基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建

采用传统的智慧校园云服务平台构建方法所构建的平台,存在对用户的反应速度慢的问题.本文为此提出一种基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建方法.在计算机体系作为硬件的基础上,通过对采用大数据分析技术的用户权限模块设计,采用MapReduce(大数据技术)的云存储模块设计,以及资源管理共享模块及其他模块设计,完成基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建.通过对比实验,与其他两种传统方法所构建的智慧校园云服务平台作对比,实验结果表明,采用提出的基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建方法,其构建的智慧校园云服务平台的用户反应速度更快,能够更为高效地为用户提供云服务.     

遵义市智慧规划大数据云平台设计与实现

在国家政策和规划变革的驱动下,当前规划信息化系统的业务支撑包容性、数据资源复杂度及服务对象需求都在不断增长,原有平台在IT架构支撑、内外流程串联、数据增值空间和政务服务模式等方面的潜力已经见底,不能应对当前政务改革和服务创新提出的要求。城市要现代化,基础设施必须现代化,这就要求加快规划建设智慧城市,大力建设各类“专业云”和“特色云”,推动一体化的大数据云平台建设,提高城市精细化、智能化、信息化水平。本文基于成熟的面向服务的架构（SOA）体系,采用主流的GIS技术和数据库技术,提出了平台建设目标、设计思路和总体框架,最终实现了一套智慧规划大数据云平台。     

工业互联网在电力装备行业的应用

为解决电力装备行业现场层采集的数据过少、过杂和“过脏”、企业级数据孤岛和制造数据与运维数据未有效打通等问题,本文采用“数字孪生”技术构建了电力装备领域工业互联网平台,重点开展了基于平台的设计云、生产云、知识云、检测云和服务云等环节设计,并在电力装备设计、制造和运维管理等场景进行了探索应用。通过研制推广智慧电器提升了设备自动化、数字化、网络化水平,消除了电力装备终端连接不足的瓶颈,提高了设备的数据采集能力和机理模型的沉淀能力;通过建设智能工厂将企业内部的设备和流程上云,建立运行与制造之间的有效联系,打通产品数据与运维数据,实现了提质增效;开展电力装备的资产管理和运维服务,局部打通了设备、产线、生产和运营系统,获取数据,打造了数据驱动的智能生产能力。将研制的工业互联网应用于电力装备行业,一方面获得了电力装备行业知识与经验的沉淀、重构和制造资源优化配置;另一方面,它为企业从传统电力装备制造企业向制造服务型企业转型奠定了技术基础。     

微服务应用系统迁移上云改造模型

针对当前电网信息通信运维系统存在硬件平台超期服役,信息处理任务无法快速完成等问题,本文提出一种基于Spring Could框架的微服务应用系统迁移上云改造模型,将电网信息通信运维系统迁移至云平台,模型针对集中式系统迁移上云后转变为分布式系统后出现的管理问题,将系统服务全部迁入EDAS体系,实现一键部署、弹性伸缩、灰度发布以及故障自愈.此外,针对系统上云过程中数据量庞大的一致性校验问题,设计了一种基于吉布斯采样的数据一致性采样校验方法,提高了数据一致性校验的效率,减少了系统上云工作量.之后通过国网安徽电力SG-I6000微服务系统上云的实际案例,证明了系统的成功上云和可靠运行.     

数据中心国产化智慧运维平台设计与实践

为建设自主可控的数据中心智慧运维管理平台，系统调研国产化数字产品及服务研发现状，以数据中心业务需求、设施需求、管理需求、自助服务管理及事件管理为目标，以物理层、资源抽象层、云服务层与云安全防护层构建管理顶层平台架构，从分别以业务管理及运行监控为中心进行了平台详细功能设计、资源池设计与安全设计，最后综合分析了国产化智慧运维管理平台的效益。国产化智慧运维管理平台可将数据中心局域资源纳入统一管理范围，建立科学合理的管理体系，建立标准规范的运维管理流程，实现数据资源主动的、灵活的、集中的、高效的管理和运维。     

大数据背景下智慧教育云平台构建研究

基于神经网络教育平台存在资源获取速度慢的缺点,针对该问题,提出了大数据背景下智慧教育云平台构建研究。在大数据支持下,设计智慧教育云平台总体架构,通过物理层、虚拟资源层配置相关硬件设备,经过逻辑层和展现层为用户提供有效服务,利用现有智慧信息,为用户提供个性化服务。优化处理Web端框架代码,降低代码复杂性,注重系统权限管控,科学设计服务功能,完成智慧教育云平台构建。由实验结果可知,该平台资源获取速度最高可达到99.5 MB/s,有效提高了学生学习效率。     

基于大数据的电力环保数据平台建设

针对火电环保领域海量的环保数据无法高度利用问题,本文采用大数据、人工智能和机器学习等信息技术,构建国家能源集团的基于大数据的火电厂智慧环保平台,结合龙源环保公司脱硫、脱硝系统方面的专业技术和优化运行模型,将海量的脱硫脱硝等环保数据全部纳入管理,对电厂开展了深层挖掘数据使用价值的研究。建设覆盖公司全管理领域和业务领域的智慧环保大数据平台,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、优化运行、深度分析于一体的大数据中心。实现火电厂环保岛系统的智能控制和智慧管控,提升公司脱硫脱硝系统专业化服务能力和智慧化服务水平。本文以北京国电龙源环保工程有限公司为例,进行了环保数据平台建设,实现设备的全生命周期管理,帮助运维负责人员实现对企业环保资产的有效管理。     

基于物联网的有机茶安全产销体系研究

针对有机茶产销现状及质量安全问题,以最小化人工干预和最大化全产销链智能数据获取,为实现有机茶质量安全智能管理与服务的目标,提出了基于物联网的有机茶安全产销体系模型,并基于云计算的管理服务模型,对基于树状数据组织与存储架构的流通销售全过程智能追踪服务、基于云服务的全产业链茶叶安全管理与运营的第三方监管及预警服务、全产业链的水平数据及垂直数据动态权限管理服务、VIP客户购买行为分析服务以及财务核算管理等方面进行了研究与系统开发。     

基于实物ID的资产普查与隐患排查系统研究

针对传统电力资产普查与隐患排查机制存在设备全生命周期成本核算数据归集困难、运维资产台账资料管理粗放、主配网增存量运维数据共享机制缺失、资产普查与隐患排查数据治理及全景追溯具有滞后性等固有弊端,提出了一种基于实物ID业务协同和数据共享机制的资产普查与隐患排查系统。引入电网实物资产统一身份编码机制,实现电网主配网存量全息运维数据的一键式获取,引入开放式数据共享接口与主配网存量设备隐患指数预测曲线,构建具备编码自动分配与一致性校验、隐患排查信息完整可追溯、跨系统贯通与平台可移植、全息数据深度聚类分析与主动预警等功能的电力资产全局协同精准化管理架构。以国家电网内蒙古东部电力有限公司某220 kV变电站为效能评价载体,开发了资产普查与隐患排查原型系统并进行了综合效能实证分析,一线运维验证结果表明原型系统具备电力设备全息数据便捷获取与融合、电力资产普查台账实时更新、隐患排查数据的实时反馈与预警等全方位立体电力资产普查与隐患排查体系效能,主配网设备物料分类、增存量设备分类、资产普查分类、隐患排查分级预警等多码对应的一致率达100%,实现了电力资产全息数据全维度收集、全过程追踪、全方位共享。     

基于电力大数据的用户用电感知研究

在基于电力大数据对用户提供多元化服务的研究中,发现电网在不同时刻停电,不同用户的停电感受不一样以及在调度计划制定时,由于不同线路所带用户不同需进行差异化服务。为此,提出基于电力大数据的用户用电感知研究。首先通过电网内部系统及外部系统进行数据采集,然后基于大数据从多维度进行数据处理和分析,建立了用电需求模型和用户用电感知模型并进行了深入应用;通过该模型可以实现有限投资供电可靠性提升最快,最大限度满足用户需求;可最大限度实现不同行业、类别的用户用电互补,提高设备利用率;可实现用电感知最低时段停电,停电涉及用户更精准。该模型的引用实现了电网规划、用户接入、调度运行的智能决策,使电网规划投资更精准,固定投资提升可靠性最快,提高设备利用效率和用户满意度。