基于流程图知识表示的工程机械液压故障诊断专家系统

根据工程机械液压系统故障诊断的特点,建立了液压故障诊断专家系统。提出了利用故障定位流程图作为专家系统诊断知识的表示方式,研究了图形化的知识库生成工具Auto Flowchart,构建了诊断知识数据库,设计了故障诊断专家系统的结构,开发了基于流程图知识表示的故障诊断专家系统。有效解决了传统专家系统知识获取困难的问题;实现了液压系统的故障定位;方便了诊断知识的维护与更新,提高了查找故障的准确率及效率。最后,以QYJ40B起重机为例进行了应用,结果表明该方法有效可行。     

基于二叉树和案例推理的汽车起重机液压系统故障诊断

以汽车起重机液压系统故障诊断为应用背景,研究并开发了一个基于二叉树和案例推理的液压故障诊断专家系统原型。为了克服传统故障树的缺陷、优化故障案例关键属性权重并有利于知识的表示和处理,该系统使用了最优二叉树技术、遗传算法和数据库技术,有效地提高了故障诊断的效率和正确率,改进了专家系统的开放性和可扩展性。实验结果表明,该方案的设计思想是合理的,实现方法是有效的。     

基于本体自主学习的农机故障诊断专家系统开发

为满足专家系统在故障诊断过程中的智能化的要求,提出基于本体自主学习的故障诊断专家系统架构,定义故障诊断知识结构,并构建与之相对应的结构本体和核心故障本体;在设计故障诊断数据仓库的基础上,用机器学习中的决策树和Apfiofi算法从数据仓库中挖掘故障知识,实现本体自主学习.并以农机液压系统为原型,开发了基于本体自主学习的农机液压故障诊断专家系统.     

CLIPS在开发冲压模具选材专家系统中的应用

研究CLIPS在开发冲压模具选材专家系统中的应用问题,论述了借助CLIPS解决知识表示、模式匹配算法和不确定推理等实际问题的途径,以及支持专家系统的模具材料数据库结构.     

基于知识的对象Petri网在FMS故障诊断专家系统的应用

本文将基于知识的故障诊断和面向对象的思想、方法应用在Ｐｅｔｒｉ网中，提出一种新的基于知识的对象Ｐｅｔｒｉ网（ＫＯＰＮ），并将它应用在ＦＭＳ故障诊断专家系统中，建立了用ＫＯＰＮ网表示各种故障知识，进行诊断推理和解释的专家系统理论体系。     

轧机活套液压控制系统状态监测与故障诊断专家系统研究

在轧钢生产线中,活套液压系统是较重要的一个环节,其故障会直接影响产品质量,导致经济损失。根据轧机活套液压系统故障具有隐蔽性、复杂性及难排除等特点,开发了基于Visual Basic 6.0软件的故障诊断专家系统。该专家系统采用正向推理方式,且其知识库和推理机是相互独立的,将专家系统与模糊判定理论相结合,对活套液压系统进行故障排除,提高了准确性。并根据系统提供的故障系数,可以实现优先顺序排除故障的功能,节约了时间。本专家系统具有操作简便、实用性强等特点,具有良好的人机交流界面。     

冷轧机液压故障诊断专家系统的关键技术研究

通过对液压ACE系统的分析,研究了建立冷轧机液压故障诊断专家系统的关键技术,分析了诊断知识处理的两大关键问题:知识的获取与知识的存储;给出了面向被诊断系统、领域专家和故障诊断系统的分层次的知识获取策略;分析了诊断系统的推理过程,根据知识库的规则顺序和知识库不断更新、扩充的需要,给出了两种最基本的推理方法:正向推理和逆向推理.     

液压系统故障诊断专家系统的设计

针对液压系统故障诊断存在的实际问题，设计了液压系统故障诊断专家系统。重点阐述了系统软件设计的知识表达、推理技术、系统软件的组成及功能。     

基于故障树的DCT故障诊断专家系统的研究

介绍双离合自动变速器常见故障模式。以"挂挡不能行驶"故障为例建立故障树并进行定性分析,求出全部最小割集。研究了双离合自动变速器故障诊断专家系统知识库构建和推理机实现等核心问题,如基于故障树的知识获取、知识表示方法、采用关系数据模型的数据库设计、基于规则的正反向混合推理过程等。研究表明:基于故障树的双离合自动变速器故障诊断专家系统设计合理,实用可行。     

基于设备组态的旋转机械故障诊断专家系统的研究与实现

根据旋转机械设备种类的多样性及专家系统诊断对象范围窄的特点,研究了基于设备组态的多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制,开发了基于设备组态的旋转机械故障诊断专家系统.系统在满足知识表示和推理模型的有效性和实用性要求下,具有构造简单、推理效率高等优点,有效地提高了旋转机械故障诊断专家系统的适应性和通用性.     

基于事例推理的船艇液压系统故障诊断专家系统

以船艇液压系统为研究对象,采用基于事例的诊断推理技术,开发了具有一定学习能力的船艇液压系统故障诊断系统,并介绍了系统总体结构与各模块功能.该专家系统用于快速、准确排除船艇液压系统故障,且操作简单,易于维护,可靠性高.     

构造故障诊断专家系统的新方法

以20000kN快锻液压机液压系统故障诊断专家系统的实现为例,论述了构造故障诊断专家系统的新方法。方法新在专家系统建造的软件环境,知识库和推理机的构造与传统方法背离,以及该专家诊断系统的优良特性。     

神经网络在复杂液压系统故障诊断中的应用

尝试将BP神经网络应用于液压系统的故障诊断,阐述了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的基本结构及知识库组建的方法。结合工程机械液压系统,建立了适合复杂系统故障诊断的复合神经网络结构。该诊断系统具有知识库规模小、推理速度快、推理过程及结论明确等优点。     

一种翻车机液压系统故障诊断规则提取

针对在少故障样本情况下,建立状态识别决策表时数据离散化的阈值难以确定的问题,提出了将系统正常工作时状态参数变化区间的边界值作为状态参数离散化阈值来建立液压系统故障识别决策表,以此处理某型翻车机液压系统故障识别问题。应用粗糙集理论对建立的决策表进行属性约简,得到系统故障诊断的简化规则,并将这些规则存入故障诊断专家系统的知识库中用于系统故障识别。专家系统的现场诊断结果表明,应用该方法提取的故障诊断规则具有较高的鲁棒性。     

数控系统智能故障诊断系统的研究

针对数控系统的故障特点,提出融合规则和实例推理的专家系统诊断方法.基于QT开发诊断系统,包括知识库管理和诊断推理模块,可根据出现的故障现象、采集的故障信息和人机交互,通过故障诊断,向用户提出诊断结论和建议.与以往数控系统故障诊断方法相比,该方法诊断效率高,能够快速地排除故障,提高数控系统运行的安全性.     

融合多传感器信息的数控机床故障诊断专家系统开发

建立一种通用的数控机床故障监测和诊断专家系统,允许用户采用人机交互的方式建立故障树,以产生式规则表示故障树知识,在此基础上融合多种传感器信息,实现了正反向混合推理。实验结果表明:该专家系统能够利用多种传感器信息诊断出故障原因并给出维修方案,实现了对数控机床的故障诊断。     

专家系统在变压器故障诊断中的应用

为了实现变压器故障诊断的自动化,提高判断的准确性,把人工智能专家系统引入到故障诊断中,该系统采用基于置信度的模糊不精确推理方法,由观测到的信息,利用知识库来推断结论.试验证明,此方法降低了判断的随机性,提高了诊断水平.     

基于本体的混凝土泵车液压故障诊断方法

针对混凝土泵车液压系统故障的特殊性,提出了基于本体知识库的故障诊断方法。采用面向故障诊断知识的三层本体结构模型,将泵车液压系统常见的故障用本体语义表示出来。对常见的油温过高现象与液压系统较易发生故障的结构单元如溢流阀构建单元故障诊断知识库,利用已有的诊断知识对其进行故障分析。对某型混凝土泵车液压系统进行了故障诊断测试实验。结果表明:文中提出的诊断方法克服了以往其他故障诊断方法的不足,提高了泵车液压系统故障诊断的准确率,保障了运行的可靠性,使液压系统的严重故障发生率下降了75.9%。