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刘俊 《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》2009,(4):88-89
1 引言
回转窑是指旋转煅烧工业窑炉(俗称旋窑),按处理物料不同可分为石灰回转窑、水泥回转窑和冶金化工窑。回转窑具有煅烧质量和产品质量高等优点,广泛应用于冶金、化工、建筑材料以及环保等行业,如图1所示。在实际生产过程中,回转窑是水泥厂里重要的煅烧设备,负责水泥生料的煅烧。水泥生料在回转窑内进行煅烧,窑内的温度分布是否适合和正确将直接影响到煅烧后水泥熟料的品质,所以实时监测窑内的温度, 相似文献
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氧化铝烧成过程自动控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨将微机技术应用于氧化铝回转窑烧成过程的图像测温和集散控制系统。对回转窑的三个重要参量-温度、烟气中残余氧含量及窑内负压实施闭环自动控制,并对各运行设备及重要参数实施了闭环自动控制,从而构成全面生产管理系统。本系统投运可大幅度降低能耗,提高产品质量,延长内衬使用寿命,提高窑的运转率。 相似文献
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炉膛火焰监视系统及温度场计算 总被引:2,自引:0,他引:2
锅炉中煤粉的燃淡过程是非常复杂的悬浮燃淡,炉膛火焰监视必须克服监视图像的噪声。文章详细介绍了对火焰图像进行预处理、消除噪声的方法;给出了基于维恩辐射定律导出的双色测温计算火焰温度的算法,并成功用于火焰温度场的计算;最后给出了温度场计算机显示原理。 相似文献
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阐述了图像火焰检测系统的组成和特点,在性能上与常规火焰检测装置进行了对比分析,表明该图像火焰检测系统能够运用计算机数字图像处理技术对燃烧器火焰图像进行分析,监测锅炉内温度场和浓度场,判断火焰燃烧状态,使运行人员直接观察到火焰图像,掌握燃烧状况,及时对燃烧进行调整,提高燃烧稳定性和燃烧效率。 相似文献
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阐述了图像火焰检测系统的组成和特点,在性能上与常规火焰检测装置进行了对比分析,表明该图像火焰检测系统能够运用计算机数字图像处理技术对燃烧器火焰图像进行分析,监测锅炉内温度场和浓度场,判断火焰燃烧状态,使运行人员直接观察到火焰图像,掌握燃烧状况,及时对燃烧进行调整,提高燃烧稳定性和燃烧效率. 相似文献
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The suspension-preheater flash-furnace (SF) process for cement clinkering introduces a calcining flash furnace operating as an integral portion of a suspension preheater, rotary kiln, and clinker cooler system. Preheated raw meal from the suspension preheater is calcined in the flash furnace to 80 to 90 percent decarbonation. The capacity of the SF rotary kiln is increased thereby, since its function is limited to sintering rather than sintering and calcining. The flash furnace incorporates vortex flow to accomplish the mixing of fuel, raw meal, and gases. Effective distribution within the flash furnace limits temperature gradients and eliminates localized elevated temperatures that might otherwise lead to coating and material build-up. Hot combustion gases are recovered from the clinker cooler for use in the flash furnace. An orifice in the kiln gas exit duct serves to balance the parallel gas flows through the kiln and secondary air duct. Operating pressures and temperatures are described. The smaller size of the rotary kiln used in the SF process leads to extended refractory life as demonstrated by operating experience. The SF process is adaptable to the control of internal alkali, sulfur, and chlorine cycles through a gas bypass and through a unique material withdrawal arrangement from the flash furnace. Existing plants may be modified to incorporate the SF process. Nearly 20 commercial scale plants are operating or are being constructed. 相似文献
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以回转窑筒体的红外热图为基础,通过分析回转窑简体辐射与对流机理,给出了实际回转简体热损失的计算模型,并采用LabVIEW编程语言,设计开发了一套回转窑筒体热损失测量软件.最后,以某水泥回转窑为例,对所提出的方法进行了测试与分析.结果表明,该系统能获取简体感兴趣区域的轴向温度并正确计算出对应的简体热损失功率;简体的辐射热耗与对流热耗大小相当,且煅烧区简体的热损失约占输入热功率的4%.研究成果为回转窑的节能生产、过程参数优化奠定了基础. 相似文献
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研制的回转窑健康维护便携式快速检测与信息管理决策系统,集检测、分析、管理和调窑优化决策于一体,由传感器安装支承装置、集成式信号采集装置和便携式计算机装置组成。传感器安装支承装置包括定位支承座和移动式可调支架;集成式信号采集装置包括传感器、前置器、数显表头、USB数据采集卡和供电电源;便携式计算机装置由笔记本电脑及软件系统组成。系统硬件结构紧凑,定位、安装传感器快速,自带电源,携带使用操作方便;软件人机界面友好、管理功能强大。该系统适应性好,能适应回转窑的不同尺寸规格要求;检测精度高,轴线偏差检测精度优于±1·5mm;工作性能稳定,适用于回转窑高温、多灰尘的恶劣工作环境。实践表明,应用该系统对保证回转窑安全、高效地健康运行,提高回转窑运转率有显著作用。 相似文献
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复杂工业过程的模糊神经网络自适应控制 总被引:2,自引:0,他引:2
本文针对复杂工业过程控制系统的特点 ,提出一种模糊神经网络自适应控制系统 ,该系统由两个模糊神经网络组成 ,一个完成Fuzzy学习控制 ,另一个完成未知被控对象模型的建模。仿真和复杂工业回转窑炉温控实验结果表明 ,控制系统有良好的性能 相似文献
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The author describes the development of a rotary kiln burner for pulverized coal. A distinction is made between three generations of burners, with their typical design and process philosophies. Since environmental concerns led to considerable research on the mechanisms of the formation and behavior of nitrogen oxides in rotary kilns, the possibilities burners give for less NOx formation are given special attention. Experience with the latest developments in burners is described, and recommendations are given for further improvements. The author concludes that the latest flame philosophy, producing a slim, slightly longer but concentrated flame without divergence, is the right way to reduce NOx formation and gives the best process results 相似文献
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该文介绍了基于九点控制器的陶瓷生产过程数据采集控制系统,系统由嵌入式数据采集/控制器和PC计算机组成,上位机软件采用图形化语言LABVIEW,并有显示温度、功率等参数曲线、数据表格和存盘打印等功能;控制上采用九点控制器实现对工业窑炉控制系统的连续精确控制,仿真结果表明该系统的优越性。 相似文献
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回转窑烧成带图像蕴含丰富火焰信息,准确识别燃烧状态是回转窑优化控制的前提,基于卷积神经网络的方法可以快速识别回转窑工况,提高回转窑自动化水平,但存在网络规模大,所需计算资源多的问题,为此提出了一种基于轻量化网络和知识蒸馏的回转窑工况识别方法,在网络卷积层后引入协方差池化层改进教师模型和学生模型,以改进的轻量化网络MobilenetV2作为学生模型的主干网络,以改进的Resnet50作为教师模型的主干网络,通过构建混合蒸馏损失函数,将教师模型蕴含的丰富分类标签信息迁移到学生模型中,并将蒸馏训练得到的学生模型作为回转窑工况识别模型,以提高网络对高相似火焰图像的识别精度。实验结果表明,经蒸馏后的学生模型总体识别准确率相较于原始模型提高了3.33%,对测试集中3种工况的识别率分别达到了93%、99%、90%,准确率和模型规模均优于目前其他主流网络模型,满足实际生产中实时、低成本要求。 相似文献