计及需求响应的微电网多时间尺度调度仿真

当前已有的微电网调度方法未考虑电源的发电特性以及需求响应侧问题,导致微电网调度后的功率无法达到理想值。本文提出一种计及需求响应的微电网多时间尺度调度方法。分析微电网中不同分布式电源的发电特性以及需求侧不同负荷的特性,同时通过负荷的特性对负荷分类。根据负荷分类结果,将微电网整体问题转换为居民住户优化问题和微电网多时间尺度问题,以最小电力花费以及最小充放电循环次数作为目标,构建微电网多时间尺度调度模型。进一步采用改进的萤火虫算法对模型进行求解,以获取最优调度方案。实验结果表明,所提方法可以获取最佳调度方案。     

一种需求响应参与下风电储能系统调度方法的研究

针对风电并网对电力系统稳定性的不利影响,论文将储能系统和需求响应引入含风电的电网优化调度中.首先以系统最低发电成本为调度目标,以日前预测和实时风能预测作为随机变量,将需求响应和储能系统分别引入需求侧和发电侧,同时通过两阶段调度,构建风电储能系统的两阶段调度优化模型.其次利用粒子群优化算法对模型进行求解.应用场景分析的结...     

多需求点车辆调度模型及其群体智能混合求解

建立货运关系明细的多需求点车辆调度模型, 模型求解过程是先由粒子群算法的粒子位置向量得到单车运送的货物, 再由蚁群算法优化单车路径, 根据优化目标筛选粒子, 直到终止条件, 实现所有货物对所有车辆的分配. 实例求解结果表明混合求解得到的车辆总路径小于蚁群算法得到的结果.     

基于多能互补的储能系统需求响应策略研究

随着双碳目标在电力系统中的不断落实与应用,储能和分布式电源得到了广泛应用,传统受电端正由被动供电向主动需求响应的趋势进行转变。然而,电价政策与分布式电源的随机性等因素会对微电网经济与稳定供电产生较大影响。因此,提出基于多能互补的储能系统需求响应策略研究。首先对电网中多能互补方式与需求响应策略进行建模与优化,其次构建了考虑分时电价政策的微电网储能需求响应管理系统,以最优配置各类用电方式并实现用电成本最优。通过Simulink仿真场景进行案例分析,结果表明所得优化策略可有效降低用电成本。     

计及需求响应的电网安全优化调度模型

针对传统的发电日前调度方案,提出一种计及需求响应的电力系统安全优化调度模型.以峰谷分时电价为基础,建立激励补偿机制,鼓励用户积极参与需求侧资源调度,从而使得“削峰填谷”的效果更加明显.同时,为了合理配置电网运行的备用容量,在所提出的模型中融入期望停电损失,保证电网运行的安全性.基于IEEE24节点的算例分析表明,所提出的考虑需求响应和期望停电损失的电力优化调度模型可以在保证一定可靠性水平的前提下,降低电网的运营成本,实现市场环境下电力系统的经济和安全运行.     

分布式多Agent系统流水线调度模型的矩阵分析法

采用综合逻辑的代数的方法刻画系统的动态行为,提出了分布式多Ａｇｅｎｔ系统流水线调度模型的矩阵分析法,并可直观地得到系统的Ｐｅｔｒｉ网模型,将该方法应用于自主式智能机器人流不线导航模型的分析,为系统的设计和优化提供理论依据,该方法比一般的Ｐｅｔｒｉ网分析法简捷、完备,并有严密的数学描述和分析手段。     

带时限的多出救点应急物资调度模型及算法

主要研究时间限制下的多出救点应急资源调度优化问题。针对传统优化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出一种新的基于高斯函数的混沌粒子群优化算法,该算法利用高斯函数的分布曲线特性和混沌的遍历性来增强粒子群优化算法的寻优能力。将该算法应用时间限制下的多出救点应急资源调度优化,建立了满足应急时间限制下系统总费用最小的数学模型,介绍了该算法的详细实现过程。算例通过和遗传算法和标准粒子群算法进行比较,证明了其搜索速度和寻优能力的优越性。     

基于分布式发电的多类型储能系统的设计与应用

针对基于分布式发电的多类型储能系统,构建一套涵盖远程监控、能量管理及协调控制功能的多类型储能应用系统,通过系统拓扑设计及软硬件方案设计,满足多类型储能系统在分布式发电应用中安全、可靠、高效、经济运行的需要,优化系统内各种设备的运行与应用。     

多阶段多模型的改进微粒群优化算法

针对微粒群优化算法在解决复杂优化问题时易于出现早熟收敛现象,提出了一种多阶段多模型的改进微粒群优化算法。考虑寻优不同阶段的开发与探测能力需求的差异,算法将寻优过程分成3个阶段,各阶段采用不同的模型进行进化。第一阶段利用标准微粒群优化算法发现局部极值的邻域;第二阶段利用Cognition Only模型快速找到局部极值点,提高寻优效率;第三阶段,提出了一种改进的进化模型,利于粒子快速跳出局部极值点,寻找到全局最优点。4种复杂测试函数的实验结果表明：该算法比标准微粒群优化算法（PSO）和基于不同进化模型的两群优化算法（TSE-PSO）更容易找到全局最优解,相比两群微粒群优化算法,还能在一定程度上提高优化效率。     

考虑需求侧响应的微电网群协调优化调度模型

针对单个微电网中存在严重的风、光利用率不足的问题,从需求侧响应入手,建立一种微电网群协调优化调度模型。模型通过能量管理中心协调微电网群供给侧的可再生能源,实现各微电网之间能源互补,并根据需求侧响应转移柔性负载和调度自身的发电机组,实现微电网的优化运行。以三个微电网构成的微电网群为例进行实验,验证需求侧响应与微电网之间的协调优化调度策略的可行性,并进行各策略之间的对比分析。实验结果表明,所提出模型能够有效降低储能装置的使用频率。     

考虑综合需求响应和电转气的园区综合能源系统优化调度方法

针对园区综合能源系统可再生能源消纳和冷热电负荷波动的问题,引入电转气技术,同时结合可平移电负荷、灵活的热负荷和灵活的冷负荷,建立了考虑综合需求响应和电转气技术的园区综合能源系统优化调度方法,并转变模型构建成为混合整数线性规划模型,通过matlab结合yalmip调用cplex求解器进行求解,快速解决海量数据和约束条件对于求解复杂度的影响。并通过对比算例分析,考虑综合需求响应对于削峰填谷、可再生能源消纳的影响以及园区综合能源系统整体经济性的影响,验证本文所搭建模型的有效性和合理性。     

基于需求响应的分布式能源冷热电三联供系统配置优化

为了提高分布式能源冷热电三联供系统的输出稳定性,进行系统优化配置,提出基于需求响应的分布式能源冷热电三联供系统配置优化方法.首先进行分布式能源冷热电三联供电的参数分析,以电压、交流侧电流及开关管电压为输入约束参量,根据需求响应进行分布式能源冷热电三联供系统配置目标函数构造,进行配置参数的优化分配.考虑系统控制延时的影响...     

考虑能耗分段的物流无人机调度模型

无人机由于自身性能,能耗是限制其配送范围的重要因素之一。针对现有研究粗略限制无人机飞行距离或时间,导致实际运行中无人机电池电量不足而无法完成所有配送任务或安全返回回收点问题,提出能耗分段模型,精确计算物流无人机在配送过程的能耗,可以保障实际配送方案的实施。研究中根据无人机有效载荷、电池电量以及配送过程构建能耗分段模型。将有效载荷与两点距离作为每段能耗的决策变量,目标为总配送路长最小,采用改进差分进化算法对模型求解。运用标准算例集场景进行测试。结果表明考虑能耗分段相较于不分段模型,能耗减小7%~23%,路长平均缩短11.9%。单配送中心多需求点问题中,考虑能耗分段模型可以既保证配送方案可行,又提高了无人机货物交付效率,高效完成配送任务。     

Optimal Operation of Distributed Generations Considering Demand Response in a Microgrid Using GWO Algorithm

The widespread penetration of distributed energy sources and the use of load response programs, especially in a microgrid, have caused many power system issues, such as control and operation of these networks, to be affected. The control and operation of many small-distributed generation units with different performance characteristics create another challenge for the safe and efficient operation of the microgrid. In this paper, the optimum operation of distributed generation resources and heat and power storage in a microgrid, was performed based on real-time pricing through the proposed gray wolf optimization (GWO) algorithm to reduce the energy supply cost with the microgrid. Distributed generation resources such as solar panels, diesel generators with battery storage, and boiler thermal resources with thermal storage were used in the studied microgrid. Also, a combined heat and power (CHP) unit was used to produce thermal and electrical energy simultaneously. In the simulations, in addition to the gray wolf algorithm, some optimization algorithms have also been used. Then the results of 20 runs for each algorithm confirmed the high accuracy of the proposed GWO algorithm. The results of the simulations indicated that the CHP energy resources must be managed to have a minimum cost of energy supply in the microgrid, considering the demand response program.     

复杂因素下的多用户共享储能系统优化

储能系统(ESS)具有削峰填谷,降低用户用电成本的作用.针对单用户独立投入储能系统成本过大的问题,提出了一种共享模式下的储能系统调度策略.考虑了一次性投资成本、运行维护、寿命周期、削峰获利等因素,以最小化日均投资运行成本为目标函数,加入了储能系统能量约束、功率约束、日均投资维护成本模型等,建立了混合整数线性规划(MILP)模型.研究了不同放电深度对日均投资成本的影响.仿真结果表明共享储能模式相对于单用户储能模式节省14.17%.     

智能船舶综合能源系统及其分布式优化调度方法

船舶航运污染是阻碍海洋经济发展、海洋强国建设的瓶颈问题. 智能船舶为航运业绿色环保发展提供了重要手段. 为进一步开发船载新能源, 提升能源综合利用效率, 降低船舶航运污染排放, 本文构建以能量优化调度系统为核心、以能源转换中心为枢纽的智能船舶综合能源系统; 考虑其特有的动力系统负荷需求、航行低污染排放量标准以及电−热多能流耦合供能特性, 建立智能船舶综合能源系统能量优化调度目标函数及相关约束条件; 并基于宽度学习、带有广义噪声的多智能体分布式优化相关理论, 提出可快速准确地预测全航程各时段负荷需求、可容纳复杂干扰的分布式优化调度方法, 实现高效的智能船舶综合能源系统能量优化调度, 保障智能船舶经济、可靠、稳定航行. 仿真分析验证了所提出智能船舶综合能源系统分布式优化调度方法的有效性.     

计及激励型需求响应的微电网可靠性分析

鉴于激励型需求响应能够引导用户调整用电行为、主动参与负荷削减,而微电网中的分布式电源及储能能为实施激励型需求响应提供响应时间,文中对计及激励型需求响应的微电网可靠性进行了重点研究。首先分析了激励型需求响应的机理及其对供电可靠性的影响,接着对用户进行分级、建立了需求响应的调度模型,然后以用户收益最大为目标建立用户侧的响应模型,并提出了计及激励型需求响应的微电网负荷削减策略,最后基于蒙特卡洛模拟方法对改进的RBTS Bus6测试系统进行可靠性评估和经济性分析。算例结果验证了所建模型的有效性,证明了激励型需求响应能有效提高微电网的可靠性和经济性。采用随机优化理论,研究具有提前通知选择时供电公司对于可中断负荷的最优决策模型,并给出模型的解析解。