虚拟电器管理、虚拟机群租赁框架、全局云用户管理等关键技术进行了简要分析.目前,凌云系统已经实现,并且已在实际环境中部署和实施.根据评价结果,凌云在统一性、灵活性、安全性、好用性和高效性等非功能性目标上基本都优于另外2套系统:OpenNebula和EnomalyECP.性能测试数据表明,在64个虚拟机同时部署的情况下,凌云的虚拟机平均逻辑部署速度能够达到OpenNebula和VIDA组合的4.1倍.     

面向多租户数据库的Skyline处理算法

对面向服务的多租户数据库上的Skyline查询展开了深入研究,提出了一个有效的查询处理算法--面向多租户数据库的Skyline(multi-tenant database oriented Skyline,MDOS).针对多租户数据库环境下,数据往往以枢轴表形式存贮的特点,设计了一个基于B<'+>树的索引阵列.基于该索...     

面向SaaS应用的SMTDM可伸缩多租户数据管理框架

云计算是一种可以弹性并按需提供资源的技术.在多租户共享数据存储模式下,如何实现数据的动态伸缩存储是云数据管理的关键.针对SaaS应用如何随着租户数量及请求规模的变化而进行自适应伸缩的问题,在分析数据存储层的伸缩性需求的基础上,基于Walraven等人提出的多租户架构思想,扩展典型的云应用架构,设计了一个多租户数据管理框架,实现存储资源的弹性.基于该框架,开发了一个面向网络管理领域的SaaS原型系统,验证了其有效性和可用性.     

多租户集群中基于服务水平目标的调度机制

针对多租户集群中无法保证作业服务水平目标(SLO)的问题,提出了一种多租户场景下基于SLO的调度机制,其中包括优先调度算法和资源抢占算法。优先调度算法区别考虑超额使用资源的租户和未超额使用资源的租户,赋予后者的作业更高的优先级,在此前提下选择紧急度最高的作业,优先为其分配资源;资源抢占算法在资源受限的情况下,选择紧急度超过阈值的作业实施资源抢占,并根据租户的资源使用情况,在相应的运行作业范围内选择紧急度最低的作业,抢占其资源。实验结果表明,与现有保证公平的多租户调度器Capacity Scheduler相比,该调度机制可以在兼顾作业执行效率和租户间公平的前提下,显著提高作业的截止时间保证率,从而保证业务的服务水平目标。     

一种适应SaaS多租户模式的数据迁移方法

基于多租户技术的SaaS应用在数据安全性方面提供了三种数据隔离方式,不同数据隔离方式下的数据存储具有差异性和规律性,传统的数据迁移方案不能够有效地应对数据隔离方式变化的要求,为此需要开发针对于SaaS多租户应用的数据迁移工具来帮助服务提供商进行数据的移植。通过对SaaS多租户模式特点的分析,同时在参考传统数据迁移方案的基础上,提出基于XML数据验证前置以及表复制的数据迁移方案,能有效地解决SaaS多租户模式下的数据迁移需求。     

SaaS模式下可插拔访问控制框架的设计

目前的应用系统对其资源的访问控制往往与业务逻辑交织在一起,使访问控制模块开发和复用、系统维护及扩展变得复杂.针对SaaS模式下多租赁的特点,应用接口抽取方法与关注点分离思想,提出一种可以同时对多个系统进行访问控制管理,且满足SaaS模式下多租赁体系结构的可插拔的访问控制框架,给出了接口抽取法的形式化定义、插拔配置的方法和步骤、访问控制判定实现过程,在基本上不改变原应用系统程序的基础上,实现了对应用系统与访问控制框架的柔性连接.最后,通过一个会议系统的实例说明该框架的有效性.