海量物联网数据安全处理模型研究

物联网已经成为信息技术发展的重要趋势.如何处理海量物联网数据并且确保这些海量数据的安全变得越来越重要.本文针对互联网的海量数据处理及其安全应用,提出一个海量物联网数据的安全处理模型.该模型主要由海量物联网数据采集、数据存储、基于规则的海量数据处理及其物联网数据安全管理等组成.通过该模型可以较好地实现物联网所产生的海量数据的安全传递、存储及其基于规则的处理等等,达到支撑各种应用的目的.该模型可以应用于各种基于规则的海量物联网数据监测系统如:基于物联网的湖泊水质监测系统、基于物联网的PM2.5监测系统及基于物联网的智能交通监测系统等.     

面向物联网的隐私数据安全问题研究

物联网已经成为当今社会现代化发展的重要战略产业,其涉及交通运输、国家安全、工业生产及医疗服务等多个领域,物联网的应用已经渗透到社会的方方面面.物联网由无线传感器、传感器节点、网络、存储设备等构成,无线传感器采集数据、传感器节点计算和分配数据,网络是数据传输的通道,数据库存储数据.数据传输安全是物联网可靠应用的基础,由于传感器节点数量大、传输网络存在被侵入等威胁,研究物联网数据安全尤其是隐私数据安全问题对于物联网的应用具有非常重要的作用.对现有物联网安全问题进行了分析,分别从信息获取和信息传输两个方面探讨了解决物联网隐私数据安全问题的方法,结合现有数据加密、双向认证、压缩感知等技术提出了物联网信息获取时双向认证机制解决信息获取时的安全问题,在构建物联网信息传输时,隐私数据安全传输模型解决信息传输时的安全问题.     

物联网安全保护与管理探究

随着物联网的深入发展,其安全问题成为热点。文章分析了物联网发展面临的各种安全问题,研究了包括密码技术、感知节点接入控制技术、传感网络安全传输技术、故障检测与容忍技术等在内的物联网安全关键技术,提出了物联网的感知节点安全集中管理思路和方法,其中重点分析了节点模型、节点数据汇集、节点故障处理等技术。     

区块链赋能的高效物联网数据激励共享方案

近年来,随着大量设备不断地加入物联网中,数据共享作为物联网市场的主要驱动因素成为了研究热点.然而,当前的物联网数据共享存在着出于安全顾虑和缺乏激励机制等原因导致用户不愿意参与共享数据的问题.在此背景下,区块链技术为解决用户的信任问题和提供安全的数据存储被引入到物联网数据共享中.然而,在构建基于区块链的安全分布式数据共享...     

基于区块链技术的物联网安全研究

物联网作为信息产业领域的第三次发展浪潮,代表了未来计算与通信技术发展的方向。近年来,物联网领域也得到了显著的发展,但物联网的安全性、隐私性、可靠性等问题一直是物联网发展的主要限制因素。本文从物联网的三层体系结构和系统整体架构入手,逐一分析各层级中面临的主要安全问题。利用区块链去中心化、信任机制、数据加密、时间序列等特点解决物联网存在的数据安全、隐私泄露、中心化等问题。同时,对物联网相关领域存在安全问题基于区块链技术进行实例研究。     

物联网环境下的RFID技术和WSN技术的研究

物联网作为目前重要的尖端技术驱动全球经济的发展,被广泛运用在国防、医疗、精细农业、工业、智能家居等应用领域.主要研究物联网的两大核心技术RFID和WSN.物联网环境下的RFID技术存在安全隐私威胁,针对现有的安全认证技术和安全性能分析,提出了相关的解决方案和措施.WSN工作于无线通信环境中,根据实际需要,选择不同的网络结构、组网方式及其数据融合方式.     

物联网提高物资装备监管能力

物联网在技术上融合了感知、网络、应用等多项技术,在系统体系结构上从信息技术终端和系统延伸到了感知物理世界和多项应用业务,物联网实质上不仅是传统网络的范畴,且已经成为以数据为核心的信息化系统。物资装备是生产生活中必不可少的工具,其安全运转关系到经济发展与人们的人身安全。随着物联网技术的发展,运用物联网技术对物资装备进行监管成为可能。     

大数据安全问题的几点思考

大数据是继云计算、物联网之后信息产业的又一次颠覆性技术变革,已成为当前创新、竞争和生产力的下一个新领域。文章首先介绍了大数据的特征和发展概况,进而探讨了大数据在用户隐私、企业安全和国家安全等方面带来的新挑战,最后从大数据存储使用安全、法规政策、基础性工作等方面进行了对策思考。     

物联网环境下的大数据分析与应用

物联网作为近几年兴起的新兴概念,实际上是将人类的各个方面都融入到了互联网中,物联网的产生带来了数据的指数型增长.现在,任何生活中的事物在传感器的作用下,将生活中的万物转化成电信号,上传到网络,成为了物联网的一部分,而这个过程就是产生数据的过程.随着传感器的快速发展,数据量的规模将会呈现更快速的增长.物联网环境下的大数据分析和应用已经成为了目前物联网发展的一个重要问题,对大数据进行合理分析将有助于物联网的更快发展.     

基于零信任框架的泛在电力物联网安全防护研究

建设泛在电力物联网是充分应用"大云物移智"等现代化信息技术,实现电力系统各个环节的万物互联、人机交互.在这种新场景下,身份认证、数据安全、信息交互等网络安全问题迫切需要解决,本文从零信任框架出发,构建泛在电力物联网安全防护方案,重点从身份认证、动态授权、监测审计三个方面提出防护建议,打破传统以边界防护为基础的网络安全框架,为泛在电力物联网安全防护提供新思路、新方法,以适应泛在电力物联网的业务发展需求.     

聚焦下一代互联网安全——安全,可以简单

随着云计算、虚拟化、移动互联网、物联网、大数据等新兴交互式应用的迅猛发展,对加快发展下一代互联网提出了迫切要求,与此相伴相生的安全问题成为不可回避的话题。在新的技术领域、新的互联网架构、新的业务应用面前,信息安全保障体系的构建、下一代互联网安全环境的打造、安全技术的演进成为     

面向新工科的智能锁物联网安全BYOD实验技术

随着融合物联网技术的智能锁加速向电力、石化、公租房等国计民生重点领域拓展渗透,智能锁物联网安全逐渐成为公众关注的重要因素,公共安全行业新标准GA374-2019《电子防盗锁》针对智能锁物联网安全要求的谨慎让其既成为指标盲点也成为研究热点。面向物联网新工科建设向课程教学引入智能锁的需求,提出采用手机、电脑等个人自带设备自主开展初步智能锁物联网安全检测的智能锁物联网安全BYOD实验技术,给出实验技术总体设计并详细阐述环境配置、实验接入、检测操作、安全性检测等工作过程。在此基础上,选择市场常见的两款智能锁产品为实验对象,通过重放攻击与密码截获实验完成了对智能锁物联网身份认证与数据保密的安全性检测。实践表明,BYOD实验技术以产教融合方式促进物联网新工科建设切实可行。     

物联网安全传输模型

物联网的安全与隐私对参与方有着较大的影响,需要建立相应的安全框架实现数据保密、访问控制、客户端隐私保护等功能以抵抗复杂攻击.论文利用可信计算技术和双线性对的签密方法提出了一个物联网安全传输模型,满足了物联网的ONS查询及物品信息传输两个环节的安全需求.模型包括了EPC物联网中ONS查询服务的安全体系及相应的安全协议,O...     

物联网数据采集与信息传输技术研究

科学技术的飞速发展,帮助各个行业领域的生产和管理效能有了极大地提升。物联网无线接入技术领域研究备受各方关注,ZigBee技术具有低功耗、高度可扩展性、低成本、易组网等特点,成为短距离物联网技术发展的关键主线。文章通过自主构建出一个智能物联网应用实验及开发平台,帮助企业客户实现海量数据信息之间的安全高速的可靠性实时传输。     

MQTT-SE数据加密传输算法

随着日新月异的高新技术不断发展,物联网、大数据、人工智能交叉融合,深度关联.物联网全面融入了我们的生活、工作、社会发展等方方面面.而物联网目前最广泛、最主流的协议当属MQTT协议,低开销低带宽的先天优势促成了海量物联网设备接入网络.但在万物互联时代大背景下,“自由可控,安全可信”是行业发展的理念和标准.目前很多研究者提出了从MQTT出发设计安全算法的方案,但发现“基于MQTT的数据加密传输算法”该论文的核心算法存在密钥泄露的风险,为此指出了其核心算法的缺陷并提出3种新的MQTT-SE算法.分别是基于对称加密的MQTT-SE算法、基于公钥的MQTT-SE算法、基于公钥证书的双向认证MQTT-SE算法.从而达到MQTT传输在低效能环境下的基础上达到高性能安全加密传输的目的.     

隐式证书的国密算法应用研究

随着5G技术的发展,万物互联成为当今科技领域的主流发展方向.在物联网设备节点日益增加的同时,物联网的安全认证问题变得更加重要.近几年,物联网领域的安全问题频出,大量的微型物联网设备缺乏网络认证机制.相较于传统的认证方案,对于物联网设备而言,隐式证书方案在内存占用和计算量上更符合内存和计算资源受限的物联网应用环境.文章基...     

基于政务物联数据专网的物联网安全技术保障框架研究

物联网在安防、电力、环保等众多领域得到广泛应用,物联网应用面临的安全威胁日益凸显,建设、运营单位普遍对物联网安全保障认识不足。文章针对基于北京市政务物联数据专网的物联网应用,从网络边界安全、感知网安全、物联应用安全等方面探讨了北京市政务物联数据专网的安全威胁,并建立了安全技术保障框架,为政务物联网应用的安全等级保护建设及测评工作奠定了良好的基础。     

大数据环境下的数据安全性探讨

随着互联网的高速发展,特别是近年来云计算、物联网等新兴技术的出现,社交网络等服务的广泛应用,人类社会的数据的规模正快速地增长,大数据时代已经到来。如何获取,分析大数据已经成为广泛的问题。但随着带来的数据的安全性必须引起高度重视。本文从大数据的概念和特征说起,阐述大数据面临的安全挑战,并提出大数据的安全应对策略。     

面向移动感知服务的数据隐私保护技术研究

为解决物联网移动感知服务的数据隐私安全问题,在分析移动感知服务框架及其隐私安全需求的基础上,设计了一个面向移动感知服务的数据隐私保护模型,并采用ε-差分隐私保护算法进行模型的实现与分析.安全性与性能分析表明,该保护模型可满足感知数据、查询请求、控制信息和查询结果等物联网移动感知服务数据的隐私安全保护需求.     

基于机器学习的物联网入侵检测系统综述

物联网技术的广泛应用在给人们带来便利的同时也造成诸多安全问题,亟需建立完整且稳定的系统来确保物联网的安全,使得物联网对象间能够安全有效地通信,而入侵检测系统成为保护物联网安全的关键技术.随着机器学习和深度学习技术的不断发展,研究人员设计了大量且有效的入侵检测系统,对此类研究进行了综述.比较了现阶段物联网安全与传统的系统...