基于 FAHP 的蒸发设备优选

采用模糊层次分析法（ FAHP）对氧化铝生产中的蒸发设备进行优选,重点考察了4个性能指标对8种蒸发器进行优选,得出6种不同优选方案下的排序结果。解决了由于蒸发设备形式多、影响因数多对选型带来的困难。证明了利用FAHP进行设备优选的可行性、有效性、科学性。     

基于多色集合的产品概念设计建模与方案优选方法研究

针对目前概念设计产品求解方法的不足,采用多色集合理论建立概念设计产品信息模型,实现概念设计产品模型的形式化表达。利用多色集合统一颜色与个人颜色等概念,建立产品模型中表达约束关系的布尔围道矩阵,实现从用户需求到不同产品方案组合的推理过程。针对概念设计方案优选问题,采用模糊理论将方案评价信息量化,利用层次分析法确定评价指标权重,提出一种基于模糊层次分析法和遗传算法的方案优选方法。以隔振系统概念设计为例,验证了文中概念设计产品信息建模和方案评价优选方法的有效性。     

基于模糊层次分析法的数控机床设备优化选择

数控机床设备的选择是一个具有多层次、多因素且定量与定性指标并存的选择问题,考虑到决策者决策的模糊性,提出一种基于模糊层次分析法( fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)的多目标决策问题的解决方案。从质量属性、经济属性、环境属性、人机属性四个方面建立指标评价体系,根据指标权重、指标值得分和可行性方案得分确定最优方案。最后通过一个实例分析表明FAHP在数控机床设备选择中的优越性。     

基于优选特征的刀具磨损监测方法

文章以端面铣刀为研究对象,采用相关系数方法和模糊聚类方法对铣削力信号特征进行研究和分析,提出了一种可应用于在线诊断端面铣刀磨损量的特征优选方法。首先从特征的相关性出发,利用相关系数法对铣削力信号特征进行初选,去除冗余特征;其次从特征的模糊性出发,利用模糊聚类寻求最优特征子集;最后将选取的特征作为BP神经网络的输入,输出铣刀磨损量。实验结果表明,利用该方法能够选择优化特征子集,提高诊断精度和诊断效率。     

基于多色集合理论的数控加工刀具优化选择研究

基于建立刀具选择的关系模型并以围道布尔矩阵的形式表示,通过多色集合中着色的逻辑运算,找到满足加工条件的候选刀具集合并对其进行模糊优选;综合考虑换刀时间,加工顺序以及其它相关加工信息对刀具选择的影响,使选择刀具在整体上达到最佳化。     

基于模糊理论的高速冲床可靠性分配

针对高速冲床可靠性分配中存在的模糊性因素,提出一种依赖于专家知识的高速冲床模糊可靠性分配方法.利用三角模糊数量化模糊信息,应用多级模糊综合评判结合层次分析法综合评估各待分配子系统的相对可靠性水平,然后依此对高速冲床的可靠性指标进行线性分配.该方法能综合考虑各种可靠性影响因素及其模糊性,尤其适用于高速冲床这种复杂产品初始...     

基于改进FAHP的数控机床液压系统可靠性分配研究

工业制造领域内,液压系统一直都是数控加工中的重要单元。因其在可靠度分配中具有可定量定性的特点且受多因素、多层次的影响,采用改进的模糊层次分析法（FAHP）,综合考虑后确定影响液压系统的6个因素,通过建立三标度法评判规则,确定模糊一致性矩阵,构建模糊层次结构模型。在MATLAB中对改进后的FAHP模型进行程序编写,导入专家数据,计算并确定各对象层单元对于目标层的综合权重,根据所确定权重对液压系统进行可靠性分配,为数控机床液压系统设计和可靠性研究提供了新的思路。     

基于模糊数和AHP的数控机床可靠性分配方法

针对层次分析法(AHP)处理可靠性分配问题时存在的局限性,将直觉梯形模糊数与层次分析法相结合,提出了一种新的数控机床可靠性分配方法。在确定影响机床可靠性分配的重要因素种类及分配原则后,利用层次分析法确定数控机床可靠性分配问题的层次模型和可靠性分配中影响因素的重要性权重。运用直觉梯形模糊数准确表达出模糊信息和专家意见,最终确定子系统在可靠性分配中的分配比例。以一数控机床为例,通过和层次分析法进行对比,证明了该方法的有效性。     

面向绿色制造的切削速度优化选择研究

随着当今社会能源危机和环境污染问题的日益严重,绿色制造技术就显得尤为重要。而在制造业中切削速度的选择是绿色制造的一大关键,传统制造业中切削速度的选择往往是依靠经验判断或者是查阅手册,这显然达不到绿色制造的要求。为了更合理地选择切削速度,建立以加工时间、生产成本、能源消耗以及刀具耐用度为指标的切削速度优化数学模型。采用层次分析法和灰色关联分析法相结合的方法对模型进行求解,这种方法可以更有效和准确地对切削速度进行选择。     

基于层次分析法的增材制造路径选择方法

增材制造路径对于成型质量、打印效率等具有重要影响。针对由多重因素造成的增材制造路径选择困难等问题,提出基于层次分析法的增材制造路径选择方法。通过调研得到17个主要评价指标,剔除耦合指标后归类为6大子指标,构建增材制造路径评价指标体系;以成型性能、开发性能、应用性能为主要指标,以常见的6种增材制造路径为备选方案,构建具有双层指标的增材制造路径选择层次模型,应用层次分析法相对权数计算的层位传递原理,对路径选择的多层判断矩阵进行一致性检验,确定备选增材制造路径方案总排序。分析结果显示分形路径综合性能最佳。     

基于模糊故障树的刀库系统可靠性分析

采用模糊故障树分析方法对刀库系统的可靠性进行了研究,建立了刀库系统的故障树模型。通过上行法找出导致刀库系统发生故障的底事件的集合;由于模糊数代替实数能够合理的表达不确定信息,利用三角型模糊数描述底事件发生的概率区间,对所建立的故障树进行定量分析,得到顶事件和各子系统发生的区间概率,找出了顶事件发生故障的原因事件或相关部件。对刀库系统模糊概率重要度进行了计算。结果表明:"胀紧套松动"为刀库系统出现故障的主要原因;该方法降低了底事件获取精确数值的难度,符合工程实际要求。     

基于模糊层次分析法的颤振稳定极限区域工程优化选择北大核心

依据铣削颤振稳定极限理论,以钛合金薄壁件为研究对象,详细阐述了二维颤振稳定极限区域的工程现场获取方法;针对工件批量加工过程中出现的重复装夹、模态耦合等模糊因素造成的稳定极限失真,在综合考虑工件加工质量、效率、环境影响等因素的基础上,基于模糊层次分析法提出并设计了二维颤振稳定极限区域内工艺参数优化选择的指导算法,并将优选的工艺参数进行了工程验证。     

基于灰关联分析的热误差测点优化

针对影响机床热误差建模的机床温度场分布问题,提出了优化热关键点的新方法.借助于灰色系统理论的关联度分析方法,根据现场测得的统计数据序列,建立了灰关联分析模型,通过计算布置于机床上各个温度布点的温度传感器的温度采样序列值同机床定位误差之间的绝对灰色关联度值,最终从32个温度测点当中选择了4个点用于建立热误差补偿模型.最后基于四个测温关键点建模对Z轴的定位误差进行了补偿实验,结果证明补偿效果较好,所提出的热误差测点优化研究可以有效提高热误差模型的鲁棒性.     

基于层次分析法的储罐外涂层老化评价研究

目的 结合涂层老化评价标准,利用层次分析法,量化评价储罐外涂层的老化状态。方法 通过研究涂层老化评级方法的标准,并引入层次分析法,计算得到单项老化性能指标占综合指标的权重,进一步构建涂层老化的数学模型以量化评价涂层状态。结果 利用层次分析法计算得到生锈、剥落、开裂、气泡和粉化5项指标所占权重分别为0.508、0.292、0.107、0.061和0.032,其中生锈所占权重最高。对南宁某油库外涂层防腐老化性能进行检测评价,检测结果显示,罐壁8层罐圈板仅有3层涂层老化状态得分处于45~50分之间,其余5层罐圈板以及罐顶、附件涂层老化状态均小于44分,综合老化情况及经济效益,建议对该罐外涂层整体进行重涂。结论 目前的涂层老化评价标准仅对涂层老化的评价方法以及评级进行了规定,但存在量化不足、未给出维修建议等缺点,引入层次分析法,可量化外涂层的老化状态,并可以根据量化评价结果给出维修建议。     

基于层次分析和遗传算法的国产大飞机液压膨胀环多目标优化分析

飞机液压管路膨胀环能够很大程度上吸收外载荷产生的多余应力,但是会增加管路系统质量,进而降低功重比。以管路静力学、动力学及质量为优化目标,推导与膨胀环折弯角度、弯曲半径、跨度和高度4个参数相关的各目标函数。不同函数的量纲通过层次分析法进行统一,使多目标优化问题转向单目标优化问题。其中,通过调整目标函数的权重系数来体现多个目标的不同重要程度,再结合遗传算法求解得到膨胀环最优设计参数,最后对膨胀环动力学数学模型进行了实验验证。结果表明：膨胀环动力学数学模型准确性较高,引入的层次分析遗传算法能权衡管路综合特性,得到膨胀环的合理结构参数。     

基于GRA-PLS的滚动轴承故障诊断北大核心

针对仅用时域和频域指标无法准确诊断滚动轴承故障的问题,提出一种基于灰色关联度(GRA)与偏最小二乘(PLS)的故障诊断算法。首先,对原始振动信号进行灰色关联度分析,提取关联度较高的振动信号作为样本信号;其次,通过时域分析和频域分析获得故障特征集,利用基于遗传算法(GA)和Elman神经网络的组合算法(GA-ENN)对故障特征进行提取;最后,利用PLS算法对滚动轴承的故障类别进行识别。实验结果表明,所提方法能有效剔除原始振动信号中无信息变量,并且实现时、频域指标下滚动轴承故障的准确诊断。