基于AMESim的液压缸内泄漏仿真分析

液压缸内泄漏是影响工程机械性能和效率的主要故障现象之一。在深入分析液压缸内泄漏原因的基础上,运用液压机械系统建模仿真软件AMESim建立某机械化桥锁紧液压缸工作回路仿真模型,通过仿真所得液压缸内泄漏量与相同工况下用传统方法计算所得泄漏量基本吻合,进一步的仿真分析表明液压油动力黏度特别是液压缸活塞与缸壁间隙大小对液压缸内泄漏影响较显著。     

基于神经网络的液压缸微小内泄漏数据分析及预测的研究

液压缸的内泄漏是工程机械故障中难以避免的,该故障会降低液压系统的工作效率,严重的内泄漏还会引发安全事故。构建一种实时测量液压缸内泄漏的系统,提出一种模拟液压缸微小内泄漏的方法,采用压力应变片将流量变化转换为应变信号的实验模型,对实验数据进行分析并建立应变-流量的数学模型,利用神经网络的学习与训练,对内泄漏量进行预测。最后将实际微小内泄漏量与神经网络的预测值相比较。实验结果表明,神经网络具有高精度和高效率的预测能力,为液压系统的微小泄漏监测奠定了基础。     

基于卷积神经网络的液压缸内泄漏检测

由密封损坏引起的液压缸内泄漏会导致液压系统工作的不稳定。本文作者提出一种基于卷积神经网络的检测方法,先经过仿真得到在无泄漏、小泄漏、中等泄漏和大泄漏4种工况下的液压缸一个腔的压力信号,通过卷积神经网络的学习与训练,使其在不确定工况下通过输入压力信号自动地检测液压缸的泄漏程度。相比于传统的建模方法,文中方法克服了在非线性液压系统中建模难点,只需要采集压力信号,且简单可行,具有很高的可靠性;将该方法与传统的BP神经网络作对比,证明该神经网络的优越性     

基于卷积神经网络的液压缸内泄漏检测

由密封损坏引起的液压缸内泄漏会导致液压系统工作的不稳定。本文作者提出一种基于卷积神经网络的检测方法,先经过仿真得到在无泄漏、小泄漏、中等泄漏和大泄漏4种工况下的液压缸一个腔的压力信号,通过卷积神经网络的学习与训练,使其在不确定工况下通过输入压力信号自动地检测液压缸的泄漏程度。相比于传统的建模方法,文中方法克服了在非线性液压系统中建模难点,只需要采集压力信号,且简单可行,具有很高的可靠性;将该方法与传统的BP神经网络作对比,证明该神经网络的优越性     

小波分析在液压缸泄漏检测中的应用

本文介绍了一种基于小波分析的液压缸泄漏故障检测方法，通过检测液压缸工作腔压力信号小波变换在适当尺度上的极大值点，提取出压力信号的突变特征，从而为液压缸泄漏检测提供了定量的依据。     

密封槽结构形式对液压缸内泄漏的数值分析(英文)

针对低摩擦液压缸间隙密封的结构形式,通过CFD软件对3种不同结构的密封槽泄露情况进行分析,得到3种不同结构时液压缸的效率。通过对比分析得出间隙密封的最优结构形式,为液压缸密封形式的合理设计和选用提供了依据。     

工程机械液压缸内外泄漏模拟实验(英文)

针对工程机械液压缸内外泄漏故障诊断中故障判据的提取问题,介绍了一种通过监测工程机械液压缸压力和位移信号的模拟实验方法。通过在不同泄漏孔径、不同系统压力、不同系统流量和不同负载情况下的模拟实验,为工程机械液压缸泄漏故障诊断提供有效的判据,具有实际的工程意义。     

液压缸常见运行故障--泄漏的排除

0　前言液压缸是工程机械液压系统常用的一类执行元件 ,是将液压能转换成机械能的能量转换装置。其运行故障的发生 ,往往和整个系统有关 ,因此不能孤立地看待。应从内部到外部仔细分析故障的原因 ,采取适当的解决方法 ,避免不加分析大拆大卸 ,造成损失。液压缸泄漏是最常见的运行故障 ,是影响安全、污染环境的重要因素 ,应引起足够重视。1　泄漏途径液压缸的泄漏包括外泄漏和内泄漏两种。外泄漏指液压缸缸筒与缸盖、缸底、油口、排气螺塞、缓冲调节阀、限速阀、缸盖与活塞杆处等外部的泄漏 ,它容易从外部直接观察出。内泄漏是指液压缸内部高…     

齿轮泵内泄漏途径及控制方法研究

以外啮合齿轮泵为研究对象,结合内部结构特点,从齿轮传动部位和泵体结构部位两方面对齿轮泵内泄漏的途径进行了逐类分析,总结了减少和控制齿轮泵内泄漏的措施。就安全活门异常内泄漏导致的齿轮泵流量或压力性能不合格的原因进行了分析,并给出了故障排除方法。     

迷宫密封式液压缸泄漏量建模与分析

针对液压缸直通式迷宫密封泄漏量分析困难的问题,基于PHOENICS软件对采用k-ε湍流模型的活塞杆导向套中的迷宫密封流场进行了计算,分析了缝隙中液压油为紊流时迷宫密封的凹槽数目、凹槽深度、凹槽宽度及凹槽间距对泄漏量的影响,并利用迷宫中凹槽的摩擦因数曲线验证了结论的正确性。结果表明:凹槽宽度约为间隙的20~30倍,凹槽深度约为间隙的3~5倍,凹槽间距大于间隙的50倍,凹槽深度宽度比为0.2,凹槽间距宽度比大于2.5,为最佳防泄漏条件。     

基于小波与EMD的EHA液压缸内泄故障诊断研究

为有效地诊断出内泄故障,通过EHA实验台模拟出不同故障等级的EHA双杆液压缸的内泄漏。在相同控制信号输入下采集液压缸腔室内压力信号,使用小波与EMD分解2种方法分别对健康模式与故障模式下腔体内压力信号进行分解,得到压力信号的一级和二级高频小波系数及一级IMF函数,完成特征提取。通过多组实验求得特征提取后的均方根值,实现了EHA液压缸内泄漏故障与故障等级的离线诊断,并对比了不同诊断方法的诊断效果。结果表明：压力信号的一级IMF函数诊断效果最佳,一级高频小波系数诊断效果最差。     

基于模糊PID控制的电液比例阀控缸系统泄漏补偿研究

为解决电液比例阀控缸系统存在的系统死区非线性因素、液压缸泄漏的问题,搭建了基于AMESim和Simulink联合仿真的电液比例阀控缸系统模型,对是否考虑泄漏的阀控缸系统影响其动态特性的主要因素进行联合仿真分析;针对阀控缸系统存在的问题设计了模糊PID控制器,得到液压缸活塞位移与泄漏量之间的关系以及对系统性能的影响规律,与传统PID控制器进行仿真实验对比。结果表明：模糊PID控制器在解决系统非线性影响因素、液压缸泄漏等问题中具有良好的效果,控制响应速度更理想,且系统无超调、无振荡、鲁棒性强。     

Experimental Research on Internal and External Leakage of Construction Machinerv Hydraulic Cylinder

针对工程机械液压缸内外泄漏故障诊断中故障判据的提取问题,介绍了一种通过监测工程机械液压缸压力和位移信号的模拟实验方法.通过在不同泄漏孔径、不同系统压力、不同系统流量和不同负载情况下的模拟实验,为工程机械液压缸泄漏故障诊断提供有效的判据,具有实际的工程意义.     

轧制伺服油缸试验台研究

轧制伺服油缸轧制力大、行程短、频率响应高，测试难度较大。本文针对这些特点，提出了轧制伺服油缸的试验必须进行全行程摩擦力和动态响应特性的测试；研究了其试验方法、试验液压系统的组成及CAT测试系统的配置，所研制的轧制伺服油缸试验台的测试精度达到了国家B级精度。     

全液压转向器内泄漏理论分析与实验研究

针对内泄漏对转向系统的影响,建立了全液压转向系统的数学模型,并对内泄漏的位置、泄漏流体的流动状态进行理论分析,计算出内泄漏流量最大为4.74 m L/s;同时,搭建了全液压转向系统试验台,通过试验得出最大内泄漏流量为6.30 m L/s。理论计算试验结果表明,全液压转向器内泄漏是造成车轮转向不足的主要因素。     

液压缸性能测试试验台的研究

液压缸是工程机械产品的执行元件,液压缸测试试验台是进行液压缸产品质量检测的必要设备,是液压缸质量监控的保障。介绍了液压缸性能试验台的系统组成、原理和特点,对台架结构进行了强度和刚度分析并进行了优化设计,给出了台架结构图和有限元分析结果。结果表明:优化后的试验台适应能力强,在进行液压缸负载效率测试时台架弯曲变形极小。