数据仓库与数据挖掘浅析

本文介绍了数据仓库的概念，阐述了建立数据仓库的步骤，以及实施过程中需要注意的问题。接着本文又对数据挖掘进行了分析，分别就数据挖掘的任务、挖掘流程进行了探讨，并对数据挖掘的的发展进行了展望。     

论数据仓库的设计与实现

本文先简要介绍数据仓库技术的一些特点，接着介绍自己从事过的一个项目——学院共享数据平台的一些基本情况。然后，详细介绍数据仓库设计过程中碰到的问题，包括怎样具体分析一个实际问题，还有在设计过程中碰到的两个技术方面的问题，以及项目下一步工作的设想和展望。最后，文章分析了数据仓库这一技术的发展趋势。     

数据仓库与数据挖掘浅析

本文介绍了数据仓库的概念,阐述了建立数据仓库的步骤,以及实施过程中需要注意的问题。接着本文又对数据挖掘进行了分析,分别就数据挖掘的任务、挖掘流程进行了探讨,并对数据挖掘的的发展进行了展望。     

靶场导弹遥测数据仓库的设计与实现

靶场导弹遥测数据是分析导弹性能和判断导弹故障的重要资源。提出了导弹遥测数据仓库的体系结构,建立了相关模型,论述了具体的实施步骤和数据挖掘技术的应用,从而使遥测数据更好地为查询、分析和决策提供支持和保障。     

海运数据仓库的设计与实现

海运行业竞争激烈，业务流程复杂，建立数据仓库系统来辅助决策是十分必要的。本文通过一个海运数据仓库的建立过程，来介绍设计数据仓库的主要步骤。     

基于SBO的数据仓库的设计与实现

本文是基于SBO的数据仓库的设计,针对SBO的业务需求设计了数据仓库的总体架构,并以销售主题为例介绍了SBO数据仓库数据模型的设计。最后在WindowsXP平台上,选择在SBO内部利用SQLServer2000构建数据仓库,并按照SBO的统一标准设置字段;中间服务器采用SQLServer2000自带的Analysis Services来实现。     

基于数据仓库技术的客户信用管理系统的设计与实现

企业中的数据存在于各个异构的传统数据库系统中,数据仓库是企业整合数据的一种有效途径.数据仓库使得企业的信息变得易于获取,并且可为企业决策提供可靠依据.本文概述了基于数据仓库技术的客户信用管理系统的设计思想、主要功能、实现平台及其主要技术实现方法和手段.     

基于数据仓库的煤矿物资管理系统的设计与实现

介绍了数据仓库的基本概念和特性,把数据仓库的技术运用到煤矿物资供应系统中,把抽象的理论具体化,根据煤矿物资供应系统及其数据库的特点,分析了其决策的需求,提出了在煤矿物资供应业务数据基础上设计数据仓库系统的基本构架和技术特点。在此基础上,探讨了基于数据仓库的煤矿物资供应系统的实现,     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据,指导公司的业务发展和决策支持,该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案.并从实际需求出发,分析了数据仓库的特征和体系结构模型,归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架,创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统,并对其具体的实现方法进行了阐述.该系统支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中,真正意义上运用了数据仓库理论和方法.     

银行信贷数据仓库的设计

数据仓库是计算机应用领域的新概念，是近年迅速发展起来的一种管理技术。本文就数据仓库环境及技术特点，探讨了银行信贷数据仓库的设计。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

数据挖掘技术在高校毕业生就业指导中的应用

随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生并积累了大量的、复杂的毕业生就业信息数据。本文利用这些数据,应用数据挖掘技术生成了毕业生就业指导决策树,有助于提高对毕业生就业指导的实效性,实现毕业生更快更好的就业。     

基于OLAP的免疫疾病预防数据分析系统的设计和实现

免疫疾病预防数据库中保存了大量的统计数据,这些数据来自于各个疾病预防控制单位的免疫防病信息系统。传统的OLTP分析系统无法对这些数据进行有效的决策分析。为了能够根据这些信息迅速生成综合分析数据,以辅助卫生防疫部门和相关政府部门进行决策,急需一个基于统一数据仓库的数据分析系统。本文介绍了基于OLAP的免疫疾病预防数据分析系统的设计方案以及关键的实现技术。系统具有良好的可扩展性和可移植性,也为利用ASP.NET、OWC和SQL Server 2000 Analysis Services等构建基于W eb的深层数据分析提供了一个通用的解决方案。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具。文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向。     

Unicode数据仓库ETL的设计与实现

在Unicode数据装载过程中,如源字符集中的某个字符在目标字符集中没有定义,将会出现错误,产生信息丢失的现象。针对这种情况,该文提出一种从源Oracle数据库到目标Teradata数据仓库字符集转换的ETL设计方法和实现。实践表明该方案有效可行,能提高ETL过程的容错率。     

高校财务数据仓库的设计与实现

高校的信息化工作已从管理系统发展到决策支持系统,数据仓库是决策支持系统的核心。该文分析高校财务预算系统的现状和存在的问题设计实现一个数据仓库系统,利用OLAP技术进行数据分析。系统通过在某高校的实际应用,取得了良好效果。     

基于数据仓库的煤矿历史数据分析

目前煤矿中积累了大量的历史数据,为了有效利用这些数据,利用数据仓库作为煤矿历史数据分析方法,设计了基于数据仓库的煤矿历史数据分析系统,给出了其软件体系结构和模块功能,并对建立数据仓库关键技术进行了详细描述。结果表明利用数据仓库来分析煤矿历史数据,是可行的和有价值的。     

基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究

分析了空间数据仓库的特点和体系结构，在空间数据仓库的基础上提出了一种空间数据挖掘的模型结构，介绍了一些常用空间数据挖掘算法，并展望了其广阔的应用前景。     

数据挖掘与数据仓库的关联

本文简述了数据挖掘和数据仓库的相关知识,探讨了数据挖掘和数据仓库之间的紧密关系。     

基于数据仓库的法院信息决策支持系统的设计

为了加快法院信息化建设,为法院决策层提供决策信息支持,提出了一种基于数据仓库的法院信息决策支持系统的总体框架。在DSS系统设计过程中,采用了OLAP+DM+Web相结合的方式,重点介绍分析了多维数据模型的设计,数据仓库的构建,以及以可视化交互的决策支持,最后通过实例展示决策支持系统的设计分析过程。