基于支持向量回归的短期负荷预测

对短期负荷特性进行分析,选取与负荷相关的气象因素、日期类型、前几日负荷作为最大(最小)负荷预测回归模型的输入。夏冬两季休息日的负荷特性与春秋两季不一致,根据气象因素修正日期类型对应的数值。采用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)建立气象因素和日期类型与最大(最小)负荷的映射关系。利用相似日法计算日负荷变化系数,在预测最大负荷和最小负荷基础上,计算预测日各点负荷。算例分析验证了本研究预测模型的有效性。     

电力负荷预测的一种综合方法

在电力负荷预测的数学方法中，有多种预测模型，因而有多个预测结果．目前还没有令人满意的方法，用来确定出其中最接近实际的结果．另外，大多数的预测样本中都存在着数据失真，直接导致预测结果失真．这些都较大地影响了预测的准确性．本文提出了一种筛选方法，对模型和样本数据进行过滤．     

回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测，研究了回归分析法中的一元线性回归模型．该模型充分考虑了年用电量与时间的关系，以某地区为例，求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程，再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较．误差满足实际要求且方法简单易行，证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测．     

超短期负荷预测中相似日的选择方法

使用相似日的负荷数据可以提高预测结果的精度。本文分析了影响相似日选择的因素,并结合相似日负荷曲线的特征,利用相似性原理,提出了通过使用负荷以及负荷增量来计算历史日与预测日的距离,从而来选择相似日的方法,并在计算过程中引入了权重。通过对负荷预测数据的统计分析,说明了这种选择方法的有效性和实用性。     

回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测,研究了回归分析法中的一元线性回归模型．该模型充分考虑了年用电量与时间的关系, 以某地区为例,求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程,再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较,误差满足实际要求且方法简单易行,证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测．     

考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法

短期负荷预测是电力系统安全经济运行管理的一个基本环节。提出了基于相似日和改进粒子群算法的短期负荷预测方法,在相似负荷曲线中寻找最佳预测负荷曲线,并采用随机变异机制增强粒子群体的多样性。仿真算例验证了上述算法的有效性。     

回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测,研究了回归分析法中的一元线性回归模型.该模型充分考虑了年用电量与时间的关系,以某地区为例,求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程,再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较,误差满足实际要求且方法简单易行,证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测.     

实时气象因子对空调负荷的影响及处理

空调负荷在总用电负荷中的比例逐年上升,而气象因子对空调负荷影响尤为重要。分析实时气象因子对空调负荷的影响,提出考虑实时气象因子的基于改进BP神经网络的空调负荷预测模型,对空调负荷进行预测,力求找出温度、湿度与空调负荷的变化关系。     

县级电网实用负荷预测方法研究

提出一种根据负荷性质采用相应的预测方法。以某县为算例,根据弹性系数法,从全局、分区和分产业用电量三种负荷预测的方法中,选定最切合当地负荷发展情况的预测结果作为电网规划的依据,实验证明,该方法优于传统的人工统计预测法。     

基于同类型日思路的节假日电力负荷预测方法

针对节假日负荷预测的特点,从同类型日与基准日的选择思路进行了分析,并据此提供了相应的实用预测方法,使预测较为准确,为电力行业从事预测的人员提供算法参考。     

基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测

电力系统负荷预测的精度将直接影响电力系统的经济效益和用电的安全和稳定,短期电力负荷预测的重要组成部分.利用人工神经网络可以任意逼近非线性系统的特性,将其用于短期负荷预测.该文研究了在改进的BP网络中加入了动量项和构建输入网络时结合了同类型日思想的模糊映射,预测结果表明比标准BP算法具有更好的性能.同时,针对大量无法用精...     

小波回归分析法在短期电力系统负荷预测中的应用

利用多分辨分析的小波变换对短期电力负荷序列进行了分解处理.将负荷序列投影到不同的尺度上,根据其在各尺度上子序列的特性分别进行回归预测.最后将预测结果叠加,得到最佳预测结果.结果表明,该方法能够取得较好的预测精确度.     

配电网多级负荷预测中的空间负荷密度指标求解方法

分析了负荷预测的多级性及负荷密度指标的影响因素,构建了负荷密度指标求取模型,引入了灰色关联度理论对配电网多级负荷进行预测及对负荷密度指标的分类求取,并用实例验证了该方法的有效性.     

城市燃气负荷预测方法及其分析

负荷预测在燃气系统规划和运行调度方面发挥的重要作用,具有明显的经济效益.系统地介绍和分析了各种负荷预测的方法及特点,并指出做好负荷预测已成为实现燃气系统管理现代化的重要手段.     

基于电能量分析的新息方法电力系统短期负荷预报

本文提出一种用电能量分析方法提取稳定部分并采用新息法处理随机项的短期负荷预报算法,此算法在精度、存储需求和运算时间诸方面均有一定优越性。     

脑卒中发病率与气象因素的关系及预测模型

通过对脑卒中发病率与气象因素关系系统的统计分析,显示出气温、气压、相对湿度与发病率之间均存在显著的二次相关关系,以此建立线性回归模型和BP人工神经网络模型,得到发病率与气象因素间关系的定量描述,并与实际发病率进行比较,得到比较准确的预测模型,并对脑卒中高危人群给出了建议。