小波分析在装裁机变速箱滚动轴承故障诊断中的应用

采用小波分解和重构的方法，提取装载机变速箱滚动轴承振动信号中被噪声所掩盖的由滚动表面剥落磨损所引起的冲击成分，并加以分析。通过对滚动轴承出现外圈剥落情况下振动信号的分析，说明这种方法可以有效地用于变速箱滚动轴承的故障诊断。     

基于小波分析对变速箱的故障诊断

为确定某型号液力叉车变速箱的故障原因,对其进行故障诊断,简要分析了变速箱内部结构,并计算了各档位情况下各个齿轮和轴承的故障特征频率,搭载实验平台,采集变速箱运转过程中的振动信号,并运用小波阈值去噪法对原始振动信号进行了消噪,接着分别运用小波分析和小波包分析方法对振动信号进行分解,并对相应频段信号进行重构和谱分析,综合两种分析方法的结果,获得变速箱的故障特征频率,确定是输入轴上齿轮存在缺陷。该研究对齿轮及轴承等相关构件的故障诊断有一定的参考意义。     

小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用

本文阐述了基于小波分析的快速傅里叶变换应用轴承故障诊断的原理，介绍了该方法在减速器滚动轴承故障诊断中的应用，给出了几种频谱图。     

小波包分析在变速箱自动故障诊断中的应用

小波包分析技术能有效的在宽频带范围内提取振动信号的有用成分,便于实现变速箱的自动诊断。本文研究了小波神经网络在变速箱自动诊断应用中的几个关键问题,提出了相应的解决方法,并设计了拖拉机变速箱自动故障诊断系统。     

小波分析在齿轮箱故障诊断中的应用

对齿轮箱故障特点和诊断方法进行了分析，介绍了小波分析方法，并以小波分析在信号分析和信号消噪处理中的应用为例，体现小波分析比传统分析方法的优越性，是故障诊断的一种有效方法。     

小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用

本文阐述了基于小波分析的快速傅里叶变换应用于轴承故障诊断的原理,介绍了该方法在减速器滚动轴承故障诊断中的应用.给出了几种频谱图.     

小波分析在钻井泵阀故障诊断中的应用

较详尽地讨论了钻井泥浆泵阀的失效机理,针对钻井泵使用工况恶劣、环境噪声大的特点,利用声信号诊断泵阀故障,通过对声信号的多尺度小波分解,找出了泵阀失效的故障特征,用该方法能很好地诊断出泵阀的泄漏故障。     

小波分析在轴承故障诊断中的应用

以小波分析为基础,以滚动轴承为实验对象,通过对包含故障信息的信号进行重构,应用西尔波特(H ilbert)变换进行解调和细化频谱分析,可以快捷有效地把轴承中的故障信息成分检测出来,从而判断轴承故障。     

小波神经网络在故障诊断中的应用

基于LabVIEW开发的系统平台,运用小波分析技术和人工神经网络技术实现在金属切削过程中对刀具的故障诊断.     

小波分析在大轴承故障诊断中的应用

从Fourier分析和卷积滤波入手,从工程角度来讨论小波分析的基本原理,并利用小波带滤波方法对大轴承的振动信号进行时频分析,确定了大轴承故障的部位、类型和程度,经现场拆卸验证,结论是正确的。     

基于小波分析的变速箱滚动轴承故障诊断方法的研究

利用小波分析技术将滚动轴承故障振动信号分解到时－频空间,定义了滚动轴承故障振动信号能量分布函数Ｓ（ｔ） ,提出了能量分布函数Ｓ（ｔ） 细化谱诊断变速箱滚动轴承故障的分析方法。在某自行火炮的变速箱上进行了一系列滚动轴承故障诊断实验,实验结果验证了能量分布函数Ｓ（ｔ） 细化谱诊断变速箱滚动轴承故障的有效性     

齿轮故障诊断的小波分析方法

在齿轮故障监测与诊断中，故障特征提取是诊断的关键，而特征提取的方法也是多种多样的。利用双正交小波基将齿轮的故障振动信号分解到时频域，并提取出齿轮的故障特征。同时结合MATLAB编程语言检验小波在齿轮故障检测中的应用效果。     

小波包和BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用

研究如何采用处理非平稳性的实用方法以提高监测诊断效率及水平是国内外专家一直研究的课题之一。小波包技术将信号中不同的分量无冗余、无疏漏、正交地分解到独立的频带内,这些频带里的信号能量守衡,每个频带里信号的能量对于状态监测和故障诊断都是十分有用的信息。本文对齿轮箱振动信号应用小波包分解提取故障特征向量,进一步用特征向量训练前向传播BP人工神经网络,建立齿轮运行状态分类器,对齿轮故障进行识别。实验结果表明,本文方法对齿轮箱故障诊断十分有效。     

小波分析在柴油机监测信号处理中的应用

研究了小波分析在柴油机监测信号处理中的应用,提出了基于小波变换的特征提取方法。在简要讨论了小波变换及基本性质之后,探讨了利用小波分解序列的特征信息量确定信号特征频带的方法,并给出了分析实例。     

齿轮箱故障诊断技术的新发展

齿轮箱是机械设备的重要传动部件，其故障诊断得到了广泛的重视。本文综述了几种新的信号分析方法和故障诊断技术及其在齿轮箱故障诊断中的应用情况。     

小波分析方法应用于故障诊断的研究

分析了Fourier变换和短时Fourier变换应用于故障诊断的不足;介绍了小渡变换及其应用于故障诊断的优点;指出了小渡变换用于故障诊断的理论和方法.     

小波分析在汽轮机故障检测和诊断中的应用研究

具有多尺度（分辨）分析和时—频局部化特性的小波分析技术,特别适用于边缘信号和峰值突变信号的处理和特征提取,因此在故障检测和故障诊断中将会有很大的发展前途。本文用小波变换的方法对汽轮机进行初步故障检测和故障诊断,结果表明小波分析在电力设备故障检测和诊断中有很好的应用前景。     

小波包算法在滚动轴承的在线故障诊断中的应用

对小波变换的理论进行了简要的阐述,并介绍了小波包理论。指出了在强噪声的背景下小波包变换的算法对于瞬态信号提取的有效性,表明了小波包变换对信号的去噪声,滤波等方面具有广泛的前景。并以五套６３０７号轴承为例进行了诊断,结果与实际情况相一致,说明该算法十分适合于滚动轴承的在线监测与故障诊断。     

基于小波分析的重载卡车变速箱装配品质在线检测方法研究

为确定某型变速箱装配品质,从变速箱内部结构出发,简要介绍了变速箱常见装配故障,从理论上分析了变速箱在各挡位情况下各齿轮和轴承等零件的常见故障特征频率,并搭建声压信号采集平台,采集变速箱不同挡位运转时产生的声压信号,利用小波阈值去噪法对采集的原始声压信号进行去噪,并运用小波分析对去噪后的声压信号进行分解,对相应的频段信号...