小波分析在振动状态监测中的应用

目的　研究小波分析在振动状态监测领域中的应用 .方法　运用工程语言对小波分析进行解释 ,分析了其在振动状态监测领域中的一些典型应用 ,包括信号消噪和频带分离等方面的应用 .提出了小波能量谱和小波包络谱分析方法 .结果　用该方法可进行精确故障识别 .结论小波分析在振动状态监测中应用前景非常广阔 ,所提方法简单易行     

设备状态监测与故障诊断在电厂中的应用

在电力公司引进设备诊断技术,通过定期状态监测和精确的故障分析,确切了解设备运行状态和故障原因及其劣化趋势,为预知维修、购置备件及停机时间做好准备,从而大大地提高经济效益.     

小波理论在风力发电机振动监测中的应用

为减少周期性巡检带来的人力和财力上的浪费,压缩维护费用及维修成本,改传统的定期修为状态修,需要提高振动分析准确性.在介绍Matlab中的小波分析模块的基础上,运用小波理论对我校自主研发的SUT 1000型MW级风电机组的采集振动数据进行分析,得到了直观的包络谱线,进而得到准确判断风力发电机组的实际工作状态.给出了可行性报告,实现了风力发电机组的在线检测功能,提高了风力发电机的运行可靠性.     

水力机组振动监测中小波的应用

小波变换能很精确地将振动的真实信号从受各种噪声严重污染的采集信号中提取出来,具有很高的信号去噪能力,它通过对仿真信号进行小波分解,抽取其低频系数进行频谱分析,提高了频率分辨率,在水力机组的振动监测中具有重要的应用价值.     

小波分析在振动信号检测中的应用

本文讨论了小波变换应用于振动信号检测的原理和特点，通过理论和实验分析表明：小波理论的发展适应于振动弱信号及突变信号检测的要求，为桩基质量的检测和分析提供了一种新的研究方法．     

正交小波变换在钻削刀具状态特征提取中的应用

为了精确地提取钻削刀具状态特征,系统地阐述了正交小波变换的概念和小波多分辨分析的方法,并对不同刀具状态的振动信号进行分解和重构处理,获得了振动信号在不同频段的重构分量,根据各个频段重构分量在不同刀具状态下的变化特点,进而提取高频段重构分量的功率谱的频域统计值以及[313 Hz~625 Hz]频段重构分量的局部极大模线对应的平均Lipschitz指数作为监测特征.实验结果表明:采用上述方法可有效实现刀具状态特征信息提取,较其它方法更加适用于钻削刀具状态监测.     

小波分析法在振动传感器标定中的应用

介绍了自行研制的光纤光栅振动传感器的工作原理及输出幅频特性，并运用相对标准法对其进行标定．提出利用小波分析方法实现对信号的去噪，并利用回归软件进行小波拟合．实验结果表明，小波分析方法在传感器标定具有可行性及最优性．     

模态分析和仿真技术与状态监测在海洋平台设备故障中的应用

为了解决在海洋平台改造中只考虑满足工艺和生产因素而忽略甲板结构引起的设备高振动问题,笔者采用模态分析和计算机仿真相结合的方法,与设备的状态监测相结合,对海洋平台注水泵甲板高振动问题进行模态分析和方案的仿真分析。为海洋平台设备故障的解决引进了一种新的技术手段和方法,并进行了可行性探索和尝试。     

小波分析在振动信号检测中的应用

本文讨论了小波变换应用于振动信号检测的原理和特点，通过理论和实验分析表明：小波理论的发展适应于振动弱信号及突变信号检测的要求，为桩基质量的检测和分析提供了一种新的研究方法。     

小波变换在振动故障信号仿真研究中的应用

为进一步研究生产实践中机械设备不必要的振动问题,结合小波分析理论的特点和应用现状．分析了小波变换的时频局部性及处理突变信号的能力;通过LabVIEW软件仿真振动信号,并在MATLAB平台利用小波包研究小波变换理论应用于振动信号奇异点分析的方法．得出了仿真结果．实现了快速判断奇异点特征与振动产生时间。     

小波包降噪在风机振动检测中的应用

该文针对小波包变换理论及小波包降噪基本原理,对风机的异常振动加速度信号进行了处理,提取有效的信号特征,滤除干扰.实验结果表明,小波包降噪能够根据实际信号的特征,自适应地选择频带,滤出各种噪声干扰.在此基础上对信号进行频谱分析,可以实现对风机故障的高效诊断.     

时序法在核电站主泵振动监测中的应用

本文简要阐述了时序法的基本原理。说明了应用时应注意的一些问题,最后将此法用于核电站主泵振动的监测,绘出预报与实测结果的比较。     

高压断路器在线监测信号的小波处理方法

结合采用DSP作为主控制器的高压断路器在线状态监测装置硬件及直接监测量的选取，介绍一种应用在断路器在线监测装置中的行程及振动信号的小波变换处理方法，该方法能有效从噪声背景中提取行程与振动信号的特征指纹，算法简单且易于在嵌入式装置中实现。     

小波包分析在车辆变速箱故障诊断中的应用

运用小波分析方法对车辆变速箱振动信号进行预处理，并运用小波包能量尺度图分析方法识别出故障，按此方法对BJ212型车辆变速箱振动加速度信号作了分析，准确地识别出了故障,结果表明,利用小波包分析进行变速箱故障诊断的方法简单且行之有效．     

小波分析及其在化学中的应用

本文介绍了小波分析的基本原理,给出了小波变换的快速算法及小波分析在化学领域中的应用,对其今后可能运用的领域进行了探讨。     

转炉倾动机械轴承振动状态监测系统的设计

分析梅钢转炉倾动机械轴承振动在线监测系统的工艺特点和技术现状,针对人工观察方法存在的缺陷,采用高速实时采集技术。设计一种基于故障诊断的振动状态在线监测系统。在设计过程中,依据干扰抑制机理,采用电磁屏蔽、硬件和软件滤波等措施。结果表明：该系统较好地满足了实时监测、自动报警、数据记录和历史查询等要求,有效地提高了转炉倾动机械运行状态在线监测的可靠性,并为系统故障诊断提供可靠的依据。     

小波分析在沉降监测中的应用

由于沉降监测受观测环境、仪器设备及观测人员的影响较大,导致观测数据与真实值之间存在误差.应用小波滤波理论,以MATLAB软件为基础平台采用一维离散小波变换对沉降监测数据进行去噪处理.将数据进行高、低频分解后对细节系数进行分析,并通过小波重构得到的去噪数据对沉降发展趋势进行预测.通过分析发现,小波细节系数能有效地发现沉降波动点,去噪后的数据能有效去除测量粗差.以此论证小波分析在沉降监测中的可行性以及实用性,为施工建设提供有效的指导帮助.     

小波分析在图像处理中的应用

简要介绍了小波分析的基本原理和分类,及其在图像处理中的应用。重点论述了小波分析在图像边缘检测,图像融和,图像消噪中的应用。并介绍了以小波分析为基础的人工神经网络是图像识别的一种很有前途的方法。     

小波分析在变压器故障检测与保护中的应用

简述了小波分析的基本原理,介绍了小波分析技术在变压器局部放电、绕组变形等故障的在线检测及变压器保护中的应用,指出小波分析在变压器中的应用具有一定的推广价值。