一种基于OFDM的具有QoS保证的无线IP分组调度算法

根据无线OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统的多载波并行传输特性及多用户无线通信系统的特点,利用跨层交互算法,提出了1种适用于IP分组业务的无线多业务分组调度算法（AS-OFDM）。该算法通过在系统的网络层、链路层及物理层之间传递系统信息,实现了无线资源的自适应分配和IP分组的自适应调度。仿真试验表明,同传统的IP调度算法相比,该调度算法在保证不同业务的QoS的条件下,能够实现对无线资源更为有效的利用和保证具有相同业务需求的不同用户之间的公平性。     

基于WiMAX技术的上行调度算法

针对WiMAX对业务流QoS定义和已有的调度架构,提出了一种适用于WiMAX的上行调度算法——改进的分级调度算法(ICBQ),解决了系统负载较高时低优先级业务长时间得不到服务的问题。仿真结果表明,ICBQ算法在不降低rtPS业务流QoS要求的前提下,有效地提高了nrtPS、BE业务流的调度机会,高效地利用了系统的带宽资源,提高了用户公平性。     

两种应用于HSDPA的最大C/I调度算法的仿真性能分析

高速下行分组接入是UMTS系统为适应高速下行分组业务的需求而提出的解决方案,其调度算法采用最大C/I和RR。对两种不同的最大C/I调度算法——完全的最大C/I算法和重传优先的最大C/I算法进行了性能的仿真,得到了最大重发次数对误帧率影响的曲线。结果表明,重传优先最大C/I算法在最大重发次数低时性能较佳,而完全最大C/I算法在最大重发次数高时性能较佳。分析了仿真结果产生的原因。     

多载波系统中提供软QoS的资源调度

将适用于单载波系统的具有最小和最大速率约束的梯度调度算法扩展到多载波系统,提出一种基于效用函数的多载波梯度调度算法。该算法可以作为后3代无线通信系统的多用户调度策略。理论分析和仿真结果表明该算法具有较好的性能和较低的算法复杂度,可以为数据业务提供软服务质量(QoS)保证。     

认知无线电系统频谱自适应调度算法设计

针对认知无线电系统多媒体业务应用,提出了一种基于频谱感知的自适应分组调度算法。该算法通过自适应地调整实时业务和非实时业务间的资源配额,以在空闲频谱资源变化情况下保证实时业务的QoS需求。基于IEEE 802.22无线区域网(WRAN)的认知无线电系统仿真表明,同已有的3种典型分组调度算法M-LWDF、Exp和PF相比较,该频谱自适应分组调度算法可以在变化的空闲频谱条件下为实时业务提供更为可靠的QoS保障,获得更高的系统吞吐量和频谱利用效率。     

基于带宽分配策略的下行共享信道分组调度算法

文章首先介绍了下行共享信道的分组调度模型,对常见的轮询和比例公平算法进行了简单介绍,重点说明了利用边际效用函数来实现基于带宽分配的服务策略以及对应的调度算法,最后通过仿真实验对提出算法的有效性和性能进行了验证与分析。     

一种适用于变长分组交换的切片式分组转发方案

提出一种适用于变长分组交换的新型分组转发方案.该方案对变长分组在调度传输时采用切片处理方式,即调度器调度传输的是该分组的一个固定长度切片.该机制能够确保网络内部的较短分组尽快传输完毕,从而降低分组的平均等待时间,减小时延和时延抖动并提高吞吐率.通过理论分析和仿真,表明基于切片调度的转发机制相对于完整分组转发机制在不同的业务模式下吞吐率性能可以改善10%到70%,时延可以降低10%到30%,并且输入分组中短分组所占比例越高,这种改善效果越显著.     

高速交换网络中基于综合优先级计算的调度及路由算法

针对输入缓存的交换结构,提出了一种将时延与丢失率相结合计算分组优先级的算法CPC．分组所属队列的队列长度值被分段离散化,与分组的时延优先级进行非线性加权,从而得到既能够反映分组时延又能反映分组队长动态变化的优先级．在此优先级的基础上,提出了输入缓存交换结构中能够兼顾分组时延与分组队长的分组调度算法．将此调度算法用于单Crossbar交换单元和Clos网络,并提出了在Clos网络中按照优先级均衡负载的路由算法．仿真结果表明,该调度算法与路由算法可以在满足实时性分组时延要求的同时有效地减小分组的丢失率．     

混合交换机制三级Clos网络分布式调度算法

提出了一种新型的采用变长分组和定长信元交换机制相结合的三级Clos网络分布式调度算法．在输入级采用以变长分组为单位的负载分配方式,使得属于同一分组的各个信元通过同一个中间级交换单元转发,消除了定长信元交换机制的信元乱序问题; 采用一种基于新型令牌方式的负载均衡算法,消除了变长分组负载分配的不公平性; 中间级和输出级交换单元的调度采用定长信元方式,提高了调度算法的效率,增强了算法对业务的适应能力．理论分析证明了该算法的稳定性,仿真分析证明了该算法在转发时延和业务适应能力上优于其他算法．     

基于时间触发光纤通道网络的交换调度算法

提出了一种基于时间触发的光纤通道网络数据交换调度算法,在基于端口序号进行轮询调度(vp-RRM)算法的基础上增加了流量自适应机制。该算法对光纤通道网络中的传输数据按TT、RC、BE等业务类型分队列缓存,将队列长度与交换调度的优先级建立关联,可明显改善非均匀业务流的交换调度效率。经仿真及实验验证,该算法吞吐量性能在非均匀业务流下较vp-RRM明显提升,更加适用于TTFC网络的事件触发业务的交换调度。     

宽带OFDMA系统中支持不同QoS级别的分组数据调度算法

提出了两个适用于多用户正交频分复用多址接入(OFDMA)系统的分组数据调度算法，分别是多载波正比公平(MPF)算法和增强容量的MPF算法。理论分析和数值结果表明：两种算法都能保证用户的不同业务质量(QoS)要求，并且实现用户数据的公平发送，但是与MPF相比，增强容量的MPF算法具有更大的灵活性和更高的系统吞吐量。     

LTE系统中基于缓存信息的非实时业务调度算法

为解决LTE系统中非实时业务调度算法比例公平PF(proportional fair)算法在分组数据业务模型下性能一般的问题,结合分组数据业务特点,在有限缓存队列模型下,提出一种兼顾系统吞吐量和用户公平性的非实时业务调度算法-基于缓存信息的调度BIBS(buffer information based scheduling)算法.该算法综合考虑了用户信道条件和缓存区内待传送的数据包信息.仿真结果表明,在不同平均速率的业务下,与PF算法相比,本文提出的算法在有效地提升系统吞吐量的同时,用户间公平性和通信中断性能也得到了极大的改善.     

A Utility-Based Scheduling Scheme for MIMO-OFDMA Downlink Systems

In this paper, a utility-based feedback delay-aware and buffer status-aware （FABA） scheduling scheme is proposed for downlink multiuser multiple-input multiple-output orthogonal frequency-division multiple-access （M1MO-OFDMA） systems. The FABA scheme allocates subcarriers to multiusers with an objective of not only maximizing the total system capacity but reducing the system packet loss rate as well. We design a utility function which consists of a feedback estimate module, a proportional fairness module and a buffer monitoring module. The feedback estimate module is used to improve the system throughput by utilizing the Automatic Repeat-reQuest （ARQ） feedback information to combat the fast time-varying fading condition. The proportional fairness module can guarantee the scheduling fairness among users, and the buffer monitoring module can utilize the transmitting buffer status information to avoid high packet loss rate of the system caused by the system congestion. The FABA scheme then formulates the scheduling problem into a problem of overall system utility maximization. We solve the problem by using a heuristic algorithm with low computational complexity. The simulation results show that the proposed FABA scheme outperforms the existing algorithms in terms of the system throughput and the packet loss rate and can also ~uarantee the fairness demand among, users.     

无线网络实时业务调度算法研究

研究无线网络中实时业务的调度算法。介绍了几种常用的分组调度算法，提出了一种新的针对实时流式业务的调度算法，称为紧急门限比例延迟公平（UPDF，urgent-threshold proportional delayed fair）调度算法。实验结果表明，紧急门限比例延迟公平调度算法与其他分组调度算法相比，能够降低实时流式业务的分组丢包率并提高系统吞吐量，从而进一步使实时传输的要求得到满足。     

空间复用系统分组调度机制研究

由于现有的轮询算法系统容量较低,而多用户分集算法无法考虑用户的公平性.在结合了轮询、最优用户分配和最优天线分配算法的基础上,提出了一种新的改进的空间复用系统下行分组调度算法,该算法在轮询的基础上,利用了多用户分集特性,使系统容量得到非线性增长,在用户公平性和系统容量之间取得了较好的折衷.同时提出了“最大删除”算法来完成信道和用户的一一映射,系统容量要略小于穷举法所得到的系统容量,但基站计算的次数由NT!降低到NT次,降低了系统复杂性,这在NT比较大时是非常重要的.     

HSUPA技术及其发展

本文介绍了WCDMA增强型无线技术——HSUPA（高速上行分组接入）技术,并详细讨论了其核心技术：AMC（自适应调制和编码）技术、HARQ（混合自动传输请求）技术以及快速调度和软切换技术。文中还将先前流行的HSDPA（高速下行分组接入）技术和HSUPA的软切换技术作了简单地比较。     

MIMO系统中自适应延时公平调度算法

为了提高MIMO系统的容量,提出了一种自适应公平调度算法,在每个调度时隙,根据用户的信道环境和分组数据长度选择具有最小延时的用户进行传输,并且动态更新用户的平均传输延时,根据更新的平均传输延时自适应选择被调度的用户,从而使得不同信道环境和不同数据长度具有不同延时的用户都能公平的获得传输机会.通过仿真,将轮询调度算法和最大信噪比调度算法与ADFS算法进行比较.仿真结果表明,三种算法中ADFS算法具有最小的系统平均延时,并且可以给每个用户提供公平的传输机会,并取得较大的系统容量.