相似历史数据段高效查找方法研究

随着新能源发电规模不断扩大,火力发电对电网稳定运行发挥的作用日益突出,因此提高火电机组安全运行水平,对电网多类型机组协调及稳定运行具有重要意义。以历史数据中相似特征数据段为基础展开的生产过程异常根源分析等技术受到广泛重视,其中提高相似特征数据段查找效率及准确性一直为研究重点。论文研究了相似趋势特征历史数据段查找问题,通过采用历史数据符号化表示转换技术,实现了数据段趋势信息和数幅值变化信息的融合,提高了相似特征数据段查找结果的效率和准确性。最后,论文通过数值仿真验证了所提方法的有效性。     

基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统

在火力发电机组中,由原水预处理、循环冷却水、锅炉补给水、排水等系统组成的水岛是机组安全、环保、稳定运行的重要组成部分。水岛的各子系统一般由彼此独立的系统完成生产工艺的控制,整个水岛的信息难以实现全局监控、计算、分析,管理粗放,经济性能较差。随着国家对水资源管理和环境保护的日益重视,加上发电企业本身也有节能节水,精益化管理,提高机组运行经济效益的需求,需要一个运行优化系统来监视和优化水岛的运行。本文介绍了一种基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统,利用AIRDB实时数据库、MARIADB关系型数据库、NOSQL数据库和人工智能技术,远程采集存储水岛生产的实时数据、关系型数据和其他非机构化数据,实现对接入的水岛进行远程状态监控、实时分析、智能报警,并运用人工智能、大数据技术动态分析数据,指导就地的操作人员进行操作,从而进行水岛的运行优化。该系统已在初步在某发电企业进行应用,在电厂节能节水降耗和提高水岛的运营管理水平上发挥了重要作用。     

火电机组过程大数据建模方法研究

近年来,大数据产业保持高速发展态势,而过程工业大数据建模技术发展相对缓慢。在该背景下,以火电机组过程大数据为研究对象,首先分析火电机组过程大数据的特点及其进行大数据建模所面临的困难;接下来对现有国内外火电机组过程大数据建模方法及存在问题进行了分析;最后提出一种基于火电机组过程大数据的全工况自适应传递函数建模方法,该方法应用数据挖掘技术选取不同工况下的合格建模数据,通过云计算平台应用数据驱动传递函数建模方法建立全工况范围内大量的系统模型,再应用线性变参数及数学插值等算法对大量系统模型进行融合,最终获取系统全工况自适应传递函数模型。该建模思路为火电机组等过程工业大数据建模提供了一种较好的方法参考。     

WEB可视化技术在电网大数据场景下的应用研究

随着智能电网的迅速发展,电网公司在输变电设备状态、电网运行、用户用电、企业管理、气象环境等方面都积累了大量的数据。面对大数据集,传统的可视化方法已呈现出处理能力和信息表达能力不足的问题。因此本文对WEB数据可视化技术进行了研究,针对电力大数据在多种不同应用场景的特点设计了相匹配的可视化技术方案,并着重分析了方案的特色和优势。本文提出的方案为电网大数据应用场景的可视化提供了参考和有益实践,大大提升了电力大数据的利用率和价值。     

面向高比例新能源电网的重大耗能企业需求响应调度

随着国家“双碳”重大战略的提出, 高比例新能源并网将成为我国电力能源转型的重要态势. 针对火电机组、配电网和需求侧关联的系列运行约束制约了电网对高比例新能源的有效消纳这一问题, 本文提出重大耗能企业这一主要电力负荷参与网需求响应(Demand response, DR)的研究思路, 通过重大耗能企业与电网协调调度促进新能源消纳, 并获得经济补偿以减少运行成本. 研究首先基于混合需求侧响应机制, 提出以重大耗能企业、新能源、火电机组为核心的协调调度方法, 并根据新能源预测值−预测误差的信息依存顺序提出了两步调度策略. 在此基础上, 进行生产过程行为建模以实现重大耗能企业需求侧响应决策描述, 并建立高比例新能源并网的重大耗能企业需求响应与电网协调调度优化模型. 最后, 基于烟台电网实际系统进行算例分析, 验证了重大耗能企业通过需求响应参与电网协调调度以及两步调度策略的有效性.     

储能参与电网一次调频的协调控制策略研究

基于飞轮储能辅助火电机组参与电网一次调频,研究了协调控制策略。首先,搭建飞轮储能参与电网调频的系统动态模型;其次,针对电网频率特性及机组调频特点提出火电机组-FESS协调控制策略;最后,根据某发电厂实际运行数据仿真分析协调控制策略,实现对飞轮储能容量的优化配置与调频任务的合理分配。     

智能电网容错数据聚合方案

新一代智能电网的出现,极大地提升了电网的安全性与可靠性,这依赖于智能电表每15分钟发送一次数据,但是这可能会暴露用户的隐私,同时需要消耗很大的计算代价.于是数据聚合技术被引入,大多数现有聚合方案存在耗时大且当电表故障时系统无法正常运行等问题.针对上述问题,本文提出了一个智能电网中高效的支持错误容忍的数据聚合方案,具体来...     

三维全景智能电网关键技术的研究

智能电网已成为推动电力行业发展的重要方向。而三维全景技术作为一种新兴的信息技术,在智能电网中具有广阔的应用前景。本文研究了三维全景智能电网的关键技术,包括数据优化整合与管理、电网三维可视化建模以及电网数据统一化等方面,并探讨了三维全景智能电网的关键技术,分析了三维全景智能平台的搭建,总结了当前三维全景智能电网关键技术的创新点。通过三维全景智能电网关键技术的研究表明,该技术可以促进电力系统的智能化、高效化和可持续发展。     

能源大数据智能监管系统设计

能源大数据量级的不断增加给能源大数据智能监管带来了极大的困难。为此提出能源大数据智能监管系统，搭建能源大数据架构单元，设计采集单元和访问接口单元，完成系统硬件设计。通过处理计算能源大数据信息，追踪控制能源数据源头，设计全景态势可视化呈现，实现能源大数据智能监管系统的软件运行。经实验证明系统能源大数据的压缩率高、数据态势预测误差小，具有一定应用性。     

高比例光伏并网下火电机组爬坡压力缓解策略

缓解高比例光伏并网给火电机组带来的爬坡压力,对促进光伏消纳、保障电网安全稳定运行具有重要意义.首先分析了高比例光伏并网下鸭子曲线成因和对火电机组爬坡带来的挑战.然后提出了用光储系统缓解火电机组爬坡压力的策略,搭建了光储系统结构,在目标函数中考虑了火电机组爬坡成本,以综合成本最小为目标,考虑火电机组运行约束、储能约束和网络安全约束,构建了高比例光伏并网下机组爬坡压力缓解数学模型.最后,在IEEE-24节点系统上借助线性规划单纯形法对模型进行仿真验证,仿真结果验证了上述策略的优越性和有效性.上述策略可以有效缓解火电机组爬坡压力,在降低弃光功率、提高光伏消纳水平、减小峰谷差的同时,保障了火电机组的运行稳定性和抗扰动能力,对电网安全稳定运行具有重要工程实用价值.