基于规则和事例混合推理的设计型专家系统模型研究

该文根据设计活动的特点，在综述设计事例表示，组织与检索模型基础上详细讨论了基于规则混合推理专家系统结构模型，以及在收音机起落架起落机设计系统ＬＥＤＥＳ上具体应用。     

基于实例的软件原型化方法研究

本文提出了一个基于实例推理的软件原型化方法的设计思想和实现方法。该系统是基于系统所记忆的以往应用软件原型实例来建立所面临的应用软件开发问题的软件原型，并可通过实例的不断增加获取应用软件原型开发的知识，从而提高和改善原型化方法辅助应用软件开发的能力。     

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。     

一种新的模糊规则提取方法

提出了一种新的模糊规则提取方法,该方法先采用基于山峰函数的减法聚类法自适应地确定初始的聚类中心,然后由此构造动态自组织神经网络进行学习,在学习的过程中可根据情况适当地合并或分裂神经元,并重构神经网络继续学习,最后按聚类中心确定模糊子集数目和隶属函数并形成模糊规则集.实验结果表明,通过网络结构和神经元的动态自适应变化能够获取样本集中的模糊信息,形成直观的模糊规则.     

基于事例推理的电路诊断技术研究

本文首先简要介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的优缺点,其次建立了一个CBR和RBR相结合的电路故障诊断系统,最后说明了该系统的基本结构及设计过程。     

煤矿事故案例本体知识库的构建及推理研究

针对煤矿事故案例知识组织、共享和再利用不足等问题,将本体引入事故案例知识管理中,研究基于本体的事故案例知识库的构建和推理技术。通过分析事故案例知识构建了事故知识表示元组和事故案例元本体。在此基础上,按照知识库模型和构建方法分别构建了事故案例本体库和规则库,从而完成知识库的构建。以瓦斯事故为例实现了基于煤矿事故案例知识库的知识推理应用。研究结果表明,利用所构建的煤矿事故案例知识库能够较好地进行知识组织和知识的自动推理,提高了煤矿事故案例知识的共享和重用。     

基于进化策略的消防应急救援决策

近年来,随着社会的发展,城市中各种突发事件的发生频率越来越高,因此需要加强对城市应急决策支持系统(Emergency Decision Supports System,EDSS)的研究。进化策略是受自然进化过程启发,并成为求解全局优化问题的重要方法。将进化策略应用于EDSS中的消防救援事件的推理决策过程,提高了EDSS处理复杂问题的决策能力,实验证实了此方法的有效性。     

煤矿事故与应急救援技术装备

分析了2004—2015年全国煤矿各类事故起数、死亡人数及其占比。分析了现有煤矿事故应急救援技术和装备存在的问题:事故主要靠人工发现,应急救援响应时间长;无抗灾变应急通信与遇险(难)人员精确定位系统,无法及时了解灾情和遇险(难)人员位置;灾区环境远程侦测范围小、可靠性差,难以满足救灾侦测需求;应急预案针对性、适用性差,应急救援决策主要靠经验;人工破拆和支撑救援装备效率低;不能及时、有效控制灾后风流等。提出了煤矿事故应急救援技术和装备关键科学技术问题:1煤矿重特大事故识别和波及范围判定方法与技术;2基于大数据的智能应急预案和应急救援辅助决策技术;3矿井抗灾变应急通信技术;4遇险(难)人员精确定位技术;5火灾、瓦斯煤尘爆炸等灾后风流智能控制技术;6遇险人员逃生引导技术;7灾变环境侦测飞行机器人技术;8灾变环境气体遥感技术;9救援通道快速构建技术等。     

油田事故应急救援可视化决策支持系统

针对现行油田事故应急救援机制的不足,基于WebGIS技术构建一个油田事故应急救援可视化决策支持系统,通过网络实现各级应急救援指挥机构异地统一指挥、协同救援,提供全方位、可视化、高效的应急救援信息服务与决策支持,以提高应急救援的科学性和时效性。给出系统的体系结构与功能设计及关键技术实现,包括客户端与服务器的通信、地图的加载与显示、救援最优路径算法模型。     

基于Visual Basic 6.0的故障智能诊断系统设计方法的研究

采用面向对象方法和 ＶＢ６．０程序设计语言,开发了一个故障智能诊断平台系统,该系统可针对不同对象建立诊断任务和环境。文章首先介绍了该系统的结构和各模块的功能,然后阐述了系统知识库建立的方法和推理机制。系统采用模糊推理与规则推理相结合的方法,具有较高的准确性。最后给出了一个系统的诊断实例。     

可重构知识管理系统中案例与规则的集成推理方法

传统上的知识管理工具往往在设计时就固定了知识结构,这样的系统不但缺乏通用性,而且也限制了知识检索与推理的效率。介绍一个基于本体的可重构知识管理系统,知识作为本体概念的对象实例,利用本体模型的可定制性,解决了以往知识类型不能扩展的问题。详细阐述了结合案例推理与规则推理的集成推理方法,通过规则学习算法支持了规则库的动态扩充与调整,并将本体类的语义关系应用于推理方法,进一步提高了推理的效率。最后介绍了该系统在某飞机设计研究院的应用情况和今后的研究方向。     

网络事件管理系统中关联技术的选择及实现

事件（告警）管理中网络管理的一项重要任务,而事件关联技术是事件管理系统的核心。该文对主流事件关联技术进行对比和评述,讨论其在实际应用中的短长,并提出结合RBR和CBR技术实现的一种实用、高效的事件管理方案。     

基于CBR和RBR的维修性设计技术智能化

结合维修性设计过程分析和人类处理问题的思维方式,依据维修性设计技术的两大指导文献(《维修性设计准则》与《维修性设计技术案例汇编》),分析了RBR和CBR技术的优缺点,给出了基于RBR和CBR混合推理的维修性设计技术智能化的框架结构。     

基于CBR的交通事故处理智能决策支持系统

依据智能化、集成化、协调化和网络化的设计准则,给出了基于CBR的交通事故处理智能决策支持系统的总体框架。并对该系统中的关键技术问题,基于案例推理的综合推理模型、典型案例库系统、人机智能系统分别进行了讨论。     

案例推理属性权重的分配模型比较研究

案例推理系统中各属性权重的赋值决定了案例之间的相似度 大小,进而对推理结果的正确与否产生显著影响.以属性加权K-最近邻 相似案例检索为基础,讨论了使用注水原理分配属性权重的机理,并通过建 立权重分配的合理性指标,构造拉格朗日函数对权重进行优 化求解,得到了收敛的注水分配算法.通过五折交叉的模式分类实验 ,分别对属性权重的平均分配法、注水分配算法和遗传算法分配法进行了比较研究,案例推理分类结果证明,在引入注水分配算法后,其分类性能得到有效改善.     

基于实例的多推理机合作变型设计系统

产品变型设计的基本思想就是通过改进已有的系列产品或模块来适应新的设计需求.针对变型设计的基本特点,提出了以基于实例的推理为基础,综合运用规则推理和约束满足方法来完成产品的变型设计活动.结合所开发的“细纱机模块化变型设计系统”,从知识表达模式、推理流程等方面详细讨论了以基于实例的推理为核心方法的多推理机合作变型设计系统的实现.     

基于案例的维修性智能设计技术研究

产品维修性的设计长期以来依赖于积累的经验。文章在大量收集维修性设计技术案例的基础上,有针对性的制作多媒体信息材料。提出了基于实例的智能设计技术并实现了计算机辅助工程系统,详细阐明了该系统的组成、结构、功能,以及所采用的基于案例的推理技术、数据采掘技术。     

支持ERP实施的CBR系统的研究

提出了支持ERP实施的CBR系统的框架,并重点研究了其中的关键技术。在案例表示片面,根据ERP实施过程的阶段划分,自顶向下对案例内容进行分解,采用状态-过程-状态的链状结构来表示事件发展的历程和情境信息。在此基础上,采用知识引导策略和最近邻法相结合的混合检索策略进行案例检索。最后给出了一个应用实例进行分析。     

新品上市的CBR动态预测

针对新品上市数据匮乏、不确定性高所带来的预测难点,提出了关于案例推理和改进粒子群神经网络的动态预测方法.首先考虑产品属性及销售序列特征,提出两阶段综合聚类算法划分案例集合;其次采用核心案例的相似性搜索机制确定RBF神经网络模型的训练集,并通过动态聚类和改进的粒子群算法进行网络训练及参数优化;最后采用相异距离的聚类方法保留预测结果,实现模型的动态扩展.企业实例及公共数据集的仿真结果表明,CBR-IPRBF动态预测方法能够适用于任何类型新品上市的销量预测,且对于数据量不足等非理想状况具有较优的性能.模型预测精度高,算法扩展性强,具有广泛适用性,能够为企业提供实际、有效的决策支持.