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为了对全景图像进行快速拼接和准确匹配,提出了一种新的基于多分辨率技术,利用相邻图像之间的颜色和边缘信息进行图像拼接的算法。目前应用于全景图制作的图像匹配算法通常要求拍摄时,相机要绕一垂直转轴(如三角架)做水平转动,同时不仅要求拍摄出的相邻图像有较多的重叠部分,而且相邻图像的光照差别不能太大,而新算法则避免了上述的对图像获取条件和图像质量的严格限制。因为该算法受相邻图像间光照强度变换和由镜头带来的图像形变的影响较小,所以在图像匹配实验中,该算法对各种条件下获取的图片都表现出很好的鲁棒性。实验结果表明,该算法在降低计算复杂度的同时,还有效地克服了由图像形变和不同光照条件所带来的图像的拼接困难。 相似文献
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王文武 《计算机与数字工程》2006,34(7):42-45
在非多尺度分解的框架下,针对像素级的图像融合,提出了一种基于统计信号处理图像融合算法。该算法从一个直观的图像融合模型出发,即所获得的原始图像是模糊因子乘理想的融合图像与噪声进行非线性累加所得,应用模糊数学的原理和统计信号处理的EM算法,递推求出噪声的各项参数和对应的模糊因子,最终导出所求的融合图像。试验表明,应用该算法融合后的图像取得了满意的效果。 相似文献
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提出了一种基于频率细化多分辨率小波变换和量化的数字图像水印算法,该算法不需要利用原始图像。实验结果表明,该算法较好地保持了图像的质量,对常见的图像处理方法显示了较强的健壮性。 相似文献
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基于形态学和自适应模糊内插的红外图像放大 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种有效的红外图像放大算法,该算法和常用的基于双线性内插进行图像放大的算法有所不同.文中算法首先采用基于形态学的预处理算法对红外图像进行预处理;以使得边缘定位更容易;然后采取一种自适应模糊内插算法进行图像放大,该算法克服了一些基于双线性内插算法进行图像放大的算法的缺点;最后,给出文中算法和基于双线性内插算法进行图像放大的算法的实验结果.实验结果表明,文中算法有效地提高了放大图像的质量. 相似文献
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图像平滑作为去除图像中含有噪声的图像增强处理技术,是各种与图像有关软件中必不可少的功能模块。优秀的平滑算法应该在有效处理含有多种噪声的受污图像时,仍具备良好的图像细节保持能力。为了能够在有效地处理含有多种噪声的受污图像的同时保持图像细节,提出了一种结合非线性和线性滤波器的稳健平滑算法,该算法是在分析几种细节保持能力良好的平滑算法(梯度加权平滑、自适应中值滤波、稳健平滑、边缘保持滤波器)的基础上,通过吸收上述几种平滑算法细节保持效果较好的优点,结合它们各自对不同噪声的适应性而得到的。针对含有多种噪声的受污图像,用该算法进行了去噪试验,多次试验结果表明,该算法在稳健地处理这些受污图像的同时,仍可以保持良好的图像细节,同时该算法还可以稳健地处理复杂的含噪图像,且具备良好自适应性,可以为涉及图像处理的软件架构,提供相应的算法支持。 相似文献
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针对电子病历中图像分割问题,提出了基于约束关系的改进核聚类算法,该算法通过引入约束关系在图像分割前进行修正,从而提高图像分割效果。该核聚类算法在MRI中电子病历图像分割实验的结果表明,施加约束关系的核聚类算法能有效地解决电子病历图像中含噪声以及灰度不均匀等问题,具有一定的鲁棒性和较好的图像分割效果。 相似文献
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基于模拟退火的简化Snake弱边界医学图像分割 总被引:7,自引:0,他引:7
弱边界医学图像的分割一直是图像分割技术中的一个难点,为了有效地对弱边界医学图像进行分割,提出了一种简化的Snake图像分割算法,该算法对传统Snake模型进行了改进,即运用简化Snake的思想,特别是在内能表达式中添加了系数可变的面积项,并且引入了模拟退火算法与已改进的简化Snake模型相结合的方法,使得图像的分割效果有了较好的改进。另外,还讨论了模拟退火算法中邻域的选取、随机变量的产生机制以及接受准则等对搜索到理想的最优解所起的作用。该算法运用到医学图像分析中的实验证明,该算法对弱边界信息图像的分割能取得较好的效果,而且运算的时间复杂度低。 相似文献
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提出一种结合置乱技术的小波域图像水印算法。利用Arnold置换方法对水印图像作时域上的变换,将秘图变换成无意义的图像,达到加密的效果,再根据提出的一种小波变换域的数字水印算法,将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中,文中实现了标志图像水印。实验结果表明,该水印算法对图像处理有较强的鲁棒性。 相似文献
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通过研究自然图像色彩分量之间的相关性,提出一种在彩色图像中嵌入可擦除水印的新方法。该方法在图像分块的基础上,利用色彩分量之间的相关性在每一图像块中嵌入两位水印,水印信号是用有意义的水印图像经混沌序列调制生成的二值序列,嵌入位置由绿色分量的平均值和密钥决定,具有非常好的安全性和易碎性,水印的提取和擦除不需要原始图像。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,擦除水印的图像与原始图像完全一致,适合于图像的精确认证。 相似文献
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改进一种DWT域图像篡改检测算法。该算法将置乱的有意义的二值水印图像利用量化的方法隐藏在载体图像Haar小波变换系数中。图像认证时,对提取的水印和原水印图像的差值图像进行反混沌置乱,再进行形态学处理,从中可以看出认证图像的篡改区域。此算法与Kunder等人提出的基于Haar小波的半易损水印算法相比,能够有效地区分JPEG压缩和恶意篡改,不需要设置阈值来区分JPEG压缩和恶意篡改,可以从水印差值图像直接看出恶意篡改的区域。 相似文献
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提出一种新的用于图像认证及恢复的半脆弱水印算法。该算法的水印生成和嵌入都在原图像中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性。实验结果表明,该算法可较好地区分对图像内容的恶意篡改和可接受的一般图像处理,当图像内容被篡改时,可以给出篡改的位置并有效恢复被篡改的内容。 相似文献
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数字媒体版权保护已变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现有效版权保护的前提;结合加密方法提出了一种有效的盗版确认数字图像水印方法,水印信号为二值图像,水印的嵌入在图像加密域进行,具有非常好的安全性;水印提取在水印图像加密域进行且不需要原始未加水印图像。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG压缩、图像剪切和图像加噪声等攻击具有较好的鲁棒性。 相似文献
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为保证图像数字水印的鲁棒性和安全性,结合加密技术,提出了一种使用协同神经网络的图像数字水印算法。该算法是先对有意义的灰度图像进行水印序列化处理后,再将其作为水印信号嵌入到载体图像的分块DCT系数直流分量里。水印的检测提取算法是采用协同神经网络,将疑似水印信号作为网络的输入,而网络的输出就是识别的结果。经仿真实验验证,该算法可承受一定的图像处理操作,不仅能同时完成水印的检测与提取,而且能有效判断水印的归属,具有较好的性能。 相似文献