基于T-S模糊神经网络的液压设备故障诊断

针对液压设备的故障数据具有非线性、不确定性以及信号噪声多等特点,本文提出一种基于T-S模糊神经网络的液压设备故障诊断,T-S模糊神经网络是将T-S模糊推理模型与神经网络相结合的机器学习方法。对于采集的液压设备振动数据提取相关特征构成特征矩阵,将特征矩阵输入建立的T-S模糊神经网络模型,利用其自适应提取能力,自主选择最佳故障特征进行分析,实现液压设备故障诊断。通过液压设备数据验证,说明该方法具有较快收敛速度、较高诊断精度高和稳定性。     

机床液压系统常见故障分析与排除

本文从机床液压系统产生的振动故障、噪声故障、冲击故障、爬行故障、卡紧故障、温升故障五个方面详细阐述了机床液压系统的故障及排除方法.希望通过长期实践积累总结出的故障排除方法能够给大家以借鉴.     

液压轮胎定型硫化机液压系统设计与仿真

液压轮胎定型硫化机是轮胎生产制造的关键设备。针对液压轮胎定型硫化机重载、高精度以及高可靠性的要求,对轮胎定型硫化机液压系统进行研究,在此基础上设计轮胎定型硫化机液压系统回路。液压站采用平均流量法进行节能设计。在数学模型基础上,对液压系统的准确性、快速性和启动性能进行仿真分析。现场使用结果验证了设计和仿真的正确性和有效性。     

潜艇液压系统管路振动与噪声的分析控制

液压管路噪声是“安静型”潜艇噪声的一个重要来源,有效控制液压系统管路振动与噪声是潜艇实现安静化的重要环节.分析了潜艇液压系统管路振动与噪声产生的原因,并从机械和流体动力噪声两个源头入手,提出控制管路振动与噪声的方法,能较好地达到减振降噪的目的.     

液压轮胎定型硫化机液压系统设计与仿真

液压轮胎定型硫化机是轮胎生产制造的关键设备。针对液压轮胎定型硫化机重载、高精度以及高可靠性的要求，对轮胎定型硫化机液压系统进行研究，在此基础上设计轮胎定型硫化机液压系统回路。液压站采用平均流量法进行节能设计。在数学模型基础上，对液压系统的准确性、快速性和启动性能进行仿真分析。现场使用结果验证了设计和仿真的正确性和有效性。     

液压系统振动和噪声与系统设计

分析了液压系统产生振动和噪声的主要原因以及对系统的危害,结合科研工作的经验和体会,提出了在设计液压系统时采取的控制振动和噪声的技术措施,可供设计液压系统参考。     

液压油缸与噪声

液压油缸是把液压能转换成机械能的能量转换装置。随着液压技术的高压、高速及大容量化，液压装置噪声日趋严重。当液压缸产生故障，如设计、制造、安装不当，元件失效则会引起严重的噪声现象并伴随其它故障产生，严重时使整个机床不能正常工作。以下便是几例油缸引起的噪声故障情况。１活塞松动引起振动噪声 某型号塑料液压机为液压双肘合模机构，见图１。其工作过程为当液压系统提供动力使活塞杆带动肘杆机构运动时，使移动模板上下运动，从而达到增力、自锁、行程增大，且能满足压机防止模具碰撞，实现制品平稳顶出。 故障情况为：当调整…     

基于CEEMD航空液压管路故障诊断方法研究

航空液压管路是飞机液压系统的重要组成部分,为了对其早期故障进行准确识别及预测,针对航空液压管路中早期微弱故障振动信号进行研究,利用自适应白噪声完备总体经验模态分解方法将信号分解为多个分量,搭建ResNet网络结构,并将获得的分量输入到深度残差网络（ResNet）进行训练测试。实验结果表明：CEEMDAN-ResNet模型故障识别率可达99.78%,故障预测训练迭代到1 200次时,准确率将会达到99.5%左右并持续稳定,验证了所建立的CEEMDAN-ResNet模型对航空液压管路早期故障识别与预测的准确性、可行性。     

低频电流解调技术在液压设备状态监测中的应用研究

机械工程中液压设备的许多故障信息是以调制的形式存在于所监测的电气信号及振动信号中,通过自行设计的低频解调及报警电路对这些信号进行解调处理,针对具体的液压工况实现了对整个液压系统的在线状态监测,通过实验验证了用监测调制信号的方式来监测液压设备运行状态的可行性.     

基于鱼刺法的五坐标数控刀具磨液压系统故障的诊断与维修

使用鱼刺分析法对某单位Schneeberger五坐标数控刀具磨床液压系统的故障类别和原因进行系统分析、梳理,建立设备液压系统故障查询表,用于指导维修人员在处理设备液压系统日常故障时,合理、有序地制定排故方案,快速、高效地排除设备故障,为此类设备液压故障排除提供参考。     

液压振动技术在大方坯连铸机上的应用

阐述了结晶器液压振动技术在大方坯连铸机上的应用,分析了攀钢大方坯连铸机上结晶器液压振动系统在运行过程中出现的一些常见的故障,并提出了针对性的维护措施,为同类设备提供了可借鉴的经验.     

基于虚拟仪器的某型火炮液压测试系统研究

为准确快速掌握液压系统性能状况,发现故障及其原因,提高火炮维修质量,降低检测成本,引入虚拟仪器技术对某型火炮液压系统检测设备进行研究与开发。以计算机为平台,采用虚拟仪器技术,使用传感器、采集卡和信号调理电路等硬件,搭建检测系统,采取有效的抗干扰措施,消除热干扰和噪声的影响,并对液压系统进行了测试。实例证明该液压检测系统是可行的,满足检测任务的需要。     

消除步进炉液压冲击及使系统正常运转的一些方法

我厂27.56平方米(长19.8米宽1.39米)步进炉是1200吨二辊叠轧薄板轧机的配套设备,该设备专门生产热轧矽钢片。由于热轧矽钢工艺生产的严格性,对步进炉提出了相当苛刻的要求,要求步进炉在一个循环20秒周期内,一次出四块料。板坯为9.8×1030×240毫米,板坯只允许分开平放,不允许重叠歪斜和振动。即要求步进炉大型化,高速化,对液压系统提出了大流量,无振动的要求。液压系统的高速、大流量,相应引起了液压冲击振动和噪声。目前在国内步进炉上所用的液压系统中,其线速度较低,一般在每秒90毫米至100毫米之间。就是     

液压系统防污降噪的分析与对策

对液压系统的工作介质和液压系统中产生振动与噪声的原因进行了分析，并提出了有效的控制油液污染和降噪措施。     

基于Modelica的硫化机液压传动系统仿真

轮胎硫化机液压传动系统显著地表现出连续和离散并存的混杂特性,建立合适的混杂系统模型并对其仿真分析对于产品的设计和分析具有重要意义。将连续的动态方程嵌入Petri网中,引入混杂系统的GHPN建模方法对轮胎硫化机液压传动控制系统建模;在Dymola仿真平台上,使用Modelica语言中的混杂建模技术实现模型的仿真分析。结果表明该方法可有效地建立硫化机液压传动系统的参数化模型。     

液压振动系统的应用及改进

通过设置相应的结晶器液压振动系统振动参数,得到正弦或非正弦的振动效果.在采用相应措施后,消除了液压振动系统的停振等故障.介绍了液压振动装置的基本工作原理、故障分析及改进措施.     

液压机液压系统振动与噪声的分析研究

分析研究了液压机液压系统振动与噪声产生的机理及危害性，提出了降低噪声或防止噪声的措施，为液压系统设计提供了依据。     

结构共振式滤波器试验研究

分析液压系统振动与噪声的危害,设计制造一种基于流体一结构(Fluid-structure)耦合振动的结构共振式液压脉动滤波器.在液压脉动滤波试验台上,通过测试滤波器前后的动态压力,检验滤波器的使用性能.结果表明:结构振动式滤波器对液压脉动衰减具有一定的作用,但具有频率选择性;滤波器在衰减液压脉动的同时也消耗了系统能量.该方法为液压系统振动控制提供了新的技术手段.     

基于Bi-GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究

针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题，提出一种基于双向门控循环单元(Bi-GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi-GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取，基于同一含噪声的液压管路振动实测数据，输入到Bi-GRU、GRU、RNN、SVM、BPNN等5种故障诊断模型中进行训练。最后，为了进一步展示Bi-GRU模型对于航空液压管路不同故障类型特征的学习能力，利用t-SNE降维算法进行液压管路特征可视化。结果表明：基于Bi-GRU航空故障诊断方法能达到9960%的准确性，明显优于GRU等其他4种神经网络模型，Bi-GRU模型在含有噪声的液压管路数据上具备更出色的特征提取能力，可有效地提取出液压管路故障数据特征，从而实现了液压管路故障的智能化识别。     

基于优化VMD和BP神经网络液压管路故障诊断研究北大核心

针对航空发动机液压管路故障信号易受噪声干扰、管路故障诊断准确率不高等问题,提出基于优化变分模态分解和BP神经网络的故障诊断方法。利用遗传算法自适应确定变分模态分解K、α的最优参数,然后采用优化后的变分模态分解方法对航空液压管路的振动信号进行分解,最后将故障特征明显的故障分量输入BP神经网络模型中进行训练和分类。结果表明:提出的基于变分模态分解与BP神经网络的航空液压管路故障诊断方法能够精准识别出航空液压管路多种不同的故障状态。