Oracle数据仓库解决方案应用技术探析

阐述了Oracle数据仓库的体系结构,并对Oracle数据仓库解决方案的应用技术进行了研究,详细探究了ODM应用技术、OLAP多维分析技术,以保障Oracle产品的顺利研发,为相关研究提供参考意见.     

Oracle 10g索引技术在数据仓库中应用

Oracle10g是目前比较适合建立数据仓库的数据库管理系统。文章研究了Oracle10g中的B树索引、位图索引、索引组织化表、B*树群索引在数据仓库中的正确应用,并就这几种索引技术的优缺点进行了分析,同时提出了在数据仓库中创建和维护索引的一些建议。     

DB2与Oracle的数据仓库技术关键能力对比研究

在众多的数据库产品中，IBM的DB2数据库和Oracle数据库是当今世界最好的数据库产品，而在数据仓库技术方面也是各有千秋。本文根据数据仓库的任务、特点和应该具备的关键能力，对DB2和Oracle两大数据库的数据仓库枝术在索引能力、数据分区、仓库管理器等方面进行了对比研究。     

基于Oracle实现多数据库环境多级数据仓库的ETL

集中式数据库的架构,使得单独的数据库管理系统（DBMS）成为了整个系统的瓶颈,已经越来越不适应海量数据对I/O性能、应用扩展、计算能力的巨大需求,正是在这种情况下大规模多数据库系统被提出,而多数据库环境多级数据仓库如何快速、合理地选择路径是研究的难点。该系统搭建在中小企业B2B电子商务系统的多数据库环境之上,以Oracle技术为支撑,通过动态路径规划以空间换时间快速、合理地选择路径,找到所需访问的目标数据库,实现多级数据仓库的ETL。实验结果表明,基于Oracle实现多数据库环境多级数据仓库ETL可以适应复杂数据仓库的并行要求,大大提高数据处理能力,有效地支持海量数据分析。     

数据仓库数据更新的研究及基于Oracle数据库的开发与应用

数据抽取和数据更新是数据仓库设计和运行过程中一个重要的问题,论文研究了数据增量更新中如何确定数据源新数据的问题,提出了几个基本的解决方法。论文重点介绍了利用Oracle的数据更改捕获机制(ChangeDataCap-ture)来解决数据增量更新的方法,并结合应用给出了开发实例。     

DB2与Oracle的数据仓库技术关键能力对比研究

在众多的数据库产品中,IBM的DB2数据库和Oracle数据库是当今世界最好的数据库产品,而在数据仓库技术方面也是各有千秋。本文根据数据仓库的任务、特点和应该具备的关键能力,对DB2和Oracle两大数据库的数据仓库技术在索引能力、数据分区、仓库管理器等方面进行了对比研究。     

教育数据仓库的构建与应用

在讨论建立教育数据仓库基本策略的基础上,深入探讨了教育领域的数据仓库系统设计问题。从数据集市开始,由小而大。由易至难,逐步扩充与完善,最终建成一个企业级的数据仓库,这是当前我国教育数据仓库建设的可行策略。     

DB2与Oracle数据库技术的对比研究

本文根据数据仓库的任务、特点和应该具备的关键能力，对DB2和Oracle两大数据库的数据仓库技术在索引能力、数据分区、仓库管理器等方面进行了对比研究。     

基于Oracle的数据仓库的实现

在大数据时代,传统的数据库技术不能有效地将企业内海量数据转化为有用的战略信息,而数据仓库能够为企业提供了战略信息的系统环境,为商业智能化打下了基础。该系统主要研究数据仓库的设计和实现,企业可以通过该系统将企业ERP数据库中的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库中。该系统的设计以PLSQL Developer为开发环境,采用当前比较流行的PL/SQL编程语言进行编码,数据库采用的是Oracle。     

数据仓库工具集NGDW-1的设计与实现

根据我国目前的数据库使用状况,笔者自主开发实现了一套简单实用、规模适中、适合我国国情的数据仓库工具集NGDW-1。该工具集与第三方的工具相结合,可以给出一套完整的数据仓库应用解决方案,以适合我国中低端数据仓库的应用需要。与其他数据仓库工具集相比,它具有一定特色。     

银联数据仓库的设计与实现

本文针对银联的业务需求，设计了银联数据仓库的总体架构，并以交易情况主题为例介绍了银联数据仓库数据模型的设计过程。最后，在Windows NT平台，使用SQL-Server 2000实现了该数据仓库。     

基于 Oracle 数据复制技术的研究与应用

数据复制是数据库的一项重要功能,它可以实现异地数据共享和提高应用程序的性能和可用性。在概述了Oracle数据复制的基本原理和两种运行机制的基础上,结合实际应用,介绍了一种运用Oracle高级复制技术实现企业信息远程分布式处理的数据库系统的方法。     

数据仓库技术在工程管理中的应用研究

以实现建筑工程信息化以及管理科学化为目标,提出利用数据仓库和联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）技术,建立计算机支持的建筑工程智能决策系统。详细介绍建筑工程管理数据仓库建设的步骤方法以及实施成效,满足不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策需求,实现科学化决策。     

Oracle物化视图在数据仓库中的应用

在数据仓库的开发中,随着业务数据量的剧增以及其数据量增加的不稳定性,如何使用一种合适的方式来实现ETL(数据的抽取,转换,装载)成为在数据仓库开发中最需要考虑的热点。本文介绍一种可以实现数据仓库ETL的技术——Oracle物化试图,并以作者在数据仓库开发实践作为例子,具体说明Oracle物化试图的实现方法。     

基于Oracle数据仓库的水利普查数据展现系统

文章在介绍Oracle数据库服务及相关体系软件结构的基础上,给出了利用Oracle数据仓库建立水利普查数据展现系统的实现技术,解决了因为原始数据库数据量庞大,数据关系复杂,导致数据查询速度慢等性能问题,并从多方面清晰、简洁、直观地展现水利普查数据.     

异质数据仓库中数据质量管理研究及实现

异质数据仓库中有大量的数据，并且数据来源复杂，因而数据质量问题成为系统所面临的最大的挑战之一。为了保证企业数据仓库中的数据质量，使数据适合于特定的用途，在分析了异质数据仓库环境下存在的数据质量问题及保证数据质量的重要性之后，给出了衡量数据质量的客观度量指标，最后提出了解决数据质量问题的质量元模型的建模方法以及在此模型基础上进行的数据质量管理控制的应用。经检验，结合控制传输Agent和度量Agent的质量元模型可以有效地帮助设计、维护和管理企业从各种异质数据源所获得的数据，具有很大的现实意义。     

数据仓库在气象上的应用研究

介绍了将数据仓库技术应用于海量气象数据的管理。气象数据仓库不仅可使气象业务人员迅速准确地获取有用的气象信息,同时还给气象科研工作者提供了气象数据挖掘和知识发现的环境,为气象服务质量的提高提供有力的支持。     

数据仓库的体系结构及其技术的探讨

探讨了数据仓库的体系结构及其相关技术,同时对数据仓库中的数据转换、数据仓库的决策支持、多维分析和基于数据仓库的数据挖掘技术进行了分析。