基于人工智能的纺织技术开发新途径

介绍了人工智能技术及其在纺织行业的应用现状,展望了人工智能在纺织行业的应用前景.指出今后智能纺织CAD将得到开发,人工神经网络技术可在流行趋势研究中得到应用,计算机视觉将成为纺织品创新技术的重要组成部分,纺织专家系统的研发有望得到不断深化,模拟退火算法将获得更多应用.     

纺织智能制造及其装备若干关键技术的探讨

为给纺织智能制造装备的设计开发提供理论参考和技术支持,促进纺织智能制造技术的发展和行业的技术进步,对智能制造的内涵及其关键技术进行分析和梳理,对纺织智能制造的现状及存在的问题进行分析;重点探讨纺织智能制造装备涉及的关键技术、发展方向、理论基础。经分析得出,建立纺织智能制造装备的多领域分析模型是实现智能化的基础,建立了纺织智能制造装备分析建模的理论框架,内容主要包括：多场耦合与多领域建模方法、纺织工艺装备动态特性、纺织材料工艺作用机理、纺织工艺装备智能控制方法等,深入研究这些基础问题,将可为纺织智能制造及其装备的设计与实践提供理论和技术支持。     

海产品智能分拣装备与系统设计

目的：解决当前中国水产行业分选加工效能不足、准确率低、成本高的现状问题。方法：选用智能机器人与传统机械相结合开发新的机械结构对海产品进行分级;同时运用基于机器视觉的智能识别技术对海产品进行分类(采用了适应海产品的改进的新型Faster R-CNN算法),协同构建了一个能够智能、高效、自动分拣海产品的装备系统。结果：改进的新型Faster R-CNN算法识别技术在海产品检测中具有更高的检测准确率(海螺75.1%,扇贝80.3%,贻贝82.9%,蛤蜊86.2%)。结论：装备系统可以代替传统的人工操作模式,完成海产品的智能分拣过程。     

智能视觉检测与控制实验平台的研究与开发

智能视觉检测与控制实验平台是一个基于机器视觉与智能控制的实验系统。文章给出了智能视觉检测与控制实验平台的研发设计思路,介绍了平台的框架结构,开发了基于工控机+运动控制卡+数据采集卡的控制系统方案,研制了在高速情况下的次品分离装置,开发了模块化的软件算法平台,并在实验系统平台上,验证了开发视觉检测实验的有效性和实用性。     

印花质量自动检测系统的新技术应用

提出了一种基于机器视觉技术的纺织印花图案质量新技术检测系统，利用数：芋图像处理算法对纺织印花织物图像进行检测，分析了机器视觉技术在印花生产质量自动检测中存在的问题，并提出了相应解决办法。     

纺织生产和纺织产品智能化刍议

为推动纺织生产和纺织产品智能化进程,介绍智能化异纤清除技术、自调匀整技术、纺纱工艺管理与纺纱质量预报系统,以及智能调温纺织品、形状记忆智能纺织品、智能变色纺织品、智能抗菌纺织品和电子信息智能纺织品的应用情况。指出:实现纺织生产高度智能化应以实现关键生产环节的自动化为技术支撑,并对现有智能化装置和系统进行升级,有序推进纺织生产智能化全流程进程。同时指出,智能纺织品产品功能及实现途径单一、科研力量及研究目标相对分散,应加强多学科交汇融合和科技资源统筹,才能不断提升纺织生产的智能化及智能纺织品的技术水平。     

智能制造,标准先行

为了加快推进国家智能制造基础共性和关键技术标准在纺织行业的应用实施,为纺织智能制造提供有效的基础支撑,理清智能纺织装备应用标准制定思路,介绍《智能纺织装备应用标准制定指南》纺机智能标准体系的定位与组成;阐述"共性先立,急用先行"原则的内涵,以及《纺织装备互联互通与互操作》系列标准概况;详细分析"十四五"期间纺织智能制造的相关重点任务,以及提升纺织机械和器材专件制造企业自身智能制造水平的必要性。指出:智能制造需标准先行,智能化标准的制定与规范已经刻不容缓,应尽早确定应用标准的制定规则与范围;国家标准体系的确立和标准的发布,为各行业智能制造技术的研究与应用提供了规范;纺机智能标准体系由智能纺织装备、智能纺织工厂和智能纺织服务组成;纺织机械智能化关键技术的成熟以及技术应用需求的出现,是制定智能纺织装备应用标准的前提。     

数字化、智能化技术在纺织产品设计中的应用进展

随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,其在纺织全产业链中的跨界应用进一步促进了行业的数字化转型与升级。在纺织产品设计领域,计算机视觉识别、自然语言处理技术用于流行趋势研究,大数据、人工智能技术用于色彩管理、图案设计与智能推荐,深度学习算法用于在线人体测量,计算机仿真、虚拟现实技术用于服装设计与展示,物联网技术用于规模化服装定制等已经越来越成熟。本期,本刊聚焦数字化、智能化技术在纺织产品设计中的应用进展,以期能够为相关从业者提供思考和借鉴。     

刺激响应型智能纺织品的研究进展

论述了刺激响应型聚合物在纺织和染整领域的应用及发展趋势。从刺激响应型功能化后整理和功能化结构设计两个方面,介绍了实现纺织品智能化的途径;展望了未来智能纺织品在形状记忆、视觉美学、智能润湿等领域的发展潜能。认为:智能纺织品正朝着个性化定制、多功能化的方向发展。     

智能纺织:下一个巨头纷争的市场

正苹果、微软、三星、谷歌等全球科技巨头纷纷在智能纺织领域申请专利,传统纺织企业的专利战略应抓住机遇,顺势而为在工信部印发的纺织工业"十三五"发展规划中,多处提到"智能纺织",提出要不断加强电子技术、信息技术与纺织技术的结合,发展智能纺织产品;推进我国企业加大智能纺织产品的研发推广工作,研究开发高防护性能纺织品和     

纳米智能纺织材料的制备与产品开发

纳米技术与智能纺织材料的结合研制出各种纳米智能纺织品.论述了纳米智能纺织材料的制备途径,综述了国内外纳米自组合超疏水表面、纳米相变材料、纳米形状记忆纺织材料、磁性纳米复合材料、纳米有机导电智能纺织材料的制备方法以及所开发的纺织材料的性能.     

刺绣技术在智能纺织品中的应用进展

刺绣是制备智能纺织品的常用技术之一，因其优异的个性化定制功能、工艺再现性与生产效率等技术优势，在智能纺织品领域具有极大的应用价值。为助力纺织产业的智能化升级转型，本文首先系统性地论述了刺绣设备的发展及常见问题；然后着重介绍了刺绣技术在信号识别与信息传输、生物传感、物理传感以及其他智能纺织品研究应用；讨论了刺绣技术跨领域合作趋向、推动技术向产业转移等问题；最后对其在智能纺织品中的技术应用前景进行展望。     

山东省首批智能制造试点示范项目公示

<正>近日,山东省经信委对山东省首批智能制造试点示范项目进行了公示。据了解,本次公示的智能制造试点示范项目共计60项。其中,青岛环球集团股份有限公司粗细联合智能全自动粗纱机系统项目、鲁泰纺织股份有限公司智能化染色成套技术与装备项目、山东华兴纺织集团有限公司高端纺纱智能化工厂项目、威海拓展     

基于链路预测的智能纺织品技术融合趋势研究

技术融合是传统产业实现技术升级的重要手段。本文基于德温特专利数据库中的15 125项智能纺织品发明专利,运用技术生命周期、社会网络、链路预测等方法,从技术领域发展前景、技术融合应用现状、融合机会预测三个方面,对跨领域技术融合在智能纺织领域的发展现状和趋势进行了深入研究。结果表明：智能纺织领域正处于技术发展成熟期,该领域发明专利预计将达21 667项,发展前景良好;跨领域技术融合在智能纺织领域的应用日益广泛,其中数字计算机是智能纺织领域开展跨领域技术融合的重点,已与家用电器等技术领域建立稳定的融合关系;分层产品、电话和数据传输系统等技术领域在后续的技术创新活动中将扮演重要角色。     

针织设备

正纺织产品的开发一方面与市场和消费者的需求密不可分,另一方面则与纺织机械设备与生产技术的发展相辅相成,智能制造、绿色制造装备与技术的发展既推动了纺织产品的批量化制造,又促进其个性化、柔性化定制。作为产品开发主体的纺织企业,面对当前突出的供需矛盾,只有以市场为导向,从用户需求出发,从品质、成本、效率的角度出发,依靠先进适用设备,加大技术创新和产品创新,才能降低成本,化解过剩产能,创造新供给,释放新需求,实现新     

大数据驱动的纺织智能制造平台架构

在分析纺织工业面临的“十三五”发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成三项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。     

智能纺纱系统的构建思路及实践

探讨纺织企业实施智能化建设的思路和效果。针对目前智能制造在实施中存在的问题,介绍了所在纺织企业智能化建设的构建思路和实施效果,总结了所运行系统的特点,提出了纺织企业智能化建设和完善的方向。认为实现智能纺纱是纺织行业现实的迫切需要,有利于提高企业竞争力;智能纺纱的实现依赖于智能化共性技术与纺织专业技术的高效、有机融合;纺织企业的智能化建设需要全行业的共同努力。     

人工智能技术在纺织服装图案设计领域的应用

文章介绍了人工智能技术在纺织服装图案设计领域的应用现状和发展趋势,分析了人工智能技术在提高纺织服装图案设计效率和质量方面的优势,以及在算法、技术、数据等方面面临的挑战。文章以中国纺织信息中心基于GAN和扩散模型等不同模型生成的纺织服装图案设计平台为例,展示了其在流行趋势预测、品牌合作、个性化定制等方面的应用效果。     

基于文献计量的国际纺织行业科技创新知识图谱研究

科技创新是助力纺织行业高质量发展的重要途径,也是实现纺织技术发展和产业升级的重要措施。本文基于Web of Science数据库核心合集,利用CiteSpace和HistCite图谱分析软件,全面剖析纺织行业科技创新领域的基础现状、关注热点和研究趋势等。结果表明：中国学者在国际纺织行业科技创新领域的发文量优势比较明显,但在文献质量上与欧美等发达国家还存在一定差距;纺织成型制造、纺织纤维新材料、先进纺织制品、绿色染整技术和智能纺织装备与系统等是当前的研究热点;电子智能纺织品、生态纺织品和智能制造技术等主题词近两年迅速发展,成为该领域的研究前沿。     

染整智能制造研究进展

为探讨染整行业智能制造的发展趋势,首先阐述了中国染整业的发展现状及智能制造对染整业的含义,然后从染整装备的数字化与智能化、染整生产全流程信息化再造、染整产品网络化协同制造3个方面对染整智能制造的研究进展进行论述;提出了染整智能制造解决方案,指出了纺织品颜色与风格数字化评价标准建设、基于云计算和大数据分析的纺织品质量视觉在线监控系统开发、基于OPCUA通讯协议的染整装备互联互通互操作标准建设、基于多Agent的染整生产过程智能控制与工艺优化是实现染整智能制造的关键;强调提升染整产品网络化协同制造水平是染整业适应小批量、多品种个性化定制发展的必然选择,也是提升中国染整产品和企业核心竞争力的关键所在。