空时二维自适应处理的统一理论,模型与局域处理方法

本文提出了机载相控阵雷达空时二维自适应处理的统一理论，并建立了空时二维处理器系统设计的统一数学模型，根据信号处理域的不同类型，本文把处理器系统分为四大类。本文对这四大类局域处理系统进行了深入研究与分析，给出与提出多种可能的降维变。     

机载雷达空时二维自适应处理方法—时空子阵联合处理

本文提出一种机载相控阵雷达空时二维联合自适应处理的新方法－时空子阵联合处理，并进行了分析与讨论，这一方法的特点是性能优越，实现简单，尤其适合非正侧面阵。     

阵面在方位上任意放置时机载雷达空时二维信号处理方法

本文研究了机载相控阵雷达天线阵面在方位上任意旋转时的信号处理问题，提出了一种解决非正侧面阵雷达信号处理的方法－－空时二维自适应处理与多重脉冲重复频率联合处理，理论分析与仿真实验表明：这一处理方法是可行的。     

机载雷达时-空二维自适应处理新方法

本文针对机载侧面相控阵雷达的杂波谱特点,提出了一种基于列子阵结构的先时后空局域联合二维信号处理方法。文中对该方法的原理和性能作了较详细的讨论,并与其它两种方法作了比较,理论分析和计算机模拟均表明新方法的性能和容差能力较好,特别是在主杂波附近区域的改善因子有明显的提高。     

便于工程实现的机载雷达空时二维自适应处理方法

本文提出了一种便于工程实际实现的机载雷达空时二维自适应处理方法,其特点为在主杂波区增加辅助阵元。经理论分析和计算机模拟表明,这种方法可以通过空时两方面有效地抑制地杂波,获得优良的系统性能,同时运算量小,实现方便,具有工程应用前景。同时本文还对在主杂波区增加辅助波束的方法进行了分析研究。     

机载雷达时-空二维部分联合自适应处理

本文在进一步分析机载侧面阵雷达二维联合处理与级联处理之差异的基础上,提出了一种对阵元误差具有较高容差能力的二维滤波新方法,先用降维变换将时空二维场数据变换到低维空间,再进行联合域波束空间部分自适应处理。     

空时二维自适应处理的目标污染样本挑选方法

在空时二维自适应处理(STAP)中,杂波样本数据不满足独立同分布(iid)条件是影响STAP处理的一个重要因素.这种非iid特性不仅包含地面的不均匀性和散射体的内部运动,也包括了目标和一些类似目标的干扰造成的样本数据污染.在某些情况下,被目标污染的样本会对权系数矢量的估计造成明显的影响,使输出信杂比大大下降.本文首先分析了目标信号对广义旁瓣相消结构(GSC)处理方式的影响,指出采用阻塞矩阵和不包含检测单元的辅助数据不能有效消除目标信号的影响.而现有的非均匀检测(NHD)方法不能有效挑出污染样本.据此,本文提出杂波剩余功率下降的目标污染样本选择准则和两种新的非均匀样本检测方法,可以将对自适应有影响的污染样本数据剔除.试验结果证实了新方法的有效性,而且其中一种方法的运算量很小,便于工程实现,具有较高的应用价值.     

便于工程实现的机载雷达空时二维自适应处理方法

本文提出了一种便于工程实际实现的机载雷达空时二维自适应处理方法，其特点为在主杂波区增加辅助阵元。     

机载雷达时—空二维部分联合自适应处理

本文在进一步分析机载侧面阵雷达二维联合处理与级联处理之差异的基础上，提出了一种对阵元误差具有较高容差能力的二维滤波新方法，先用降维变换将时空二维场数据变换到低维空间，再进行联合域波束空间部分自适处理。     

降维空时自适应处理研究

该文首先分析了降维空时自适应处理(STAP)的一般原理,接着从理论上证明了在处理器维数和辅助样本数相同的条件下降维STAP的互谱方法(CSM)提供了特征空间内所有降维处理方法的性能上界。文中还通过仿真将两种固定结构的降维方法与CSM做了性能比较,结果表明时域预滤波级联局域空时联合处理法(3DT-SAP)非常接近性能上界,是一种非常有效的降维方法。     

一种两级机载MIMO雷达空时自适应处理方法

机载MIMO雷达可联合利用时间自由度、发射和接收空间自由度抑制杂波,但只能利用接收空间自由度抑制有源干扰。基于此特点,该文提出一种机载MIMO雷达的两级空时自适应处理方法抑制杂波和干扰。第1级处理中只利用部分空间接收自由度进行干扰抑制,同时实现降维处理;第2级通过匹配滤波获得发射空间自由度,并联合剩余接收空间自由度和时域自由度,进行空时联合自适应处理抑制杂波。该方法通过分级处理既有效利用了MIMO雷达的发射自由度进行杂波抑制,又同时大大减低了计算量和样本需求。理论分析表明存在强干扰时,两级处理的理论性能可以逼近全维处理的最优性能。仿真实验表明了该算法的有效性。     

基于逆QR分解的机载雷达空时二维自适应处理算法

对于各列先微波合成为列子阵的矩形正侧面相控阵机载预警的雷达的空时二维自适应处理,由于不可避免的阵元随机幅相误差导致各列子阵的仰角方向图（特别在副瓣区）有罗大差异,其杂波谱沿斜距呈非平稳性,要求空时二维自适应处理的权值能适应这种非平稳性,本文基于逆ＱＲ分解技术提出了一种求解空时二维自适应处理权值的快速递推算法,实验结果表明,用该算法获得的权值有效地民晨平稳环境下杂波抑制性能。     

机载雷达空时二维自适应信号处理的进展与展望

空时二维自适应信号处理是新一代机载雷达的一项关键技术,已成为雷达领域的一个热点研究方向。本文对这一技术的发展过程、研究现状及最新进展进行了全面的综述,其中包括了我们所做的一些工作和观点。同时指出了目前这一领域有待于进一步研究和完善的有关问题。     

机载相控阵雷达波束多普勒域部分自适应处理方法研究

本文研究了机载相控阵雷达波束-多普勒域部分自适应处理系统的几种降维处理方法,主要包括辅助通道法(ACR)、局域联合处理方法(JDL)和空时相邻多波束法(STMB),并从改善因子性能、自适应权、空时二维频响方面,讨论了几种可能有效的波束位置选择方案的合理性.理论分析与计算机仿真表明,空时相邻多波束法具有较低的系统自由度、优良的性能和很强的误差鲁棒性,是机载雷达非均匀杂波环境下一种可取的波束选取方案.     

机载雷达时—空二维自适应处理新方法

本文针对机载侧面相控阵雷达的杂波谱特点，提出了一种基于列子阵结构的先时后空局域联合二维信号处理的方法。文中对该方法的原理和性能作了较详细的讨论，并与其它两种方法作了比较，理论分析和计算机模拟均表明新方法的性能和容差能力较好，特别是主杂波附近区域的改善因子有明显的提高。     

双基地机载预警雷达空时自适应处理方法

本文在文献[1] 所建杂波模型的基础上,进一步研究空时自适应处理对双基地机载预警雷达杂波的抑制问题.深入分析了双基地机载预警雷达杂波距离多普勒特性,进而提出了一种基于距离多普勒补偿的空时二维自适应处理方法.理论分析与计算机仿真表明,该算法能有效实现工作于低重频时双基地机载预警雷达杂波抑制.     

任意线阵的直接数据域空时自适应处理方法

研究机载预警雷达在前视任意线阵构形下的地杂波和干扰抑制问题.在采用迭代法获得单个距离门回波数据的空时二维谱基础上,结合图像特征分析提取杂波和干扰分布特性曲线,通过将待检测单元数据向重构的杂波和干扰子空间正交投影检测动目标.能避免直接数据域方法存在的空时孔径损失和克服传统统计空时自适应处理(STAP)方法在非平稳环境性能...     

空域分解的机载MIMO雷达空时处理方法

相对于传统机载相控阵雷达,应用于机载多输入多输出雷达中的空时自适应处理（MIMO-STAP）技术可以获得杂波抑制和动目标检测能力的大幅提升.但是传统MIMO-STAP所需要的计算量和样本需求量巨大,无法满足实际处理要求.为了解决这一问题,我们提出了一种基于空域多级分解的机载MIMO雷达后多普勒自适应方法.该方法将后多普勒自适应权系数进行分解,使其变为几个短向量的Kronecker乘积,然后利用循环迭代的思想求解自适应权.实验表明该方法具有快速收敛性,在小样本大阵列条件下该方法明显优于传统的后多普勒处理方法.     

STAP结构自适应方法

空时自适应处理(STAP)实现的主要障碍之一是计算量巨大,现有文献中的降维(降秩)方法均是离线的,本文研究了在线降维方法.在考察了STAP中不同多普勒通道间杂波的变化后,提出了实现系统调控自由度自适应——结构自适应的准则和方法,这一方法在性能损失甚微的前提下,可明显的减少STAP的计算量.