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利用三维测量技术采集陕西省18~25岁的男大学生的体型数据,采用快速聚类法将男大学生体型聚为S、N、F三类。根据体型分类,先确定控制部位和中间体,然后采用非参数和密度估计法设置身高和胸围的分档数值,其他控制部位的分档数值通过与身高和胸围的二元线性回归方程得到,由此确立了陕西省男大学生2.0~2.5号型系列,号型覆盖率达到90%,符合服装工业化生产的要求。 相似文献
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针对河南地区18~25岁青年女学生,采用随机抽样的方式,使用三维人体测量仪,获得静态人体数据及体型分布状况。介绍了调研方法、数据预处理方法,对测量数据进行统计分析,并对不同体型的比例进行比较分析、A体型与B体型的尺寸对比、A体型与国标GB/T 1335.2—2008的比较。结果表明:河南地区体型分类离散性很大,但160/84、160/88、160/92、165/84、165/88这5个号型的占比达42.15%,大部分属于正常体型;肩宽较小,上下身接近黄金比例;胸部丰满;与国标A体型相比围度偏大。为该群体女性服装基础版型设计、号型规格确定以及生产的优化提供基础依据。 相似文献
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我国服装号型体系中没有针对特定地区的体型细分研究,本文针对东北地区特定人群进行体型分类与档差研究。综合运用了三维扫描与手工测量两种方式,对465位东北地区18-25岁女青年进行人体测量,提取17个特征部位尺寸数据,通过因子分析,选取身高、胸围、腰围、臀围、颈椎点高、胸腰差、胸臀差7个特征参数,与GB/T 1335《服装号型》中成年女性进行比较,分析东北地区青年女子的基本体型特征。以胸腰差为依据对样本进行体型分类研究,对应国家号型标准,研究分析Y、A、B3种体型中间体特征,并根据回归方程计算得到3种体型的号型推档数值。 相似文献
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从体型分类、号型覆盖率、身高、胸围等方面对中日两国的女子服装号型进行了比较,从中总结出两国女子体型的差异,为服装企业的出口贸易发展提供参考。 相似文献
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为了满足消费者对于服装合体性的更高需求及企业提高服装定制生产效率的需要,文章提出考虑拟合度损失系数的青年女性服装定制号型的制定方法。使用三维人体扫描收集100名年龄在18~25周岁的青年女性的8项人体数据,包括身高、胸围、腰围、臀围、背长、肩宽、腿长和大腿围,采用主成分分析、相关性分析确定聚类的依据变量,使用拟合度损失系数方法确定聚类数,然后通过K均值聚类分析和线性回归分析得到定制号型表。为证实拟合度损失系数方法的优越性,另选取两种确定聚类数的方法混合F统计量和最终聚类中心距离和,设置对比实验。实验结果表明,考虑拟合度损失系数制定的服装号型相较其他两类方法,在合体性、覆盖率和生产效益等方面的综合考量更优。 相似文献
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针对市场调研与问卷调查中发现快时尚服装品牌存在地区性不合体现状,为优化快时尚服装区域性号型配比,通过文献分析法对新疆青年女性、其他地区青年女性及GB/T 1335.2-2008《服装号型女子》标准A体型进行对比分析。以上衣服装号型为研究对象,发现快时尚不合体与地区体型特征存在联系;分析了国内外部分快时尚服装品牌号型配比。结果表明:快时尚服装号型存在覆盖率较低的问题,各地区A体型存在较大差异,新疆及东北地区青年女性体型比西南地区体型偏大,上海及河北地区体型匀称,不同地区体型存在较大差异,可通过不同地区青年女性体型特征对服装号型进行合理分配。结合不同区域号型配比建议,为服装设计人员及相关企业提供参考。 相似文献
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对中德两国的女子服装号型的差异进行了分析,从体型分类、号型覆盖率、身高、胸围几个方面进行了详细的比较,从中总结出两国体型的差异,为服装企业的出口贸易发展提供了参考。 相似文献
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为研究中国女大学生的体型分类与国标的差异,提高青年女子服装号型的覆盖率,随机选取了北京地区5所高校的1417位年龄在19~25岁之间的女大学生,采用三维扫描与手工测量结合的方法,提取关键部位的特征值,并与GB/T1335—2008《服装号型》中成年女性进行比较分析,对中国服装号型的分档提出建议。 相似文献
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为了快速便捷地识别青年女性躯干形态,获取了304名年龄在18~25周岁青年女性的躯干形态参数,包括身高、体重及围度相关参数,将女青年躯干形态分为3类(“O胖体”“H匀称体”“X瘦体”),并归纳出每类体型的判别规则;同时建立了基于身高、体重的BP神经网络预测模型,实现了胸围、腰围和臀围的尺寸预测。结果表明:依据3类青年女性躯干形态的分类规则,88%基于身高、体重预测的样本都被正确分类,证明本文中基于BP神经网络预测模型进行体型识别的方法可行,可为个性化样板的生成提供技术参考和理论依据。 相似文献
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针对现国家号型中缺少模特体型这一问题,利用三维人体测量技术,对192名年龄在18-24岁江浙女模特进行60项指标测量,利用SPSS软件进行主成分分析,将60多项测量变量压缩到身高,胸围,腰围,臀围,腰高这5方面。然后进行分层聚类分析,得出适合K-均值聚类法中的分类数,通过K-均值聚类法得到Y型体的模特号型标准:身高分别为170cm,175cm,180cm;腰高109cm,112cm,105cm;胸围84cm,87cm, 90cm;腰围分别为62.5cm,65.5cm,68.5cm,臀围90cm,92.5cm, 95cm。 相似文献
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针对当前国内外缺失观测特定人群的服装号型适应性这一现状,提出以体型分析为基础的服装号型适应性观测方法,通过捕获人体的三维数据,从数据集群中选择服装号型分类变量的主成分,带入我国服装号型标准中进行验证。依据多组K均值聚类分布结果,结合验证后的号型覆盖率和档差关系选取最优K值,观测聚类中心的数值和分布图,描述该样本的服装号型适应性。结果表明:测量对象的差异性对号型分类变量的选取有直接影响,该服装号型适应性观测方法能够得到观测对象的体型发展趋势、服装号型覆盖率和档差调整方案、具体的“号”与“型”对应关系,提高了服装市场调研和生产计划的准确性。 相似文献
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AbstractThe purpose of this study was to analyze the differences of body measurements and body shape between U.S. and Chinese young females and to examine how well national clothing sizing standards used for the apparel industry in each country meet the sizing demands of current young females. 400 Chinese females and 340?U.S. females, aging from 18 to 35, were chosen for comparison. Twenty-four critical body measurements were involved to define the differences or similarities and compare them with national sizing standards. It was found that compared with Chinese young females, U.S. young females were generally taller, heavier and had a higher percentage of Talls and much lower percentage of Petites. The three most common body types for both U.S. and Chinese young females were: spoon, bottom hourglass and hourglass, though distribution of body shape was different from each other. Body size of Chinese subjects was consistent with Chinese sizing standards, except for Arm Length and Across Shoulder. Nine body dimensions of U.S. subjects had significant differences from American Society for Testing and Materials (ASTM) standards. This study could provide valuable information for standardizing organizations in their attempts to improve apparel sizing systems, as well as contributing to development of international sizing standards. 相似文献
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