运维驾驶舱大数据平台关键技术研究

电网自动化调度业务繁多,若存在数据遗漏,数据突变等数据准确率问题很难通过人工发现.本文通过阐述运维大数据、云计算和智能电网之间的关联,提出了基于智能电网的海南运维驾驶舱大数据平台总体框架.该平台的总体框架分为五个层,分别是应用程序层、数据源层、数据调度处理层、数据集成存储层以及数据分析层.本文对基于大数据的集成管理技术、索引技术、分析技术和数据挖掘技术进行了深入的探索和研究,以实现自动化驾驶舱大数据关键技术的突破.     

自动化仪表的远程智慧运维系统设计

随着工业自动化水平的提升,自动化仪表在工业生产领域得到了广泛应用,在第一时间解决仪表故障已成为企业的迫切需求。针对仪表种类多、地理位置分布广、传统的仪表运维时间周期长、成本高等特点,设计了自动化仪表的远程智慧运维系统。该远程智慧运维系统基于云平台设计,可以远程实时监测仪表的运行情况。其中,数据采集层采集仪表的基本信息与运行数据,并向上传输至云服务器;应用层整合分析数据进行运维管理;智慧巡检和故障预警模块提前预警检查,降低仪表的故障发生率。一旦仪表出现故障,运维方也可以通过该系统快速高效地进行远程运维,仅小部分无法解决的故障才派运维工程师到现场解决,大大缩短了运维时间周期、降低了成本,给公司带来了新的利益增长点。     

海量数据流环境下自动化巡检平台开发与实现

自动化巡检平台是智能处理数据的崭新手段,当代信息社会不断产生大量数据流,为提升数据巡检性能,开发一种海量数据流环境下自动化巡检平台。数据采集层核心是Flume NG技术,包括Source、Channel、Sink组件,完成数据采集与传输;数据挖掘层利用数据挖掘过程模型、代码生成引擎、数据挖掘组件模型以及MapReduce执行框架等技术挖掘海量数据,获取自动化巡检结果;巡检结果在功能展示层通过B/S系统展现。仿真实验结果显示:海量数据环境下,平台查全率与查准率始终高于95%,巡检结果与实际情况一致,是一种可靠的海量数据自动化巡检平台。     

变电站自动化维护巡检机器人设计

传统方法在进行变电站维护时,存在变电站运维工作量大,人工操作依赖较强等问题.为此,本文设计变电站运行自动化维护巡检机器人.依据VFH(Vector Field Histogram)算法完成机器人避障控制,以无线网络作为通信通道,利用自动化维护模块完成变电站运行自动化.结果表明,本文方法具有较高的准确性,处理效率高,能有...     

油气生产智能运维系统iPES-PE研究

目前油气生产现场管理主要采用人工巡检,基于这种传统模式的巡检方式存在信息采集效率低、真实性得不到保障且信息共享性差,对于巡检目标的异常状态无法高效、准确、实时的回传技术人员进行评价、决策工作;对油气田生产运行管理造成了巨大经济效益隐患。本文结合业务目标分析,从系统架构、PC客户功能设计和移动智能终端设计出发,构建了油气生产运维系统iPES-PE。该系统实现了系统管理、报警管理、任务管理、设备资产管理、巡检管理、成本管理、人员管理、考核等功能应用开发,切实帮助油气生产用户实现提高油气田生产运维效率,降低运维成本等目标。     

地铁智慧运维平台建设方案研究

为了响应中国城市轨道交通协会提出的《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》,研究了地铁智慧运维平台建设方案。该方案能够弥补城市轨道交通已建成的设备监控和运维系统功能的不足,消除系统之间的孤立问题,减轻运维人员的巡检压力并及时发现不易察觉的故障或隐患,提高巡检效率,扩大巡检范围。平台除了通过传统方式对一次设备或系统的实时状态数据采集外,还增加了辅助设备数据采集方式,融合现代计算机技术,应用最新前沿技术,如智慧传感器、边缘计算、智能机器人、视频分析、移动APP、5G等,不仅能够实现城市轨道交通设备的全方位监控,同时可以加强数据综合分析的深度,有效地提升运维管理的水平。     

机器人巡检与三维数字化运维平台设计

本文首先阐述了传统巡检的弊端,并且对巡检机器人的功能和三维可视化技术进行了分析阐述;其次对巡检机器人运行进行了需求分析,并简单介绍了系统运行所需数据库的设计,构建三维数字化运维平台,结合NGUI(Next-Gen UI)技术实现三维可视化管理;最后对系统的运行效果进行展示与评价.测试结果表明,在机器人巡检系统中结合NG...     

调度自动化系统综合运维平台设计

为了保证分布于各地的自动化系统运行安全、稳定、高效,设计并构建了一个调度自动化系统综合运维平台。该系统运用现有的各种技术手段（SNMP、SYSLOG等）,实现对自动化系统的安全运行进行全面监管;并引入IT服务管理理论,规范自动化系统的运维工作,以提高运维效率、保障自动化系统的可靠运行。该系统已在衢州电力局投入运行,系统运行稳定,有效地改善了自动化系统的运维效率。     

基于物联网的煤矿机电设备智能管理平台设计

针对目前煤矿机电设备人工登记管理效率低、协同控制性差等问题,设计了基于物联网的煤矿机电设备智能管理平台。该平台通过实时采集煤矿机电设备运行数据,实现设备运行状况实时展示、故障分级报警、故障快速定位及设备间协同控制;通过管理机电设备巡检过程,实现巡检计划编制、工单管理、日常巡检及故障处理;通过融合分析实时监测数据和日常巡检数据,实现设备故障诊断、设备使用率分析、人员到岗履职考核、维检计算编制及能效分析。该平台的应用可提高机电设备间协同效率,有效降低设备故障发生概率,提升设备精细化管理水平,实现设备全生命周期管理。     

基于InfluxDB的监控设备通用运维管理平台

监控设备大规模安装和应用带来了运维困难的问题.本文研发了一个通用运维管理平台,平台通过前端状态采集装置获取监控设备运行时产生的各种状态信息;平台的运维管理系统汇总、存储状态信息,并提供监控、统计、分析、报警等管理功能以支持运维业务;平台的可视化展示子系统对状态信息进行可视化渲染呈现,为系统运维提供智能化的支持.状态采集装置模块化和冗余设计使得设备具有通用性、可扩展性、高可靠性和易维护性.状态信息具有时序数据特征,运维管理系统使用InfluxDB存储状态信息,大幅度降低了存储空间需求,并保证了数据查询和管理的性能需求.基于InfluxDB的监控设备通用运维管理平台已在多个用户单位安装试用,运行状态良好,具有很好的经济社会效益和推广价值.